一、用EXCEL进行长期投资决策分析──更新固定资产的决策(论文文献综述)
景月[1](2021)在《JD公司长期资产风险管理问题研究》文中进行了进一步梳理电力企业作为国民经济的关键组成部分,不仅能够直接影响到国家整体的经济发展水平,也是能源安全的决定性因素。同时此类企业自身就是资本密集型企业,随着行业内的竞争强度越来越高,企业的管理人员应当提升对风险管理工作的重视水平,构建起完善的长期资产风险管理机制,增强抵御风险的能力,确保电力企业的安全、健康、可持续性发展。本文以JD公司为目标案例背景公司,研究国电企业长期资产风险管理问题。第一章为绪论,着重介绍研究背景、国内外研究现状、论文的架构和研究方法以及技术路线。第二章为理论基础,着重介绍资本风险管理理论。文章的第三章对JD公司的基本情况进行了简单的介绍,包括目标案例公司的发展现状以及长期资产的分类和管理情况。本文的主体部分是第四章第五章第六章。依据风险管理理论,从风险识别、风险评价与风险对策三个方面对目标案例企业当前的长期资产管理上存在的风险进行了分析。通过数据分析,可以得出固定资产是JD公司长期资产风险的关键节点,而长期投资则不会对企业的风险起到显着的作用,无形资产的影响可以忽略不计。最后,结合JD公司呆滞资金极为丰富的特点,以及国债在资本资产定价模型中的积极意义,提出JD公司长期资产风险管理对策。JD公司的发展历程与存在的困难普遍存在于我国大部分电力企业中,本文研究内容对于同类型企业具有一定的普适性,希望能够为其他企业提供借鉴和参考。
王彦东[2](2021)在《基于融资约束的农户农机购置行为及融资租赁选择偏好研究》文中认为在农业现代化发展过程中,农业机械化既是发展现代农业的重要物质基础,也是农业现代化重要的技术支撑,农业机械对于提升农牧业生产率非常重要。农业机械化水平的不断提高是农业现代化发展过程的必然趋势,也是农业现代化的重要标志。但是近年来众多因素造成我国的农业机械化面临发展瓶颈,农机行业供给侧改革结构性调整是一个方面,而农机购置的有效需求不足也是一个重要的因素。农业机械购置投资相对来说是农户最大额的生产性投资,农户自身积累的内源性融资往往难以满足购机资金需求,而不成熟的农村金融市场普遍存在信贷配给情况,信贷需求往往难以得到满足。那么农户农机购置是否面临融资约束?不同类型的融资约束是否会影响农户农机购置行为?近年发展起来的融资租赁业务政府将其视为解决满足农村金融市场多样化需求的重要金融创新服务,农机融资租赁作为一项有效缓解农机购置融资约束的金融创新服务得到了各方面的大力提倡。但是一项金融服务产品的创新除了基于供给侧的考虑以外更应该基于需求者的视角进行设计,承租者农户作为参与主体是否愿意参与以及倾向于什么样的融资租赁合约方案是值得探讨的。鉴于此,本文选取通过对内蒙古部分盟市的农牧区进行调研获得一手实地调研数据,基于融资约束的视角对农户的农机购置行为以及农机融资租赁选择偏好进行研究,总结农户农机购置行为特征以及农机融资租赁的选择意愿及偏好,并提出进一步优化农机融资租赁业务,缓解融资约束,促进农业机械化发展的政策建议。本文的主要研究内容和结论陈述如下:(1)尽管农业机械化发展进入结构性调整期,但是农机购置需求依然旺盛,农户的自有财力无法满足购买大型农机具的资金需求。农村普遍存在“小型农机无需融资,大型农机无处融资”现象。现有融资的金融机构渠道以农村信用社为主,农机融资困难在于贷款额度小、利率高、到账时间长和周期不灵活,农户在购买农机时存在结构性融资约束问题。(2)基于农户农机购置的融资需求的调研数据,应用直接识别法识别在农农户普遍面临融资约束问题。进一步研究表明,通过实证检验发现农户是否受融资约束是影响农户农机购置意愿和规模的重要因素。其中需求型融资约束并不会影响农户农机购置意愿和购置规模,而供给型融资约束对农户农机购置意愿和购置规模均有显着影响。除了本文重点探讨的融资约束因素以外,农户个人特征、家庭经营特征等因素的研究结论基本和以往的研究文献一致。(3)基于承租人视角探讨农户对农机融资租赁的认知及参与意愿,分析影响农户参与农机融资租赁的主要因素。农机购置过程中受到融资约束是选择参与农机融资租赁的前提。农户除了基于自身条件的考虑,更关注农机融资租赁业务的费率水平、融资期限、抵押担保、增值服务等方面的属性,其中抵押担保影响最大、其次是融资周期、最后是增值服务。而不同特征的农户对于这些属性的偏好也存在一定异质性,农户对不同属性的支付意愿也不同。所以要想推广农机融资租赁业务,必须从农户的需求出发设计合约,创新模式。(4)基于上述研究结论最后提出加大政府支农政策力度,破解农户农机购置需求的融资约束;加强新型金融模式宣传,提高农户农机融资租赁认知水平;加快模式和服务方式创新,增强农机融资租赁的市场竞争力;建立完善的风险防控体系,维护农机融资租赁各参与主体利益;营造良好农村金融生态环境,引导农机融资租赁行业健康发展等几个方面的对策建议。本文的创新点主要体现在下述三个方面:(1)从融资约束的视角研究农户农机购置行为。从农村金融市场供求特征的角度为农户个人农机投资不足提供新的解释,以期为国家下一步出台促进农业机械化发展的政策提供理论借鉴;(2)从承租方的微观视角研究农户农机融资租赁的参与意愿,结合农户农机购置行为分析基于缓解农户农机购置融资约束的目的进行实证分析,以期对这方面的文献做一点有益补充;(3)应用选择实验法分析农户农机融资租赁属性的选择偏好。应用选择实验法探究农户对于农机融资租赁属性的偏好及其支付意愿,以期为承租方在设计农机融资租赁合同方案或者国家出台鼓励农机融资租赁发展政策建议的时候提供现实参考。
刘宗仁[3](2021)在《私募股权长期投资对创新型企业绩效的影响 ——以英菲尼迪投资晶方科技为例》文中研究表明私募股权在我国已经发展多年,规模巨大,在帮助企业获取资金方面具有极大的贡献。随着行业的发展,不同风格的私募机构也逐渐分化了出来。有些私募选择在企业上市前进入,过了禁售期即退出套现;而有些则在企业创办早期即大举投资,长期持有。从私募机构的角度,这两种风格都可能获得高额回报。但是,从企业的角度来看,这两种投资方式会对企业的经营绩效产生不同影响。当私募长期投资时,因为投资时间长,关注长时期内的回报和被投资企业的持续成长增值,能够接受企业的进行高风险的创新,长期投资也有助于私募深入了解公司内部情况并和管理层建立高度互信和协作关系,为积极介入企业的经营管理创造了条件,利于风险高、回报周期长的高新技术企业长期的绩效提升。而持股周期短,追求短期内尽快IPO退出实现高额收益的投资机构,往往不关心被投资企业的技术创新与成长,追求成本最小化和规避风险,同时,由于投资期限短、对企业内部情况没有深入了解,也难以进行积极有效的投后管理,不适合那些经营风险高的高新技术企业。但是,长期投资的私募影响企业绩效的具体机制和实际效果还需要进一步研究。本文从私募长期投资的角度切入,研究私募长期投资对创新型企业的经营绩效的影响。本文首先对私募在国内的发展特点作了介绍,说明了研究背景和研究意义。随后回顾了相关研究,明确了私募长期投资对创新型企业产生影响的原理,并对“长期投资”的概念进行界定。然后就案例的研究对象展开分析和问题讨论,通过对英菲尼迪投资晶方科技案例的案例分析和实证分析,发现长期投资的私募机构可以在资金、市场等多个方面扶持被投企业,实现私募和企业的双赢。
余埝[4](2021)在《海康威视企业商业模式下的财务战略选择研究》文中认为随着世界经济的迅速发展,市场需求日益清晰,企业的商业模式正在潜移默化的改变企业价值创造的来源和途径,如何将资本配置与战略规划相结合从而满足市场需求也成为一项重要课题。十四五规划中提出建设平安中国,致使越来越多的安防类企业积极投入研发以寻求可持续化的发展。在竞争日益激烈的市场背景下,根据商业模式选择合理的财务战略就显得尤其重要。目前学术界的研究主要集中于商业模式研究和财务战略研究的单独视角,鲜少有将二者联系起来并结合案例探究其内在关系,而商业模式下合理的财务战略选择却是使企业在同行业中脱颖而出的关键性因素。本文选取安防行业中的龙头企业海康威视作为案例进行研究,结合案例以探究企业商业模式与财务战略选择之间的关系。文章首先基于魏朱商业模式六要素理论,从定位、业务系统、关键资源能力、盈利模式、现金流结构、企业价值六方面对海康威视企业商业模式进行梳理。其次在理论上围绕资源配置维度、盈利驱动维度、价值创造维度的财务视角三维度将商业模式和财务战略联系起来,搭建商业模式影响财务战略的路径桥梁。利用SWOT模型理论分析企业内外部环境从而确定财务战略实施的背景和基础,从盈利能力、营运能力、偿债能力三方面分析海康威视的财务状况以确定财务战略实施的结果。最后结合案例中的财务数据从投资战略、筹资战略、股利分配战略三大战略层面研究其财务战略选择,探究商业模式与财务战略选择的内在联系。通过研究,得出的结论表明海康威视企业的三大财务战略选择与其商业模式恰好相符合,财务数据和各项指标的对应性都在证实企业的商业模式影响其财务战略走向。本文旨在结合案例分析商业模式下的财务战略选择并探究二者关系,研究成果将丰富商业模式与财务战略间的联系,以便同类型企业在日后选取适合其商业模式的财务战略,在市场竞争中凸显其核心竞争力并从中获取利益,使企业经营更有效从而实现可持续化的发展。
范文林,胡明生[5](2020)在《固定资产加速折旧政策与企业短贷长投》文中进行了进一步梳理本文以2009—2018年我国A股上市公司为研究样本,采用双重差分法实证检验2014年及2015年国务院颁布的固定资产加速折旧政策对企业投融资结构及相关风险的影响。研究结果显示:受政策影响的企业尽管长期投资有所增长,但相应地也会进行更多的短贷长投,加剧了投融资期限错配,增加了企业风险;且上述影响在非国有企业及小规模企业中更为显着。进一步研究发现,良好的公司治理水平、紧缩的货币政策与政府补助能抑制固定资产加速折旧政策对企业短贷长投的加剧效应。本文的研究有助于综合评估固定资产加速折旧政策的实施效果,为进一步完善企业税收优惠、防范财务风险与经营风险、提升投资效率提供决策参考。
李超[6](2020)在《农地抵押贷款约束对农户农业长期投资的影响研究》文中进行了进一步梳理随着“十三五”规划发展,在政策支持、技术升级的大环境下,我国正在从传统农业向现代化农业生产方式转变。一方面,农业现代化、规模化进程不断加剧;另一方面,我国农户农业规模扩张又面临农业投资需求急速增长的约束。在内源融资不足的情况下,农户往往会考虑通过外部性融资来平滑生产预算,但长期以来,我国农户由于缺乏合适抵押品而面临正规金融机构“融资难、担保难、抵押难”的问题。自农地抵押贷款试点开展以来,农地抵押担保贷款政策取得了一定的成效,为有投资资金需求的农户提供了更加灵活的贷款融资方式。但相关研究已证实,在推广农地抵押贷款政策的过程中,受抵押融资成本较高、土地评估价值较低、农地抵押贷款额度较小等问题的限制,农户依然面临着程度较高的农地抵押贷款约束,难以实现其支撑农户农业长期投资的目标。本文首先基于制度变迁理论、农户行为决策理论,以农地金融制度改革为背景,建立农地抵押贷款约束影响农户农业长期投资的理论分析框架;其次,利用同心县399户农户农地抵押贷款实地调研数据,对农户的农地抵押贷款约束情况及农业长期投资情况进行准确评估;最后,运用Tobit模型实证分析了农地抵押贷款约束对农户农业长期投资的影响,并通过PSM估计进一步得到了农地抵押贷款约束对农户农业长期投资的平均处理效应。研究表明:(1)从农地抵押贷款约束供需角度来看,农户因失地风险、自身禀赋资源较差、农地评估价值较低等因素而产生的需求方约束,对农地抵押贷款排斥程度比较高,成为农户参与农地抵押贷款的阻碍,而农地抵押贷款供给方约束较小。(2)需求方约束效应表现出农地抵押需求方约束程度越大,农户农业长期投资水平越低。需求方约束效应通过增加农户农业长期投资风险和交易成本,使得农户农业长期投资回报的可能性降低,进而抑制了农户农业长期投资水平。(3)对比无农地抵押贷款约束农户,有农地抵押贷款约束的和需求方约束对农户农业长期投资额度分别减少34.36%和39.71%,而供给方约束没有在统计水平上显着抑制农户的农业长期投资水平。基于上述结论,本文提出了一系列优化农地抵押贷款制度设计,提升农户农业投资积极性的政策建议。
杨鹏[7](2020)在《HD公司不良资产预防与处置的问题研究》文中研究表明二十一世纪以来,世界发生了翻天覆地的变化。一方面,全球迅速实现了信息化和网络化;另一方面,知识经济的浪潮推动了经济全球化进程迅速得以完成,各国经济之间相互依存、相互影响日益密切。世界范围内的资本流动加速、企业规模急剧膨胀,资产价格也随之剧烈波动,各国企业的稳定性都受到了严峻挑战。随后,世界范围内频繁爆发经济、金融危机。而造成这种经济危机频发、世界经济动荡局势的原因很多,但其中,企业中巨额的不良资产问题是主要原因之一。不良资产问题不仅影响着企业的发展,而且不同程度地影响了国家经济和世界经济的稳定发展。无论从国际还是国内不良资产状况来看,对企业的正常经营都产生了严重威胁,许多企业都出现了诸如:挪用、划转、侵占、外逃、随意支配货币资金;应收账款等债权无法收回;存货大量积压、损失严重;固定资产利用率低下,损失没有确认;投资无法收回,损失严重,无形资产没有充分利用等现象。然而,不良资产管理却是近些年来企业财务管理的薄弱环节,造成了企业财务管理的漏洞,致使很多企业出现了支付危机。因此,管好、用好不良资产成为当前乃至今后一段时期企业理财的重难点。本文通过对HD公司不良资产问题的实证分析,采用数学建模等方法对企业不良资产问题进行深入研究。首先,介绍HD公司的概况及现有不良资产现状,对不良资产管理进行了理论概述,界定了不良资产的定义、特点及内容,并通过与良性资产对比,阐明不良资产的内涵;对不良资产管理的内容和方法从理论上进行了较为系统的阐述。其次,对不良资产的形成原因进行系统的分析。本文以HD公司不良资产的实际情况为实例,从不良货币资金、不良债权等六方面进行深入分析,揭示不良资产产生的深层原因。并且根据其形成具体原因结合HD公司的实际情况,提出了强化预算管理、建立岗位责任制、提高决策水平等不良资产预防管理的思路和措施。最后,基于不良资产的管理理论,针对已经形成的不良资产,提出了不良资产处置思路、原则、步骤和的具体手段与方式,通过对不良资产的处置,达到提高企业资产的质量,优化企业资产结构的目标。从而得出了企业只要管理得法,措施运用的当,不良资产不仅可以预防,而且通过处置可以转化为优良资产的结论。
刘佳豪[8](2020)在《高管股权激励对企业金融化的影响研究》文中指出近年来,我国企业金融化现象愈发明显,随着金融投资所取得的利润逐渐高于实业投资带来的利润,越来越多的非金融上市公司将资金由实业投资转向金融资产投资,导致我国经济出现了“脱实向虚”的现象,这不仅会对我国企业的主营业务以及未来战略产生错误导向,而且会对我国经济结构造成长远的伤害。在现代企业中,企业高管作为企业经营决策活动的主要参与者,其决策行为对企业的资金流向产生了较大的影响,并会进一步影响企业金融化行为。由委托代理理论可知,当企业的经营权与所有权不一致时,企业的管理者与所有者各自有不同的目标,高管拥有的自利行为就会导致企业资金大量的流入利润率高的金融领域,偏离企业的主营业务,这不仅加大了企业的经营风险,也损害了企业持续健康发展的能力。目前,对高管进行一定的股权激励被认为是缓解企业代理问题的重要举措之一,企业设置长期合理的股权激励,能够很好的让短视的高管与企业所有者的长期利益保持一致性,从而使得高管能够注重于企业的主业发展,防止企业金融化程度的进一步加深。基于以上考虑,本文首先对高管股权激励以及企业金融化等相关国内外文献进行了汇总分析,初步梳理了两者之间存在的理论关系,并通过理论分析探究了高管股权激励对企业金融化的影响;其次,利用相关图表数据详细介绍了我国上市企业股权激励与企业金融化的现状,接着采用我国沪深两市2007-2017年的非金融上市企业的相关数据,构建了面板数据回归模型,实证分析高管股权激励对企业金融化的影响,并利用工具变量法及倾向性匹配法进行稳健性检验。结果显示,高管股权激励与企业金融化之间存在显着的负相关关系,即高管股权的激励越大,企业金融化水平则越低;分样本后回归发现,高管的股权激励作用对企业金融化的抑制作用在国有企业、融资约束较大的企业中更加明显,且研发投入在股权激励影响企业金融化的过程中发挥了中介效应,即企业对高管股权激励越大,激发了高管增加了对创新研发资金的投入,从而减少高管对金融资产的短期套利行为,抑制了企业金融化。本文最后根据所得结论从改善高管股权激励的外部环境,优化高管股权激励的方案设计,完善企业高管股权激励制度方面提出政策建议,为我国上市企业完善公司治理结构,优化资产配置,防止企业过度金融化等方面提供一定的参考意义。
张语心[9](2020)在《政府会计改革对HZ高校资产核算的影响研究》文中提出2017年10月24日财政部财会[2017]25号文发布关于印发《政府会计制度——行政事业单位会计科目和报表》的通知,明确从2019年1月1日开始实施政府会计制度。随着新准则制度的执行,事业单位资产核算发生了一系列的变化。高等院校是较为特殊的一类事业单位,改革给高等院校资产核算带来了什么样的影响,高校该如何适应改革,在新制度下进行资产核算,是值得思考的问题。本文结合HZ高校实际情况,从政府会计改革前后该高校资产核算变化出发,分析政府会计改革对其资产核算的具体影响,并对HZ高校在新旧会计制度衔接转换中遇到的难点问题进行归纳,分析出该高校资产核算在改革中面临现有资产与资金管理的清查问题、财务人员核算观念难以转变、现阶段资产的管理难以满足政府会计制度的要求、信息化建设的滞后阻碍了衔接工作的进度等难点问题。并针对上述问题,同时也是许多高校在进行改革工作时存在的问题,给出了相关的改进措施。为今后政府会计改革的有序推进做铺垫,并对同类院校的资产核算提供一定的参考。希望高校能够更好地贯彻落实政府会计改革和政府会计制度,通过政府会计改革助力和推动高等教育发展。
李佩瑶[10](2020)在《基于BP神经网络的老板电器资产质量评价研究》文中提出资产作为企业赖以生存的物质基础,是其在市场中赢得竞争的物质保障。随着时代发展资产的内涵愈发丰富,需要以更加新颖的角度与方式对其进行评价,资产质量的重要性开始日益提升。家电行业本身具有固定资产投资大、产品更新换代快等特点,使得资产质量对于家电企业具有重要意义。老板电器作为老牌家电企业,近些年盈利能力、成长能力、股价均呈现下降趋势。本文利用BP神经网络构建资产质量评价模型,对家电行业以及老板电器的资产质量进行客观评价,同时对老板电器资产质量的变化原因进行探究。以期为优化资产质量评价方法提供思路,为投资客体筛选和资产经营管理带来便利。首先本文以各位学者的研究成果为基础,确定适用于家电行业的资产质量评价指标体系;进而选取30家样本企业,对其2014-2018年的资产质量评价指标进行计算以及归一化处理,得到建立模型所需的输入数据;随后使用熵权法对样本企业的资产质量进行评分和等级划分,得到训练神经网络所需要的期望输出值;继而利用所得数据对BP神经网络进行训练和仿真测试,结果显示资产质量评价模型的建立是成功的,可以将其进行实际应用。接着将老板电器的财务数据输入模型,对其资产质量进行客观评价,输出结果显示企业的资产质量在逐年下滑。为了找到其资产管理中存在的问题,使用传统财务分析方法对企业资产质量各项指标进行具体分析。本文通过研究主要得出以下结论:第一,资产周转性质量在资产质量评价中具有重要作用,家电企业尤其需要注重提高应收账款周转率;第二,本文基于BP神经网络构建的资产质量评价模型是成功的,其相较于传统财务分析具有快速、客观、整体性等优势,能够为投资者和管理者带来便利;第三,老板电器的存货周转率水平偏低形成了恶性循环,对资产的盈利性和结构性质量都产生了不良影响。
二、用EXCEL进行长期投资决策分析──更新固定资产的决策(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、用EXCEL进行长期投资决策分析──更新固定资产的决策(论文提纲范文)
(1)JD公司长期资产风险管理问题研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国内研究现状 |
1.2.2 国外研究现状 |
1.3 研究内容、研究方法与技术路线 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
1.3.3 技术路线 |
第二章 风险管理理论概述 |
2.1 风险概念及衡量 |
2.1.1 风险的概念 |
2.1.2 风险衡量 |
2.2 风险管理概念、原则及对策 |
2.2.1 风险管理概念 |
2.2.2 风险管理原则 |
2.2.3 风险对策 |
2.3 风险管理程序 |
2.3.1 风险识别 |
2.3.2 风险估测 |
2.3.3 风险评价 |
2.3.4 评估风险管理技术 |
第三章 JD公司长期资产风险管理现状 |
3.1 JD公司现状 |
3.2 JD公司长期资产管理分析 |
3.2.1 JD公司长期资产分类 |
3.2.2 JD公司长期资产管理办法 |
第四章 JD公司长期资产风险分析 |
4.1 JD公司长期资产风险识别 |
4.1.1 JD公司长期投资风险识别 |
4.1.2 JD公司无形资产风险识别 |
4.1.3 JD公司固定资产风险识别 |
4.2 JD公司长期资产风险评价 |
4.2.1 长期投资风险评价 |
4.2.2 固定资产风险评价 |
第五章 JD公司长期资产收益-风险效用分析 |
5.1 国电输变电企业长期资产收益-风险效用分析 |
5.2 JD公司长期资产收益低下的原因 |
第六章 JD公司长期资产风险管理对策 |
6.1 认购国债,改善长期投资结构状态 |
6.2 加强无形资产管理,减轻固定资产折旧压力 |
6.3 提高风险意识和风险管理预测 |
致谢 |
参考文献 |
作者简介 |
攻读硕士学位期间研究成果 |
(2)基于融资约束的农户农机购置行为及融资租赁选择偏好研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.1.1 选题背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 文献综述 |
1.2.1 国外相关研究综述 |
1.2.2 国内相关研究综述 |
1.2.3 相关研究评述 |
1.3 研究内容与方法 |
1.3.1 研究内容及结构 |
1.3.2 研究方法 |
1.3.3 技术路线 |
1.4 创新与不足 |
1.4.1 本文创新点 |
1.4.2 研究的不足 |
1.5 本章小结 |
2 相关概念界定与理论基础 |
2.1 相关概念界定 |
2.1.1 农业机械 |
2.1.2 农机购置行为 |
2.1.3 融资租赁 |
2.1.4 农机融资租赁 |
2.2 理论基础 |
2.2.1 农户行为理论 |
2.2.2 农村金融市场供求理论 |
2.2.3 融资租赁理论 |
2.3 本章小结 |
3 农户农机购置行为及融资租赁选择偏好研究的理论分析框架 |
3.1 融资租赁缓解农户农机购置融资约束的机理分析 |
3.1.1 融资租赁缓解农户农机购置融资约束的内在动因 |
3.1.2 农机融资租赁参与主体的行动逻辑 |
3.1.3 融资租赁缓解农户农机购置融资约束的效应分析 |
3.2 农户融资约束识别机制分析 |
3.2.1 融资约束的类型识别 |
3.2.2 农户融资约束直接识别法基本步骤 |
3.2.3 融资约束的影响因素分析及测算理论分析 |
3.3 融资约束对农户农机购置行为影响的理论分析 |
3.3.1 农户农机购置行为理论分析 |
3.3.2 融资约束对农户农机购置行为影响分析 |
3.4 农户农机融资租赁参与意愿及选择偏好理论分析 |
3.4.1 农户融资行为理论分析 |
3.4.2 农户农机融资租赁参与意愿及选择偏好的理论分析 |
3.5 本章小结 |
4 农业机械化及农机融资租赁行业发展现状分析 |
4.1 农业机械化发展现状分析 |
4.1.1 农业机械化整体水平稳步提升 |
4.1.2 农业机械保有量下降,农机投资后劲不足 |
4.1.3 农机行业交易遇冷,在竞争中进行结构性调整 |
4.2 农机融资租赁行业发展现状分析 |
4.2.1 农机融资租赁业务在我国起步较晚 |
4.2.2 农机融资租赁市场发展潜力巨大 |
4.2.3 农业机械融资租赁发展存在的问题 |
4.3 本章小结 |
5 调研样本特征及农户农机购置金融服务供求分析 |
5.1 调研情况简介 |
5.2 样本特征描述 |
5.2.1 受访户主基本特征分析 |
5.2.2 家庭基本情况分析 |
5.2.3 生产经营状况分析 |
5.3 农机保有情况及购置需求分析 |
5.3.1 农户农机保有状况分析 |
5.3.2 农户农机需求情况分析 |
5.4 调研样本金融服务供求特征分析 |
5.4.1 金融服务需求特征分析 |
5.4.2 金融服务供给特征分析 |
5.5 农机购置金融服务状况分析 |
5.5.1 农机购置融资金融服务需求分析 |
5.5.2 农机购置融资金融供给情况分析 |
5.6 本章小结 |
6 农户融资约束识别及其影响因素分析 |
6.1 农户融资约束的识别过程分析 |
6.1.1 需求型融资约束 |
6.1.2 供给型融资约束 |
6.1.3 农户融资约束识别结果 |
6.2 农户融资约束影响因素分析 |
6.2.1 模型建立与变量选取 |
6.2.2 描述性统计与相关性分析 |
6.2.3 实证结果分析 |
6.3 农户融资约束程度测算 |
6.3.1 模型构建 |
6.3.2 变量选取 |
6.3.3 实证结果分析 |
6.3.4 融资约束程度估算 |
6.4 本章小结 |
7 融资约束对农户农机购置行为的影响研究 |
7.1 理论分析与模型设定 |
7.1.1 理论分析与研究假设 |
7.1.2 模型设定 |
7.2 数据来源与变量选取 |
7.2.1 数据来源 |
7.2.2 变量选取 |
7.3 实证结果分析 |
7.3.1 融资约束对农户农机投资意愿影响 |
7.3.2 融资约束对农户农机投资规模影响 |
7.4 本章小结 |
8 农户农机融资租赁参与意愿及选择偏好研究——基于缓解融资约束视角 |
8.1 理论分析与模型设定 |
8.1.1 理论分析 |
8.1.2 模型设定 |
8.2 数据来源与变量选取 |
8.2.1 数据来源 |
8.2.2 变量选取及描述 |
8.3 实证结果分析 |
8.3.1 农机融资租赁参与意愿 |
8.3.2 农机融资租赁选择偏好 |
8.4 本章小结 |
9 结论与建议 |
9.1 研究结论 |
9.2 政策建议 |
致谢 |
参考文献 |
附件1:调查问卷 |
作者简介 |
(3)私募股权长期投资对创新型企业绩效的影响 ——以英菲尼迪投资晶方科技为例(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究目的和意义 |
1.3 研究内容与方法 |
1.4 主要贡献 |
第2章 理论基础与文献综述 |
2.1 相关概念界定 |
2.2 私募投资影响公司绩效的理论基础 |
2.3 私募投资时间与企业绩效关系的文献综述 |
2.4 文献评述 |
第3章 私募长期投资对创新企业绩效影响的机制分析 |
3.1 资金扶持 |
3.2 增值服务 |
3.3 监督控制 |
3.4 投资管理模式的动态调整 |
第4章 英菲尼迪投资晶方科技案例背景介绍 |
4.1 晶方科技简介 |
4.2 英菲尼迪公司简介 |
4.3 投资动因 |
4.4 案例选择与问题提出 |
第5章 英菲尼迪长期投资促进晶方科技成长的案例分析 |
5.1 英菲尼迪对晶方科技的资金支持 |
5.2 英菲尼迪对晶方科技的技术支持 |
5.3 英菲尼迪对晶方科技的监督控制 |
5.4 英菲尼迪对晶方科投资管理模式的动态调整 |
第6章 英菲尼迪长期投资对晶方科技绩效的影响分析 |
6.1 基于财务数据的企业绩效分析 |
6.2 基于数据包络分析法的同行业绩效对比分析 |
第7章 结论与建议 |
7.1 主要结论与建议 |
7.2 不足和未来改进 |
参考文献 |
附录 |
致谢 |
(4)海康威视企业商业模式下的财务战略选择研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景与研究意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究内容和研究方法 |
1.2.1 研究内容 |
1.2.2 研究方法 |
1.2.3 创新点 |
1.2.4 论文的基本结构 |
2 国内外研究现状 |
2.1 商业模式研究 |
2.1.1 商业模式概念 |
2.1.2 商业模式构成要素 |
2.2 财务战略研究 |
2.3 商业模式与财务战略关系研究 |
2.4 文献述评 |
3 理论基础 |
3.1 理论工具分析 |
3.1.1 微笑曲线理论 |
3.1.2 SWOT分析模型理论 |
3.1.3 财务战略矩阵分析 |
3.2 商业模式与财务战略选择理论分析 |
3.2.1 商业模式的财务研究三维度 |
3.2.2 商业模式与投资战略 |
3.2.3 商业模式与筹资战略 |
3.2.4 商业模式与股利分配战略 |
4 案例分析 |
4.1 海康威视概况及发展历程 |
4.2 海康威视商业模式分析 |
4.2.1 定位 |
4.2.2 业务系统 |
4.2.3 关键资源能力 |
4.2.4 盈利模式 |
4.2.5 现金流结构 |
4.2.6 企业价值 |
4.3 海康威视内外部环境分析 |
4.4 海康威视财务能力分析 |
4.4.1 盈利能力分析 |
4.4.2 营运能力分析 |
4.4.3 偿债能力分析 |
4.5 海康威视商业模式下的财务战略选择 |
4.5.1 商业模式与投资战略选择 |
4.5.2 商业模式与筹资战略选择 |
4.5.3 商业模式与股利分配战略选择 |
5 启示与建议 |
5.1 从海康威视得到的启示 |
5.1.1 选择以研发技术为核心 |
5.1.2 注重对品牌价值的提升 |
5.2 对海康威视的优化建议 |
5.2.1 加强新市场开发 |
5.2.2 完善人力资源管理体系 |
6 结论与展望 |
6.1 研究结论 |
6.2 研究展望 |
参考文献 |
致谢 |
(5)固定资产加速折旧政策与企业短贷长投(论文提纲范文)
一、 引 言 |
二、 制度背景与研究假说 |
1.制度背景 |
2.理论分析与研究假说 |
三、 研究设计与描述性统计 |
1.样本选择与数据来源 |
2.模型设定与变量选择 |
3.描述性统计 |
四、 实证检验结果 |
1.加速折旧政策与企业短贷长投 |
2.加速折旧政策与企业贷款结构 |
3.异质性分析:产权性质和企业规模 |
4.加速折旧政策与企业风险 |
5.加速折旧政策、公司治理与企业短贷长投 |
6.加速折旧政策、财政货币政策与企业短贷长投 |
7.稳健性检验 |
(1)安慰剂检验。 |
(2)双重差分倾向得分匹配。 |
(3)排除“营改增”影响。 |
(4)调整样本区间。 |
五、 结论与启示 |
(6)农地抵押贷款约束对农户农业长期投资的影响研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 导论 |
1.1 .选题背景 |
1.2 .研究目的 |
1.3 .研究意义 |
1.4 .国内外研究现状 |
1.4.1 .农地抵押贷款约束研究动态 |
1.4.2 .农户农业长期投资研究动态 |
1.4.3 .贷款约束与农户农业长期投资 |
1.4.4 .文献评述 |
1.5 .研究思路与方法 |
1.5.1 .研究思路 |
1.5.2 .研究方法 |
1.6 .可能创新之处 |
第二章 相关概念界定及其理论 |
2.1 .农地抵押贷款约束概念界定 |
2.2 .农户农业长期投资概念界定 |
2.3 .理论基础 |
2.3.1 .制度变迁理论 |
2.3.2 .农地金融制度理论 |
2.3.3 .农地抵押贷款约束 |
2.3.4 .农户行为理论 |
2.3.5 .农户农业投资 |
2.4 .理论分析框架 |
第三章 农地抵押贷款约束与农户农业长期投资现状分析 |
3.1 .同心县农地抵押制度的历史沿革 |
3.2 .调研方法及数据来源 |
3.3 .农户农地抵押贷款情况 |
3.3.1 .农地抵押主体 |
3.3.2 .抵押农地价值 |
3.3.3 .抵押交易费用 |
3.3.4 .抵押贷款额度 |
3.3.5 .农地抵押贷款约束总体情况 |
3.4 .农地抵押贷款制度背景下农户农业长期投资现状 |
第四章 农地抵押贷款约束对农业长期投资影响的Tobit分析 |
4.1 .变量选取与描述性统计分析 |
4.1.1 .变量选取 |
4.1.2 .描述性统计分析 |
4.2 .实证结果与分析 |
4.2.1 .Tobit模型及设定 |
4.2.2 .Tobit模型分析结果 |
第五章 农地抵押贷款约束对农业长期投资影响的PSM估计 |
5.1 .计量方法选取 |
5.2 .模型构建 |
5.3 .参数设定 |
5.4 .实证结果与分析 |
第六章 结论与政策建议 |
6.1 .研究结论 |
6.2 .政策建议 |
参考文献 |
致谢 |
个人简历 |
(7)HD公司不良资产预防与处置的问题研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 理论综述 |
1.3 本文的研究内容、重点及难点 |
1.4 本文的研究思路和框架 |
2 不良资产管理概述 |
2.1 不良资产的概念和特征 |
2.2 不良资产管理的内容 |
2.3 不良资产管理的方法 |
2.4 影响不良资产产生的因素 |
3 HD公司不良资产形成因素分析 |
3.1 HD公司概况 |
3.2 HD公司不良货币资金形成的原因分析 |
3.2.1 贷款账户保险储备产生的不良货币资金 |
3.2.2 外埠存款产生的不良货币资金 |
3.2.3 外币存款产生的不良货币资金 |
3.3 HD公司不良债权资产形成的原因分析 |
3.3.1 人为原因产生的不良债权资产 |
3.3.2 管理原因产生的不良债权资产 |
3.3.3 市场原因产生的不良债权资产 |
3.4 HD公司不良存货资产形成的原因分析 |
3.4.1 由于销售原因造成的不良存货 |
3.4.2 由于生产原因造成的不良存货 |
3.4.3 由于管理原因造成的不良存货 |
3.5 HD公司不良固定资产形成的原因分析 |
3.5.1 固定资产投资决策失误造成的不良固定资产 |
3.5.2 设备老化造成的不良固定资产 |
3.5.3 原始投入不足造成的不良固定资产 |
3.5.4 管理不善造成的不良固定资产 |
3.5.5 固定资产交易不畅造成的不良资产 |
3.6 HD公司不良长期投资形成的原因分析 |
3.7 HD公司其他不良资产形成的原因分析 |
4 HD公司不良资产的预防管理 |
4.1 不良资产预防管理的思路 |
4.1.1 确定因素产生不良资产的管理思路 |
4.1.2 可预期不确定因素产生不良资产的管理思路 |
4.1.3 不可预期的不确定因素产生不良资产的管理思路 |
4.2 不良货币资金的预防管理 |
4.2.1 不良现金的预防管理 |
4.2.2 不良银行存款预防管理 |
4.2.3 其他不良货币资金管理 |
4.3 不良债权资产的预防管理 |
4.3.1 制定合理的信用政策 |
4.3.2 计提坏账准备 |
4.4 不良存货的预防管理 |
4.4.1 强化预算加强管理 |
4.4.2 建立岗位责任制 |
4.4.3 加强存货的信息管理 |
4.4.4 最大限度地利用社会库存 |
4.4.5 采用合理的存货管理模型 |
4.5 不良固定资产的预防管理 |
4.5.1 加强固定资产管理 |
4.5.2 对固定资产计提减值准备 |
4.6 不良投资的预防管理 |
4.6.1 投资预测 |
4.6.2 投资决策 |
4.7 其他不良资产的预防管理 |
4.7.1 不良无形资产的预防管理 |
4.7.2 其他不良资产的预防管理 |
5 HD公司不良资产的处置 |
5.1 不良资产处置的思路 |
5.2 处置不良资产的一般原则 |
5.2.1 能为企业增加净现金流入或减少净现金流出的原则 |
5.2.2 不会减少企业的净现金流入或增加企业的净现金流出的原则 |
5.3 不良资产的处置计划 |
5.3.1 对新增不良资产的处置计划 |
5.3.2 对现存不良资产的处置计划 |
5.4 不良资产的处置步骤 |
5.4.1 拟定处置计划,编写处置清单 |
5.4.2 搜集有关的信息,为不良资产的处置作好准备 |
5.4.3 分析、评估相关信息,制定相应措施 |
5.4.4 确定不良资产处置所需的资源,保证不良资产处置的顺利进行 |
5.5 不良资产的处置手段 |
5.5.1 采用协商手段处置不良资产 |
5.5.2 采用寻求第三者调解、仲裁手段处置不良资产 |
5.5.3 采用法律手段处置不良资产 |
5.5.4 聘请相关专业公司或人员处置不良资产 |
5.5.5 采用其他手段处置不良资产 |
5.6 不良资产的处置方式 |
5.6.1 等值或减值收回不良资产 |
5.6.2 等值或减值出售不良资产 |
5.6.3 等值或减值将不良资产转为其他资产收回 |
5.6.4 无偿处置或放弃不良资产 |
5.6.5 销毁不良资产 |
5.6.6 保留不良资产 |
6 结论 |
致谢 |
参考文献 |
(8)高管股权激励对企业金融化的影响研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景和意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外文献综述 |
1.2.1 企业金融化的定义及度量的相关研究 |
1.2.2 关于企业金融化动因的相关研究 |
1.2.3 关于企业金融化经济后果的相关研究 |
1.2.4 关于股权激励与企业金融化的相关研究 |
1.3 研究思路与方法 |
1.3.1 研究思路 |
1.3.2 研究框架 |
1.3.3 研究方法 |
1.4 创新之处与不足 |
第2章 高管股权激励对企业金融化影响的一般理论分析 |
2.1 高管股权激励的动机分析 |
2.1.1 降低企业的代理成本 |
2.1.2 纠正管理者短视行为 |
2.1.3 实现企业价值的增值 |
2.2 高管股权激励对企业金融化的影响分析 |
2.2.1 高管股权激励对企业金融化的影响机理 |
2.2.2 不同融资约束下高管股权激励对企业金融化的影响 |
2.2.3 不同所有制下高管股权激励对企业金融化的影响 |
2.3 高管股权激励对企业金融化影响的理论依据 |
2.3.1 委托代理理论 |
2.3.2 股权激励理论 |
2.3.3 信息不对称理论 |
第3章 高管股权激励与企业金融化的现状分析 |
3.1 高管股权激励的现状分析 |
3.1.1 我国上市企业高管股权激励的发展历程 |
3.1.2 高管股权激励的主要方式 |
3.1.3 高管股权激励的考核周期 |
3.2 企业金融化的现状分析 |
3.2.1 我国上市公司金融资产持有状况 |
3.2.2 我国上市公司金融资产收益状况 |
3.3 实施股权激励与未实施股权激励企业的金融化现状对比分析 |
3.3.1 金融资产持有程度对比分析 |
3.3.2 金融资产收益程度对比分析 |
第4章 高管股权激励对企业金融化影响的实证分析 |
4.1 样本选择与数据来源 |
4.1.1 样本选择 |
4.1.2 数据来源 |
4.2 变量选取与模型设定 |
4.2.1 变量的定义 |
4.2.2 模型的设定 |
4.3 实证结果分析 |
4.3.1 描述性统计 |
4.3.2 整体回归结果分析 |
4.3.3 分样本回归结果分析 |
4.3.4 稳健性检验 |
4.3.5 作用机制检验 |
4.4 进一步研究 |
4.4.1 高管股权激励对企业过度金融化的影响分析 |
4.4.2 高管股权激励对不同期限金融资产持有的影响分析 |
第5章 结论与政策建议 |
5.1 研究结论 |
5.2 加强高管股权激励抑制企业金融化水平的政策建议 |
5.2.1 改善高管股权激励的外部环境,提高股权激励效果 |
5.2.2 优化高管股权激励的方案设计,减少金融套利行为 |
5.2.3 完善企业高管股权激励制度,降低企业金融化水平 |
参考文献 |
致谢 |
附录 A 稳健性检验 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与科研成果 |
(9)政府会计改革对HZ高校资产核算的影响研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究目的与意义 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 国外研究现状 |
1.3.2 国内研究现状 |
1.3.3 国内外文献研究评述 |
1.4 研究方法与研究思路 |
1.4.1 研究方法 |
1.4.2 研究思路 |
1.5 创新点与不足之处 |
1.5.1 本文的创新点 |
1.5.2 本文的不足 |
第二章 相关概念和理论基础 |
2.1 相关概念 |
2.1.1 政府会计的相关概念 |
2.1.2 资产核算相关概念 |
2.2 理论基础 |
2.2.1 新公共管理和新公共服务理论 |
2.2.2 政府绩效的相关理论 |
第三章 新政府会计改革的动因及主要内容变化 |
3.1 政府会计改革的动因 |
3.1.1 完整反映行政事业单位资产负债信息的需求 |
3.1.2 考虑行政事业单位实行绩效考核的实际需求 |
3.1.3 为了达到加强行政事业单位财务和预算管理的目标要求 |
3.2 新政府会计准则与制度的主要变化 |
3.2.1 会计核算双基础制 |
3.2.2 预算会计与财务会计平行记账 |
3.2.3 会计科目设置的变化 |
3.2.4 资产核算方法的调整 |
第四章 改革对HZ高校资产核算的影响分析 |
4.1 HZ高校的基本情况 |
4.2 HZ高校改革前资产核算概况 |
4.2.1 HZ高校资产管理流程 |
4.2.2 改革前HZ高校资产科目设置 |
4.2.3 改革前HZ高校的主要资产核算方法 |
4.2.4 HZ高校近5 年资产总额变化情况 |
4.2.5 改革前HZ高校资产构成情况分析 |
4.3 政府会计改革下HZ高校资产核算的变化 |
4.3.1 资产核算总体变化 |
4.3.2 流动资产核算变化 |
4.3.3 非流动资产核算变化 |
4.4 政府会计改革对HZ高校资产核算的影响分析 |
4.4.1 对流动资产的影响 |
4.4.2 对非流动资产的影响 |
4.4.3 对HZ高校资产核算的其他的影响 |
第五章 HZ高校资产核算在改革过程中所面临的问题 |
5.1 对HZ高校财务人员进行访谈咨询 |
5.2 改革中HZ高校资产核算面临的问题 |
5.2.1 现有资产与资金的清查与管理问题 |
5.2.2 财务人员的核算观念尚未适应政府会计制度的改变 |
5.2.3 资产的管理尚未满足政府会计制度的要求 |
5.2.4 信息化建设尚未满足政府会计制度的相关要求 |
第六章 HZ高校应采取的应对措施 |
6.1 科学系统开展资产清查工作 |
6.2 全面提升会计人员的专业胜任能力 |
6.3 完善资产管理与相关核算 |
6.4 及时更新资产核算制度和信息系统 |
第七章 结论与展望 |
7.1 研究结论 |
7.2 研究展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录 |
攻读学位期间所发表的论文 |
(10)基于BP神经网络的老板电器资产质量评价研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景和意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究内容与研究方法 |
1.2.1 研究内容 |
1.2.2 研究方法 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 国外文献综述 |
1.3.2 国内文献综述 |
1.3.3 文献述评 |
第二章 概念界定与理论基础 |
2.1 资产质量相关概念的界定 |
2.1.1 资产的含义 |
2.1.2 资产质量的含义 |
2.2 资产质量相关理论基础 |
2.2.1 可持续发展理论 |
2.2.2 核心竞争力理论 |
2.2.3 零缺陷管理理论 |
2.3 人工神经网络(ANN)理论与方法 |
2.3.1 人工神经网络概述 |
2.3.2 BP神经网络算法介绍 |
2.3.3 BP神经网络的应用步骤 |
2.3.4 资产质量评价模型运行工具—MATLAB软件 |
2.3.5 BP神经网络进行资产质量评价的优势 |
第三章 基于BP神经网络的资产质量评价模型构建 |
3.1 资产质量评价模型构建的思路 |
3.2 资产质量评价指标体系的确定 |
3.2.1 资产的质量特征 |
3.2.2 家电行业特征 |
3.2.3 资产质量评价指标的选取 |
3.3 样本企业的选取 |
3.4 原始数据的归一化处理 |
3.5 熵权法确定期望输出 |
3.6 资产质量评价模型的确定 |
3.6.1 BP神经网络结构设计 |
3.6.2 BP神经网络模型的训练 |
3.6.3 BP神经网络模型的仿真测试 |
3.7 训练及仿真结果分析 |
第四章 老板电器资产质量评价及分析 |
4.1 案例背景 |
4.1.1 企业概况 |
4.1.2 选择理由 |
4.2 基于BP神经网络的老板电器资产质量评价 |
4.3 老板电器资产质量具体分析 |
4.3.1 资产存在性分析 |
4.3.2 资产周转性分析 |
4.3.3 资产获现性分析 |
4.3.4 资产盈利性分析 |
4.3.5 资产结构性分析 |
4.4 老板电器资产质量存在问题总结 |
4.5 本章小结 |
第五章 建议与结论 |
5.1 相关建议 |
5.2 结论 |
5.3 不足与展望 |
参考文献 |
致谢 |
作者简介 |
附录一 :样本企业评价指标数据 |
附录二 :熵权法运算代码 |
附录三 :资产质量评价模型构建及训练代码 |
附件 |
四、用EXCEL进行长期投资决策分析──更新固定资产的决策(论文参考文献)
- [1]JD公司长期资产风险管理问题研究[D]. 景月. 长春工业大学, 2021(08)
- [2]基于融资约束的农户农机购置行为及融资租赁选择偏好研究[D]. 王彦东. 内蒙古农业大学, 2021(01)
- [3]私募股权长期投资对创新型企业绩效的影响 ——以英菲尼迪投资晶方科技为例[D]. 刘宗仁. 上海师范大学, 2021(07)
- [4]海康威视企业商业模式下的财务战略选择研究[D]. 余埝. 武汉纺织大学, 2021(09)
- [5]固定资产加速折旧政策与企业短贷长投[J]. 范文林,胡明生. 经济管理, 2020(10)
- [6]农地抵押贷款约束对农户农业长期投资的影响研究[D]. 李超. 西北农林科技大学, 2020
- [7]HD公司不良资产预防与处置的问题研究[D]. 杨鹏. 西安理工大学, 2020(01)
- [8]高管股权激励对企业金融化的影响研究[D]. 刘佳豪. 湘潭大学, 2020(02)
- [9]政府会计改革对HZ高校资产核算的影响研究[D]. 张语心. 西安石油大学, 2020(10)
- [10]基于BP神经网络的老板电器资产质量评价研究[D]. 李佩瑶. 石河子大学, 2020(08)