一、上海商品房住宅市场现状分析及对策研究（论文文献综述）
祝永文[1]（2020）在《广州市房地产市场政府监管研究》文中认为随着经济社会的发展,我国在加速城市建设的过程中,政府管理方式和公共服务供给的模式发生了转变,政府角色由划桨向掌舵转变。房地产行业对于国家经济和社会发展的重要作用和重大影响是众所周知的,房地产行业的兴衰往往直接决定着国家和社会经济的繁荣还是萧条,发展还是停滞。因此政府相关监管部门应该重视政府对房地产行业的监管作用的发挥,有力地保障房地产行业的健康发展,最大限度地规避房地产行业盲目发展所带来的风险和危害。本文正是从分析和研究广州市房地产行业发展的基本情况入手,对广州市房地产行业存在问题和产生这些问题的原因进行深入地分析,从而探索出解决这些问题的出路和对策。并希望政府能够重视广州市房地产行业存在的现实问题,采取积极有效的措施加以监管,以保证广州市经济的平稳健康发展。本文首先对我国房地产市场发展的背景进行介绍,其次对国内外的研究现状进行梳理,并对房地产市场政府监管的相关概念与理论进行介绍。然后进入论文的研究主题,对广州市房地产市场政府监管的现状与问题进行阐述与分析,并对广州市房地产市场政府监管存在问题的原因进行总结与分析,最后,通过借鉴北京、深圳地区房地产市场政府监管先进经验,并结合广州市的实际情况,进而提出完善广州市房地产市场政府监管的相关对策。
刘鑫[2]（2020）在《杭州市基础人才住房问题研究 ——以大学毕业生情况调查为例》文中研究指明住房作为人类安居乐业的重要保障,是我国各大城市获取优质人才资源并且赢得未来竞争优势的关键所在。本文以杭州市为例,选取大学毕业生这类基础人才群体作为研究对象,通过问卷调查分析该群体的住房需求与住房困难,从供求平衡的角度研究人才住房市场存在的问题。在借鉴国内外住房经验的基础上,为杭州市解决好基础人才群体的住房问题、合理供应人才住房资源提供一些参考建议。本文首先阐明了满足人才住房需求对于城市人才引进的重要作用以及人才住房资源的合理供给对于城市发展与竞争力提升的积极贡献。然后对杭州市人才住房市场供给情况与住房价格时空变化进行介绍,揭示出人才住房市场面临着总体供给缩减、住房价格攀升、住房保障不到位等现实挑战。之后,通过对331位大学毕业生的问卷调查,发现住房支付能力不足是导致基础人才群体面临自有住房率低、住房成本高、住房保障覆盖率低等住房困难的主要因素。此外,通过二元Logistic回归分析得出收入水平、住房支出与居留意愿会对基础人才群体的住房支付能力产生显着影响。基于剩余收入法对住房支付能力的测算结果表明,月收入8000元以上的基础人才可以在杭州市区实现租房自由;在首付款支付的前提下,月收入达到10000元的基础人才基本具备购买40平方米住房的能力,且贷款方式和家庭结构的不同使得该群体的购房支付能力呈现较大的差异。最后,针对基础人才群体住房支付能力不足、人才住房市场资源配置错位、人才住房保障政策矛盾凸显的主要问题,本文提出了提高人才群体住房支付能力、加强住房市场监管与调控力度、优化住房供给与需求结构、完善住房保障体系与资源配置等政策建议。
黄晓玲[3]（2020）在《低碳视角下装配式住宅市场仿真及政策优化研究 ——以西安市为例》文中进行了进一步梳理随着我国城镇化水平和建筑技术水平的不断提高,采用现浇方式建造的传统房屋,因建筑物的生产及消费上下游关联产业带来的能耗和碳排放量己不符合绿色健康的发展理念。根据国际能源署（IEA）的相关统计,建筑能耗占世界终端能耗总量的35%,是最大的终端用能部门。与此同时,装配式生产方式的优势逐渐明显,我国政府将装配式建筑视为减少建筑阶段碳排放的对策,不断加快推进装配式建筑的发展进程。不同省市也积极结合国家的政策制定了相关的支持政策,但是,由于不同地区的经济发展、产业基础和政策扶持力度的差异,不同区域的装配式建筑发展水平也有区别。西安作为关中城市群的领导者,也是国家首批低碳试点省份陕西省的省会,在诸如西部大开发等叠加政策的基础上,还迎来了国家“一带一路”战略的实施。因此,借助系统动力学对装配式住宅市场政策的实施效果进行分析,并制定系统化的政策策略组合对现行政策进行优化,将对低碳视角下西安市装配式住宅市场支持政策影响分析研究具有重要的现实意义。本文在低碳的视角下,梳理国内外对装配式建筑的研究,以及借助系统动力学进行政策效应分析的研究,明确研究思路和方法;重点阐述政策激励机制、经济外部性和系统动力学等理论和方法对装配式住宅市场政策仿真研究的指导作用。其次,基于传统建筑市场的仿真系统,将低碳视角下装配式住宅市场系统细分化经济技术、社会人口、建筑碳排放、政府决策、市场供给和需求子系统,分析各子系统之间的作用机理,绘制系统的因果回路图。再次,对研究区西安市的装配式建筑市场发展现状进行综合分析,指出其缺乏相关政策来激励市场结构主体,构建并检验低碳视角下西安市装配式住宅市场的系统动力学模型。在此基础上,对基准情形下西安市装配式住宅市场现状进行模拟预测,考察金融、税收、容积率和财政补贴等四类政策的灵敏度。进而依照所识别的四项灵敏政策提出两种综合政策方案,分别对住宅碳排放、装配式住宅市场供给和需求进行仿真分析,进而确定了低碳视角下装配式建筑市场的政策组合方案。最后,结合装配式住宅市场政策仿真结论,提出低碳视角下装配式住宅市场发展的政策优化策略。
杨鑫[4]（2020）在《土地供给结构对房地产市场价格的影响研究》文中研究表明随着社会经济的发展,房地产业关联度高带动性强,已成为我国国民经济重要的支柱产业。房地产市场的健康发展不仅关系到国民经济的全局,而且关系到人们的安居乐业和社会的安定繁荣。近十几年来房价的不断上涨带来了一系列的社会问题,政府和专家学者们都在通过各种途径研究如何才能控制房价的快速上涨。土地供给是房地产市场的基础和关键,也是土地管理和房地产开发的联接环节,更是土地市场和房地产市场的协调、有序、健康发展的关键。本文结合已有的文献,基于地租地价理论、供需平衡理论、资源配置理论、四象限理论等理论的基础上,结合地价和房价的影响因素,推导出土地供给结构对房地产市场价格的传导机制。本文认为土地供给结构对房地产市场价格的影响有两个传导路径,一方面是通过影响地价使商品房成本发生变化进而影响房价,另一方面是通过影响商品房的产品结构改善市场供需不平衡状况来影响房价。本文以19个副省级以上城市2009年至2018年的土地市场数据和商品房市场数据以及人均GDP、人口密度等数据作为控制变量建立面板数据模型,通过STATA软件来分析土地供给结构和地价对房价的影响,再按照传导路径分析土地供给结构对地价的影响和土地供给结构对商品房产品结构的影响。发现住宅市场和商业市场的土地供给结构均对房价和地价有不同程度的显着影响;住宅市场和商业市场的土地供给结构对其各自市场的商品房产品结构都有着一定的影响,但也有着各自的市场规律。另外建立土地供给结构调控的政策模拟研究,得出居住用地供给结构和居住用地价格均对住宅价格有滞后性影响,商业用地供给结构对办公楼和商业营业用房无滞后性影响,而商业用地价格有滞后性影响。并根据本文研究结论提出一些较为合理的政策建议。
卜杨[5]（2020）在《西安市重启商品房限购政策研究》文中指出房地产作为我国经济的主要支柱之一关联着诸多行业的发展,然而西安市房价从5000-6000元/平方米的无人问津到13000-14000元/平方米的炙手可热,房价涨幅近一倍,诸多楼盘呈现千人摇号,一房难求的局面。西安市房价的快速上涨超过了西安市人民的承受能力,房地产的投机行为不断,以倒房为目的的行为不断滋生,市场失灵,为保障广大群众的购房需求,西安市政府重启了商品房限购政策。本文先运用数据分析法、案例分析法从销售价格、供求关系、土地市场、摇号命中率四个方面分析了西安市重启商品房限购政策对于西安市市民及西安市房地产的部分影响。数据表明限购政策短期内取得了成效,但（1）限购政策下西安市的商品房价格还是直线上升,步入万元时代;（2）供求关系依旧是供不应求的局面;（3）土地市场上量价齐涨;（4）摇号政策实施后,西安市一房难求。之后本文分析得出西安市政府在重启限购政策中出现的主要问题:（1）限购政策缺乏长期性,利用房地产对冲经济下行以求刺激当地经济,从而造成一出台限购政策就看涨的局面;（2）西安市政府在实施限购政策时“一刀切”,缺乏针对性,倾斜于婚后无房家庭的需求,造成了许多适婚单身人士购房难的局面;（3）西安市政府政出多门,一边房管局出台限购政策,一边实施史上最宽松的人才落户政策,调控目标缺乏一致性;（4）限购政策的实施过程中缺乏地方政府的严厉监管,出现了“摇号门”等不良事件。本文接着应用博弈论分析了中央政府与地方政府的博弈造成了地方政府政出多门及调控政策存在的漏洞;地方政府与房地产商的博弈和法律法规的缺失造成的限购政策实施过程中缺乏监管。结合上海、韩国、新加坡、德国的先进经验,本文提出了进一步完善房地产限购政策的建议:（1）从限购政策自身,一要合理制定限购人群,细化限购范围,二是建立全国统一联网房屋网签备案系统;三是建立系统的商品房限购政策监督机制;（2）纯靠单纯的行政手段无法达到房地产调控目的,应该从住房模式、法律法规的建设及房地产税的实施这大三部分构建房地产长效机制调节市场健康平稳发展;（3）要优化房地产行业外部环境,引导其他投资渠道、加强房屋租赁市场管理,打击鼓吹房价上涨的舆论。
程帅帅[6]（2020）在《天津市商品住宅空置率的波动与趋势研究》文中研究表明房地产市场发展不仅关系到民生问题,也关系到我国市场经济的发展问题,同时是众多学者的研究对象,虽房地产市场发展的黄金时期已过去,逐步进入白热化竞争阶段,但依然是国民经济发展的支柱产业,房地产市场的重要性不言而喻,当然其发展也带来了众多的问题,其中之一就是大量商品住宅空置,但国内对商品住宅空置研究不透彻,需对此做深入研究并提出合理解决措施。而商品住宅空置率是反映商品住宅市场供需的一个重要经济指标,定量研究其波动与趋势变化尤为重要,有助于研判商品住宅市场发展情况。国外基于存量市场对于房屋空置率研究相对成熟,但我国处于发展阶段,且国内对于房屋空置率相关定义及计算方法的标准并未统一,无法与国际房屋空置率的相关数据进行比较,因而国内学者在判断我国房屋空置率是否超过国际合理空置率范围争议较大。因此,本文通过对国内外房屋空置率研究的总结、比较和分析,将房屋空置问题进行细分,基于增量市场角度对商品住宅空置、空置率及合理空置率的概念进行了界定,以判定商品住宅市场状况。本文对求解商品住宅合理空置率应考虑的因素进行了经济学分析,在借鉴国内外已有的合理空置率模型基础上,构建了估算合理空置率的回归分析模型。以天津市商品住宅市场为例,计算天津市商品住宅空置率并分析其变化原因,通过广义回归分析并结合天津市商品住宅市场发展情况与城市政策,定性与定量相结合得出天津市合理商品住宅空置率范围为14%-26%,最佳商品住宅空置率为22%。另外天津市商品住宅空置率的波动呈sin函数周期波动的特征,因此采用GM（1,1|sin）模型分析并短期预测商品住宅空置率的变化情况,以此判断天津市商品住宅市场的未来运行情况。针对天津市商品住宅空置率的波动周期及其超过警戒线的趋势,根据本文的合理分析,提出可行且可能具有创新对策建议,从而为政府合理引导商品住宅市场发展具有一定指导性意义。
董宇[7]（2020）在《长春周边主要城市房地产调控政策的溢出效应研究》文中研究指明住房问题一直是都是首要的民生问题,为了有效抑制房价,推进房地产市场稳定发展,近年来各类房地产调控举措在中央和地方相继出台。一直以来中央推行了各类金融、财政、土地以及行政指令调控市场价格,然而越调越高的房价,证明了宏观调控政策效果并不明显。2014年限购令开始在各地大范围解绑,同时首次提出了“因城施策”的指导思想,也表明我国的房地产调控政策从宏观调控逐渐倾向地方按实际把控。从2011年地方政策在区域间的差异化明显显现,随着城市之间联动效应的加强,由于区域政策差异化,所带来的溢出效应的影响可能也会更加深刻。长春以及长春周边的主要城市由于区域集聚效应,联系密切,当长春周边城市房地产调控政策出台,也会使得长春市的房地产市场发生变化,即房地产调控政策在区域间产生了溢出效应。探讨区域间政策的溢出效应带来的影响效果,结合系统理论,从房地产调控政策的传导路径进行分析,可以较为清晰的展现地方政策溢出的产生和结果。首先,结合公共政策外部性的文献研究以及房地产调控政策的作用路径,分析了地方房地产调控政策溢出效应的发生机理;其次,根据商品住宅市场的相关因素,运用系统动力学方法从基本组成子系统和影响因素两方面构建因果反馈回路,分析各因素之间的反馈关系,并根据不同房地产调控政策的中间工具变量,将政策调控路径加入商品房住宅市场系统中,构建了长春周边主要城市房地产调控政策溢出效应的系统动力学模型。根据长春市城区2010年至2019年以来长春市房地产相关历史数据和东北地区主要城市有关房地产调控政策文件,以及2010年以来长春及周边“邻近”城市的差异化的政策建立相应的政策强度指标和政策溢出路径,利用Vensim软件对长春市2010年至2019年间的商品住宅市场进行模拟,长春周边房地产政策溢出效应的测度,可通过增添或改变政策溢出路径相关变量来实现。最后,根据得到的调控政策溢出效应和政策模拟实验,提出相应的政策建议。以长春作为溢出效应受体,东北区域主要城市对长春的房地产调控政策溢出效应仿真,为地方政府制定政策,引导区域内房地产市场协调发展提供对策建议。
么爽[8]（2019）在《供给侧改革视角下大连市土地供应对住宅市场的影响研究》文中提出在中国经济迈进新常态的大环境下,房地产业保持健康稳定发展极为关键,深入贯彻房地产供给侧结构性改革对加速房地产持续平稳发展有着关键作用。在2015年的中央财经领导小组会议上,习近平总书记第一次提出对房地产市场进行改革应该从供给端入手,从而为房地产市场未来的发展明确了前进道路。2016年1月,习总书记再次在中央财政会议上强调供给侧改革的重要性和落实性,此后供给侧改革成为我国现阶段改革的“核心”与“主力”,在我国供给侧改革中土地供给侧改革是重要的改革方向。2018年12月召开的中央经济工作会议在坚持供给侧结构性改革的同时,进一步提出“构建房地产市场健康发展长效机制”。因此本文以土地供给侧改革为出发点,运用定性分析与定量分析相结合的方法,并建立面板数据模型,进行土地供应对大连市住宅市场的影响的实证研究。得出土地供应价格、土地供应数量以及土地供应结构对大连市住宅市场的影响结果,并提出相应的改革措施与建议,促进大连市房地产业持续平稳的发展。在经济新常态和供给侧改革的大环境下,本文选取2009-2018年大连市的土地供应情况和住宅市场销售情况为研究范围,研究对象为土地供给与住宅销售价格的关系,运用定性与定量相结合、理论联系实际等研究方法进行分析。首先,明确界定土地供给侧改革、住宅市场的概念以及土地供应与住宅市场之间的联系;随后,分析大连市土地供给侧改革及住宅市场的发展现状,在此基础上使用基本统计数据,分析大连市土地供给侧改革及住宅市场存在的问题,并对大连市土地供应对住宅价格的影响进行定性分析;然后选取大连市七区2009-2018年的面板数据,构建固定效应变截距模型定量分析土地供应对住宅价格的影响;最后,实证结果表明土地成交价格、土地成交数量、土地供应结构对大连市商品住宅价格的影响显着,其中土地成交价格是决定住宅价格的关键因素,针对土地供给的问题给出相应的措施建议,例如:调整大连市土地供应力度、调整地方政府的城市土地管理职能、完善和丰富土地出让制度、打造多元化的土地供给格局等建议。促进城市土地市场和住宅市场的良性互动,促进住宅市场的平稳健康发展和城市化进程的顺利推进。
郑博文[9]（2019）在《北京市土地供应政策对住宅市场影响研究》文中研究指明研究土地供应政策对住宅市场的影响,从土地供应角度提出相应政策建议,对完善土地供应机制、建立租购并举的住房制度具有重要意义。土地供应政策历经无偿划拨,协议出让到现在的招拍挂制度,无论是量价还是方式结构,土地供应作为住宅市场的源头,影响着住宅市场的方方面面,尤其是北京市作为国家首都,近年来房价一直处于高位,研究土地供应政策对住宅市场的影响,有利于科学设置土地供应政策和住宅市场的健康发展。本文系统的研究了北京市土地供应政策对住宅市场的影响效果,利用文献研究总结学习了国内外的研究成果,并从北京市土地供应和住宅市场两个方向入手,从不同角度分析了土地供应和住宅市场发展现状,并提出了相应的问题,并应用传导机制理论,从理论层面分析了土地供应量、土地供应价格、土地供应方式和土地供应结构对住宅市场的影响效果。此外对北京市的实际情况进行分析,研究重点为土地供应量和土地供应价格对住宅市场的影响,以北京市2003年至2018年土地供应和住宅市场的相关数据为基础,建立了偏相关和多元回归模型,从实证层面对住宅市场的影响进行了研究。结果表明:（1）土地供应量与住宅市场的销量和价格为正相关关系;（2）土地供应价格与住宅价格为正相关关系,与住宅销量为负相关关系;（3）招拍挂的出让方式还原了真实地价,创新方式某种程度上解决了市场失灵;（4）土地供应结构优化满足保障类住房需求,一定程度上可以平抑房价。在文章最后结合本文研究成果,针对北京市的土地供应政策提出以下五点政策建议:第一,完善土地供应制度,设置科学合理的土地供应计划;第二,加强土地供应后的监管,严格处置土地闲置行为;第三,继续优化土地供应方式,持续创新土地招拍挂制度;第四,推动土地供应侧结构性改革,加强保障类住房的用地供应;第五,积极探索租赁住房用地供应,构建租购并举的住房制度。
张路平[10]（2019）在《低碳视角下的绿色住宅市场激励政策优化仿真研究 ——以西安市为例》文中认为近年来,碳排放导致的全球气候变暖问题已经引发各国关注,我国作为目前世界上碳排放量最大的国家,国际减排压力巨大,建筑业作为社会三个主要耗能行业之一,对节能减排有着义不容辞的责任。而发展绿色建筑是我国城乡建设实现节能减排的重要手段,也已成为建筑业转型升级的必然选择,但目前西安市绿色住宅市场发展较缓慢。国际实践表明激励政策对绿色住宅市场的发展有重要的推动作用,如何采取有效的激励政策促进绿色住宅市场的快速发展,实现城市低碳生态化发展成为西安市当前需要迫切解决的问题。绿色住宅市场系统结构复杂,涉及供方、需方、政府等主体及众多因素。论文运用系统动力学方法,根据我国绿色住宅市场发展的特征,将其划分为宏观经济、市场、技术、碳排放、政策5个子系统,建立因果回路图和系统流图。在此基础上,运用西安市绿色住宅市场相关数据确定变量之间的数学关系,建立仿真模型。根据我国各省市绿色建筑的政策现状,论文分别从开发者和消费者角度讨论了信贷政策、税费政策、财政补贴政策、容积率政策对绿色住宅市场发展的有效性及带来的碳减排量,通过调整政策参数,分析目标变量的变化趋势,提出优化的政策策略组合,为建筑节能减排提供有效措施。结果表明:（1）在当前西安市只实施财政补贴的政策下,绿色住宅发展缓慢,2025年以后市场占有率有了明显提升,市场发展空间很大,但减排效果并不显着;（2）开发税费优惠、容积率奖励、开发贷款利率优惠使绿色住宅总供给量明显增多,促进建筑业节能减排;购房贷款利率优惠对绿色住宅需求有较大的激励效果;而财政补贴和新房购置税费优惠对绿色住宅的发展无特别明显促进作用,但财政补贴越向开发商倾斜效果越好;（3）考虑激励成本时,开发贷款利率、购房贷款利率、开发税费率、容积率的优化调整幅度分别为30%、20%、20%、5%。为实现西安市“十三五”规划要求,论文提出两种综合政策,边际效益最大政策和规模最大政策。规模最大政策比边际效益最大政策的激励效果略好,但激励成本却高出很多,因此论文建议优先选择边际效益最大政策。最后论文根据仿真结果提出推动绿色住宅市场发展的政策建议。
二、上海商品房住宅市场现状分析及对策研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、上海商品房住宅市场现状分析及对策研究（论文提纲范文）
（1）广州市房地产市场政府监管研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 国内研究综述 |
| 1.2.2 国外研究综述 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 技术路线图 |
| 第二章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 政府监管的相关概念 |
| 2.1.1 政府监管的概念与内涵 |
| 2.1.2 政府监管的有效性 |
| 2.1.3 政府监管的成本收益 |
| 2.1.4 政府监管体制的建立与发展 |
| 2.2 房地产市场监管概述 |
| 2.2.1 房地产市场概述 |
| 2.2.2 房地产市场监管的概念 |
| 2.2.3 房地产市场的监管主体 |
| 2.3 房地产市场政府监管的必要性 |
| 2.3.1 房地产市场的垄断性 |
| 2.3.2 房地产市场信息的不对称性 |
| 2.3.3 房地产在家庭资产配置中占比高 |
| 2.3.4 房地产市场占用社会资金过多 |
| 2.3.5 房地产相关政策的滞后性 |
| 2.4 相关理论基础 |
| 2.4.1 政府与市场关系理论 |
| 2.4.2 政府规制理论 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 广州市房地产市场政府监管的现状 |
| 3.1 广州市房地产市场概况 |
| 3.1.1 广州市经济发展概况 |
| 3.1.2 广州市房地产市场现状分析 |
| 3.1.3 广州市房地产市场的特征 |
| 3.1.4 广州市房地产市场存在的问题 |
| 3.2 广州市房地产市场的政府监管措施和政策 |
| 3.2.1 广州市房地产市场的政府监管措施 |
| 3.2.2 广州市房地产市场的政府监管政策 |
| 3.3 广州市房地产市场政府监管成效 |
| 3.3.1 一手住宅市场不断“降温” |
| 3.3.2 二手住宅市场“量小价稳” |
| 3.3.3 商服物业市场成交量稳中有降 |
| 3.3.4 房地产开发投资、房地产税收和信贷增速放缓 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 广州市房地产市场政府监管存在的问题及原因 |
| 4.1 广州市房地产市场政府监管存在的问题 |
| 4.1.1 联合监管机制不完善 |
| 4.1.2 政府监管制度不健全 |
| 4.1.3 监管政策落实不到位 |
| 4.1.4 政府监管对房地产行业产生副作用 |
| 4.1.5 政府监管出现失灵 |
| 4.2 广州市房地产市场政府监管问题的原因分析 |
| 4.2.1 政府监管力量薄弱 |
| 4.2.2 相关法律法规不健全 |
| 4.2.3 缺乏监管统筹主体 |
| 4.2.4 宏观调控制约房地产业的健康发展 |
| 4.2.5 土地财政依赖性强 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 我国房地产市场政府监管相关经验借鉴 |
| 5.1 北京市房地产市场政府监管概况及效果 |
| 5.2 深圳市房地产市场政府监管概况及效果 |
| 5.3 北京市和深圳市的相关经验借鉴 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 改善广州市房地产市场政府监管的相关建议 |
| 6.1 进一步完善房地产供给结构 |
| 6.1.1 推进共有产权房建设 |
| 6.1.2 推进住房租赁发展 |
| 6.2 深化资本市场改革 |
| 6.3 建立多部门联动监管机制 |
| 6.4 加强行业监管 |
| 6.5 完善法律法规 |
| 6.6 本章小结 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 攻读博士/硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（2）杭州市基础人才住房问题研究 ——以大学毕业生情况调查为例（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 概念界定 |
| 1.3 国内外研究综述 |
| 1.4 研究目的与内容 |
| 1.5 研究思路与方法 |
| 2 杭州市人才住房市场供给情况 |
| 2.1 商品住宅市场供给情况 |
| 2.2 住房租赁市场供给情况 |
| 2.3 住房保障市场供给情况 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 杭州市基础人才住房需求与住房困难 |
| 3.1 数据获取与收集 |
| 3.2 基础人才的住房需求 |
| 3.3 基础人才的住房困难 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 杭州市基础人才住房支付能力实证研究 |
| 4.1 住房支付能力概述 |
| 4.2 住房支付能力Logistic回归分析 |
| 4.3 基于剩余收入法的住房支付能力测算与分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 杭州市基础人才住房问题分析及政策建议 |
| 5.1 问题分析 |
| 5.2 经验借鉴 |
| 5.3 政策建议 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 研究主要贡献 |
| 6.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（3）低碳视角下装配式住宅市场仿真及政策优化研究 ——以西安市为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究成果 |
| 1.3.2 国内研究成果 |
| 1.3.3 国内外研究述评 |
| 1.4 研究思路与主要内容 |
| 1.5 研究方法与技术路线图 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线图 |
| 1.6 研究创新点 |
| 2 相关概念及理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 装配式住宅 |
| 2.1.2 低碳经济 |
| 2.2 政府激励机制 |
| 2.2.1 政府激励机制的内涵 |
| 2.2.2 政府激励机制的原则 |
| 2.3 经济外部性理论 |
| 2.3.1 经济外部性的内涵 |
| 2.3.2 经济外部性的解决方法 |
| 2.4 系统动力学理论 |
| 2.4.1 系统动力学原理 |
| 2.4.2 系统动力学的相关概念 |
| 2.4.3 系统动力学建模过程 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 低碳视角下装配式住宅市场系统结构分析 |
| 3.1 系统建模的总体结构 |
| 3.1.1 系统构建的目的 |
| 3.1.2 系统边界与假设 |
| 3.2 子系统分析 |
| 3.2.1 经济技术子系统 |
| 3.2.2 社会人口子系统 |
| 3.2.3 市场供给子系统 |
| 3.2.4 市场需求子系统 |
| 3.2.5 建筑碳排放子系统 |
| 3.2.6 政府决策子系统 |
| 3.3 因果回路图绘制与分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 低碳视角下西安市装配式住宅市场模型构建 |
| 4.1 西安市装配式住宅发展现状及政策梳理 |
| 4.1.1 西安市装配式住宅市场发展现状 |
| 4.1.2 西安市装配式住宅的碳排放现状 |
| 4.1.3 西安市装配式住宅市场政策梳理 |
| 4.2 西安市装配式住宅市场系统模型的建立 |
| 4.3 模型方程的确定 |
| 4.3.1 模型变量的确定方法 |
| 4.3.2 主要变量方程设定 |
| 4.3.3 模型方程 |
| 4.4 模型检验 |
| 4.4.1 真实性检验 |
| 4.4.2 稳定性检验 |
| 4.4.3 敏感性检验 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 低碳视角下西安市装配式住宅市场政策仿真分析 |
| 5.1 基准情形下装配式住宅市场现状仿真 |
| 5.2 低碳视角下装配式住宅市场调控政策的设置与筛选 |
| 5.2.1 调控政策的初选 |
| 5.2.2 筛选灵敏性政策 |
| 5.3 低碳视角下装配式住宅市场综合调控方案的设置与分析 |
| 5.3.1 政策综合调控方案设置 |
| 5.3.2 政策综合调控方案实施效果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 6.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士期间发表的论文 |
| 致谢 |
（4）土地供给结构对房地产市场价格的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 选题背景与研究意义 |
| 一、选题背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 研究方法、内容、框架与技术路线 |
| 一、研究方法 |
| 二、研究内容 |
| 三、研究框架与技术路线 |
| 四、论文创新点 |
| 第三节 国内外研究综述 |
| 一、国内研究综述 |
| 二、国外研究综述 |
| 第四节 相关概念概述 |
| 一、土地供给结构相关概念 |
| 二、房地产市场相关概念 |
| 第二章 土地供给结构对房地产市场价格影响的理论基础 |
| 第一节 相关理论 |
| 一、地租理论 |
| 二、地价理论 |
| 三、供求理论 |
| 四、资源配置理论 |
| 五、四象限理论 |
| 第二节 房地产市场价格的影响因素 |
| 一、土地价格的影响因素 |
| 二、商品房价格的影响因素 |
| 第三节 土地供给结构对房地产市场价格的影响机制 |
| 第三章 土地供给现状及商品房市场现状 |
| 第一节 19个副省级以上城市土地供给现状 |
| 一、土地供给制度 |
| 二、土地供给现状 |
| 第二节 19个副省级以上城市商品房市场现状 |
| 一、商品房市场开发投资现状 |
| 二、商品房销售面积现状 |
| 三、商品房价格现状 |
| 第四章 土地供给结构对房地产市场价格影响模型选取 |
| 第一节 研究方法与模型选取 |
| 一、研究方法 |
| 二、模型的介绍 |
| 三、确定模型类型检验 |
| 第二节 相关变量的解释说明 |
| 一、变量选取及定义 |
| 二、数据来源 |
| 第五章 土地供给结构对房地产市场价格影响的实证研究 |
| 第一节 土地供给结构对房价的影响 |
| 一、居住用地供给结构对商品住宅价格的影响 |
| 二、商业用地供给结构对办公楼价格的影响 |
| 三、商业用地供给结构对商业营业用房价格的影响 |
| 四、小结 |
| 第二节 土地供给结构对地价的影响 |
| 一、居住用地供给结构对居住用地价格的影响 |
| 二、商业用地供给结构对商业用地价格的影响 |
| 三、小结 |
| 第三节 土地供给结构对商品房产品结构的影响 |
| 一、居住用地供给结构对商品住宅产品结构的影响 |
| 二、商业用地供给结构对商业用房产品结构的影响 |
| 第四节 小结 |
| 第六章 模拟土地供给结构政策调控对商品房价格的影响 |
| 第一节 居住用地供给结构政策调控对商品住宅价格的影响 |
| 第二节 商业用地供给结构政策调控对办公楼价格的影响 |
| 第三节 商业用地供给结构政策调控对商业营业用房价格的影响 |
| 第七章 结论与政策建议 |
| 第一节 研究结论 |
| 第二节 政策与建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 本人在读期间完成的研究成果 |
（5）西安市重启商品房限购政策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 绪论 |
| (一)研究背景和研究意义 |
| 1.研究背景 |
| 2.研究意义 |
| (二)文献综述 |
| 1.关于长效机制的研究 |
| 2.关于限购政策的调控效果的研究 |
| 3.关于限购政策的影响因素的研究 |
| 4.研究文献综述 |
| (三)研究内容和研究方法 |
| 1.研究内容 |
| 2.研究方法 |
| 一、商品房限购政策的基本概念和相关理论 |
| (一)基本概念 |
| 1.房地产宏观调控 |
| 2.房地产长效机制 |
| 3.商品房限购政策 |
| (二)基本理论 |
| 1.多源流理论 |
| 2.政策动态一致性理论 |
| 3.博弈论 |
| 二、西安市重启商品房限购政策的实施现状和影响分析 |
| (一)西安市重启商品房限购政策的实施现状 |
| 1.西安市重启商品房限购政策的背景及必要性 |
| 2.西安市重启限购政策的内容发展及其特点 |
| (二)西安市重启商品房限购政策的影响分析 |
| 1.限购政策对于销售价格的影响 |
| 2.限购政策对于供求关系的影响 |
| 3.限购政策对土地市场的影响 |
| 4.限购政策下的摇号命中率 |
| 三、西安市重启商品房限购政策的问题和原因分析 |
| (一)西安市重启商品房限购政策的问题分析 |
| 1.限购政策缺乏长期性 |
| 2.限购政策缺乏针对性 |
| 3.调控目标缺乏一致性 |
| 4.政策实施缺乏监管 |
| (二)西安市重启商品房限购政策存在问题的原因分析 |
| 1.中央政府与地方政府的博弈 |
| 2.地方政府与房地产开发商的博弈 |
| 3.法律法规的缺失 |
| 四、国内外商品房限购政策的实践经验 |
| (一)国内外商品房限购政策实践模式 |
| 1.上海经验 |
| 2.韩国模式 |
| 3.新加坡模式 |
| 4.德国模式 |
| (二)国内外商品房限购政策经验借鉴 |
| 1.严格细化限购人群 |
| 2.实施差别化信贷 |
| 3.利用税收杠杆调控 |
| 4.构建住房保障体系 |
| 5.完善法律法规的建设 |
| 五、西安市重启商品房限购政策的优化建议 |
| (一)完善商品房限购制度 |
| 1.合理细化限购人群 |
| 2.建立全国联网的房屋网签备案系统 |
| 3.建立系统的商品房限购政策监督机制 |
| (二)构建房地产健康发展的长效机制 |
| 1.创建“中国住房模式” |
| 2.完善法律法规的建设 |
| 3.加快推进房产税实施进程 |
| (三)优化房地产行业外部环境 |
| 1.引导资金流入实体经济市场 |
| 2.加强房屋租赁市场管理 |
| 3.打击鼓吹房价上涨的舆论 |
| 六、总结和展望 |
| (一)总结 |
| (二)展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）天津市商品住宅空置率的波动与趋势研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及选题意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 国内外研究文献综述 |
| 1.2.1 国外研究动态 |
| 1.2.2 国内研究动态 |
| 1.2.3 国内外研究文献评述 |
| 1.3 研究方法、创新点及技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 创新点 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 研究内容 |
| 第2章 商品住宅空置率的相关理论 |
| 2.1 商品住宅空置及空置面积指标确定 |
| 2.2 商品住宅空置率定义及计算 |
| 2.2.1 传统空置率的定义与计算存在的主要问题 |
| 2.2.2 商品住宅空置率的计算原则与思路 |
| 2.2.3 商品住宅空置率、吸纳率指标的定义与计算方法 |
| 2.3 合理商品住宅空置率模型的建立 |
| 2.3.1 合理商品住宅空置率的定义与求解思路 |
| 2.3.2 影响商品住宅合理空置率的经济因素分析 |
| 2.3.3 合理空置率模型建立与推导 |
| 2.4 本章总结 |
| 第3章 天津市商品住宅空置率的现状及原因分析 |
| 3.1 天津市商品住宅空置率的相关指标数据 |
| 3.2 天津市商品住宅空置率的计算 |
| 3.3 天津市商品住宅空置率波动特点的原因分析 |
| 3.3.1 客观原因 |
| 3.3.2 主观原因 |
| 3.4 本章总结 |
| 第4章 天津市商品住宅空置率的实证分析 |
| 4.1 合理商品住宅空置率的影响因素的数据选取与处理 |
| 4.2 天津市合理商品住宅空置率的回归分析 |
| 4.2.1 天津市合理商品住宅空置率的回归计算 |
| 4.2.2 天津市合理商品住宅空置率的残差检验及修正 |
| 4.3 天津市合理商品空置率范围界定 |
| 4.4 基于灰色sin模型对天津市商品住宅空置率的趋势研究 |
| 4.4.1 GM(1,1|sin)预测模型建立 |
| 4.4.2 天津市2018 年-2022 年商品住宅空置率预测 |
| 4.5 本章总结 |
| 第5章 天津市商品住宅空置率的结论及建议 |
| 5.1 天津市商品住宅空置率研究的结论、不足与方向 |
| 5.1.1 天津市商品住宅空置率的研究结论 |
| 5.1.2 研究的不足 |
| 5.1.3 后续研究的方向 |
| 5.2 天津市商品住宅市场健康发展的对策建议 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及科研成果 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（7）长春周边主要城市房地产调控政策的溢出效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.3.1 房地产调控政策研究综述 |
| 1.3.2 房地产市场的溢出效应研究综述 |
| 1.3.3 基于系统动力学的房地产市场研究综述 |
| 1.3.4 现有研究评价 |
| 1.4 研究内容与创新点 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 创新点 |
| 1.5 研究方法与技术路线 |
| 第2章 相关理论基础 |
| 2.1 房地产调控的相关理论 |
| 2.1.1 市场失灵理论 |
| 2.1.2 政府管制理论 |
| 2.2 溢出效应相关理论 |
| 2.2.1 政府行为的外部性理论 |
| 2.2.2 公共政策外部性理论 |
| 2.3 系统动力学的相关理论 |
| 2.3.1 系统动力学的概念及建模步骤 |
| 2.3.2 系统动力学的基本结构 |
| 2.3.3 系统变量之间的关系 |
| 第3章 房地产调控政策及溢出效应作用路径分析 |
| 3.1 房地产调控政策的作用路径分析 |
| 3.1.1 金融政策及其作用路径 |
| 3.1.2 财政政策及其作用路径 |
| 3.1.3 土地政策及其作用路径 |
| 3.1.4 行政政策及其作用路径 |
| 3.2 地方房地产调控政策溢出效应分析 |
| 3.2.1 地方房地产调控政策溢出效应的内涵和分类 |
| 3.2.2 地方房地产调控政策溢出效应发生机理 |
| 3.2.3 地方房地产调控政策的作用路径 |
| 第4章 长春周边主要城市房地产调控政策的溢出效应SD模型构建 |
| 4.1 系统动力学模型的适用性 |
| 4.2 长春市商品住宅市场的系统动力学模型的构建 |
| 4.2.1 系统界定 |
| 4.2.2 子系统分析 |
| 4.2.3 因果回路图 |
| 4.2.4 存量流量图 |
| 第5章 长春周边主要城市房地产调控政策溢出效应系统仿真 |
| 5.1 长春市及周边主要城市基本情况分析 |
| 5.1.1 长春及周边城市房地产政策回顾 |
| 5.1.2 长春市商品住宅市场情况 |
| 5.2 地方房地产调控政策溢出效应SD模型仿真 |
| 5.2.1 基本参数的确定 |
| 5.2.2 系统变量之间关系的设定 |
| 5.3 仿真结果有效性检验 |
| 5.4 仿真结果分析 |
| 5.5 房地产调控政策模拟实验 |
| 5.5.1 土地政策模拟实验 |
| 5.5.2 税收政策模拟实验 |
| 5.5.3 货币政策模拟实验 |
| 5.5.4 行政政策调控实验 |
| 5.6 对策建议 |
| 5.6.1 长春市房地产市场的政策建议 |
| 5.6.2 东北区域房地产调控整体性建议 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）供给侧改革视角下大连市土地供应对住宅市场的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1. 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状综述 |
| 1.3.1 关于土地供给与房地产市场的关系的研究现状 |
| 1.3.2 关于面板数据理论的研究现状 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究方法及技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 1.6 创新点 |
| 2 概念及相关理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 土地供给侧改革的概念 |
| 2.1.2 土地供应概念 |
| 2.1.3 住宅市场的概念 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 土地供应影响住宅市场的有关理论 |
| 2.2.2 面板数据理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 3. 大连市土地供应对住宅市场影响的定性分析 |
| 3.1 大连市土地市场供给现状及存在问题 |
| 3.1.1 大连市土地供应量现状分析 |
| 3.1.2 大连市土地供应价格现状分析 |
| 3.1.3 大连市土地供应结构现状分析 |
| 3.1.4 大连市土地供应存在的问题 |
| 3.2 大连市住宅市场现状及存在问题 |
| 3.2.1 住宅市场的投资开发情况分析 |
| 3.2.2 住宅销售数量和销售价格变动趋势分析 |
| 3.2.3 大连市住宅市场存在的问题 |
| 3.3 大连市土地供应对住宅市场影响的定性分析 |
| 3.3.1 土地供应数量对住宅市场影响 |
| 3.3.2 土地供应价格对住宅市场影响 |
| 3.3.3 土地供应结构对住宅市场影响 |
| 3.4 大连市土地供给侧改革现状及存在问题 |
| 3.4.1 大连市土地供给侧改革的方法分析 |
| 3.4.2 大连市土地供给侧改革存在的问题 |
| 3.5 本章小结 |
| 4. 面板数据模型建立 |
| 4.1 模型建立思路 |
| 4.2 自变量选取 |
| 4.2.1 自变量设定的原则 |
| 4.2.2 自变量的处理 |
| 4.3 模型选择 |
| 4.4 模型估计 |
| 4.4.1 组内估计 |
| 4.4.2 一阶差分估计 |
| 4.4.3 可行广义最小二乘法 |
| 4.5 STATA软件介绍 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 大连市土地供应对住宅市场影响的定量分析 |
| 5.1 变量的选取与数据说明 |
| 5.1.1 变量定义 |
| 5.1.2 数据来源 |
| 5.1.3 描述性分析 |
| 5.2 模型运用 |
| 5.2.1单位根检验 |
| 5.2.2 F检验和LR检验 |
| 5.2.3 Hausman检验 |
| 5.2.4 固定面板模型估计 |
| 5.3 稳健性检验 |
| 5.4 回归结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论及对策建议 |
| 6.1 论文结论 |
| 6.2 对策建议 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 作者在攻读硕士学位期间获得的学术成果 |
| 致谢 |
（9）北京市土地供应政策对住宅市场影响研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究综述 |
| 1.3.1 国外研究综述 |
| 1.3.2 国内研究综述 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第2章 概念界定与理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 土地供应政策 |
| 2.1.2 住宅市场 |
| 2.2 土地供应政策作用于住宅市场的理论基础 |
| 2.2.1 土地的生产要素理论 |
| 2.2.2 土地资源配置理论 |
| 2.2.3 地租地价理论 |
| 2.2.4 供求理论 |
| 2.2.5 传导机制理论 |
| 第3章 北京市土地供应与住宅市场发展现状分析 |
| 3.1 北京市土地供应现状与问题 |
| 3.1.1 北京市土地供应现状 |
| 3.1.2 北京市土地供应存在的问题 |
| 3.2 北京市住宅市场发展现状与问题 |
| 3.2.1 北京市住宅市场发展现状 |
| 3.2.2 北京市住宅市场存在的问题 |
| 第4章 土地供应政策影响住宅市场的传导机制及过程分析 |
| 4.1 土地供应政策的传导机制内涵 |
| 4.1.1 传导机制内涵 |
| 4.1.2 土地供应政策传导途径 |
| 4.2 北京市土地供应政策影响住宅市场的过程分析 |
| 4.2.1 土地供应量对住宅市场影响分析 |
| 4.2.2 土地供应价格对住宅市场影响分析 |
| 4.2.3 土地供应方式对住宅市场影响分析 |
| 4.2.4 土地供应结构对住宅市场影响分析 |
| 第5章 北京市土地供应政策对住宅市场影响实证分析 |
| 5.1 模型假设与数据说明 |
| 5.1.1 偏相关分析 |
| 5.1.2 多元回归模型 |
| 5.1.3 数据说明 |
| 5.2 北京市土地供应量与住宅市场的相关分析 |
| 5.2.1 土地供应量与住宅价格的相关分析 |
| 5.2.2 土地供应量与住宅销量的相关分析 |
| 5.3 北京市土地供应价格与住宅市场的相关分析 |
| 5.3.1 土地供应价格与住宅价格的相关分析 |
| 5.3.2 土地供应价格与住宅销量的相关分析 |
| 5.4 北京市住宅市场与土地供应的多元回归分析 |
| 5.4.1 北京市住宅价格与土地供应的回归分析 |
| 5.4.2 北京市住宅销量与土地供应的回归分析 |
| 第6章 研究结论及政策建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 6.2.1 完善土地供应制度,设置科学合理的土地供应计划 |
| 6.2.2 加强土地供应后的监管,严格处置土地闲置行为 |
| 6.2.3 继续优化土地供应方式,持续创新土地招拍挂制度 |
| 6.2.4 推动土地供应侧结构性改革,加强保障类住房的用地供应 |
| 6.2.5 积极探索租赁住房用地供应,构建租购并举的住房制度 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（10）低碳视角下的绿色住宅市场激励政策优化仿真研究 ——以西安市为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1.绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.4 研究内容、方法及创新点 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 创新点 |
| 2.相关概念与理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 绿色住宅 |
| 2.1.2 绿色住宅市场 |
| 2.1.3 低碳概念 |
| 2.2 绿色住宅的经济学属性 |
| 2.2.1 绿色住宅的经济外部性 |
| 2.2.2 绿色住宅的准公共物品属性 |
| 2.3 系统动力学理论 |
| 2.3.1 系统动力学原理 |
| 2.3.2 系统动力学建模步骤 |
| 2.4 本章小结 |
| 3.国内外绿色建筑发展及政策现状 |
| 3.1 国外绿色建筑发展及政策现状 |
| 3.1.1 国外建筑业碳排放基本情况 |
| 3.1.2 国外绿色建筑发展现状 |
| 3.1.3 国外绿色建筑政策现状 |
| 3.2 国内绿色建筑发展及政策现状 |
| 3.2.1 国内建筑业碳排放基本情况 |
| 3.2.2 国内绿色建筑发展现状 |
| 3.2.3 国内绿色建筑政策现状 |
| 3.3 西安市绿色建筑发展及政策现状 |
| 3.3.1 西安市绿色建筑发展现状 |
| 3.3.2 西安市绿色建筑政策现状 |
| 3.4 本章小结 |
| 4.西安市绿色住宅市场系统动力学模型构建 |
| 4.1 建模目的及系统设计 |
| 4.1.1 建模目的 |
| 4.1.2 系统设计思路 |
| 4.2 模型边界确定及系统结构分析 |
| 4.2.1 模型边界的确定 |
| 4.2.2 宏观经济子系统分析 |
| 4.2.3 市场子系统分析 |
| 4.2.4 技术子系统分析 |
| 4.2.5 碳排放子系统分析 |
| 4.2.6 政策子系统分析 |
| 4.3 因果回路图的建立及分析 |
| 4.3.1 因果回路图的建立 |
| 4.3.2 因果关系分析 |
| 4.4 系统流图的建立 |
| 4.5 模型方程构建 |
| 4.5.1 变量间关系确定的方法 |
| 4.5.2 数据来源 |
| 4.5.3 变量说明及方程建立 |
| 4.6 模型检验 |
| 4.6.1 历史检验 |
| 4.6.2 现实性检验 |
| 4.6.3 极限检验 |
| 4.7 本章小结 |
| 5.西安市绿色住宅市场激励政策仿真分析 |
| 5.1 西安市绿色住宅市场基准情景仿真 |
| 5.2 灵敏政策的识别 |
| 5.2.1 政策仿真情景设计 |
| 5.2.2 信贷政策仿真分析 |
| 5.2.3 税费政策仿真分析 |
| 5.2.4 财政补贴政策仿真分析 |
| 5.2.5 容积率政策仿真分析 |
| 5.3 政策参数优化值选取 |
| 5.4 综合方案仿真 |
| 5.5 绿色住宅市场政策优化建议 |
| 5.6 本章小结 |
| 6.结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 硕士研究生学习阶段发表论文 |
| 致谢 |
四、上海商品房住宅市场现状分析及对策研究（论文参考文献）
- [1]广州市房地产市场政府监管研究[D]. 祝永文. 华南理工大学, 2020(02)
- [2]杭州市基础人才住房问题研究 ——以大学毕业生情况调查为例[D]. 刘鑫. 浙江大学, 2020(01)
- [3]低碳视角下装配式住宅市场仿真及政策优化研究 ——以西安市为例[D]. 黄晓玲. 西安建筑科技大学, 2020(01)
- [4]土地供给结构对房地产市场价格的影响研究[D]. 杨鑫. 云南财经大学, 2020(07)
- [5]西安市重启商品房限购政策研究[D]. 卜杨. 长安大学, 2020(06)
- [6]天津市商品住宅空置率的波动与趋势研究[D]. 程帅帅. 河北工程大学, 2020(08)
- [7]长春周边主要城市房地产调控政策的溢出效应研究[D]. 董宇. 吉林大学, 2020(08)
- [8]供给侧改革视角下大连市土地供应对住宅市场的影响研究[D]. 么爽. 沈阳建筑大学, 2019(04)
- [9]北京市土地供应政策对住宅市场影响研究[D]. 郑博文. 首都经济贸易大学, 2019(07)
- [10]低碳视角下的绿色住宅市场激励政策优化仿真研究 ——以西安市为例[D]. 张路平. 西安建筑科技大学, 2019(06)