问：大创项目数据分析怎么做
- 答：业务理解（Business Understanding）
最初的阶段集中在理解项目目标和从业务的角度理解需求，同时将这个知识转化为问题的定义和完成目标的初步计划。
数据理解（Data Understanding）
数据理解阶段从初始的数据收集开始，通过一些活动的处理，目的是熟悉数据，识别数据的质量问题，首次发现数据的内部属性，或是探测引起兴趣的子集去形成隐含信息的假设。
数据准备（Data Preparation）
数据准备阶段包括从未处理数据中构造最终的所有活动。这些数据将是模型工具的输入值。这个阶段的任务有个能执行多次，没有任何规定的顺序。任务包括表、记录和属性的选择，以及为模型工具转换和清洗数据。
建模（Modeling）
在这个阶段，可以选择和应用不同的模型技术，模型参数被调整到最佳的数值。一般，有些技术可以解决一类相同的数据挖掘问题。团笑誉有些技术在数据形成上有特殊要求，因此需要经常跳回到数据准备阶段。
评估（Evaluation）
到项目的这个阶段，你已经从的角度建立了一个高质量显示的模型。在开始最后部署模型之前，重要的事情是彻底地评估模型，检查构造模型的步骤，确保模型可以完成业务目标。这个阶段的关键目的是确定是否有重要业务问题没有被充分的考虑。在这个阶段结束后，一个数据挖掘结果使用的决定必须达成。
部署（Deployment）
通常，模型的塌段创建不是项目的结束。模型的作用是从数据中找到知识，获得的知识需要便于用户使用的方式重新组织和展现。根据需求，这个阶段可以产生简单的报告，或是实现一个比较复杂的、可重复的数据挖掘过程。在很多案例中，这升哪个阶段是由客户而不是数据分析人员承担部署的工作。
问：大学生创业情况调查报告研究思路怎么写
- 答：为了准确了解到大学生的创新创业情况，了解到他们创业途中会遇到的困难及需要的帮助从而能给其他多数大学生借鉴。因此，在本次大学生创新创业调查中我们对部分大学生做了问卷调查，主要以大学生在创新创业的状态、对大学生创新创业者竖的看法、让他们作为创业者的方向选择及所需要的帮助等情况来反映本次的调查结果，探究大学生创新创 业的真实情况。根据问卷反映的情况，我们从 、学校、个人三个角度去分析我院学生创业存在问题的原因，并宴裤针对这些问题提出一些解决措施。
，让晌嫌简调查更简单方便！
问：当代大学生创业现状
- 答：单从创业者应该具备的能力和素质上来看，对大学生就是一个根本性的挑战。 一般创业能力主要是指创业者的专长和经验，如市场调查、技术专长、企业管理、识人用人、宴搭财务管理、公共关系、市场营销、开发开拓、冒险避险等等。而创业者所应当具备的能力岩薯和素质，见仁见智，众说不一。有人概括为“十大素质”，包括：欲望、忍耐、眼界、明势、敏感、人脉、谋略、胆量、豁达、自省。 客观的说，这些能力和素质并非短期培训所能练就的，有些素质甚至就算是培训也很难达到，比如谋略、胆量，比如识人用人等，这些大部分都是需要长时间不断的训练和积累才能具备。
（二）对于部分有准备的大学生来说，今天的社会环境对于创业，毫无疑问又是有非常有利的。
首先，当今时代发展趋势晌枣拿良好。市场经济的高速发展，每年都会催生诸多新职业。在新兴的市场中，大学生反而因为没有传统经验主义的束缚，往往能够出奇制胜。像it电子商务、管理咨询、医药科技怠礌糙啡孬独茬扫长激等这些新兴产业，早已被创业者们列入名单之中。 - 答：关于大学生创业，我既不反对，也不强烈支竖缓持。我想最好是先对自己有一个很好的“测试”，认余哪模识自我，是否具备创业的条件，是否具备创业者的一些基本素质要求。因此，这需要满足两个基本要素：一是创业事业本身是否具备条件；二是创业者自我是否具备条缓州件。关于创业的利弊、创业的价值、创业的风险与对策、创业需要哪些条件等内容，我在这就不详细阐述了。
