问：时间序列分析方法一般属于什么调查
- 答：市场预测调查。
时间序列的特点：
1、现实的、真实的一组数据，而不是中做实验得到的。既然是真实的，它就是反映某一现象的统计指标，因而，时间序列背后是某一现象的变化规律。
2、动态数据。
扩展资料
时间序列依据其特征，有以下几种表现形式，并产生与之轮李相适应的分析方法：
1、长期趋势变化：受某种基本因素的影响，数据依时间变化时表现为一种确定倾向，它按某种规则稳步地增长或下降。使用的分析方法有：、指数平滑法、模型拟合法等。
2、季兄历节性周期变化：受季节更替等因素影响，序列依一固定周期规则性的变化，又称商业循环。采用的方法：季节指数。
3、循环变化：周期不固定的波动变化。
4、随机性变化：有许多不确定因素引腊尘迟起的序列变化。 - 答：时间序列分析方法一般属于市场预测调查。
时间序列分析法，就是将经济发展、购买力大小、销售变化等同一变数的一组观察值，按时间顺序加以排列，构成统计的时间序列，然后运用一定的数字方法使其向外延伸，预计市场未来的发展变化趋势，确定市场预测值。
时间序列分析法的主要特点，是以时间的推移研究来预测市场需求趋势，不受其他外在因素的影响。不过，在遇到外界发生较大变化，如国家政策发生变化时，根据过去已发生的数据进行预测，往往会有较大的偏差。
扩展资料：
一个时间序列通常由4种要素组成：趋势、季节变动、循环波动和不规则波动。
趋势：是时间序列在长时期内呈现出来的持续向上或持续向下的变动。
季节变动：是时间序列在一年内重复出现的周期性波动。它是诸如气候条件、生产条件、节假日或人们的风俗习惯等各种因素影响的结果。
循环波动：是时间序列呈现出得非固定长度的周期性变动。循环波动的周期可能会持续一段时间，但与趋势不同，它不是朝着单一方向的持续变动，而是涨落相同的交替波动。
不规则波动：是时间序列中除去趋势、季节变动和周期波动之后的随机波动。不规则波动通常总是夹杂在时间备帆序列中，致使时间序列宏竖产生一种波浪形或震荡式的变动。只含有随仿绝雹机波动的序列也称为平稳序列。
问：应用时间序列分析有哪几种方法？
- 答：常用的方法：趋势拟合法和平滑法。
1、趋势拟合法就是把时间作为，相应的序列观察值作为，建立序列值随时间变化的的方法。包括线性拟合和非线性拟合。
线性拟合的使用场合为长期趋势呈现出线形特征的场合。方法为最小二乘估计。
非线性拟合的使用场合为长期趋势呈现出非线形特征的场合。其参数估计的思想是把能转换成线性模型的都转换成线性模型，用线性进行参数估计。实在不能转换成线性的，就用进行参数估计。
2、平滑法是进行趋势分析和预测时常用的一种方法。它是利用修匀技术，削弱短期随机波动对序列的影响，使序列平滑化，从而显示出长期趋势变化的规律 。
扩展资料
时间序列分析的主要用途：
1、系统描述
根据对系统进行观测得到的时间序列数据，用曲线拟合方法对系统进行客观的描述。
2、系统分析
当观测值取自两个以上变量时，可用一个时间序列中的变化去说明另一个时间序列中的变化，从而深入了解给定时间序列产生的机理。
3、预测未来
一般用拟合时间序列，预测该时间序列未来值。
4、决策和控制
根据时间序列模型可调整输入变量使系统发展过程保持在目标值上，即预测到过程要偏离目标时便可进行必要的控制。
参考资料来源： - 答：方法很多的
第一章 时间序列分析概论 第二章 时间序列分析的基本概念 第三章 线性平稳时间序列分析 第四章 非平稳时间序列和季节序列模型 第五章 时间序列的模型识别 第六章 时间序列模型参数的统计推断 第七章 平稳时间序列模型预测 第八章 非平稳和季节时间序列模型分析方法 第九章 非线性时间序列模型 第十章 多元时间序列分析 第十一章 （超）高频数据的建模与分析简介
问：时间序列分析需要注意什么?在公安工作可以如何应用?
- 答：定量。根据查询相关公开信息显示，时间序列分析就是利用这组数列，应用数理统计方法加以处理，以预测未来事物的发展。在公安工作中应用预测预警。犯罪分析是结合社会的人口统计、空间因素对犯罪和法律执行信息的定性与定量的研究，从而了解罪犯、阻止犯罪、减少社会的混乱状态和评估组织程。
