问：度量空间的拓扑空间
- 答：度量空间具有许多良好性质，例如，它满足第一可数公理，它是豪斯多夫空间，正规空间，还是仿紧空间。此外对度量空间而言，紧致性等价于下列三条中的任一条：①任何可数开覆盖都有有限子覆盖；②每一无限子集都在空间中有聚点：③每一点列都有收敛子列。
一个拓扑空间的拓扑结构在什么条件下能作为一个度量空间的拓扑？这是点集拓扑理论中的一个重要问题，称作度量化问题。对于度量化问题的两个最主要的结果一个是Urysohn度量化定理，即每一个第二可数的正规Hausdorff空间可度量化（通常会在点集拓扑的课程中介绍），另一个则是Bing-Nagata-Smirnov度量化定理，即一个拓扑空间可度量化当且仅当它是正则Hausdorff空间并且具有一个可数的局部有限基。
问：度量空间的定义
- 答：度量空间(Metric Space)，在数学中是指一个集合，并且该集合中的任意元素之间的距离是可定义的。度量空间中最符合我们对于现实直观理解的是三维欧氏空间。这个空间中的欧几里德度量定义两点之间距离为连接这两点的直线的长度。
定义
设X为一个集合，d：X×X→R。若对于任何x,y,z属于X，有
(I)（正定性）d(x,y)≥0,且d(x,y)=0当且仅当 x = y；
（II）（对称性）d(x,y)=d(y,x)；
（III）（三角不等式）d(x,z)≤d(x,y)+d(y,z）
则称d为集合X的一个度量。称偶对（X，d）为一个度量空间，或者称X为一个对于度量d而言的度量空间。 - 答：这是大学数学《实变函数》里的内容，这是数学系最难的一门课！不过这个度量空间我还是懂一点的，X×X→R很难懂啊很难讲的，只是一个符号而已,X是一个集合，里面有很多元素，里面的任何一个元素和其它任意一个元素的差组成的集合叫做度量空间记作D，d(x,y)就是元素X和元素Y的差了，元素X,Y是可以是一维，可以使2维的，也可以是N维的
- 答：设X为一个集合，一个映射d：X×X→R。若对于任何x,y,z属于X，有
（I）（正定性）d(x,y）≥0，且d(x,y)=0当且仅当x = y；
（Ⅱ）（对称性）d(x,y)=d(y,x）；
（Ⅲ）（三角不等式）d(x,z）≤d(x,y)+d(y,z）
则称d为集合X的一个度量（或距离）。称偶对（X，d）为一个度量空间，或者称X为一个对于度量d而言的度量空间。
问：深度学习如何和管理学结合发论文
- 答：深度学习如何管理学结合发论文。你这个要求太高了，完完全全是150个字解决不了的，因为你这个深度学习和管理学结合的话，那就相当于是什么，相当于是把两个学科弄在一起啊，开玩笑呢，这150个字哪能说得清楚。
- 答：当然这个深度信息化管理可以结合着一些实际情况出发
- 答：您好，深度学习其实就是在学习的时候心无旁骛。那么无论你是学习管理学还是其他的专业，都是可以与它结合的。
问：度量空间的定义
- 答：我靠！你高一就学这个啊！？这是大学数学《实变函数》里的内容，这是数学系最难的一门课！我去年学的，学的不是很好，不过这个度量空间我还是懂一点的，X×X→R很难懂啊很难讲的，你要学了高等代数才懂，只是一个符号而已（数学就是这样：搞很多符号把简单的问题弄的很难懂！）我就不讲了，我就跟你讲一下度量空间到底什么吧，X是一个集合，里面有很多元素，里面的任何一个元素和其它任意一个元素的差组成的集合叫做度量空间记作D，d(x,y)就是元素X和元素Y的差了（可以这么理解）以后你学了就知道了，元素X,Y是可以是一维，可以使2维的，也可以是N维的，你只能这么理解了，讲多了你可能就不懂了。
问：度量空间的详细定义
- 答：设X为一个集合，一个映射d：X×X→R。若对于任何x,y,z属于X，有
（I）（正定性）d(x,y）≥0，且d(x,y)=0当且仅当x = y；
（Ⅱ）（对称性）d(x,y)=d(y,x）；
（Ⅲ）（三角不等式）d(x,z）≤d(x,y)+d(y,z）
则称d为集合X的一个度量（或距离）。称偶对（X，d）为一个度量空间，或者称X为一个对于度量d而言的度量空间。
