一、地空导弹武器系统最佳预防维修策略研究（论文文献综述）
蒋里强,王纯,原晓云,高建军[1]（2020）在《地空导弹武器系统使用可靠性评价研究》文中进行了进一步梳理地空导弹武器系统在防空作战中的重要性,要求其在有较高战术技术性能的同时,也必须有非常高的可靠性,使其在防空作战中能无故障地完成抗击空中目标的任务。论文就地空导弹武器系统的使用可靠性进行研究,对武器系统组成结构及作战过程进行分析,画出武器系统的可靠性框图;在对各分系统可靠性指标进行估计的基础上,给出计算整个武器系统可靠度函数、故障率函数及平均故障间隔的方法。
莫旭冕[2]（2019）在《公交车队维修决策研究和维修质量评价》文中进行了进一步梳理为了保障公共汽车运行的可靠性、安全性、经济性,运输企业通常对公共汽车进行预防维修。由于公共汽车的维修费用在运行成本中所占比例很大,因此,根据公共汽车的实际运行状态进行维修管理具有重要的理论意义和应用价值。企业的信息管理系统中记录了大量反映公共汽车实际运行状态的失效保养数据,为开展维修管理提供了有利条件。本论文以信息管理系统中的失效保养数据为基础,就维修质量控制、维修周期优化和维修质量评价进行深入研究。维修质量控制能对较差的环节进行控制,以改善企业的维修水平。为了更精准地进行维修质量控制,本文将车队的各个失效部件的平均失效次数和平均维修工时视为总体特征,单辆车各个失效部件的失效次数和维修工时与总体特征的差异即为个体特征,个体特征即为维修质量控制的重点,根据个体特征还可进行失效原因分析。此外,还用pareto图和一种聚类方法对车队的各个失效部件和单辆车的各个失效部件进行了分类,两种方法分类结果基本一致,聚类方法可进行更为细致的划分。分类的结果可用于指导库存管理。制造商给定的预防维修周期可能并不满足实际情况,因此需要根据现场数据进行预防维修周期优化。通过对两个费用率模型进行分析,本文提出了一个新的费用率模型,该模型将二级保养周期内的失效分为两种,分别对两种失效的费用进行估计,然后利用费用率模型确定最优的二级保养周期。新的模型比已有的两个费用率模型的优化效果更好。维修质量评价涉及被评价对象的运行状态和维修执行者的执行力度,用于评估维修执行者的维修水平及被评估对象维修后的状态。预防维修可以改变系统的失效发生率,这个改变的量视为预防维修效果。靠近预防维修点的失效数据包含更多的失效信息,应该更加重视,因此在进行参数估计时对那些点进行加权处理,加权需在数值差不多的情况下进行才有意义,为此将维修之前的数据进行变化使之与维修之后的数据相差不大,然后估计参数,得出维修质量评价结果。结果表明,变换之后所得维修质量评价结果更加稳健。
杨建华,韩梦莹[3]（2019）在《基于延迟时间理论的备件维修多目标优化模型》文中认为在系统的健康管理中可靠度、可用度或维修费用的极值通常被用作确定维修周期的准则,但随着装备系统的复杂化和决策者需求的多样化,单目标决策问题已不能满足现状,由此,针对定期检测策略,建立了基于延迟时间理论且考虑不完美维修的多目标决策模型,并运用多属性效用理论对模型求解。首先建立该策略下的可靠度、可用度和维修费用模型;然后将三者视为属性,构造每个属性的效用函数;之后采用基于逼近理想解排序法思想的赋权法对属性权重赋值,通过加权获得不同维修周期的综合效用值,根据效用值确定维修周期;最后引入算例,验证模型的有效性和可行性。
王丽[4]（2017）在《低压成套开关设备可靠性预测及全寿命周期成本评估方法的研究》文中认为本文以低压成套开关设备为研究对象,主要围绕探讨可靠性增长预测方法、提高可靠性预测精度、扩充数据量及寻找最佳使用寿命等问题,对设备可靠性及全寿命周期成本（Life Cycle Cost,LCC）进行深入研究,主要研究内容体现在以下几方面:首先对低压成套开关设备的可靠性增长预测方法进行研究。提出基于广义伽玛分布及基于条件分布的两种低压成套开关设备可靠性增长预测方法,对设备的平均无故障工作时间（Mean Time Between Failures,MTBF）、未来故障发生时间等进行预测,并对预测精度及方法的适用性进行分析。针对预测时长较长的情形,提出改进的AMSAA模型低压成套开关设备可靠性增长预测方法。该方法将未来故障时间的预测值作为伪试验数据,与原始故障数据结合构成新的故障数据,利用新数据对设备进行可靠性增长预测以减小数量少及预测时长较长对研究结果产生的影响。其次对低压成套开关设备的可用度预测方法进行研究。提出分层马尔科夫模型低压成套开关设备的可用度预测方法。将低压成套开关设备划分为多个层次。提出基于状态转移的并联单元可靠性计算方法,并采用该方法对每层参数进行计算。对设备顶层模型分析,得到设备的可靠性特征量——可用度,对其它层进行分析,得到设备的关键部件,提供了一种求取低压成套开关设备可用度及寻找关键部件的新方法。然后对低压成套开关设备全寿命周期成本评估方法进行研究。分析低压成套开关设备的成本构成,建立设备LCC估算模型;提出改进的GM（1,1）模型扩充原始数据,利用扩充后的数据,对估算模型中的未知函数瞬时运行维护费用进行拟合求解,并根据最大关联度理论,确定设备的瞬时运行维护费用的最佳分布类型;对LCC估算模型进行仿真,得到低压成套开关设备全寿命周期内的最佳使用寿命和最小费用。最后设计低压成套开关设备可靠性预测软件系统。该系统包括数据管理子系统和数据解析子系统,数据管理子系统具有存储、修改相关数据等功能;数据解析子系统实现对设备的可靠性评估及可靠性预测,实现对低压成套开关设备数据管理及解析。
邵延君[5]（2013）在《基于故障预测的武器装备预防性维修策略研究》文中研究说明由于现代武器装备系统日趋复杂，使其表现出的故障规律也极其复杂，对装备的保障的要求也越来越高，因此，进行装备的预防性维修已经成为了部队保障战斗力的一个重要课题，制定精确合理的维修计划，掌握维修的主动权,对充分发挥装备的使用效能,提高战备完好率等方面具有重大意义。本文在总结了国内外武器装备预防性维修研究与发展现状的基础上，结合我军装备预防性维修和管理的实际情况，主要从以下几个方面做了研究。（1）武器装备预防性维修的故障率预测研究准确的故障率预测是进行预防性维修的一个重要前提，目前比较成熟的故障率预测方法是基于可靠性为基础的估计方法，这种方法主要是根据现场数据或试验数据进行统计处理，并进行假设检验，从而确定其分布类型及参数，然后在此基础上计算其可靠度，根据可靠度函数来求解故障率，但参数的求解过程确是一个比较复杂的过程，针对这种情况，提出了利用威布尔分布来拟合和估计故障率。但是在很多时候统计数据的获得却是不容易的，这样就造成了对故障率预测的困难，为了解决在“少数据、贫信息”的情况对故障率的预测，提出了利用灰色理论对故障率进行预测，给出了典型的故障率曲线下基于离散GM（1，1）模型的故障率预测的方法和非典型故障率曲线下的基于灰色线性回归组合模型的故障率预测方法。（2）武器装备预防性维修故障间隔期的确定及研究故障间隔期的预测是进行装备预防性维修的另一个重要课题，目前典型的预防性维修周期的确定方法有两种，一种是以可用度最大为目标确定维修周期，另一种是以平均费用最低为目标确定维修周期，这两种方法在理论上虽然可行，但是要求的条件相对苛刻，不太适用于基层的预防性维修工作的开展，所以受到一定的限制。希望能寻找一些相对简单的模型去进行预测，于是我们提出了另外两种故障间隔期预测的方法，一种是建立灰色马尔可夫组合模型进行故障间隔期的预测，该模型对兼具趋势性和波动性的非平稳随机序列具有很好的拟合效果，能很好的表达其变化规律，另一种是基于有效度原理的灰色线性回归模型的故障间隔期预测，该组合模型能够综合线性和指数等多种信息，它是处理“小样本”、“贫信息”和“不确定性”问题的有效手段。同时又考虑到这种模型的对远期预测的趋弱性，对其提出利用新陈代谢的思想进行改进，使其整个预测模型一直处于更新和发展的过程中，结果表明，改进模型在预测精度和自适应性上都显着提高，这两种方法用于故障预测具有一定的实用性，对预防性维修有一定的指导意义。（3）武器装备预防性维修备件的管理武器装备的备件管理是进行预防性维修的基本保障，是预防性维修活动的重要组成部分，科学合理的备件管理才能使预防性维修任务完成得既经济又能保证进度。针对这种情况，我们利用层次分析法对装备维修备件进行了分类，并且利用重要度原理对维修备件的储备定额进行了研究。在充分了解国内外常用的订货间隔期确定的方法的基础上，针对随机波动需求的订货间隔期预测的难点，提出了利用GERT随机网络模型进行随机波动需求的订货间隔期预测。另外对备件的需求量预测的问题，也提出了基于灰色马尔可夫模型的维修备件需求预测方法，该模型综合体现了灰色预测和马尔柯夫预测的优点，是一种准确、实用的方法，为非平稳随机备件需求预测提供了一种新的途径和方法。（4）基于排队论的装备维修参数的确定及资源优化在武器装备维修系统中，除了经典排队模型求出的几个指标以为，可能我们还关心其他指标，比如说装备全部故障的期望时间、停留在各个状态的稳态概率、各个状态的停留时间等等，为了解决这些问题，我们在排队维修系统中引入GERT随机网络模型来求解和排队维修系统有关的其他参数，这些参数的求得一方面是对维修排队系统理论的一个补充，也为武器装备的维修提供指导性的意见。最后根据武器装备维修的实际情况，对武器装备维修服务小组的设置问题进行了优化。
盛经雨[6]（2012）在《基本作战单元使用保障资源协调配套评价指标研究》文中指出基本作战单元使用保障资源协调配套是提高作战能力的关键。有效的基本作战单元使用保障资源的协调配套能够提高基本作战单元能力、改善基本作战单元的机动性及生存性，降低成本、减少浪费。开展基本作战单元使用保障协调配套评价指标体系研究是基本作战单元使用保障资源的协调配套研究的基础。论文以基本作战单元使用保障工作分析为基础，结合基本作战单元使用保障资源协调配套影响因素分析，对于基本作战单元使用保障资源协调配套评价指标体系进行了研究。首先，分析了基本作战单元使用保障资源的基本内容，研究了基本作战单元使用保障工作分析的方法。在基本作战单元作战任务描述的基础上，首先分析单装备的使用保障工作，再根据基本作战单元的装备功能结构集成得到基本作战单元的使用保障工作。在IDEF3方法的基础上，通过引入保障工作UOB和资源UOB建立了基本作战单元使用保障工作拓展的IDEF3模型。其次，建立了基本作战单元使用保障资源协调配套评价指标体系。通过分析基本作战单元使用资源协调配套的影响因素，从人力资源指标、物质资源指标、信息资源指标、组织管理指标和费用指标五个方面构建了基本作战单元使用保障资源协调配套评价指标体系，给出了主要指标的定义和计算方法，研究了基本作战单元使用保障资源协调配套评价指标权重确定的方法。第三，构建了基本作战单元平均使用保障延误时间的解析模型和仿真模型。通过分析基本作战单元平均使用保障延误时间的定义和主要内容，分别建立了平时任务条件下和战时任务条件下基本作战单元平均使用保障延误时间的解析计算模型，并结合拓展的IDEF3方法和Petri网方法建立了基本作战单元平均使用保障延误时间的MLIPN仿真模型。第四，以××地空导弹基本作战单元多波次防空演习任务为应用案例，对导弹营演习任务进行了描述，建立了导弹营使用保障工作拓展的IDEF3模型，分别运用建立的使用保障延误时间的解析模型和仿真模型计算了导弹营多波次防空演习任务的使用保障延误时间。文章最后对全文的研究内容进行了总结，并对下一步研究提出了设想。
闫鹏飞[7]（2009）在《装甲装备维修性动态建模和维修策略优化方法研究》文中指出维修性是装甲装备的重要设计特性,对装备的战斗力的生成具有直接影响。维修性动态建模和维修策略优化是维修工程学研究的重要的内容。维修模型和策略的优劣直接决定了装甲装备维修资源的能否有效发挥；合理的维修模型、有效的优化策略可以充分的发挥装甲装备维修资源,直接提高部队的战斗力。目前,我军的装甲装备维修制度是立足于八十年代的维修性改革基础之上建立起来的。它以大样本数据和长时间使用经验为基础；在数据分析中以整车为研究对象,没有考虑不同类型部件的失效机理,分析手段较为笼统粗略。另一方面,在维修性验证以后,装备指标参数就成为固定值,即使在某些方面已经进行了技术改进,因需大样本建模评估的原因,其参数却得不到及时更新。故以此为基础制定的维修策略,造成了对装备的有些部件维修过度,而对有些部件又维修不足,从而严重影响了其使用效能的发挥。装甲装备维修性动态建模和维修策略优化方法的研究正是在这种需求下提出的。本文以某型装甲装备维修性课题为背景,对装甲装备的维修性动态建模和维修策略优化方法进行了深入研究。论文首先介绍了装甲装备分系统划分的原则和方法,常用维修性指标及其确定方法；然后,以小子样数据为背景,基于贝叶斯理论和多源信息融合,提出了维修性动态建模的方法,在实例应用中使用该方法实现了平均维修时间的动态建模分析；最后,在维修策略优化方面摒弃了以往装甲装备以整车为研究对象和修旧如新的不合理假设,引入了回退因子的概念,建立了以分系统为研究单元,可用度为约束条件的费用最小为目标优化模型；并利用遗传算法和蒙特卡洛仿真,得出了最佳预防维修周期。论文的主要理论创新点是：（1）在维修性动态建模中,改进了基于可信度的加权融合方法：（2）在回退因子计算方面,首次提出了基于预防维修质量评估回退因子方法。
徐文静[8]（2008）在《不完全维修条件下的可用度与维修策略分析》文中进行了进一步梳理维修问题是影响工业、军事、航空等领域发展的一个关键因素,维修后的可靠性及维修策略是装备及设备使用部门最为关心的指标数据,因此,这一领域一直以来都是研究者们关注的焦点之一。目前,在维修实践中,不完全维修的现状越来越被认可。如何描述装备在维修后修复非新的状态,确定在不完全维修条件下系统的可用度以及更换策略,对于使用部门来说是非常有实际意义的。本文以贴合实际的不完全维修环境作为研究的前提,运用准更新过程的理论方法,对系统的可用度及更换策略展开研究并建立模型,并对稳态可用度及更换策略模型进行设计,开发出可用度及策略支持软件。主要工作包括:首先,针对不完全维修现状建立维修模型,运用准更新理论的特性对维修过程进行描述。并对瞬态可用度展开讨论,尤其针对指数分布情况下的瞬态可用度进行分析求解。其次,运用准更新方法描述单部件系统的不完全维修过程,对系统稳态情况下的可用度进行建模。并针对系统单位时间的维修费用进行建模求解;在此基础上,建立基于长期运行单位时间期望效益最大的系统更换N策略模型。这些模型为使用部门提供装备、设备的状态及维修费用、更换策略依据。最后,在装备综合保障信息系统软件平台的基础上,对上述稳态可用度及策略模型进行设计实现,开发出可用度及策略支持系统。运用示例对该系统进行验证分析,得到装备系统的稳态可用度数据及费用、策略信息,为管理部门提供数据参考。
王玉玲[9]（2007）在《机械可靠性维修性优化设计方法及其在工程机械中的应用》文中认为产品可靠性维修性是产品固有属性，二者共同作用决定了产品的可用性。产品可靠性维修性在设计时即已经赋予，并通过制造、使用、维护来保证。可靠性维修性设计方法研究主要集中在军工、电气电子、发电站等领域。而随着工程机械在国民经济发展中地位日益提高，对工程机械可靠性维修性要求也越来越高，国内工程机械产品与国外同类产品相比，甚至与国内其它行业产品相比还相差很远。针对国内工程机械产品可靠性维修性较低的现状，在重点研究机械产品可靠性维修性设计方法的同时，对研究成果在工程机械设计中的应用进行了研究。通过对产品全生命周期费用与产品可靠性维修性之间关系的研究，提出基于可靠性维修性综合优化设计方法。首先，对产品生命周期费用的组成进行了分析研究，给出了生命周期各项费用与可靠性之间的函数关系，结果表明，产品成本随可靠度的提高而提高，当产品失效时造成的直接损失和间接损失也随成本的增加而提高，通过对各项费用之间关系的研究，以及产品可靠性维修性对产品使用性能的作用，提出了基于全生命周期投资．效益准则可靠性维修性综合优化设计方法，建立了可靠性维修性综合优化分配模型，通过该优化模型，可以确定最优的可靠度和维修度。对适合产品不同设计阶段的可靠性维修性具体分配方法进行了研究，为可靠性维修性设计目标的制定提供了依据。可靠性维修性分配是进行产品可靠性维修性开发过程中的一个重要工作，目的是将优化确定的系统的可靠性维修性总指标，转换为每一个分系统的可靠性维修性指标，用以指导分系统的开发。在进行分配方法研究之前，首先对工程机械的可靠性定性、定量指标和维修性定性、定量指标进行了研究，在此基础上对分配方法开展了研究。提出了模糊层次分析法进行可靠度分配，层次分析法是进行模糊决策的有效方法，将模糊数学与层次分析相结合，形成了模糊层次分析方法，主要用来分析模糊决策问题。而可靠性分配模糊性较强，因此，将模糊三角数应用到可靠度分配中的专家评判中，体现了专家评判的模糊性，通过建立层次结构模型和模糊评判矩阵，采用概率方法计算权重，最终以装载机车桥为例进行可靠性分配验证，结果表明该方法是有效的。该分配方法适合于对产品进行创新设计时的可靠性分配，主要体现专家的设计意图。比例组合进行可靠度分配适用于产品的再设计，主要目的对旧的产品进行可靠性提高，基于以上两种方法提出了复合法进行可靠性分配，该方法将以上两种方法按权重复合，拥有以上两种方法的优点，面向产品的全生命周期。对维修性分配方法进行了研究，对适合产品创新设计加权因子分配法进行了研究，提出了适合工程机械的加权因子分配模型，确定了因子的组成和权重，加权因子越大，维修性越差。从全生命周期费用角度出发，提出了维修费用最少的维修度分配方法，通过对维修费用与单元维修性的关系研究，建立了优化分配模型，提出目标函数和约束条件，采用外点惩罚函数法，将约束条件和目标函数构造新惩罚函数，从而将约束优化问题转化为无约束优化问题求解。建立了适合工程机械构件寿命预估的疲劳失效和磨损失效的寿命计算模型，通过该模型可以方便的进行寿命估计。通过分析工程机械的主要失效形式，研究其失效机理，以装载机工作装置为例，进行了工作装置各主要构件主要失效形式的确定，最终得出工作装置各构件的主要失效形式为疲劳失效和磨损失效。针对疲劳失效，建立了构件疲劳寿命计算模型。通过多体动力学软件ADAMS建立了装载机工作装置虚拟样机模型，运用该模型进行载荷的计算，确定载荷的大小和作用方向，将得到的载荷结果加载到结构有限元模型上，通过有限元分析得到构件随时间变化的应力结果，结果表明该随机应力并不是标准的分布，传统的疲劳理论并不适合，由此建立了等效疲劳累积方法，进行构件疲劳寿命预估。针对磨损失效，建立了基于磨损量的磨损寿命计算模型。基于建立的销轴磨损模型，分别通过ADAMS软件进行了磨损行程和销轴最大受力的计算，然后建立了接触压力计算模型，根据此模型，进行了磨损强度的确定，从而根据磨损寿命计算模型，估计出基于磨损量的使用寿命。提出了工程机械维修性评估模型。通过研究国家军用标准和美军军用标准，分析了影响工程机械维修性的组成因素，确定了各因素对维修性的影响权重。重点进行了维修单元拆卸性评定，建立了拆卸顺序生成模型，由此模型生成了零部件的拆卸顺序，并计算出拆卸时间，得到拆卸效率，最终根据影响维修性的各因素及权重，得到构件的维修性度量。通过对可靠性维修性定义的研究，提出了可靠度维修度计算模型，运用该模型可以准确计算产品的使用可靠度和维修度。提出并建立了工程机械数据流通网络，通过该网络，可以收集到完整的产品可靠性维修性数据，基于完整的可靠性维修性数据，采用优度拟合法和似然比较法，进行数据分布的确定，为可靠度维修度的计算，奠定了基础。由可靠度定义，根据不同的分布，给出了相应的可靠度计算模型。根据维修度的全概率定义，研究出故障服从威布尔分布和正态分布的维修度计算模型，得出该两种故障分布形式的产品维修度不仅与维修时间有关，还与产品工作时间有关。为保证产品的使用可靠性达到设计目标，对工程机械的修复策略进行了研究，建立了以产品利润为准则的各故障时期分界点的划分模型，由此模型可以清楚地求出各时期的分界点，从而针对不同故障时期确定维修策略，提出了预防维修策略中最佳维修周期优化模型，为理想预防维修周期的确定提供理论依据。进行了工程机械可靠性维修性综合优化设计系统的总体框架研究，制定了系统设计结构和组成模块，并研究了各模块功能。依据可靠度、维修度综合优化分配理论和方法开发了综合优化模块，该模块主要完成可靠性、维修性优化问题。针对工程机械中典型零件的寿命预估理论和方法，开发了以构件结构尺寸为依据的可靠度和维修度分析模块，完成产品或零部件的可靠性、维修性预测功能。建立了可靠性、维修性数据统计分析模块，开发了数据分布分析算法，为后续的实际可靠性、维修性测算奠定了基础。根据统计的产品实际可靠性、维修性数据，开发了使用可靠性、维修性估算模块，可靠性估算能够进行构件疲劳寿命和磨损寿命的估算，结果表示产品的实际可靠性和维修性水平。整个设计系统中信息、数据多而复杂，通过研究开发的信息管理模块，实现了对设计系统信息综合管理。本课题由企业博士后科研工作站项目：“工程机械全生命周期设计若干关键技术研究”（项目编号：LGP200401）。
蔺国民[10]（2006）在《军用飞机机群继生阶段寿命与费用研究》文中认为随着科学技术的飞速发展，大量新技术、新材料、新手段已在军用飞机上得以广泛应用，促使军用飞机综合性能提高的同时，寿命周期费用节节攀升，其继续生存阶段费用也随之急剧增加。研究表明，在军用飞机寿命周期费用中，继续生存阶段的费用比例高达60-70％!造成军用飞机使用部门不堪重负，费用问题已成为军用飞机各部门不得不面对的现实问题。本文在对军用飞机全寿命周期进行研究的基础上，重点研究了继续生存阶段军用飞机的寿命和费用问题，建立了一系列数学模型，提出了比较完整的独立见解。本文的研究工作主要归纳为以下五个方面：1．在对军用飞机机群使用寿命战备储存量进行分析的基础上，对传统的“一刀切”做法进行了剖析，论证了修改使用寿命战备储存量（机群总规定寿命40％）的必要性；对飞机使用寿命战备储存量的影响因素及影响程度进行了详细的分析，建立了飞机使用寿命战备储存量的数学模型。将所建模型应用于实际，证明了模型的正确性、合理性。2．翻修是寿命补充的一种方式。对翻修拟新进行了分析；建立了确定翻修时限的模型和翻修经济性指标判据；提出了提高翻修时限和翻修经济性的途径；将逻辑决断图运用于军用飞机翻修以及重要部附件的修理工作中；研究了机群飞机翻修架数和可用于飞行训练的时间，使机群飞机的使用寿命呈合理的梯次分布。3．以经济理论为指导，对大量相关历史数据进行分析、处理，对军用飞机大修费用进行结构分解并确定边界，找出费用元素及其相互关系，采用线性回归法、灰色理论法等方法建立了飞机大修费用估算模型，并对模型的稳健性和精确性进行评估，通过实际验算，证明模型是正确的，精确性比较好。4．对军用飞机寿命周期费用的构成进行分析；建立了军用飞机LCC以及各个阶段的费用估算模型；制订了对军用飞机LCC的控制原则；分别对单一机型和新旧两种机型混合使用时的经济寿命进行了计算。5．对军用飞机继生阶段的维修经济性进行了分析；对军用飞机维修费用的影响因素进行分析，建立了相应的模型；对以可靠性为中心的维修进行数学分析，求出维修费用函数，并制订出降低维修费用的策略；对退役军用飞机的老化问题进行研究，提出了军用飞机退役处置的途径；对机群飞机维修的军事效益进行研究，建立了战斗力生成数学模型。
二、地空导弹武器系统最佳预防维修策略研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、地空导弹武器系统最佳预防维修策略研究（论文提纲范文）
（1）地空导弹武器系统使用可靠性评价研究（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 武器系统组成及作战过程[9] |
| 3 武器系统可靠性框图及计算公式 |
| 3.1 当武器系统只有一个火力单元时 |
| 3.2 当武器系统由两个火力单元组成时 |
| 4 武器系统可靠性数据处理[11～12] |
| 5 武器系统可靠性计算[14～15]与数值模拟 |
| 5.1 各分系统平均故障间隔（MTBF）、故障率及可靠度函数 |
| 5.2 当武器系统只有一个火力单元时 |
| 5.3 当武器系统由两个火力单元组成时 |
| 6 结语 |
（2）公交车队维修决策研究和维修质量评价（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内外维修质量控制的研究 |
| 1.2.2 国内外维修周期优化的研究 |
| 1.2.3 国内外维修质量评价的研究 |
| 1.3 研究目的与意义 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究内容在资产管理体系中的地位 |
| 1.3.3 研究意义 |
| 1.4 论文研究内容与结构安排 |
| 第二章 公交车队维修质量控制概述 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 车辆保养的作用 |
| 2.3 车辆保养等级 |
| 2.4 维修中的统计过程控制 |
| 2.4.1 数据收集 |
| 2.4.2 检查表 |
| 2.4.3 直方图 |
| 2.4.4 因果图(CED) |
| 2.4.5 Pareto图(ABC分析) |
| 2.4.6 控制图 |
| 2.4.7 散点图 |
| 2.4.8 失效模式与影响分析(FMEA) |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 公共汽车失效特征分析与失效部件分类 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 研究对象与方法 |
| 3.2.1 研究对象 |
| 3.2.2 研究方法 |
| 3.3 结果分析 |
| 3.3.1 总体特征分析 |
| 3.3.2 个体特征分析 |
| 3.3.3 个体故障原因分析 |
| 3.3.4 失效零部件分类 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 公共汽车二级保养周期优化 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 失效点过程建模 |
| 4.2.1 经验平均累积函数 |
| 4.2.2 幂律模型 |
| 4.3 最小二乘法 |
| 4.4 费用率模型1 |
| 4.5 费用率模型2 |
| 4.6 费用率模型3 |
| 4.7 案例研究 |
| 4.7.1 费用率模型1计算过程及结果 |
| 4.7.2 费用率模型2计算过程及结果 |
| 4.7.3 费用率模型3计算过程及结果 |
| 4.7.4 参数研究 |
| 4.8 本章小结 |
| 第五章 公共汽车二级保养效果评价 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 用加权最小二乘法评价预防维修效果 |
| 5.2.1 基本假设 |
| 5.2.2 基本思想 |
| 5.2.3 加权最小二乘法 |
| 5.3 改进的建模过程 |
| 5.4 基于维修工时用加权最小二乘法评价预防维修效果 |
| 5.5 案例研究 |
| 5.6 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 总结 |
| 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A 攻读学位期间发表论文、参与课题情况 |
| 附录B 案例数据 |
（3）基于延迟时间理论的备件维修多目标优化模型（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 延迟时间理论及问题描述 |
| 1.1 延迟时间理论 |
| 1.2 问题描述 |
| 2 多目标优化模型建立 |
| 2.1 属性的确定及规范化 |
| 2.2 效用函数的确定 |
| 2.3 属性权重的确定 |
| 2.4 多目标优化模型的确定 |
| 3 算例分析 |
| 3.1 属性门限值敏感性分析 |
| 3.2 属性系数敏感性分析 |
| 4 结论 |
（4）低压成套开关设备可靠性预测及全寿命周期成本评估方法的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究的目的和意义 |
| 1.2 产品可靠性预测的研究现状及发展趋势 |
| 1.2.1 可靠性增长预测方法的研究现状及发展趋势 |
| 1.2.2 产品可用度预测方法的研究 |
| 1.3 全寿命周期成本评估方法的研究现状及发展趋势 |
| 1.3.1 全寿命周期研究现状及发展趋势 |
| 1.3.2 灰色系统理论在全寿命周期分析中的应用 |
| 1.4 低压成套开关设备可靠性研究现状及发展趋势 |
| 1.5 本文主要研究内容 |
| 第二章 低压成套开关设备可靠性增长预测方法的研究 |
| 2.1 设备可靠性增长趋势的判断 |
| 2.2 AMSAA可靠性增长模型 |
| 2.3 基于广义伽玛分布的低压成套开关设备可靠性增长预测方法 |
| 2.3.1 MTBF及未来故障时间预测 |
| 2.3.2 未来故障时间的预测精度及预测区间 |
| 2.3.3 增长参数b的预测区间 |
| 2.3.4 实例分析 |
| 2.4 基于条件分布的低压成套开关设备可靠性增长预测方法 |
| 2.4.1 未来第l次故障时间边缘条件概率密度函数 |
| 2.4.2 MTBF及未来故障时间预测 |
| 2.4.3 时间截尾时MTBF及未来故障时间的预测 |
| 2.4.4 实例分析 |
| 2.5 改进AMSAA模型的低压成套开关设备可靠性增长预测方法 |
| 2.5.1 未来故障时间的预测 |
| 2.5.2 MTBF的预测 |
| 2.5.3 实例分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 低压成套开关设备可用度预测方法的研究 |
| 3.1 分层马尔科夫型可修系统 |
| 3.1.1 马尔科夫过程 |
| 3.1.2 分层马尔科夫型可修系统模型 |
| 3.2 分层马尔科夫过程参数计算 |
| 3.2.1 一个修理工时并联单元的参数计算方法 |
| 3.2.2 不限制修理工数量时并联单元的参数计算方法 |
| 3.3 基于分层马尔科夫模型的低压成套开关设备可用度预测方法 |
| 3.3.1 低压成套开关设备可靠度逻辑图的建立 |
| 3.3.2 低压成套开关设备分层结构 |
| 3.3.3 低压成套开关设备顶层模型的建立 |
| 3.3.4 低压成套开关设备子系统模型的建立 |
| 3.4 分层马尔科夫模型低压成套开关设备可用度预测 |
| 3.4.1 分层马尔科夫模型参数计算结果 |
| 3.4.2 设备可用度预测 |
| 3.4.3 设备关键部件的寻找 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 低压成套开关设备全寿命周期成本评估方法的研究 |
| 4.1 低压成套开关设备全寿命周期成本分析 |
| 4.1.1 成本分析 |
| 4.1.2 LCC估算模型 |
| 4.1.3 设备可靠性与全寿命周期成本关系 |
| 4.2 低压成套开关设备原始故障数据的扩充 |
| 4.2.1 GM(1,1)模型 |
| 4.2.2 改进的GM(1,1)模型 |
| 4.2.3 扩充序列在LabVIEW中的仿真 |
| 4.3 低压成套开关设备瞬时运行维护费用 |
| 4.3.1 瞬时运行维护费用最佳分布类型的确定 |
| 4.3.2 瞬时运行维护费用估算流程 |
| 4.3.3 瞬时运行维护费用在LabVIEW中的仿真计算 |
| 4.3.4 设备LCC评估 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 低压成套开关设备可靠性预测软件设计与实现 |
| 5.1 低压成套开关设备可靠性预测软件设计方案 |
| 5.2 低压成套开关设备数据管理子系统设计与实现 |
| 5.3 低压成套开关设备数据解析子系统设计与实现 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间所取得的科研成果 |
| 致谢 |
（5）基于故障预测的武器装备预防性维修策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 本课题研究的背景和意义 |
| 1.2 国内外研究发展与现状 |
| 1.2.1 维修技术的发展过程 |
| 1.2.2 国内外武器装备预防性维修的研究与发展现状 |
| 1.2.3 维修分类 |
| 1.3 论文的研究内容及创新点 |
| 2 武器装备预防性维修的故障率预测 |
| 2.1 装备的故障的主要原因分析 |
| 2.2 故障率函数 |
| 2.3 常见的故障分布及其故障率函数 |
| 2.4 基于威布尔分布模型的故障率预测 |
| 2.4.1 威布尔分布的优点 |
| 2.4.2 一元二参数威布尔分布 |
| 2.4.3 威布尔分布的参数估计方法 |
| 2.4.4 实例应用 |
| 2.5 基于离散 GM（1，1）模型的故障率预测 |
| 2.5.1 灰色理论的基本概念 |
| 2.5.2 灰色 GM（1，1）模型 |
| 2.5.3 建立离散的 GM(1，1)模型 |
| 2.5.4 实例应用 |
| 2.6 基于灰色线性回归组合模型的故障率预测 |
| 2.6.1 建立灰色线性回归组合模型 |
| 2.6.2 实例应用 |
| 2.7 本章总结 |
| 3 武器装备预防性维修间隔期的确定及研究 |
| 3.1 典型的预防性维修策略 |
| 3.1.1 定龄维修策略 |
| 3.1.2 设备周期维修策略 |
| 3.1.3 设备综合维修策略 |
| 3.2 预防性维修间隔期确定的典型方法 |
| 3.2.1 以可用度最大为目标确定维修间隔期 |
| 3.2.2 以平均费用最低为目标确定维修间隔期 |
| 3.3 基于灰色马尔可夫模型的装备故障间隔期预测 |
| 3.3.1 在 GM(1，1)模型基础上建立灰色-马尔可夫模型 |
| 3.3.2 实例应用 |
| 3.4 基于有效度原理的灰色线性回归模型的故障间隔期预测 |
| 3.4.1 建立基于有效度原理的灰色线性回归模型 |
| 3.4.2 实例应用 |
| 3.5 基于新陈代谢模型对故障间隔期进行预测 |
| 3.6 本章总结 |
| 4 武器装备预防性维修备件的管理 |
| 4.1 基于层次分析法维修备件的分类 |
| 4.1.1 层次分析法简介 |
| 4.1.2 层次分析法的基本步骤 |
| 4.1.3 实例分析 |
| 4.2 基于重要度原理维修备件储备定额确定 |
| 4.2.1 确定最佳储备定额步骤 |
| 4.2.2 实例分析 |
| 4.3 基于 GERT 模型维修备件订货间隔期的预测 |
| 4.3.1 常用的订货间隔期的确定方法 |
| 4.3.2 GERT 随机网络的基本理论 |
| 4.3.3 GERT 网络模型的订货间隔期的实例分析 |
| 4.4 基于灰色马尔可夫模型的维修备件需求预测 |
| 4.4.1 常用的备件需求预测方法 |
| 4.4.2 建立灰色-马尔可夫组合模型 |
| 4.4.3 实例分析 |
| 4.5 本章总结 |
| 5 基于排队论的装备维修参数的确定及资源优化 |
| 5.1 排队论基本理论 |
| 5.1.1 泊松过程和负指数分布 |
| 5.1.2 生灭过程 |
| 5.2 维修系统中排队模型的符号及基本数量指标 |
| 5.3 排队维修系统的 GERT 网络模型 |
| 5.3.1 系统内装备全部故障的期望时间的确定 |
| 5.3.2 各状态停留时间和稳态概率确定 |
| 5.3.3 系统中某状态重复执行次数的确定 |
| 5.3.4 基于条件矩母函数的系统全部故障的概率及时间的确定 |
| 5.3.5 系统不经过某个状态而回到初始状态的期望时间的确定 |
| 5.3.6 系统首达某状态的期望时间的确定 |
| 5.4 排队维修系统资源优化 |
| 5.4.1 常用的最佳服务率和最优服务台的确定方法 |
| 5.4.2 装备维修组数量优化模型 |
| 5.5 本章总结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 |
| 致谢 |
（6）基本作战单元使用保障资源协调配套评价指标研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 论文结构与安排 |
| 第二章 基本作战单元使用保障工作分析 |
| 2.1 基本作战单元使用保障资源分析 |
| 2.2 基本作战单元使用保障工作分析方法研究 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 基本作战单元使用保障资源协调配套评价指标体系 |
| 3.1 评价指标的选取原则 |
| 3.2 基本作战单元使用保障资源协调配套影响因素分析 |
| 3.2.1 DEMATEL 方法简介 |
| 3.2.2 基本作战单元使用保障资源协调配套影响因素 |
| 3.2.3 运用 DEMATEL 法分析影响因素 |
| 3.3 基本作战单元使用保障协调配套评价指标体系的构建 |
| 3.3.1 基本作战单元使用保障协调配套评价指标体系的基本内容 |
| 3.3.2 基本作战单元使用保障资源协调配套评价指标体系 |
| 3.3.3 基本作战单元使用保障资源协调配套评价指标权重确定 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基本作战单元平均使用保障延误时间建模研究 |
| 4.1 基本作战单元平均使用保障延误时间的定义与基本内容 |
| 4.1.1 基本作战单元平均使用保障延误时间的定义 |
| 4.1.2 基本作战单元平均使用保障延误时间的基本内容 |
| 4.2 基本作战单元平均使用保障延误时间解析建模研究 |
| 4.2.1 平时任务下基本作战单元平均使用保障延误时间解析建模 |
| 4.2.2 战时任务下基本作战单元平均使用保障延误时间解析建模 |
| 4.3 基本作战单元平均使用保障延误时间仿真建模研究 |
| 4.3.1 多层次 IDEF3-Petri 网模型定义与分析方法 |
| 4.3.2 基于 MLIPN 模型的基本作战单元平均使用保障延误时间建模 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 示例分析 |
| 5.1 ××地空导弹营作战任务想定 |
| 5.1.1 ××地空导弹营概述 |
| 5.1.2 ××地空导弹营作战任务想定 |
| 5.2 ××地空导弹营使用保障工作分析 |
| 5.2.1 ××地空导弹营使用保障任务分析 |
| 5.2.2 ××地空导弹营使用保障工作分析 |
| 5.3 ××地空导弹营使用保障延误时间的计算 |
| 5.3.1 ××地空导弹营使用保障延误时间解析计算 |
| 5.3.2 ××地空导弹营使用保障延误时间仿真计算 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结束语 |
| 6.1 本文总结和主要贡献 |
| 6.2 下一步研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（7）装甲装备维修性动态建模和维修策略优化方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景及问题 |
| 1.1.2 研究的意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 贝叶斯理论 |
| 1.2.2 维修性建模分析 |
| 1.2.3 维修策略优化 |
| 1.3 论文的主要内容及结构安排 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 论文结构 |
| 第二章 装甲装备维修系统划分和维修性指标确定 |
| 2.1 维修性系统划分 |
| 2.1.1 常用的故障率函数 |
| 2.1.2 维修性系统的划分 |
| 2.2 维修性指标 |
| 2.2.1 常用的维修性指标 |
| 2.2.2 维修性指标的确定 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 装甲装备维修性动态建模分析方法研究 |
| 3.1 维修性信息获取和收集 |
| 3.1.1 维修性信息来源 |
| 3.1.2 维修性信息收集要求 |
| 3.2 维修性分布模型的确定 |
| 3.2.1 维修性分布模型的拟合 |
| 3.2.2 维修性分布模型的检验 |
| 3.3 单一信息源验前分布的确定 |
| 3.3.1 共轭法 |
| 3.3.2 自助法 |
| 3.4 多源验前信息的融合方法 |
| 3.4.1 验前信息的一致性检验 |
| 3.4.2 基于可信度加权的融合方法 |
| 3.5 MTTR动态建模分析 |
| 3.5.1 试验数据整理 |
| 3.5.2 分布模型的确定及检验 |
| 3.5.3 利用自助法确定验前分布 |
| 3.5.4 利用多源信息融合方法进行维修性动态模型确定 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 装甲装备维修策略优化方法研究 |
| 4.1 回退因子的确定 |
| 4.1.1 回退因子的概念 |
| 4.1.2 回退因子的模型 |
| 4.2 维修策略优化建模 |
| 4.2.1 维修策略优化模型的目标函数 |
| 4.2.2 考虑回退因子的故障率模型 |
| 4.2.3 装甲装备可用度模型 |
| 4.2.4 综合模型 |
| 4.3 维修策略优化方法 |
| 4.3.1 遗传算法 |
| 4.3.2 蒙特卡洛仿真 |
| 4.4 实例分析 |
| 4.4.1 维修性数据收集与分析 |
| 4.4.2 利用蒙特卡洛方法进行仿真 |
| 4.4.3 利用遗传算法进行优化 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 结束语 |
| 5.1 本文的主要贡献 |
| 5.2 进一步研究的展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者在学习期间取得的学术成果 |
（8）不完全维修条件下的可用度与维修策略分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究发展与现状 |
| 1.2.1 维修分类 |
| 1.2.2 不完全维修研究现状 |
| 1.2.3 可用度及维修更换策略研究现状 |
| 1.2.4 文献小结 |
| 1.3 论文的研究内容及结构安排 |
| 1.3.1 论文的研究内容及创新点 |
| 1.3.2 论文的结构安排 |
| 第二章 准更新过程描述不完全维修的相关理论与方法 |
| 2.1 基本理论和方法 |
| 2.1.1 准更新过程概念 |
| 2.1.2 准更新过程特性 |
| 2.1.3 拉普拉斯变换、反变换及基本性质 |
| 2.2 准更新函数 |
| 2.3 描述不完全维修的一般准更新模型 |
| 2.3.1 模型假设 |
| 2.3.2 模型分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 不完全维修条件下系统瞬态可用度分析 |
| 3.1 瞬态可用度 |
| 3.1.1 瞬态可用度概念 |
| 3.1.2 基于可工作时间的瞬态可用度 |
| 3.1.3 基于不可工作时间的瞬态可用度 |
| 3.1.4 瞬态可用度的截取点 |
| 3.2 准更新指数工作时间下的瞬态可用度 |
| 3.2.1 准更新指数分布的准更新函数 |
| 3.2.2 准更新指数分布下的瞬态可用度 |
| 3.3 示例分析 |
| 3.3.1 尺度因子估算 |
| 3.3.2 可用度求解分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 不完全维修条件下系统稳态可用度及策略分析 |
| 4.1 系统维修模型及稳态可用度模型 |
| 4.1.1 问题提出 |
| 4.1.2 模型的假设与分析 |
| 4.1.3 稳态可用度求解 |
| 4.1.4 系统其他可靠性参数分析 |
| 4.2 系统维修费用模型 |
| 4.2.1 问题描述 |
| 4.2.2 系统维修费用模型分析 |
| 4.3 系统最优更换策略分析 |
| 4.3.1 更换策略描述 |
| 4.3.2 策略N 下的期望效益 |
| 4.3.3 最优更换策略N* |
| 4.4 应用示例及分析 |
| 4.4.1 稳态可用度分析 |
| 4.4.2 可靠性参数求解 |
| 4.4.3 系统维修费用求解 |
| 4.4.4 系统最优更换策略求解 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 不完全维修条件下可用度及策略支持系统设计实现 |
| 5.1 装备综合保障信息系统软件平台 |
| 5.1.1 装备综合保障信息系统软件平台功能简介 |
| 5.1.2 可用度及策略支持系统与装备综合保障信息系统平台的关系 |
| 5.2 可用度及策略支持系统软件结构设计 |
| 5.2.1 系统的模块结构 |
| 5.2.2 系统的总体流程 |
| 5.2.3 系统的数据库设计 |
| 5.3 可用度及策略支持系统人机交互接口 |
| 5.4 示例应用与分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 结束语 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者在学期间取得的学术成果 |
（9）机械可靠性维修性优化设计方法及其在工程机械中的应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 可靠性维修性设计研究现状 |
| 1.1.1 基本概念 |
| 1.1.2 可靠性维修性设计方法现状 |
| 1.1.3 可靠性分配现状 |
| 1.1.4 维修性分配发展现状 |
| 1.1.5 可靠性分析现状 |
| 1.1.6 维修性评估现状 |
| 1.1.7 基于可靠性的维修管理 |
| 1.2 课题研究背景 |
| 1.2.1 工程机械在国民经济中地位 |
| 1.2.2 国内工程机械发展现状 |
| 1.2.3 工程机械可靠性维修性发展现状 |
| 1.3 目前研究存在问题 |
| 1.4 课题研究目的、意义和主要研究内容 |
| 1.4.1 课题研究目的和意义 |
| 1.4.2 课题主要研究内容 |
| 1.4.3 论文组织结构 |
| 第2章 可靠性维修性综合优化设计方法 |
| 2.1 全生命周期产品可靠性维修性优化的设计流程 |
| 2.2 产品可靠性、维修性综合优化设计方法 |
| 2.2.1 可修复系统的可用度 |
| 2.2.2 基于全生命周期投资-效益准则的可靠性维修性优化 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 可靠度维修度分配方法研究 |
| 3.1 可靠性及其度量 |
| 3.1.1 可靠性定性指标 |
| 3.1.2 可靠性定量指标 |
| 3.2 维修性及其度量 |
| 3.2.1 维修定性指标 |
| 3.2.2 维修性定量指标 |
| 3.3 可靠性分配的目的与原则 |
| 3.4 可靠度分配方法研究 |
| 3.4.1 模糊层次分析可靠度分配法 |
| 3.4.2 比例组合法分配可靠度 |
| 3.4.3 复合法进行可靠性分配 |
| 3.5 维修性分配目的 |
| 3.6 维修度分配方法研究 |
| 3.6.1 工程机械加权因子法进行维修度分配 |
| 3.6.2 失效率法进行维修度分配 |
| 3.6.3 维修费用最少的维修度分配方法 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 基于产品结构可靠性维修性评估 |
| 4.1 评估方法的研究现状 |
| 4.2 机械构件的主要失效形式 |
| 4.2.1 断裂失效 |
| 4.2.2 疲劳失效 |
| 4.2.3 磨损失效 |
| 4.2.4 振动失效 |
| 4.2.5 装载机工作装置结构模型及主要失效形式 |
| 4.3 构件疲劳寿命分析模型 |
| 4.3.1 载荷计算模型 |
| 4.3.2 有限元计算模型的建立 |
| 4.3.3 使用疲劳寿命预估 |
| 4.3.4 装载机摇臂疲劳寿命计算 |
| 4.4 构件磨损使用寿命预估 |
| 4.4.1 建立磨损模型 |
| 4.4.2 基于磨损量的销轴使用寿命计算 |
| 4.5 工程机械的维修性评估 |
| 4.5.1 维修性评估模型 |
| 4.5.2 可维修度数学模型 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 基于维护管理的使用可靠度维修度研究 |
| 5.1 可靠性维修性数据统计方法研究 |
| 5.2 可靠性维修性数据组成 |
| 5.3 故障数据分析方法研究 |
| 5.3.1 可靠性分布的确定 |
| 5.3.2 最优分布确定 |
| 5.4 使用可靠度计算 |
| 5.5 使用维修度的计算 |
| 5.5.1 系统维修度 |
| 5.5.2 故障服从指数分布的维修度 |
| 5.5.3 故障服从威布尔分布系统维修度 |
| 5.5.4 故障服从正态分布的系统维修度 |
| 5.5.5 平均修复时间计算 |
| 5.6 保证工程机械使用可靠度维护策略研究 |
| 5.6.1 系统修复策略的制定 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 工程机械可靠性维修性综合优化设计系统 |
| 6.1 设计系统总体结构 |
| 6.1.1 开发及运行环境 |
| 6.1.2 系统设计流程结构 |
| 6.2 可靠度维修度综合优化分配模块 |
| 6.3 可靠度维修度预估模块 |
| 6.4 可靠性维修性数据统计分析 |
| 6.4.1 数据整理 |
| 6.4.2 可靠性分布确定 |
| 6.5 实际可靠度维修度计算 |
| 6.6 系统产品信息管理 |
| 6.7 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 论文创新 |
| 工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文及科研情况 |
| 致谢 |
| 英文文献 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（10）军用飞机机群继生阶段寿命与费用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 军用飞机寿命周期及费用综述 |
| 1.1.1 军用飞机寿命周期 |
| 1.1.2 军用飞机寿命周期费用 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 本文研究的课题 |
| 1.3.1 研究课题的提出 |
| 1.3.2 论文的主要研究内容 |
| 第二章 军用飞机机群使用阶段寿命战备储存量研究 |
| 2.1 军用飞机机群使用寿命战备储存量 |
| 2.1.1 军用飞机使用寿命战备储存的意义 |
| 2.1.2 军用飞机使用寿命战备储存量追溯 |
| 2.1.3 修正军用飞机使用寿命战备储存量的必要性 |
| 2.2 飞机使用寿命战备储存量影响因素分析 |
| 2.2.1 飞机使用寿命战备储存量影响因素参量的选取 |
| 2.2.2 飞机使用寿命战备储存量的影响因素参量分析 |
| 2.3 飞机使用寿命战备储存量模型的建立 |
| 2.3.1 飞机使用寿命战备储存量模型的表达方式 |
| 2.3.2 诸因素对飞机使用寿命战备储存量的影响程度 |
| 2.3.3 建立飞机使用寿命战备储存量数学模型 |
| 2.4 算例及结果分析 |
| 2.4.1 算例 |
| 2.4.2 算例计算结果分析 |
| 2.5 结论 |
| 第三章 军用飞机的翻修问题分析 |
| 3.1 军用飞机的翻修拟新 |
| 3.1.1 对军用飞机两种翻修后果的分析 |
| 3.1.2 军用飞机翻修拟新分析 |
| 3.1.3 军用飞机翻修时限的确定 |
| 3.1.4 军用飞机翻修次数的控制 |
| 3.2 军用飞机针对性翻修分析 |
| 3.2.1 针对性翻修 |
| 3.2.2 逻辑决断图在飞机翻修中的应用 |
| 3.3 军用飞机翻修数量计算 |
| 3.3.1 机群飞机寿命图示 |
| 3.3.2 飞机翻修数量计算 |
| 3.3.3 飞机寿命梯次使用计划的实施 |
| 3.4 结论 |
| 第四章 军用飞机大修费用分析 |
| 4.1 军用飞机大修费用 |
| 4.1.1 飞机大修是重大的修复性维修 |
| 4.1.2 大修是飞机最高的修理级别 |
| 4.1.3 飞机大修的主要工作及程序 |
| 4.2 飞机大修费用建模 |
| 4.2.1 寿命周期费 |
| 4.2.2 大修费用建模 |
| 4.3 军用飞机大修费用的界定、构成 |
| 4.3.1 军用飞机大修费用的经济界限 |
| 4.3.2 军用飞机大修费用的构成 |
| 4.4 大修费用驱动因子的选取 |
| 4.4.1 说明性变量筛选的基本原则 |
| 4.4.2 飞机大修费用建模特征参数的预选 |
| 4.4.3 说明性变量筛选的方法 |
| 4.4.4 实例分析结果 |
| 4.5 飞机大修费用模型的建立与分析 |
| 4.5.1 费用建模方法 |
| 4.5.2 基于线性回归的大修费用预测模型 |
| 4.5.3 基于灰色理论的大修费用预测模型 |
| 4.5.4 模型应用及分析 |
| 4.6 结论 |
| 第五章 军用飞机寿命周期及费用分析 |
| 5.1 军用飞机寿命周期 |
| 5.1.1 军用飞机物质寿命 |
| 5.1.2 军用飞机技术寿命 |
| 5.1.3 军用飞机经济寿命 |
| 5.2 军用飞机寿命周期费用分析 |
| 5.2.1 寿命周期费用分析 |
| 5.2.2 军用飞机经济寿命的计算 |
| 5.2.3 军用飞机寿命周期费用估算 |
| 5.3 最佳费用曲线模型 |
| 5.3.1 等费用曲线 |
| 5.3.2 等可用度曲线 |
| 5.3.3 最佳费用曲线 |
| 5.4 结论 |
| 第六章 军用飞机继生阶段维修经济性分析 |
| 6.1 军用飞机维修经济性分析 |
| 6.1.1 现代维修理论和军用飞机维修体制 |
| 6.1.2 以可靠性为中心维修的数学分析 |
| 6.1.3 军用飞机维修费用的分析 |
| 6.2 军用飞机退役处理经济性分析 |
| 6.2.1 军用飞机老化分析 |
| 6.2.2 军用飞机退役处置途径 |
| 6.2.3 军用飞机的技术改造 |
| 6.3 飞机维修的军事效益 |
| 6.3.1 飞机维修的军事效益指标 |
| 6.3.2 飞机维修军事效益的衡量 |
| 6.4 结论 |
| 第7章 结论及展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 创新工作 |
| 7.3 进一步研究工作的展望 |
| 附录I 军用飞机综合作战效能计算过程 |
| 附录II 某部飞机飞行故障率统计表 |
| 附录III 某部飞机定期检查统计表 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者在攻读博士学位期间发表的主要论文 |
四、地空导弹武器系统最佳预防维修策略研究（论文参考文献）
- [1]地空导弹武器系统使用可靠性评价研究[J]. 蒋里强,王纯,原晓云,高建军. 舰船电子工程, 2020(05)
- [2]公交车队维修决策研究和维修质量评价[D]. 莫旭冕. 长沙理工大学, 2019(07)
- [3]基于延迟时间理论的备件维修多目标优化模型[J]. 杨建华,韩梦莹. 系统工程与电子技术, 2019(08)
- [4]低压成套开关设备可靠性预测及全寿命周期成本评估方法的研究[D]. 王丽. 河北工业大学, 2017(01)
- [5]基于故障预测的武器装备预防性维修策略研究[D]. 邵延君. 中北大学, 2013(08)
- [6]基本作战单元使用保障资源协调配套评价指标研究[D]. 盛经雨. 国防科学技术大学, 2012(01)
- [7]装甲装备维修性动态建模和维修策略优化方法研究[D]. 闫鹏飞. 国防科学技术大学, 2009(S2)
- [8]不完全维修条件下的可用度与维修策略分析[D]. 徐文静. 国防科学技术大学, 2008(05)
- [9]机械可靠性维修性优化设计方法及其在工程机械中的应用[D]. 王玉玲. 山东大学, 2007(03)
- [10]军用飞机机群继生阶段寿命与费用研究[D]. 蔺国民. 西北工业大学, 2006(03)