一、国外电力市场中大用户直接购电问题初探（论文文献综述）
王美艳[1]（2021）在《售电侧放开下零售电价套餐体系设计及定价方法研究》文中研究说明电改“9号文件”以及配套文件明确提出了向社会资本放开售电业务,增加售电市场竞争主体类型,给予电力用户自主购电的权利。构建售电市场运营机制是放开售电侧市场的关键,而确定合理电价水平成为市场运营机制建立的核心任务。同时,零售电价也是电力批发市场价格信号向用户传导的重要途径,合理的价格机制将有效促进放开的电能量市场和售电市场协同运转、健康发展。随着售电侧市场的发展,对于售电公司而言,要求零售电价巩固企业市场地位、控制市场风险。从电力行业发展来看,零售电价是促进电力结构优化和节能减排、提高电网安全的重要手段。零售电价虽然在售电侧放开过程中占据着核心地位,但目前售电市场推出的价格种类单一、价格水平也由电力买卖双方协商确定,很难提高用户用电效率。电价套餐定价方法没有考虑现货电能量市场价格波动和用户用电不稳定的影响,而且售电公司没有确定差异化电价套餐的市场占有率,导致定价结果偏离市场实际。基于以上情况,结合售电市场放开后零售电价相关价格政策研究的重要意义,本文从售电侧改革要求出发,借鉴国外电价套餐体系经验,围绕售电市场电价定价,开展用户的用电行为分析和市场细分、零售电价套餐体系设计、零售电价套餐定价优化及零售电价套餐适应性评价等一系列相关研究。具体研究内容如下:（1）分析国内外售电市场现状及电价套餐体系设计,总结国外电价套餐体系经验。首先分析了国外电价套餐体系设计的目的和特点,研究电价套餐体系设计的影响因素,并分析了套餐与负荷特性之间的影响机理,进一步分析国外电价套餐电价水平的组成和定价策略,参考国外电价套餐设计和定价方法,得出设计完善我国电价套餐体系、制定电价水平的经验启示。（2）基于电力用户用电行为构建市场细分模型,首先应用k-means算法对全维度的负荷曲线进行聚类,按照四个季节分析聚类后电力用户用电特点,然后考虑售电市场放开后电价和市场风险对用户用电行为的影响,并提取负荷曲线负荷特征指标,从当前价值、潜在价值、用户信用度三个维度构建三维细分模型,应用Kohonen神经网络对用户进行再次聚类,将细分用户对应到三维细分模型的8个象限,分析聚类用户用电特点,并分析电力用户细分市场适用电价套餐。（3）考虑电力用户细分市场差异化用电需求,构建电价套餐模块化设计模型。首先基于选择树分析电价套餐组成的结构层次,包括基本模块、必选模块、可选模块三个功能模块;然后基于电力用户核心需求、形式需求、附加需求,从需求模块到功能模块再到物理模块分析了设计电价套餐结构映射关系。论述基于模块化设计电价套餐的框架、原则以及方法和流程,构建电价套餐模块化设计模型,依据套餐设计规则和模块间的约束关系,结合电力用户实际用电行为数据设计针对性的电价套餐,基于售电市场电力用户多种用电特征设计差异化维度组合的电价套餐体系。（4）从售电市场用户特征和电价套餐属性角度考虑,提出一种基于电力用户特征相似度矩阵和套餐多属性效用的电价套餐混合推荐模型。首先从电力用户基本属性、消费属性和当前用户电价属性三个维度分析了电力用户的特征,引入邻近度量来量化用户混合特征数据类型,基于用户相似度矩阵获得初始电价套餐推荐集,然后从电费支出和用电方式两方面分析了电价套餐对用户的综合效用,按照套餐效用最优原则为用户推荐最终电价套餐集,最后分析售电市场发展不同阶段适合电价套餐。（5）考虑售电市场用户购买电价套餐的意愿和选择权,提出了一种考虑用户自主选择性的电价套餐定价优化方法。首先基于电价套餐效用分析用户对套餐的选择策略,建立售电公司市场份额,然后分析中长期和现货市场环境下售电公司不同购电模型,构建以最大化售电公司利润为目标的基础型电价套餐定价模型,并考虑现货市场电价波动和电力用户需求不稳定情况带来风险的限制,最后参考基础型电价套餐定价模型构建峰谷电价套餐、季节峰谷电价套餐、高可靠性电价套餐等组合电价套餐的优化定价模型,选取某地区电力用户的用电数据和批发市场电价数据,测算不同电价套餐的价格水平,通过实例分析验证了本文基于用户选择策略的定价模型更精确。（6）考虑售电市场发展实际情况,构建电价套餐多维度适应性评价模型。首先从售电市场、售电公司和用户三个维度分析零售电价套餐的适应性影响因素,建立了兼顾售电公司和用户利益的电价套餐适应性评价指标体系。然后应用数据包络分析（data envelopment analysis,DEA）分析定量指标,云模型评价不可量化指标,并运用云模型处理定量评价结果,得到电价套餐模糊综合评价结果,最后分析电价套餐适应性评价结果的合理性,评价结果与实际相符。本研究致力于解决售电公司在设计电价套餐和制定电价水平方面存在的问题,分析用户用电行为并细分市场,针对不同市场电力用户用电行为特点设计套餐,结合电能量市场购电成本和风险构建定价模型,完成了电价套餐体系设计、考虑用户自主选择性套餐定价优化、套餐效用分析及最优套餐推荐等工作。本研究对于售电公司实施科学量化的电价套餐设计和营销工作具有现实指导意义。
张涛[2]（2021）在《基于鲁棒优化的电力大用户能量管理研究》文中指出电力大用户直接交易作为放开售电侧市场的一项重要内容,因其具有提升电力市场竞争力、拓宽用户购电选择权等诸多优点已成为各国电力体制改革的研究热点。然而,电力大用户在参与联营市场交易时,电价的不确定性会影响用户购电经济性及其负荷特性,不利于用户自身能量管理。如何降低电价不确定性对用户的影响,形成有效的购电决策,是电力大用户在电力市场管理风险的关键问题。现有研究多采用随机规划、模糊规划等优化方法对不确定参数建模,但建模过程较为复杂,难以制定精确的电价分布函数与模糊隶属函数。考虑到鲁棒优化方法对不确定性参数无分布假定的优点,本文采用鲁棒优化方法进行不确定性建模,以降低电价不确定性对电力大用户参与联营市场的影响。本文的主要研究内容总结如下:首先,分析需求响应（Demand Response,DR）基础理论,确定以DR中的分时电价（Time-of-use Pricing,TOU）机制进行电力大用户能量管理,并全面分析电力大用户的界定范围及其购电模式。在不考虑联营市场电价不确定性的情况下（即确定性策略）,建立包含联营市场购电、双边合同购电等六类模式下购电总成本最小的计及DR的电力大用户购电优化模型。然后,为进一步考虑模型中联营市场电价的不确定性,对比分析了随机规划、模糊规划和鲁棒优化三种优化方法处理不确定性问题的特点,确定以鲁棒优化方法对联营市场电价的不确定性进行建模。并详细分析了该问题下的鲁棒优化建模过程,通过引入鲁棒参数Γ0（Gamma）控制用户购电风险,基于确定性策略模型构建面向电价不确定性的鲁棒优化模型。最后,为验证所构建的电力大用户鲁棒优化模型的优越性,分析了实施需求响应计划（Demand Response Program,DRP）对确定性策略和鲁棒优化策略下电力大用户购电的影响。结果显示,由于考虑DRP的实施,电力大用户在两种策略下的购电总成本较无DRP时分别降低了8.22%和6.57%。此外,鲁棒优化过程中考虑了电价的不确定性,更符合市场的实际情况,能够为用户提供有效的购电决策,且鲁棒优化策略下的负荷曲线更为平滑,利于电力大用户的能量管理。
高盈盈[3]（2020）在《大用户直购电双边协商交易研究 ——以陕西省改革试点为例》文中提出电力工业作为国民经济基础,其运营和发展对国民经济至关重要,伴随我国社会主义市场经济体制的发展,电力行业的垄断性缺陷日渐明显,提高效率、降低电价已成为越来越多用户的迫切要求。用户希望电力公司提高效率、降低成本与电力公司长期垄断经营、缺乏竞争带来的高成本、低效率和服务质量差的现实之间的矛盾日益突出,深化电力工业市场化改革迫在眉睫。电力市场化改革的本质是将竞争引入到电力交易的各个环节,促进效率提高;其主要趋势是放开竞争性的发电环节和售电环节,放开用户选择权,逐步由市场决定电力价格。我国大用户直购电作为一种新的购电模式,其出现的标志之一是用户开始具备电力选择权。这种模式的开展促进了电力市场中的竞争,打破了电网企业的售电垄断。本文从理论上分析了双边协商交易模式下大用户直购电参与主体的利益情况,通过构建模型分析在不同的政府管制效率下,大用户直购电改革对参与主体、社会福利水平的影响。模型将政府管制分为三种类型,政府对市场完全且有效的管制,在大用户直购电改革前后,政府管制措施不变,此时无效;政府完全不管制,电网企业利用对输配电服务的垄断势力实施垄断,在大用户直购电改革前,政府仅引导交易模式的改变,不增加监管力度,此时改革无效;政府不完全管制,在改革之前,政府对电网企业的垄断无效监管,通过大用户直购电改革,可以对电网实施有效监管,此时,改革是有效率的。进一步分析,若政府不知道改革之前的管制是否是低效还是高效的,均可以推进直购电改革,因为“改革”不会比“不改革”更差,因此直购电改革值得大范围推广。在理论分析的基础上,利用陕西省推进直购电改革的数据,对大用户直购电实践效率展开研究。通过分析、对比改革后发电企业、用户企业、电网企业的交易情况和收益情况,得出:现行电力监管体系不完善,电网企业存在垄断行为;直购电改革并未提高市场竞争水平,仅仅是通过将电网企业排除交易过程,且加强对电网的监管,来提高市场效率;发电企业与用户企业的协商交易过程市场化水平不足。
侯炜[4]（2020）在《电力市场环境下大用户的经济用电》文中研究说明随着电力市场化改革的不断深入,各省市电力交易中心的建立标志着售电业务由过去的电网公司垄断经营变成了电网公司与发电企业及售电公司共同参与,电力大用户优先参与市场交易能够享受到更为优惠的电力价格。市场的导向使电力大用户越来越重视经济用电,将降低用电成本作为提高市场竞争力的有效手段。但是大用户经济用电不单单要考虑电价的问题,还要考虑如何组织生产,如何进行节能改造以实现经济用电。过去由于大用户缺乏专业的经济用电管理人员以及设备技术水平受限,导致很多大用户用电成本较高;现在大用户进入电力市场后,由于交易规则复杂,大用户依靠自己的力量难以解决经济用电问题。随着各地方的电力市场投入运行,大量的售电公司在主营电力交易代理业务的同时也提供用电咨询服务,电网公司也开始为大用户提供经济用电方案。本文基于实际现场调研获得的真实数据,从大用户执行电价、组织生产决策、投资新能源设备三个方面入手对大用户用电进行优化并分析大用户降低用电成本的潜力。首先本文研究在电力市场化之前大用户经济用电存在的普遍问题,在原有的电价结构基础上分析大用户可降低电费的用电行为及如何合理选择计费方式,对电网公司平衡点负载率计算方法中没有考虑用户峰谷用电的情况,提出了考虑峰谷的两部制与单一制电价比选方法。根据电力市场化改革后需量申报时间调整,根据现实中J市的某大用户真实数据,建立大用户申报最大需量最优值数学模型,通过混合整数线性规划法利用GAMS软件进行建模、编程求解,并分析优化后的经济效益。其次以J市两个典型的真实的大用户为例,研究大用户的负荷特性,分析大用户的用电特点与峰谷特性。并根据大用户负荷的可中断性与不可中断性,分析大用户的正常订单与临时性生产订单如何协调决策生产,提出了利用机组组合模型解决大用户组织生产的问题。通过实际调研生产矿渣微粉与化学制药大用户的生产线与生产工艺,对其组织生产过程建立数学优化模型,并通过调研获得的用户真实数据进行算例结果与灵敏度分析。最后研究电力市场化之后,中长期交易与现货交易的特点,在已有模型算例的基础上分析大用户如何选择参与中长期交易或现货交易。建立大用户“光伏+储能”能量管理系统在电力现货市场日前交易条件下的优化数学模型,对系统运行的整体经济性进行了分析,并通过用户真实算例分析储能设备与光伏设备的调峰效果。研究大用户参与可中断负荷的可行性,借助前文中生产决策与“光伏+储能”能量管理系统模型算例与就两种不同参与方式下的经济性进行分析。
刘宇锋[5]（2020）在《大用户直购电的集中撮合交易方法研究》文中进行了进一步梳理随着电力市场的发展,参与成员在不断多元化,作为一位特殊的成员,电力大用户的出现给电力市场发展注入了新的动力。开展大用户直购电有助于构建多买多卖的电力市场结构和建立合理的价格形成机制。但是目前中国的电力市场改革比较缓慢,大用户直购电仍处于初步发展探索阶段,作为核心内容的集中撮合交易机制的设计与实现任重而道远。因此,开展大用户直购电的交易模式和实施方案研究有着重要理论和实际意义。首先,分析指出了目前最适合我国大用户直购电的交易模式。针对交易模式选择,分析了双边交易、集中竞价交易（包括集中撮合交易）和电力库交易三种交易模式对直购电的适用性;针对直购电交易的实施方案,分析了过网直购、专线直购和过网专线直购（混合方案）三种实施方案的特点以及相应的成本计算方法。最后结合国内电力市场的发展情况和直购电试点工作的实施情况,指出了集中撮合交易是我国电力市场中大用户直购电的最佳交易模式。其次,提出了一种大用户直购电的集中撮合交易优化模型。以社会福利最大和输电损耗最小为优化目标,以满足系统安全运行条件、发电厂电量上下限条件等为约束,考虑了维持原合同和撕毁原合同两种情况,构建了大用户直购电集中撮合交易模型。当交易主体发生改变时,在保证参与的用户获取足够电量的条件下,力求实现社会福利和输电效率的最佳化。再次,提出了一种基于遗传狮群算法的大用户直购电集中撮合交易模型的解法。先通过加权将多目标优化模型转换成单目标优化模型,再将狮群算法中的扰动因子更新和遗传算法中的交叉变异相结合,不断更新和排序狮群个体位置,最终得到狮王位置、即集中撮合交易模型的最优解。最后,对基于遗传狮群算法的大用户直购电集中撮合交易模型解法进行了仿真和分析。运用Matlab语言编写调试了基于遗传狮群算法的大用户直购电集中撮合交易模型解法程序,并进行了仿真和分析,验证了方法的有效性和可行性。本文构建的大用户直购电集中撮合交易优化模型既考虑了社会福利最大化、又考虑了输电损耗最小化,有效兼顾了社会福利和输电效率综合目标。提出的基于遗传狮群算法的大用户直购电集中撮合交易模型解法能够有效实现问题求解。本文为大用户直购电交易提供了一种有效方法。
梁超月[6]（2020）在《满意度导向的大用户直购电双边交易模型研究》文中认为新电改后,电力市场的发、输、配、售、用等各个环节独立进行电力交易,并承载不同功能。直购电双边交易作为电力市场运营方式之一,不仅具有自由协商定价的特点,而且能使电力用户在自由竞争市场中获得最大效益。一方面对发电企业而言,在电力市场交易中,发电企业在保障自身经济效益满意的同时,也应尽量满足客户的需求,提高电力客户对发电企业的满意度,保障发电企业在电力市场竞争中的良好运行。另一方面对电力大用户而言,相比电网企业购电,直购电双边交易使得电力客户获得了更多的自主选择权,客户可以根据自身需求选择发电企业,提高自身的满意度。另外,双边交易过程中,发电侧引入新能源“捆绑”参与直购电双边交易,对环境等方面均产生一定的效益。因此,文章提出满意度导向的大用户直购电双边交易模型,在新能源“打捆”模式下,考虑用电侧满意度和发电侧的经济利润以及双方交易产生的环境等其它效益值,建立客户满意度和发电企业利润最大化目标,研究电力交易市场“发+售”和“用”环节利益主体相对满意状态下,发电企业对用户的最优供电量以及产生的其它效益情况。文章研究了参与大用户直购电双边交易的多利益主体实现双赢的最优供电量问题。首先,对多目标优化理论、满意度计量理论、系统动力学理论等研究文章所用理论进行归纳总结,以便指导文章写作;然后,对双边交易相关利益主体和新能源“打捆”交易模式进行分析;其次,构建客户满意度为导向的大用户直购电双边交易模型,并基于系统动力学核算环境效益、电力企业让利效益、政府收入等;再次,选取新疆一家发电企业与大工业用户的直购电双边交易进行算例分析,计算电力最优供应量、大用户满意度和电厂利润,核算产生的其它效益值;最后,构建的满意度导向的大用户直购电双边交易模型结果与仅考虑大用户满意度单目标以及仅考虑发电企业利润的单目标对比,显示模型能较好的平衡大用户和发电企业的利益关系,且交易过程产生的其它效益之和最大,实现多方实现共赢的目的。文章的创新之处在于一方面考虑了新能源“打捆”参与电力市场双边交易模式,探索了新能源发电与燃煤发电双赢的新模式。另一方面,以满意度为导向,研究发电企业与大用户的经济性满意度和非经济性满意度,构建了满意度导向的大用户直购电模型,使得利益主体经济层面上达到满意效果,社会层面上建立良好的企业形象,获得社会认同。该模型研究为发电企业与大用户之间实现了相对最优的满意调度提供参考,促进电力市场良好运转,更对研究新能源与火电协同发展具有指导意义,验证了模型的实用性和科学性。
黄康乾[7]（2020）在《广东电力交易大数据指标体系设计与应用研究》文中研究表明随着广东省电力市场化体制改革的不断深入,广东电力交易中心有必要不断拓展服务内容,为市场主体提供便捷化、个性化的交易及衍生服务。近年来,大数据概念的提出,引起了产业界的高度关注,这种使用常规数据处理方式不能够很高效处理的数据具有潜在的更高价值的信息,这种信息能够给传统的电力交易决策提供强有力的帮助。通过开展电力市场交易数据分析,能够反映资源进一步优化配置的空间,折射出电力市场的交易潜力,直接引导着市场成员的交易行为和市场资金的流动,数据分析结果的披露有利于降低信息的不对称性,提高资源的优化配置,提高市场的效率。广东电力交易平台中拥有海量的市场交易数据和电网运行数据,具备开展数据交易服务的数据资源与基础条件。本文在借鉴国内外数据交易模式的基础上,以广东电力交易中心为载体,开展电力市场交易数据分析,设计了包括综合交易指数、技术分析指数、发电侧交易指数等在内的电力市场交易指标体系。通过大数据分析处理方式,应用在广东电力交易市场产生的海量数据中,挖掘这些海量数据中隐藏的信息,总结电力交易指标体系在发、用电侧交易决策中的应用,为市场主体提供多样的数据分析服务和结果,满足各方主体对电力交易机构的服务需求,利于市场主体参与电力市场化交易,帮助广东电力市场成员的市场决策。同时,有利于更准确地了解电力市场和市场主体情况,加强广东电力交易中心对于市场交易的把控以及对于市场主体的管理。
贺廷柱[8]（2019）在《电力体制改革下大用户直购电交易模式研究》文中指出大用户直购电交易模式又是电力体制改革的主要体现之一,党中央、国务院于2015年颁布出台《关于进一步深化电力体制改革的若干意见》,提出需要全力改革现有的电力体制,尤其是要侧重于对电力市场交易机制进行完善,不断推动电力交易体制改革,这也掀起了中国电力市场的新一轮改革。在《关于进一步深化电力体制改革的若干意见》出台之后,我国大用户直购电试点工作才正式结束,大用户直购电交易模式开始迈入发展期,对电力体制改革下大用户直购电交易模式进行研究,这也是我国电力市场与国际电力市场体制接轨的需要。通过探讨电力体制改革下大用户直购电交易模式,既有利于将竞争机制引入到售电侧,对于现行电力市场体制进行建立完善;又有利于实现用电企业、输电企业、发电企业三者多赢,还有利于对电力市场潜力进行挖掘,对于我国电力工业实现可持续性发展具有极为重要作用。全文分六章,第一部分是问题提出,主要对研究背景与意义进行梳理,深入探讨了国内外研究现状,并提出了研究方法。第二部分是电力市场理论基础及改革历程部分。第三部分是大用户直购电的发展部分。第四部分为电力体制改革下大用户直购电交易的优先竞价方法,首先,设计了大用户直购电交易优先策略,其次,建立了大用户优先级确定模型,再次,分析了大用户优先级确定方法。第五部分为电力体制改革下大用户直购电交易的电量预报策略,为了避免出现“峰谷颠倒”的情况,引入电量基准,并且以此为出发点来建立大用户电量预报模型,进而分析大用户之间预报电量的均衡点与矛盾点;并且基于灰色模型来进行电量预测,仿真结果表明:应用此策略之后,无论是大用户的购电费用,还是大用户的用电量均得到了明显地降低。第六部分为电力体制改革下多个大用户与多个发电企业的交易模式设计,进而能够让双方最终交易价格进行准确地确定,算例仿真结果表明:贝叶斯-混合策略具有较强的可行性,且较为先进,能够让大用户在购电交易过程中获得更多的期望收益与更优策略,且能够按照对方信念来提高协商能力与信念更新能力,进而能够更好地与对手进行协商,最终实现交易环节最简洁化、谈判过程时间最小化。
杨帆[9]（2016）在《茂名石化直购电的应用模式研究》文中认为我国拟召开十八届三中全会之前,国务院发展研究中心向三中全会提交了“383”改革方案。在方案中重新提及了电力体制改革问题,特别强调深化电力体制改革要引入大用户直购电,构建全时竞争的电力市场。这里提到的大用户直购电,是指发电商与末端用电客户直接通过协定好购电总量和购电单价来进行直接交易。这种直接交易即可以由协议双方根据用电需求共同兴建专门的电能输送通道,也可以委托电网公司利用公共电网将协议电能进行转运并另支付电网企业所承担的输配费用。论文综合分析了国外具有代表性国家电力市场运营模式中直购电开展的经验,同时对中国电力市场改革发展以来直购电各地试点的整体情况进行了简要回顾,阐述我国实施大用户直购电的重点和难点问题,包括有关政策的不配套、输配电价现状、直购电输电过网费计算等。接着,以茂名石化公司为例,综合分析了其用电情况、周边电网的现状以及负荷分布情况,论述了选取茂名石化公司作为直购电应用模式研究的优势所在。然后,针对茂名石化实际情况,对其在直购电方面的交易模式、输电模式、输配电价、直购电量等方面进行了应用研究,给出了较为可行、完整的直购电模型。最后,从茂名石化现实购电情况入手,根据设定的直购电模型参数,对不同购电模式下茂名石化公司承担的成本指标进行了测算比对,验证了直购电模型的合理性和可操作性。为电力体制改革中大客户直购电工作在政策制定、输电模式选用、输配电价制定等方面提出借鉴和参考。
高慧[10]（2010）在《大用户直购电与双边合同方案研究》文中进行了进一步梳理大用户直购电模式是电力市场改革中引入的一种新型购电模式,其主要目的是打破电网公司独家买电、独家卖电的垄断地位,在售电侧引入竞争机制,完善形成机制,以价格信号配置资源。自2006年广东省开展点对面的大用户直购电试点工作以来,经过了两年多的运行,已取得了一定的成功经验。随着2008年广东省电力供需将“由缺转余”,电力市场化改革的外部电力供需环境已趋成熟,适时开展、推进大用户直购电的方案研究具有可行性、必要性。本文在电力市场相关理论的基础上对大用户直购电进行理论探索,介绍了国外大用户直购电的情况。根据我国大用户直购电的运行现状,分析了国内直购电试点存在的问题及直购电的实施对发电公司、电网公司及大用户等市场成员产生的影响,之后阐述了有待研究或进一步研究的问题,主要包括法律法规问题、电力调度与电力监管体制改革、电网安全与规划、辅助服务、研究合理的输配电价形成机制、交叉补贴、直购电技术支持系统等。这些问题的研究对推进直购电的广泛实施具有重要作用。基于古诺非合作博弈理论,发展了用于分析在完全信息和不完全信息情况下考虑合同电量及综合考虑排污权与双边交易对寡头垄断电力市场均衡状态影响的数学模型和求解方法,并用有6家发电公司参与的电力市场为例对所提出的模型和方法作了说明。最后,根据对国内外大用户直购电试点的经验分析,再结合国内各省大用户直购电试点的管理与实施办法与国家出台的大用户直购电相关政策,最终形成了《广东省大用户直购电交易暂行办法》。本文对电力市场中大用户直接购电问题的研究及其结论,有助于人们更进一步认识大用户直接购电问题,并对大用户直接购电在广东地区的应用提供了有益的参考。
二、国外电力市场中大用户直接购电问题初探（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、国外电力市场中大用户直接购电问题初探（论文提纲范文）
（1）售电侧放开下零售电价套餐体系设计及定价方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 零售电价价格政策研究现状 |
| 1.2.2 零售电价水平研究现状 |
| 1.2.3 售电侧放开下电力市场细分研究现状 |
| 1.2.4 零售电价套餐体系研究现状 |
| 1.2.5 零售电价体系定价方法及优化模型研究现状 |
| 1.2.6 电价套餐适应性评估模型研究现状 |
| 1.3 零售电价基本理论 |
| 1.3.1 成本导向零售电价定价方法 |
| 1.3.2 竞争导向和需求导向零售电价定价方法 |
| 1.3.3 基于成本-竞争-需求的定价机制 |
| 1.4 论文主要研究内容和创新点 |
| 1.4.1 论文主要研究内容 |
| 1.4.2 论文研究技术路线 |
| 1.4.3 论文研究创新点 |
| 第2章 国内外售电市场现状及电价套餐体系分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 售电市场改革及发展现状 |
| 2.2.1 国外售电市场改革进程及发展状况 |
| 2.2.2 我国售电市场改革现状 |
| 2.3 国外零售市场电价套餐体系分析 |
| 2.3.1 国外电价套餐体系设计影响因素 |
| 2.3.2 国外差异化电价套餐体系 |
| 2.4 国外电价套餐定价策略分析 |
| 2.4.1 国外电价套餐定价费率 |
| 2.4.2 各国差异化电价套餐定价策略 |
| 2.5 国外电价套餐推荐模式分析 |
| 2.5.1 电价套餐推荐方法 |
| 2.5.2 电价套餐对比分析 |
| 2.6 经验启示 |
| 2.7 本章小节 |
| 第3章 电力用户的用电行为分析及市场细分 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 基于K-MEANS负荷曲线聚类 |
| 3.3 基于KOHONEN电力用户三维细分模型构建 |
| 3.3.1 用电行为细分变量选取 |
| 3.3.2 用电行为的三维度量化模型 |
| 3.3.3 电力用户三维细分模型合理性检验 |
| 3.3.4 基于Kohonen神经网络电力用户市场细分 |
| 3.4 电力用户聚类结果及用电行为分析 |
| 3.4.1 K-means聚类结果分析 |
| 3.4.2 Kohonen聚类结果分析 |
| 3.5 电力用户细分市场适用电价套餐分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 基于用户用电行为的电价套餐体系设计方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 电力用户可选择电价形式管理 |
| 4.3 基于用电行为的电价套餐产品设计模型 |
| 4.3.1 用电行为与电价套餐产品结构映射关系 |
| 4.3.2 电价套餐模块化设计模型 |
| 4.3.3 电价套餐设计模块五元信息表达模型 |
| 4.4 差异化电价套餐产品设计方法 |
| 4.4.1 电价套餐模块化设计规则 |
| 4.4.2 电价套餐产品设计过程 |
| 4.5 差异化电价套餐体系设计 |
| 4.5.1 基于用电行为电价套餐产品生成 |
| 4.5.2 差异化维度组合的电价套餐体系 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 基于用电行为的电价套餐混合推荐方法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 电力用户特征矩阵构建 |
| 5.2.1 电力用户特征分析 |
| 5.2.2 电力用户特征矩阵构建 |
| 5.3 电价套餐混合推荐模型 |
| 5.3.1 电力用户特征相似度模型 |
| 5.3.2 电价套餐多属性效用模型 |
| 5.3.3 电价套餐推荐模型 |
| 5.4 算例分析 |
| 5.4.1 基础数据 |
| 5.4.2 电价套餐推荐结果 |
| 5.4.3 结果分析 |
| 5.4.4 售电市场不同阶段电价套餐推荐 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 基于用户选择行为的电价套餐优化定价方法 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 电价套餐优化定价相关问题描述 |
| 6.3 考虑用户选择行为电价套餐定价模型 |
| 6.3.1 电力用户用电成本 |
| 6.3.2 售电公司不同购电模型 |
| 6.3.3 电力用户自主选择行为分析 |
| 6.3.4 售电公司的市场份额与购电风险 |
| 6.3.5 零售电价套餐量化模型 |
| 6.4 基于粒子群算法电价套餐定价模型求解 |
| 6.4.1 粒子群算法对电价套餐定价优化 |
| 6.4.2 粒子群算法流程 |
| 6.5 算例分析 |
| 6.5.1 算例介绍 |
| 6.5.2 零售电价套餐价格测算 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 电价套餐多维度适应性评价方法 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 电价套餐多维度适应性评价指标体系 |
| 7.2.1 电价套餐适应性评价定量指标 |
| 7.2.2 电价套餐适应性评价定性指标 |
| 7.3 基于DEA和云模型的多维度适应性评价模型 |
| 7.3.1 定量指标的数据包络分析 |
| 7.3.2 定性指标的云模型分析 |
| 7.3.3 电价套餐适应性综合评价分析 |
| 7.4 算例分析 |
| 7.4.1 基础数据 |
| 7.4.2 适应性评价结果 |
| 7.4.3 适应性结果分析 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 结论与展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（2）基于鲁棒优化的电力大用户能量管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.2 课题研究现状 |
| 1.2.1 电力大用户交易研究 |
| 1.2.2 鲁棒优化研究 |
| 1.2.3 需求响应研究 |
| 1.3 本文的主要工作 |
| 第2章 计及需求响应的电力大用户购电优化模型研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 需求响应理论 |
| 2.2.1 需求响应定义及分类 |
| 2.2.2 需求响应实施方式 |
| 2.3 电力大用户购电模式概述 |
| 2.3.1 电力大用户界定 |
| 2.3.2 电力市场交易模式 |
| 2.3.3 电力大用户购电模式 |
| 2.4 计及需求响应的电力大用户购电优化模型 |
| 2.4.1 多模式下电力大用户购电成本模型 |
| 2.4.2 需求响应模型 |
| 2.4.3 目标函数 |
| 2.4.4 约束条件 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 面向电价不确定性的电力大用户能量管理鲁棒优化 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 不确定性问题建模方法分析 |
| 3.2.1 不确定性因素分析 |
| 3.2.2 不确定性因素建模方法 |
| 3.3 面向电价不确定性的电力大用户鲁棒优化模型 |
| 3.3.1 鲁棒优化问题描述 |
| 3.3.2 电力大用户能量管理鲁棒优化模型 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 案例分析 |
| 4.1 案例介绍 |
| 4.2 结果分析 |
| 4.2.1 电力大用户购电总成本 |
| 4.2.2 联营市场下的购电优化结果 |
| 4.2.3 双边合同下的购电优化结果 |
| 4.2.4 微型燃气轮机的运行优化结果 |
| 4.2.5 可再生能源发电机组出力情况 |
| 4.2.6 储能系统运行优化结果 |
| 4.2.7 负荷曲线优化结果 |
| 4.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（3）大用户直购电双边协商交易研究 ——以陕西省改革试点为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及选题意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 研究思路与研究方法 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 研究的主要内容 |
| 1.4 可能的创新点 |
| 1.5 相关概念 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 国外电力市场垄断结构度量研究 |
| 2.2 国内电力市场监管研究 |
| 2.3 国内大用户直购电交易模式实践研究 |
| 2.4 文献评述 |
| 第3章 国内外大用户直购电开展情况 |
| 3.1 国外大用户直购电开展情况 |
| 3.1.1 美国大用户直购电 |
| 3.1.2 英国大用户直购电 |
| 3.1.3 法国大用户直购电 |
| 3.2 我国大用户直购电开展情况 |
| 3.2.1 我国电力体制改革 |
| 3.2.2 我国大用户直购电的推进历程 |
| 3.2.3 我国新旧电价体系对比 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 大用户直购电双边协商交易机制理论模型分析 |
| 4.1 研究假设 |
| 4.2 模型构建与分析 |
| 4.2.1 政府完全管制 |
| 4.2.2 政府不完全管制 |
| 4.2.3 政府完全不管制 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 大用户直购电双边协商交易实践研究 |
| 5.1 样本选择与数据来源 |
| 5.1.1 样本选择与数据处理 |
| 5.1.2 关于样本数据的详细说明 |
| 5.2 陕西省电力价格结构分析 |
| 5.2.1 陕西省电网输配电价分析(不含榆林) |
| 5.2.2 陕西省政府性基金及附加执行标准 |
| 5.2.3 陕西省电网上网电价分析 |
| 5.2.4 陕西省电网销售电价分析 |
| 5.3 陕西省大用户直购电实践结果分析 |
| 5.3.1 成交结果分析 |
| 5.3.2 直购电参与主体收益及福利分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 研究结论及政策建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 6.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（4）电力市场环境下大用户的经济用电（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 背景知识介绍 |
| 1.1.1 电力大用户定义 |
| 1.1.2 现有电价机制 |
| 1.1.3 电力体制改革的发展 |
| 1.2 选题的意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 电力体制改革前的研究 |
| 1.3.2 电力体制改革后的研究 |
| 1.4 本文的主要工作 |
| 第2章 大用户电价结构与购电方式 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 两部制电价计费特点 |
| 2.3 两部制电价经济性分析 |
| 2.3.1 两部制电价与单一制电价盈利平衡点 |
| 2.3.2 考虑峰谷电价的单一制与两部制电价比选 |
| 2.3.3 按需量计费经济性分析 |
| 2.4 按最大需量计费申报值优化 |
| 2.4.1 数学模型 |
| 2.4.2 算例分析 |
| 2.5 功率因数调整电费 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 大用户负荷特性与生产组织决策 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 大用户负荷特性分析 |
| 3.2.1 大用户负荷特性指标 |
| 3.2.2 大用户负荷曲线选取原则 |
| 3.2.3 大用户负荷曲线峰谷特性分析 |
| 3.3 峰谷分时电价 |
| 3.4 考虑用电成本的大用户生产决策问题 |
| 3.5 可中断生产决策问题模型 |
| 3.5.1 目标函数 |
| 3.5.2 约束条件 |
| 3.5.3 算例分析 |
| 3.6 不可中断生产决策问题模型 |
| 3.6.1 目标函数 |
| 3.6.2 约束条件 |
| 3.6.3 算例分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 电力市场交易特点与能量管理系统应用 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 电力市场交易模式特点 |
| 4.2.1 市场交易模式特点 |
| 4.2.2 可中断生产在电力市场环境下的决策 |
| 4.3 “光伏+储能”能量管理系统数学模型 |
| 4.3.1 目标函数 |
| 4.3.2 约束条件 |
| 4.3.3 算例分析 |
| 4.4 大用户参与可中断负荷调峰经济性分析 |
| 4.4.1 大用户参与可中断负荷的方式 |
| 4.4.2 分档控制经济性分析 |
| 4.4.3 生产线控制经济性分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（5）大用户直购电的集中撮合交易方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 论文研究背景和意义 |
| 1.2 直购电国外研究现状 |
| 1.3 国内研究现状 |
| 1.4 论文主要工作 |
| 第2章 大用户直购电模式的分析 |
| 2.1 交易模式的分析 |
| 2.2 交易实施方案的分析 |
| 2.3 大用户直购电模式的选择 |
| 2.4 小结 |
| 第3章 大用户直购电集中撮合交易模型的构建 |
| 3.1 目标函数 |
| 3.2 系统约束 |
| 3.3 维持原合同的动态交易模型 |
| 3.4 撕毁原合同的动态交易模型 |
| 3.5 小结 |
| 第4章 基于遗传狮群算法的大用户直购电集中撮合交易模型解法 |
| 4.1 遗传狮群优化算法 |
| 4.2 基于遗传狮群算法优化求解集中撮合交易模型 |
| 4.3 小结 |
| 第5章 仿真与分析 |
| 5.1 仿真系统的结构与参数 |
| 5.2 仿真结果分析 |
| 5.3 小结 |
| 第6章 论文工作总结和展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 深圳大学指导教师对研究生学位论文的学术评语 |
| 深圳大学研究生学位(毕业)学位论文答辩委员会决议书 |
| 致谢 |
（6）满意度导向的大用户直购电双边交易模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 电力双边交易与大用户直购电研究现状 |
| 1.2.2 满意度研究现状 |
| 1.2.3 社会效益研究现状 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 研究的创新点 |
| 1.5 研究方法与数据来源 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 数据来源 |
| 第2章 相关理论基础 |
| 2.1 多目标优化理论 |
| 2.2 满意度计量理论 |
| 2.3 系统动力学理论 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 直购电双边交易模式与利益主体满意度分析 |
| 3.1 大用户直购电双边交易模式分析 |
| 3.2 利益主体满意度分析 |
| 3.2.1 电力客户满意度分析 |
| 3.2.2 发电企业满意度分析 |
| 3.2.3 大用户直购电双边交易其它效益分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 满意度导向的大用户直购电双边交易模型构建 |
| 4.1 新能源“打捆”的大用户直购电双边交易模式 |
| 4.2 满意度导向的大用户双边交易模型的建立 |
| 4.2.1 直购电双边交易模型假设 |
| 4.2.2 直购电双边交易模型变量的选择 |
| 4.2.3 直购电双边交易模型目标函数 |
| 4.2.4 直购电双边交易模型约束条件 |
| 4.3 其它效益核算 |
| 4.4 直购电双边交易模型求解流程 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 满意度导向的大用户直购电双边交易算例分析 |
| 5.1 大用户直购电双边交易模型的应用 |
| 5.2 模型的基础数据 |
| 5.3 求解结果 |
| 5.4 结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 研究成果与结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
（7）广东电力交易大数据指标体系设计与应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景和研究意义 |
| 1.2 国内外的现状及发展 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 电力交易大数据 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 广东电力交易指标体系设计 |
| 2.1 基于广东电力交易大数据的整体指标框架设计 |
| 2.1.1 市场主体交易数据需求分析 |
| 2.1.2 电力交易大数据信息披露模式 |
| 2.1.3 电力交易大数据供给过程 |
| 2.2 基于广东电力交易大数据的指标体系总体设计 |
| 2.2.1 广东电力市场综合交易指标 |
| 2.2.2 广东电力市场技术分析指标 |
| 2.2.3 广东电力市场发电侧交易指标 |
| 2.2.4 广东电力市场用电侧交易指标 |
| 2.3 广东电力市场综合交易指标详细设计 |
| 2.3.1 广东电力交易模式指数 |
| 2.3.2 广东电力能源交易指数 |
| 2.3.3 广东电力交易规模指数 |
| 2.4 广东电力市场技术分析指标详细设计 |
| 2.4.1 电力交易报价空间利用度 |
| 2.4.2 电力交易报价偏移率 |
| 2.4.3 电力交易报价离散度 |
| 2.4.4 电力交易月度需求满足率 |
| 2.5 广东电力市场发电侧交易指标详细设计 |
| 2.5.1 发电侧基本面指数 |
| 2.5.2 设备综合利用指数 |
| 2.5.3 火力发电煤耗指数 |
| 2.5.4 发电综合煤耗指数 |
| 2.6 广东电力市场用电侧交易指标详细设计 |
| 2.6.1 用电侧基本面指数 |
| 2.6.2 用电侧购电成本指数 |
| 2.6.3 用电侧用电成本指数 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 广东电力交易指标算例分析 |
| 3.1 综合交易指标算例 |
| 3.1.1 月度集中撮合系数 |
| 3.1.2 月度集中撮合指数 |
| 3.2 技术分析指标算例 |
| 3.2.1 电力交易报价空间利用度 |
| 3.2.2 电力交易报价偏移率 |
| 3.2.3 电力交易报价离散度 |
| 3.2.4 电力交易月度需求满足率 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 基于大数据的广东电力交易指标体系应用 |
| 4.1 发电侧应用大数据分析结果进行决策 |
| 4.1.1 参与年度双边交易 |
| 4.1.2 参与月度竞价交易 |
| 4.2 购电侧应用大数据分析结果进行决策 |
| 4.2.1 决策报价区间 |
| 4.3 搭建广东电力交易大数据监控分析平台 |
| 4.3.1 架构设计 |
| 4.3.2 建设方案 |
| 4.4 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的论文 |
| 致谢 |
（8）电力体制改革下大用户直购电交易模式研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.3.1 文献研究法 |
| 1.3.2 定性分析与定量分析 |
| 1.4 技术路线 |
| 1.5 论文组织架构 |
| 第2章 电力市场理论基础及改革历程 |
| 2.1 电力市场的基本理论 |
| 2.1.1 电力市场的概念 |
| 2.1.2 电力市场的要素 |
| 2.1.3 电力交易的分类 |
| 2.2 电力市场的交易模式 |
| 2.2.1 垄断经营模式 |
| 2.2.2 发电竞争(买电型)模式 |
| 2.2.3 批发竞争模式(输电网开放) |
| 2.2.4 零售竞争模式 |
| 2.3 国外电力市场体制改革历程 |
| 2.3.1 美国电力市场改革历程 |
| 2.3.2 英国电力市场改革历程 |
| 2.3.3 北欧电力市场改革历程 |
| 2.3.4 澳大利亚电力市场改革历程 |
| 2.4 我国电力体制改革进程 |
| 2.4.1 我国电力市场概况 |
| 2.4.2 我国电力市场化改革四阶段 |
| 第3章 大用户直购电的发展 |
| 3.1 大用户直购电的概念 |
| 3.1.1 大用户直购电 |
| 3.1.2 大用户直购电运营模式 |
| 3.2 我国大用户直购电演变历程 |
| 3.2.1 探索阶段 |
| 3.2.2 试点阶段 |
| 3.2.3 发展阶段 |
| 3.3 我国大用户直购电交易模式的特点 |
| 3.3.1 交易范围 |
| 3.3.2 交易方式 |
| 3.3.3 市场准入 |
| 3.3.4 交易电量空间 |
| 3.3.5 价格机制 |
| 第4章电力体制改革下大用户直购电的竞价方法 |
| 4.1 大用户直购电的常见策略 |
| 4.2 大用户优先级确定模型建立 |
| 4.2.1 第一价格暗标投标 |
| 4.2.2 不完全信息模型竞标的成功概率 |
| 4.2.3 考虑非真实行为的策略模型建立 |
| 4.3 大用户优先级讨论 |
| 第5章 电力体制改革下大用户直购电交易的电量预报策略 |
| 5.1 大用户购电交易电量策略 |
| 5.2 大用户电量预报模型的建立 |
| 5.3 基于灰色模型的电量预测分析 |
| 5.4 算例仿真及讨论 |
| 第6章 电力体制改革下多个大用户与多个发电企业的交易模式设计 |
| 6.1 双边交易的讨价还价策略分析 |
| 6.2 谈价还价策略设计 |
| 6.3 贝叶斯-混合策略设计 |
| 6.3.1 混合博弈策略 |
| 6.3.2 混合策略交易下的双边期望支付函数 |
| 6.3.3 混合策略交易下的双边交易策略流程设计 |
| 6.4 算例仿真结果及讨论 |
| 6.4.1 第一组数据 |
| 6.4.2 第二组数据 |
| 6.4.3 第三组数据 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表论文情况 |
（9）茂名石化直购电的应用模式研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 对于发电企业 |
| 1.2.2 对于用电侧 |
| 1.2.3 对于电网公司 |
| 1.3 国外的电力市场和直购电情况 |
| 1.3.1 英国电力市场及其大客户直购电 |
| 1.3.2 北欧电力市场 |
| 1.3.3 美国PJM电力市场 |
| 1.4 国外直购电的经验 |
| 1.5 国内大用户直购电的情况 |
| 1.5.1“电改”之前 |
| 1.5.2 十年“电改” |
| 1.5.3 近年相关政策和直购电试点情况综述 |
| 1.6 我国直购电交易试点存在的主要问题 |
| 1.7 论文主要工作 |
| 第二章 茂名石化直购电需求分析 |
| 2.1 茂名石化公司概况 |
| 2.2 茂名石化公司周边电力供应情况 |
| 2.3 茂名石化直购电需求分析 |
| 2.4 小结 |
| 第三章 茂石化直购电模式研究 |
| 3.1 交易模式的选择 |
| 3.1.1 双边交易模式 |
| 3.1.2 集中竞价交易 |
| 3.1.3 茂石化的交易模式选择建议 |
| 3.2 输电模式选择 |
| 3.2.1 过网直购方式 |
| 3.2.1.1 过网费的组成及计算模型 |
| 3.2.2 专线直购方式及其成本 |
| 3.2.3 混合模式（专线+网电） |
| 3.2.4 三种方式的比较与选择 |
| 3.3 输配电价 |
| 3.3.1 现有定价模式 |
| 3.3.2 定价模式比较 |
| 3.3.3 输电定价方法 |
| 3.4 直购电量 |
| 3.5 小结 |
| 第四章 茂名石化采用不同购电模式成本测算及比较分析 |
| 4.1 茂名石化年度用电量测算 |
| 4.2 专线直购模式的成本测算 |
| 4.3 过网直购模式的成本测算 |
| 4.4 混合模式的成本测算 |
| 4.5 三类模式的经济性比较 |
| 4.6 茂名石化公司购电现状分析（自建+网电+专线） |
| 4.6.1 选择完全自发电的经济效益 |
| 4.6.2 综合模式选择的优势 |
| 4.6.3 对于自建机组并网服务费用的思考 |
| 4.7 小结 |
| 第五章 对未来电力体制改革后购电模式的思考 |
| 5.1 电力体制改革的大致方向 |
| 5.2 国外市场体系的模式比较 |
| 5.3 未来电力市场中的大客户直购电 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 主要研究总结与启示 |
| 6.2 研究局限与不足 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（10）大用户直购电与双边合同方案研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文的研究背景 |
| 1.2 论文的研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.4 国内相关政策支持 |
| 1.5 论文的主要工作 |
| 第二章 国外大用户参与电力市场概况 |
| 2.1 美国 |
| 2.1.1 大用户的界定 |
| 2.1.2 购电方式 |
| 2.1.3 输电价格 |
| 2.2 英国 |
| 2.2.1 大用户的界定 |
| 2.2.2 购电方式 |
| 2.2.3 输电价格 |
| 2.3 澳大利亚 |
| 2.3.1 大用户的界定 |
| 2.3.2 购电方式 |
| 2.3.3 输电价格 |
| 2.4 阿根廷 |
| 2.4.1 大用户的界定 |
| 2.4.2 购电方式 |
| 2.4.3 输电价格 |
| 2.5 新西兰 |
| 2.5.1 大用户的界定 |
| 2.5.2 购电方式 |
| 2.5.3 输电价格 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 我国大用户直购电交易问题探讨 |
| 3.1 国内直购电试点现状 |
| 3.1.1 吉林直购电 |
| 3.1.2 广东直购电 |
| 3.1.3 四川直购电 |
| 3.1.4 湖北直购电 |
| 3.1.5 贵州直购电 |
| 3.1.6 国内试点现存问题 |
| 3.2 直购电的影响及有待研究的问题 |
| 3.2.1 直购电的影响 |
| 3.2.2 有待研究的问题 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 考虑双边合同与排污权交易的寡头垄断电力市场的均衡分析 |
| 4.1 考虑双边合同的寡头垄断电力市场的均衡分析 |
| 4.1.1 引言 |
| 4.1.2 数学模型 |
| 4.1.3 求解方法 |
| 4.1.4 算例分析 |
| 4.1.5 结论 |
| 4.2 考虑双边合同及排污权交易的寡头垄断电力市场的均衡分析 |
| 4.2.1 引言 |
| 4.2.2 数学模型 |
| 4.2.3 算例分析 |
| 4.2.4 结论 |
| 4.3 本章小节 |
| 第五章 广东省直购电方案研究 |
| 5.1 交易模式选择 |
| 5.1.1 协商式双边交易模式 |
| 5.1.2 集中竞价交易模式 |
| 5.1.3 电力库交易模式 |
| 5.1.4 结论 |
| 5.2 输电模式选择 |
| 5.2.1 过网直购方式 |
| 5.2.2 专线直购方式 |
| 5.2.3 两种直购方式的比较 |
| 5.2.4 结论 |
| 5.3 市场准入原则、条件及机制 |
| 5.3.1 发电侧主体的准入 |
| 5.3.2 用户侧主体的准入 |
| 5.3.3 结论 |
| 5.4 输配电价 |
| 5.4.1 输电定价模式 |
| 5.4.2 输电定价方法 |
| 5.4.3 输配电价方案 |
| 5.4.4 算例 |
| 5.4.5 结论 |
| 5.5 直购电量 |
| 5.6 结算机制 |
| 5.7 违约责任 |
| 5.7.1 违约电量的规定 |
| 5.7.2 违约电量结算 |
| 5.8 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
四、国外电力市场中大用户直接购电问题初探（论文参考文献）
- [1]售电侧放开下零售电价套餐体系设计及定价方法研究[D]. 王美艳. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [2]基于鲁棒优化的电力大用户能量管理研究[D]. 张涛. 东北电力大学, 2021(09)
- [3]大用户直购电双边协商交易研究 ——以陕西省改革试点为例[D]. 高盈盈. 山东大学, 2020(05)
- [4]电力市场环境下大用户的经济用电[D]. 侯炜. 山东大学, 2020(10)
- [5]大用户直购电的集中撮合交易方法研究[D]. 刘宇锋. 深圳大学, 2020(10)
- [6]满意度导向的大用户直购电双边交易模型研究[D]. 梁超月. 华北电力大学(北京), 2020(06)
- [7]广东电力交易大数据指标体系设计与应用研究[D]. 黄康乾. 广东工业大学, 2020(06)
- [8]电力体制改革下大用户直购电交易模式研究[D]. 贺廷柱. 广西大学, 2019(06)
- [9]茂名石化直购电的应用模式研究[D]. 杨帆. 华南理工大学, 2016(05)
- [10]大用户直购电与双边合同方案研究[D]. 高慧. 华南理工大学, 2010(03)