问：什么是基于内容的图像检索与基于文本的图像检索
- 答：基于内容的图像检索，即CBIR(Content-basedimageretrieval)，是计算机视觉领域中关注大规模数字图像内容检索的研究分支。典型的CBIR系统，允许用户输入一张图片，以查找具有相同或相似内容的其他图片。而传统的图像检索是基于文本的，即通过图
- 答：总的来说 TBIR 在一定程度上回避了对复杂的
可视化元素的识别难题,符合人们熟悉的检索习
惯,实现简,由于图像在手工标注时图像的标注有太
多的主观性、缺乏统一的标准,仍旧局限在文本检
索的范围下,通过受控词汇来描述图像,无法对图
像内容理解,而且其在表达复杂的或是难以表达的
图像内容时有极大的局限性. CBIR 恰相反,主要利
用对直观形象的特征元素的分析来标引图像,具有
一定的客观性,如每幅图像的色彩直方图是确定
的. 但是 CBIR 算法复杂,实现成本高,难以建立从
底层图像特征到高层语义的联系,检索的准确性较
低. 如果能将二者结合起来取长补短,则网络环境
下图像检索技术必有新的进展
问：求电子信息工程专业的毕业论文题目
- 答：我晕 5姐怎么还学习了？？ 家庭智能化系统, 报警主机使用说明 , 微机灯光控制系统, IC卡片介绍 ADSL 路由功能的配置
问：基于内容的图像检索关键技术有哪些
- 答：图像检索
从20世纪70年代开始，有关图像检索的研究就已开始，当时主要是基于文本的图像检索技术（Text-based Image Retrieval，简称TBIR），利用文本描述的方式描述图像的特征，如绘画作品的作者、年代、流派、尺寸等。到90年代以后，出现了对图像的内容语义，如图像的颜色、纹理、布局等进行分析和检索的图像检索技术，即基于内容的图像检索（Content-based Image Retrieval，简称CBIR）技术。CBIR属于基于内容检索（Content-based Retrieval，简称CBR）的一种，CBR中还包括对动态视频、音频等其它形式多媒体信息的检索技术。
