一、Oracle 8i新特性及其在空间数据库实现中的应用（论文文献综述）
朱海勇[1]（2013）在《基于Oracle Spatial的北京城市空间要素数据库实现》文中指出现阶段,城市研究中涉及的空间数据逐渐增多,如何将这些研究中用到的海量多源异构空间数据进行一体化管理,同时提高数据的安全性和加快数据的访问速度,是急需解决的问题。为此,重点探讨Oracle Spatial 11g空间数据建模的特点,并结合其能够将空间数据与属性数据一体化存储的特点,基于Oracle Spatial建立北京城市空间要素数据库,对已有的城市研究数据进行统一化管理,提高数据的使用效率。
毛静[2]（2012）在《基于Oracle Spatial的GIS数据存储管理系统的研究》文中研究指明地理信息系统（Geography Information System,简称GIS）是用来采集、存储、管理、处理、检索、分析和表达地理空间数据的计算机系统。GIS数据由属性数据和空间数据构成。空间数据作为GIS数据的基础组成部分和重要的信息来源，在我国的经济建设和可持续发展中起到了越来越重要的作用。随着GIS技术的发展，围绕空间数据的存储管理，主要出现了以下几种存储管理模式：纯文件模式、文件结合关系型数据库模式和面向对象数据库模式。前两种方式都是将属性数据和空间数据分离存储，造成资源的浪费和管理的混乱，数据的一致性较难维护，并且难以实现数据在网上共享；而面向对象数据库管理系统技术发展不够成熟，难以实现， GIS领域目前还很难有实际的应用。随着计算机技术和面向对象编程技术的不断发展，关系型数据库对空间数据的存储提供了支持。利用空间数据库对空间数据和属性数据进行一体化的存储和管理已成为现实，即对象—关系型数据库。鉴于上述三种模式存在的缺陷和对象-关系型数据库的发展，本文在Oracle Spatial对象-关系型数据库基础上，研究GIS多源数据的存储与管理，提出了空间数据在Oracle Spatial中的存储模型，探讨了矢量和栅格数据在对象-关系模型中存储的关键技术。最后用实例证明，采用Oracle Spatial数据库可以对GIS数据进行统一有效的存储与管理，实现GIS数据一体化存储。
司桂琴[3]（2011）在《基于GIS数据库的数据挖掘研究》文中提出随着现代科技的快速发展,越来越多的数据信息涌入人们的视线中。目前,虽然有很多大大小小的数据库可以存储非空间数据,但存储空间数据的数据库却不是很多。现在的空间数据库虽然可以实现空间数据的录入、修改、统计、查询等功能,但却不能很好的发现隐藏在空间数据中的关系、规律等信息。这就使得数据丰富,而知识贫乏的问题越来越突出。因此,空间数据库的建立和数据挖掘研究,也就越来越成为人们关注的焦点。本文针对数据库和数据挖掘技术做了深入的分析研究。通过对目前应用广泛的几类数据库软件做了系统的对比分析,选取了整体占优势的Oracle10g作为构建GIS数据库的软件系统。选择了能与Oracle数据库实现无缝衔接的Oracle Data Miner作为数据挖掘工具。在数据载入数据库方面,选择ArcGIS软件中的ArcSDE引擎,作为它与数据库的中间件将空间数据与属性数据一并导入Oracle数据库系统中。并采用吐鲁番的社会经济、自然资源多源数据作为基础研究数据,对各种数据挖掘算法作了综合分析。本文的研究可以为今后更好的在水资源管理数据挖掘研究方面,从多维数据进行数据挖掘研究提供一定的实践经验和理论基础。
周宁[4]（2009）在《基于CityGML的城市三维信息描述方法研究》文中认为城市三维信息的描述和数据的入库管理是目前人们广泛关注和研究的热点,在三维GIS、数字城市、虚拟现实等许多领域都有重要的应用。近年来,随着中国城市化进程的不断加速,建立逼真的城市三维模型,并实现城市空间数据库的有效管理受到越来越多的关注。本论文针对城市三维模型信息描述方法与数据管理展开研究,对于目前城市三维模型系统主要用于可视化,对拓扑及语义信息涉及较少,且在不同平台间数据互操作困难等瓶颈问题,研究了OGC标准中CityGML（City Geography Markup Language）规范对城市三维模型信息的描述方法,和Oracle数据库平台对空间数据管理的手段,提出了在Oracle空间数据管理平台实现CityGML数据的管理与应用的技术路线,以及简化裁减的规则与方法,并以重庆市的部分试验数据实现了在Oracle空间数据管理平台用CityGML管理城市三维空间数据。
刘长东[5]（2008）在《海洋多源数据获取及基于多源数据的海域管理信息系统》文中研究表明人类在探究海洋的过程中,获取了大量的数据,主要包括:遥感影像数据、浮标和调查船等的实测数据、渔业生产的实际记录数据等。海洋空间数据的多源性一方面表现为空间数据获取手段的多样性,如测量、调查、统计汇总、现有资料数字化、影像数据获取等,另一方面对于不同的空间数据采集方法和管理系统,空间数据也具有不同的存储、交换格式。不同的数据获取方式或数据表达方式,其数据格式存在较大的差异,如影像数据和矢量数据、DEM与图表等。这些问题无疑给多源空间数据的集成应用带来技术难度,但是,多源空间数据的集成应用为空间数据整合和更新、空间信息服务也带来了无可比拟的数据资源和信息资源优势。有鉴于此,本文提出了基于GIS组件的海洋多源数据集成方法,并开发了海洋多源数据无缝集成ActiveX组件,并把该组件应用于基于多源数据的海域管理信息系统中。利用此控件访问多源空间数据,开发者与数据提供者任务明晰,通过设计的数据访问控件接口,不同类别GIS系统提供的空间数据经由不同的数据中间件接收并转换为GIS无缝数据中的一块,既可快速、并行完成多源空间数据装载,又可后续通过扩充增加新的数据源。海洋功能区划的核心工作是海洋功能分区,即海洋功能区类型的确定。传统的海洋功能分区方法,主要是在收集大量资料的基础上,由专家凭经验进行判断,带有主观臆断性,缺乏有效的定量分析方法。海域的自然和社会属性包括的指标种类繁多,性质各异,有些指标是定量的,而有些指标是定性的,有些指标能精确表达,有些指标只能模糊描述。为了定量分析某个海域的条件是否适合于某种开发功能的要求,本文以模糊数学为基础,提出建立模糊综合评价模型来定量判断海洋功能区类型。应用此模型判断海洋功能区类型,需要GIS的空间分析功能,本文利用ArcGIS软件,采用模糊综合评价数学模型,对青岛市养殖功能区的划分进行了定量研究。本文论述了组件开发方式的优势,分析了海洋空间多源数据及属性数据的组织方式,应用GIS组件开发了基于多源数据的海域管理信息系统。系统集成了多源海洋数据,包括卫星遥感影像、海洋背景矢量数据、海洋功能分区数据、已登记的用海项目数据、多媒体数据、海洋环境信息等。同时系统还可以导入其它格式海洋空间信息及属性信息,如可以导入TIFF、GEO-TIFF、BMP、JPEG、IMG（Erdas）等格式的栅格数据,可以导入DGN、SDE、DWG、TAB、MIF、E00、SHP等格式的矢量数据,可以导入Oracle、SQL Server、Acess及Excel等数据库格式的属性数据。系统提供了信息浏览、信息查询、空间分析、海洋多源数据无缝集成、统计、报表自动生成、用海项目申请审批登记流程办公电子化与自动化等功能的同时,系统还实现了胶州湾污染物扩散模型动态演示。
朱海勇[6]（2007）在《基于Oracle Spatial空间数据库管理系统的设计与实现》文中进行了进一步梳理近年来空间数据库已成为地理学、遥感、城市规划、地理信息系统和自然资源管理等相关领域的研究热点。目前,大多数地理信息系统使用一定格式的文件储存空间数据,采用传统的关系数据库系统来存储地理对象的属性数据,这是一种分离的,混合组织管理方式,其在安全性、网络通信、并发控制及数据共享性方面存在很多问题。针对以上问题,本文作了探索性的研究,设计并实现了基于Oracle Spatial空间数据库管理系统。本文具体工作如下:（1）将Oracle Spatial中的对象类型定义为结构体,使其可供OCI操作使用,将底层的OCI函数封装成几个功能类;（2）实现了异构数据转换,将不同格式的空间数据在Oracle中进行集成;（3）设计并实现了一个基于Oracle Spatial的空间数据库管理系统,设计管理空间数据的数据表结构,应用Oracle Spatial的空间数据存储机制和接口,实现空间操作,对空间数据库中的数据进行空间分析和查询。系统能完成的功能有:ShapeFile格式的数据转换为本系统的数据组织格式;矢量成图,统一图层控制功能;拓扑分析、空间数据索引。本文的研究提供了应用Oracle Spatial技术实现空间数据管理的解决方案;应用对象-关系模型存贮对象化的空间实体,实现空间数据和属性数据的一体化存储,可以保证数据的完整性和数据共享及数据应用的可靠性。本文的工作对地理信息系统的开发应用,空间推理和空间查询研究平台的实现具有一定的理论意义和应用价值。
王怀宝[7]（2007）在《基于Oracle 10g的WebGIS空间数据一体化存储研究》文中研究表明随着Web GIS技术的发展,对地理空间数据库的建设提出越来越高的要求。Oracle数据库加入了Spatial空间组件,在10g版本中,不仅提供以对象形式存储的矢量数据存储模型,而且增加了栅格数据存储模型,从而使Oracle数据库管理空间数据的功能得到了完善。论文基于Oracle 10g Spatial中的空间数据模型,分析了矢量数据、栅格数据等GIS数据在Oracle数据库中的存储机理,研究如何实现GIS多源数据的存储与管理。最后运用VB语言编程设计开发了一个基于Oracle10g的GIS空间数据集成管理系统,用实例证明采用Oracle 10g Spatial组件可以将矢量和栅格数据以对象的方式与属性数据存储到同一个Oracle数据库中,实现对WebGIS空间数据的一体化存储与管理。
连剑波[8]（2006）在《基于XML的地质数据集成及WebGIS发布研究》文中认为本文研究重点是在地质信息化领域采用大型空间数据库、XML、网络服务（Web Services）和WebGIS技术,实现地质空间数据的集成、数据处理网络服务和信息发布。 随着多年来地质信息化的开展,形成了很多独立数据采集、综合处理、服务标准系列的数据库,各个数据库系统运行相对独立,具有典型的地理分布、海量、异构、多维时序特征,形成了各自独立的“信息孤岛”。给地质空间数据的共享、综合分析带来困难。 本文研究采用大型数据库系统Oracle9i Spatial构建地质空间数据库,通过基于XML标准的远程数据服务、数据转换工具,实现了基于大型空间数据库的地质空间数据的一体化组织和管理,实现数据的集成。在数据集成的基础上,研究地图网上发布技术,通过基于XML的地图发布技术,实现基于WebGIS的地质空间数据网上发布。 在地质数据中,地球物理数据是重要而用于地下空间探测应用的数据。但是地球物理原始数据需要经过专业的数据处理,才能进行较好的解释和应用。本文研究采用XML Web服务技术、SVG可视化技术,实现了基于XML的地球物理数据处理服务（包括离散数据网格化、等值线绘制、正则化滤波、位场延拓、一阶导数、重磁异常转换、分离场计算等）和初步的重力模型网上可视化反演服务。这些地质数据处理Web服务具有高度的可集成性和可共享性。
丁卫嘉[9]（2006）在《基于ORACLE GeoRaster的遥感影像库技术研究》文中进行了进一步梳理本文以Oracle 10G新推出的遥感影像数据库模式Oracle GeoRaster为研究对象，对基于对象-关系数据模型的遥感影像库技术进行了研究。 Oracle GeoRaster将遥感影像存储在一个对象类型里，实现了对关系模型的扩展，本文研究了这种数据存储模型：包括栅格数据的存储与基于XML模式的元数据存储模型。并且对遥感影像库所特有的功能：空间参照，分块后空间索引，建影像金字塔等关键技术进行了研究。 最后提出了遥感影像数据库系统的C／S体系结构：以Oracle GeoRaster空间数据库为服务器，在客户端调用GeoRaster模式提供的过程函数实现对遥感影像存储，查询，管理的功能。
孙荣辉[10]（2006）在《基于Oracle Spatial的空间数据一体化存储研究》文中研究指明空间数据作为GIS（Geography Information System）的基础组成部分和重要信息来源，在我国的经济建设和可持续发展中起到了越来越重要的作用。随着GIS应用的不断深入，数字地球时代正在向我们走来，人类社会生产和生活与地理信息将变得越来越紧密，这都将对地理空间数据库的建设提出越来越高的要求。 随着地理信息系统技术的发展，围绕空间数据的管理，前后出现了几种不同的空间数据管理模式：纯文件模式、文件结合关系型数据库的管理模式、全关系型数据库管理模式和面向对象的数据库管理模式。前两种方式都是将空间数据和属性数据分离存储，造成资源的浪费和管理的混乱，数据一致性较难维护；而第三种方式中，由于空间数据不能统一在传统关系型数据库里存放，造成空间数据不能在网上共享；面向对象数据库管理系统技术还不够成熟，并且价格昂贵，在GIS领域目前还很难有实际的应用。 近几年来，在关系型数据库上进行扩展，使之具备存储复杂对象的能力，即对象-关系型数据库成为空间数据存储与管理研究的主要方向，对于GIS应用来说，对象-关系型数据库的扩展模块是空间数据引擎技术，它从GIS和数据库两个方向上并行发展，随着对象-关系型数据库的发展和完善，GIS多源数据在数据库的高效存储与管理成为了可能。Oracle数据库在8i版本中，就加入了Spatial空间组件，提供以对象形式存储的矢量数据模型，该模型在Oracle 9i中得到加强，最新推出的10g版本，又增添了栅格数据存储模型，从而使Oracle数据库管理空间数据的功能得到了完善。本文就基于Oracle Spatial 10g中的空间数据模型，研究GIS多源数据的存储与管理，分析了矢量数据、栅格数据、元数据、波段、图层、坐标系、物理存储结构等几个相关概念，探讨了对象-关系模型中矢量和栅格数据存储的关键技术，最后用实例证明，采用Oracle 10g Spatial组件可以对GIS空间数据进行统一有效的存储与管理，通过元数据表的关联，可以将矢量和栅格数据以对象的方式与属性数据存储到Oracle数据库中，实现了GIS数据在同一个数据库中的存储与管理。
二、Oracle 8i新特性及其在空间数据库实现中的应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、Oracle 8i新特性及其在空间数据库实现中的应用（论文提纲范文）
（1）基于Oracle Spatial的北京城市空间要素数据库实现（论文提纲范文）
| 1 Oracle Spatial的特点 |
| 1.1 数据模型 |
| 1.2 数据存储 |
| 1.2.1 SDO＿GTYPE |
| 1.2.2 SDO＿SRID |
| 1.2.3 SDO＿POINT |
| 1.2.4 SDO＿ELEM＿INFO |
| 1) SDO_STARTING_OFFSET |
| 2) SDO_ETYPE |
| 3) SDO_INTERPRETATION |
| 1.2.5 SDO＿ORDINATES |
| 2 北京城市空间要素数据库设计及实现 |
| 2.1 设计要点 |
| 2.2 设计实例 |
| 2.3 创建数据库 |
| 3 对Oracle中的空间数据进行操作的方法 |
| 3.1 OCI (Oracle Call Interface, Oracle调用层接口) |
| 3.2 OO4O |
| 3.3 JDBC |
| 4 结束语 |
（2）基于Oracle Spatial的GIS数据存储管理系统的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 空间数据存储管理的发展历程 |
| 1.1.2 GIS 系统的应用现状 |
| 1.1.3 空间数据库的发展趋势 |
| 1.2 论文研究的内容及安排 |
| 第二章 GIS 及 Oracle Spatial 数据库应用技术分析 |
| 2.1 GIS 简介 |
| 2.1.1 GIS 产生及发展 |
| 2.1.2 GIS 数据的相关概念和模型 |
| 2.1.3 GIS 空间数据存储的主要方式 |
| 2.2 Oracle 空间数据库简介 |
| 2.2.1 Oracle 数据库的产生和发展 |
| 2.2.2 Oraacle 数据库产品体系结构 |
| 2.2.3 Oracle 数据库的结构和空间管理 |
| 2.3 空间数据的处理流程 |
| 第三章 Oracle Spatial 存储管理空间数据关键技术研究 |
| 3.1 Oracle Spatial 存储空间数据的机制 |
| 3.1.1 Oracle Spatial 支持的几何实体及数据模型 |
| 3.1.2 矢量数据存储机制研究 |
| 3.1.3 栅格数据存储机制研究 |
| 3.1.4 Oracle Spatial 对空间数据组织管理策略 |
| 3.1.5 Oracle Spatial 的空间操作 |
| 3.2 GIS 数据规范化技术研究 |
| 3.2.1 GIS 数据规范化机制 |
| 3.2.2 GIS 数据规范化模型和算法研究 |
| 3.3 OCI 访问 Oracle Spatial 数据库技术研究 |
| 3.3.1 OCI 接口技术 |
| 3.3.2 OCI 接口技术的实现方式 |
| 第四章 OSMS 系统的设计 |
| 4.1 系统的功能需求分析 |
| 4.2 系统的总体设计 |
| 4.2.1 系统的体系结构 |
| 4.2.2 子模块功能简介 |
| 4.2.3 系统数据处理流程 |
| 4.3 系统各子模块设计 |
| 4.3.1 空间数据转换模块 |
| 4.3.2 空间图形显示模块 |
| 4.3.3 空间数据管理模块 |
| 4.3.4 空间数据查询模块 |
| 第五章 OSMS 系统的实现 |
| 5.1 数据转换模块的实现 |
| 5.1.1 Shapefile 文件的转换 |
| 5.1.2 SOO_GEOMETRY 结构的定义 |
| 5.1.3 模块主要类和函数 |
| 5.2 空间图形显示模块的实现 |
| 5.3 空间数据管理模块的实现 |
| 5.4 空间数据查询模块的实现 |
| 第六章 OSMS 系统的运行及测试 |
| 6.1 数据转换模块运行 |
| 6.2 空间图形显示模块运行 |
| 6.3 空间数据管理模块运行 |
| 6.4 空间查询模块运行 |
| 结论与展望 |
| 结论 |
| 进一步工作 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）基于GIS数据库的数据挖掘研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 数据库研究进展 |
| 1.3.2 数据挖掘研究进展 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究方法及技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 第二章 GIS 数据库研究 |
| 2.1 ARCGIS 软件及其引擎研究 |
| 2.1.1 ArcGIS 研究 |
| 2.1.2 ArcSDE 研究 |
| 2.2 空间数据库分析研究 |
| 2.2.1 数据库分析 |
| 2.2.2 空间数据模型分析 |
| 2.3 Oracle 数据库研究 |
| 2.3.1 Oracle 产品发展分析 |
| 2.3.2 Oracle10g 产品结构及其组成分析 |
| 2.3.3 Oracle10g 的新特性 |
| 2.3.4 Oracle10g 数据库的结构 |
| 第三章 数据挖掘研究 |
| 3.1 数据挖掘概念及原理研究 |
| 3.1.1 数据挖掘概念研究 |
| 3.1.2 数据挖掘过程研究 |
| 3.2 数据挖掘工具研究 |
| 3.2.1 数据挖掘工具分类 |
| 3.2.2 数据挖掘工具功能分析 |
| 3.3 数据挖掘方法分析 |
| 3.3.1 神经网络方法 |
| 3.3.2 遗传算法 |
| 3.3.3 决策树方法 |
| 3.3.4 粗集方法 |
| 3.3.5 聚类分析 |
| 3.3.6 统计分析方法 |
| 3.3.7 模糊集方法 |
| 3.3.8 关联规则算法 |
| 第四章 数据库实例建立与数据挖掘研究 |
| 4.1 实例区分析 |
| 4.1.1 地理位置和范围 |
| 4.1.2 自然环境和社会经济条件 |
| 4.1.3 水资源状况分析 |
| 4.2 GIS 数据库建立 |
| 4.2.1 GIS 数据库系统软硬件介绍 |
| 4.2.2 数据处理 |
| 4.2.3 服务器端数据库组件安装与设计 |
| 4.3 数据挖掘技术实例应用 |
| 4.3.1 Oracle Data Miner 的安装与配置 |
| 4.3.2 数据挖掘 |
| 4.4 数据挖掘结果分析 |
| 第五章 结论及展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 创新 |
| 5.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 硕士阶段研究成果 |
| 致谢 |
（4）基于CityGML的城市三维信息描述方法研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文主要工作 |
| 1.4 论文的内容组织 |
| 2 城市三维模型信息描述方法CityGML |
| 2.1 CityGML 简介 |
| 2.1.1 CityGML 概念 |
| 2.1.2 CityGML 产生的背景 |
| 2.1.3 CityGML 发展中的各版本 |
| 2.2 CityGML 的特点 |
| 2.2.1 模块化的设计 |
| 2.2.2 多细节层次的模型（LOD） |
| 2.2.3 语义信息与几何信息一致性 |
| 2.2.4 封闭面(Closure surfaces) |
| 2.2.5 地形相交曲线(Terrain Intersection Curve，TIC) |
| 2.2.6 枚举型属性通过外部编码表定义 |
| 2.2.7 某些地理实体原型的定义 |
| 2.2.8 应用领域扩展(Application Domain Extensions，ADE) |
| 2.3 本章小节 |
| 3 城市空间数据库 |
| 3.1 城市空间数据库的概念 |
| 3.2 城市空间数据库的应用 |
| 3.2.1 SDO_GEOMETRY 数据类型对空间矢量数据的管理 |
| 3.2.2 SDO_GEORASTER 数据类型对空间栅格数据的管理 |
| 3.3 基于CityGML 结构创建城市空间数据库的构想 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 CityGML 描述模型的简化设计 |
| 4.1 模型描述结构简化的必要性 |
| 4.2 模型描述结构简化的方法 |
| 4.2.1 递归方式简化处理 |
| 4.2.2 数据类型的调整 |
| 4.2.3 对GML 中的几何类进行简化设计 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 基于CityGML 的数据描述与数据库设计 |
| 5.1 CityGML 中的DTM 模型 |
| 5.1.1 CityGML 中DTM 模型的基本结构 |
| 5.1.2 四种描述地形的方法 |
| 5.1.3 根据需求对地形进行不同等级不同方式的描述 |
| 5.2 地形数据模型数据库结构的设计 |
| 5.3 影像数据模型 |
| 5.4 影像数据模型数据库结构的设计 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 CityGML 数据的生成与入库管理 |
| 6.1 DTM 数据CityGML 文件的生成 |
| 6.2 基于CityGML 地形数据的入库与管理 |
| 6.3 影像数据的入库与管理 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 工艺流程实现 |
| 7.1 编程语言及环境 |
| 7.2 实验 |
| 7.2.1 生成CityGML 文件的实现 |
| 7.2.2 基于Oracle 城市空间数据库的创建 |
| 7.2.3 CityGML 输入/输出工具的实现 |
| 7.2.4 栅格数据输/入输出工具的实现 |
| 7.2.5 CityGML 文件信息的可视化 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录A 创建关系表结构的SQL 语句 |
| 附录B 地形数据的CityGML 文件片段 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（5）海洋多源数据获取及基于多源数据的海域管理信息系统（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 海洋数据多源性 |
| 1.2 海洋功能区划理论概述及其发展 |
| 1.2.1 国外研究概况 |
| 1.2.2 国内研究概况 |
| 1.3 基于多源数据的海域管理信息系统 |
| 1.3.1 地理信息系统（GIS）概述 |
| 1.3.2 国外研究现状 |
| 1.3.3 国内研究现状 |
| 1.4 论文研究内容及意义 |
| 2 海洋多源数据的获取及分析 |
| 2.1 海洋数据获取及处理 |
| 2.1.1 海洋卫星遥感 |
| 2.1.2 海洋自动观测 |
| 2.1.3 海洋声探测 |
| 2.1.4 ARGO 全球海洋观测网 |
| 2.2 海洋数据特点 |
| 2.3 小结 |
| 3 海洋功能分区的定量研究 |
| 3.1 海洋功能分区 |
| 3.2 模糊综合评价数学模型 |
| 3.2.1 海洋功能区影响因素分析 |
| 3.2.2 评价指标筛选 |
| 3.2.3 因素量化分级及标准化 |
| 3.2.4 模糊综合评价模型建立 |
| 3.3 功能次序确定 |
| 3.3.1 功能类型权重计算 |
| 3.3.2 功能次序的评定 |
| 3.4 海洋功能分区流程 |
| 3.5 基于模糊综合评价的青岛市养殖功能区划分 |
| 3.5.1 青岛市自然环境 |
| 3.5.2 海洋生物资源 |
| 3.5.3 基于GIS 实现的青岛市养殖功能区模糊综合评价 |
| 3.6 小结 |
| 4 基于多源数据的海域管理信息系统设计 |
| 4.1 系统逻辑结构与框架 |
| 4.1.1 系统需求分析 |
| 4.1.2 系统逻辑结构及数据流程 |
| 4.2 系统空间数据模型 |
| 4.2.1 空间数据模型概念 |
| 4.2.2 矢量数据模型 |
| 4.2.3 栅格数据模型 |
| 4.2.4 矢量栅格一体化数据模型 |
| 4.2.5 基于多源数据的海域管理信息系统中的空间数据模型 |
| 4.3 系统空间数据库建设及多源数据集成方法 |
| 4.3.1 空间数据库定义 |
| 4.3.2 空间数据拓扑关系模型 |
| 4.3.3 系统数据源分析 |
| 4.3.4 多源数据集成 |
| 4.4 空间分析及其算法实现 |
| 4.4.1 空间分析的一般模型 |
| 4.4.2 空间分析的一般方法及在海域管理信息系统中的实现 |
| 4.5 海域使用管理业务 |
| 4.5.1 业务类型分析 |
| 4.5.2 用户群分析 |
| 4.6 小结 |
| 5 基于GIS 组件的青岛市多源数据海域管理信息系统 |
| 5.1 组件技术 |
| 5.1.1 COM/DCOM 技术 |
| 5.1.2 OLE 技术 |
| 5.1.3 ActiveX 技术 |
| 5.1.4 软件组件开发的意义 |
| 5.2 组件式GIS（ComGIS） |
| 5.2.1 组件式GIS 概述 |
| 5.2.2 组件式GIS 的特点 |
| 5.3 系统开发模型选择 |
| 5.3.1 GIS 开发方式选择 |
| 5.3.2 GIS 开发控件的选择 |
| 5.4 青岛市海域管理信息系统数据库建设 |
| 5.4.1 空间数据库建设 |
| 5.4.2 属性数据库建立 |
| 5.4.3 多媒体信息库建立 |
| 5.5 系统功能模块设计及实现 |
| 5.5.1 系统总体功能模块 |
| 5.5.2 系统各模块功能简介 |
| 5.6 小结 |
| 6 结论及展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 博士期间软件着作权和文章 |
| 博士期间参加项目 |
（6）基于Oracle Spatial空间数据库管理系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 提要 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 空间数据库的研究 |
| 1.2.1 研究意义 |
| 1.2.2 空间数据管理的现状 |
| 1.2.3 空间数据库技术发展 |
| 1.3 本文的工作 |
| 第二章 空间数据库、GIS 的基本原理及技术 |
| 2.1 GIS 简介 |
| 2.1.1 GIS 的发展现状 |
| 2.1.2 GIS 平台中空间数据的管理方式 |
| 2.2 空间数据库简介 |
| 2.2.1 空间数据库三层体系结构 |
| 2.2.2 空间数据库研究中用到的概念 |
| 2.2.3 空间数据类型 |
| 2.2.4 空间数据对象的操作 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 ORACLE SPATIAL 与OCI 接口设计 |
| 3.1 ORACLE SPATIAL 简介 |
| 3.1.1 Oracle Spatial 支持的几何类型 |
| 3.1.2 Oracle Spatial 数据模型 |
| 3.1.3 Oracle Spatial 的对象类型 |
| 3.1.4 Oracle Spatial 的数据组织管理 |
| 3.1.5 Oracle Spatial 的空间操作 |
| 3.2 OCI 接口实现 |
| 3.2.1 OCI 开发的过程 |
| 3.2.2 应用OCI 访问对象关系型数据 |
| 3.3 基于OCI 技术的数据库接口设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 空间数据库管理系统设计 |
| 4.1 功能需求分析 |
| 4.2 总体设计 |
| 4.2.1 系统体系结构 |
| 4.2.2 子系统划分视图 |
| 4.2.3 子系统功能简介 |
| 4.2.4 系统数据流程 |
| 4.3 系统设计方案 |
| 4.3.1 空间图形显示子系统 |
| 4.3.2 数据规范子系统 |
| 4.3.3 数据库管理子系统 |
| 4.3.4 数据分析查询子系统 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 空间数据库管理系统实现 |
| 5.1 图形显示子系统实现 |
| 5.2 数据规范子系统实现 |
| 5.2.1 ShapeFile 格式分析 |
| 5.2.2 子系统类及函数的设计 |
| 5.2.3 SDO_GEOMETRY 的结构定义 |
| 5.2.4 数据规范化处理的实现 |
| 5.3 数据库管理子系统实现 |
| 5.4 空间分析查询子系统实现 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 系统演示 |
| 6.1 系统简介 |
| 6.2 图形显示子系统 |
| 6.3 数据规范子系统 |
| 6.4 数据库管理子系统 |
| 6.5 空间分析查询子系统 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 进一步工作 |
| 参考文献 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 致谢 |
| 导师及作者简介 |
（7）基于Oracle 10g的WebGIS空间数据一体化存储研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 WE BGIS 与空间数据库的集成 |
| 1.2 空间数据管理模式的演变与分析 |
| 1.3 影像数据管理 |
| 1.3.1 影像数据管理模式 |
| 1.3.2 国内外影像数据管理的研究现状 |
| 1.4 本文研究的主要内容及技术路线 |
| 2 WEBGIS 及空间数据管理技术概述 |
| 2.1 WE BGIS 概述 |
| 2.2 WE BGIS 框架 |
| 2.2.1 WebGIS 空间数据 |
| 2.2.2 WebGIS 的局限性 |
| 2.2.3 网格 GIS (Gri d GIS) |
| 2.3 空间数据管理技术概述 |
| 2.3.1 流行空间数据管理引擎比较 |
| 2.3.2 影像分块及索引 |
| 2.3.3 影像金字塔 |
| 3 ORACLE 数据库管理技术 |
| 3.1 ORACLE 数据库管理系统的体系结构 |
| 3.2 ORACLE 数据库结构 |
| 3.2.1 数据库的物理结构 |
| 3.2.2 数据库的逻辑结构 |
| 3.3 ORACLE 空间数据管理技术 |
| 3.3.1 Oracle Spatial 的发展历史 |
| 3.3.2 Oracle spatial 10g 的新特性 |
| 3.4 矢量图形数据的对象化存储 |
| 3.4.1 矢量数据存储管理模型 |
| 3.4.2 数据模型定义 |
| 3.4.3 元数据表 |
| 3.5 GEORASTER 存储影像数据 |
| 3.5.1 GeoRaster 的体系结构 |
| 3.5.2 GeoRaster 的逻辑存储 |
| 3.5.3 GeoRaster 的物理存储 |
| 3.5.4 数据存储方式 |
| 3.5.5 空间索引 |
| 3.5.6 GeoRaster 的特性 |
| 3.5.7 GeoRaster 的数据支持 |
| 4 矢栅数据一体化存储管理系统研究 |
| 4.1 数据库管理系统设计 |
| 4.1.1 系统基本功能设计 |
| 4.1.2 数据库逻辑结构设计 |
| 4.2 数据存储实现 |
| 4.2.1 矢量数据上载存储 |
| 4.2.2 影像数据入库 |
| 4.3 矢栅数据显示 |
| 4.3.1 矢栅数据关联 |
| 4.3.2 数据读取显示 |
| 5 总结与展望 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的学术论文 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（8）基于XML的地质数据集成及WebGIS发布研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 第一章 前言 |
| 第一节、研究背景与意义 |
| 第二节、国内外研究现状 |
| 一、国内外研究现状 |
| 二、存在问题和不足 |
| 第三节、论文研究内容及组织 |
| 第二章 XML及GML技术 |
| 第一节、信息集成技术 |
| 一、传统集成技术 |
| 二、新一代集成技术 |
| 第二节、可扩展编辑语言—XML |
| 一、XML产生背景 |
| 二、XML特点 |
| 三、XML标准体系 |
| 四、XML文档操作 |
| 第三节、地理标记语言--GML |
| 一、GML概述 |
| 二、GML在地质实体描述中的应用 |
| 第三章 SVG技术及其在地质数据可视化中的应用 |
| 第一节、SVG简述 |
| 第二节、SVG的特点 |
| 第三节、SVG的组成和功能 |
| 第四节、SVG在地质数据可视化中应用研究 |
| 一、SVG在地学绘图中的应用 |
| 二、SVG在平面等值线图中的应用 |
| 第四章 WEB服务与地理信息服务 |
| 第一节、WEB服务简介 |
| 一、Web应用的发展 |
| 二、Web服务体系架构 |
| 第二节、WEB服务相关技术 |
| 一、SOAP |
| 二、WSDL |
| 三、UDDI |
| 第三节、地理信息服务简介 |
| 第五章 基于ORACLE SPATIAL的地质数据一体化组织 |
| 第一节、空间数据的管理方式 |
| 第二节、空间数据库的发展现状 |
| 一、空间数据库定义 |
| 二、空间数据模型 |
| 三、查询处理机理 |
| 第三节、ORACLE SPATIAL组件特性 |
| 第四节、ORACLE SPATIAL在地质数据集成中的应用 |
| 一、EasyLoader工具 |
| 二、空间数据抽取转换装载(空间ETL)工具 |
| 三、地质空间数据图元表示 |
| 第六章 基于XML的地质数据集成及网络服务平台 |
| 第一节、地质数据集成及网络服务平台体系结构 |
| 第二节、数据网络服务 |
| 第三节、数据网格化服务 |
| 第四节、等值线计算服务 |
| 第五节、基于WEB服务的区域地球物理数据处理服务 |
| 一、重磁数据正则化滤波服务 |
| 二、重磁位场分离计算服务 |
| 三、重磁数据一次导数计算服务 |
| 四、磁重异常转换计算服务 |
| 五、重磁数据向上延拓计算服务 |
| 第六节、重力模型可视化反演 |
| 第七章 基于SVG的WEBGIS发布 |
| 第一节、SVG在WEBGIS开发中的应用 |
| 一、基于服务器的Web地图发布技术 |
| 二、基于客户端的Web地图发布技术 |
| 三、基于客户端／服务器的技术 |
| 四、WebGIS发展新趋势 |
| 五、基于SVG的WebGIS |
| 第二节、基于SVG的WEBGIS地质图发布系统 |
| 一、地质图发布系统体系结构 |
| 二、地质图发布系统功能 |
| 第八章 总结与建议 |
| 第一节、总结 |
| 第二节、创新点 |
| 第三节、建议 |
| 参考文献 |
| 已发表和待发表的论文 |
| 致谢 |
| 声明 |
（9）基于ORACLE GeoRaster的遥感影像库技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 目录 |
| 1 前言 |
| 1.1 研究背景与目的 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 遥感影像数据存储管理技术的研究现状 |
| 1.2.2 基于对象-关系模型的遥感影像库技术的研究现状 |
| 1.2.3 基于ORACLE数据库管理遥感影像数据的研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.3.1 遥感影像数据模型 |
| 1.3.2 元数据的存储管理方案 |
| 1.3.3 遥感影像数据库的功能与体系结构 |
| 1.3.4 基于对象-关系数据库的影像数据存储模型 |
| 1.3.5 影像数据的索引查询技术 |
| 1.3.6 基于ORACLE GeoRaster影像数据库的研制 |
| 1.4 论文的创新点 |
| 2 基于对象-关系数据库的数据库技术 |
| 2.1 对象-关系数据库 |
| 2.1.1 基本概念 |
| 2.1.2 对关系模型的扩展方式与实现 |
| 2.2 Oracle数据库 |
| 2.2.1 Oracle数据库实例研究 |
| 2.2.2 基于对象-关系模型的空间数据库模式Oracle Spatial |
| 2.2.3 Oracle GeoRaster |
| 3.影像库的元数据管理 |
| 3.1 元数据概论 |
| 3.2 遥感元数据内容 |
| 3.3 基于XML技术的元数据存储管理 |
| 3.3.1 XML技术 |
| 3.3.2 XML Schema |
| 4 ORACLE GeoRaster影像数据库技术 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 数据模型 |
| 4.2.1 概论 |
| 4.2.2 基本逻辑结构 |
| 4.2.3 物理存储模型 |
| 4.2.4 GeoRaster对象类型数据结构 |
| 4.3 GeoRaster对象类型的功能 |
| 4.3.1 概论 |
| 4.3.2 空间参照 |
| 4.3.3 影像金字塔 |
| 4.3.4 影像分块 |
| 4.3.5 空间索引 |
| 4.4 XML元数据管理 |
| 4.4.1 GeoRaster元数据内容 |
| 4.4.2 GeoRaster元数据XML模式 |
| 4.5 GeoRaster对象及其元数据的验证 |
| 5 基于ORACLE GeoRaster影像库的研制 |
| 5.1 系统架构与系统功能 |
| 5.1.1 系统架构 |
| 5.1.2 系统功能 |
| 5.2 影像库功能的实现 |
| 5.3 影像库系统的开发实现 |
| 5.3.1 系统开发环境 |
| 5.3.2 Oracle数据库接口 |
| 6 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 发表文章目录; |
| 致谢 |
（10）基于Oracle Spatial的空间数据一体化存储研究（论文提纲范文）
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究概况 |
| 1.2.1 技术最新发展 |
| 1.2.2 数据库建设概况 |
| 第二章 数据管理技术概述 |
| 2.1 数据管理模型 |
| 2.1.1 数据模型的定义和作用 |
| 2.1.2 常用数据模型介绍 |
| 2.2 空间数据管理技术 |
| 2.2.1 数据库的概念及发展 |
| 2.2.2 空间数据库特点 |
| 2.2.3 空间数据的管理方式 |
| 2.3 ORACLE数据库管理系统概述 |
| 2.3.1 Oracle产品轮廓和体系结构 |
| 2.3.2 数据库结构和空间管理 |
| 2.3.3 数据库实例结构 |
| 2.3.4 Oracle数据字典视图 |
| 2.3.5 Oracle的配置方案 |
| 第三章 空间数据存储模型研究 |
| 3.1 GIS数据的特征 |
| 3.2 GIS空间数据模型 |
| 3.2.1 矢量模型 |
| 3.2.2 栅格模型 |
| 3.2.3 两种模型的比较 |
| 3.3 Spatial对象-关系模型研究 |
| 3.3.1 矢量数据存储分析 |
| 3.3.2 GeoRaster栅格存储模型 |
| 3.3.3 空间索引技术 |
| 第四章 空间数据存储实例研究 |
| 4.1 实例设计 |
| 4.1.1 系统结构设计 |
| 4.1.2 数据存储结构 |
| 4.1.3 数据库表结构说明 |
| 4.2 实例主要模块展示 |
| 4.2.1 数据存储模块 |
| 4.2.2 检索与显示模块 |
| 第五章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢、已发表论文 |
四、Oracle 8i新特性及其在空间数据库实现中的应用（论文参考文献）
- [1]基于Oracle Spatial的北京城市空间要素数据库实现[J]. 朱海勇. 北京联合大学学报, 2013(01)
- [2]基于Oracle Spatial的GIS数据存储管理系统的研究[D]. 毛静. 长安大学, 2012(07)
- [3]基于GIS数据库的数据挖掘研究[D]. 司桂琴. 新疆大学, 2011(12)
- [4]基于CityGML的城市三维信息描述方法研究[D]. 周宁. 辽宁工程技术大学, 2009(03)
- [5]海洋多源数据获取及基于多源数据的海域管理信息系统[D]. 刘长东. 中国海洋大学, 2008(02)
- [6]基于Oracle Spatial空间数据库管理系统的设计与实现[D]. 朱海勇. 吉林大学, 2007(02)
- [7]基于Oracle 10g的WebGIS空间数据一体化存储研究[D]. 王怀宝. 辽宁工程技术大学, 2007(04)
- [8]基于XML的地质数据集成及WebGIS发布研究[D]. 连剑波. 中国科学院研究生院（广州地球化学研究所）, 2006(10)
- [9]基于ORACLE GeoRaster的遥感影像库技术研究[D]. 丁卫嘉. 中国科学院研究生院（遥感应用研究所）, 2006(12)
- [10]基于Oracle Spatial的空间数据一体化存储研究[D]. 孙荣辉. 首都师范大学, 2006(12)