一、市场与我国煤炭工业的发展（论文文献综述）
司传煜[1]（2021）在《环境规制、政府扶持与工业企业发展 ——以中国煤化工行业为例》文中研究表明政府政策对产业发展的影响一直是国内外学术研究的重点领域。按照政策初衷划分,政府政策大体可以分为鼓励类政策和抑制类政策。其中,鼓励类政策多见于我国的各类产业政策,抑制类措施以化解产能过剩和防治污染为主。两类政策初衷迥异,影响机制比较复杂,如何理解复杂组合下的政府政策对产业发展的影响,是本研究的出发点和落脚点。煤化工行业的演化历史,与中国工业化进程和各类政府政策都密切相关。近年来,产业扶持类政策、环保政策等政府政策均有涵盖到煤化工业,为在统一框架下分析不同类政府政策影响机制提供了合适的研究样本。本文以煤化工业为例,从理论和实证层面深入探讨了政府政策如何影响工业企业发展,共分为七章。第一章是引言,主要内容是给出当前的选题背景及意义,主要的创新点和技术路线图。第二章是文献综述,主要内容是通过梳理现有文献找到现有研究的不足并确定研究起点。研究发现,对于产业政策和环境规制对行业发展的影响尚未形成一致观点,这与产业异质性、区域发展水平和阶段性差异等因素密切相关。第三章是我国煤化工业发展历程中的政策演变及影响,通过对我国传统煤化工的发展历史和不同阶段产业政策演变进行归纳性梳理,得到如下启示:（1）我国煤化工产业经历了引进—吸收—改进—再创新的发展历程,在技术和装备方面均较初期的依赖进口有巨大进步,自主创新能力不断加强,目前进入到由传统煤化工向新型煤化工转型的阶段。（2）当前我国煤化工产业仍处于转型初期,未来发展仍然面临诸多挑战和机遇。第四章是环境规制对煤化工企业的影响机制研究,构建政府部门、治污企业、排污企业之间的博弈模型,分析博弈过程和博弈结果。在长期随着环境规制强度的提升,排污企业成本上升、市场份额缩减,治污企业获得更好的发展。依据理论结果进一步构建计量模型,用实证的方法考察政府部门环境规制强度、企业环保行为和煤化工企业发展之间的关系。研究发现,在环境规制较弱时,由于环保设备投资额大、回报周期长等原因,环保表现好的大型企业难以获得良好的市场表现,而环保表现一般的中小型企业由于成本较低能够获得更高的收入和利润;当政府部门加强环境规制,在全国范围内实施中央环保督察以后,对环保方面表现好的大型煤化工企业发展有显着的正向影响,但加大了环保方面表现一般的中小型企业的压力,对其收入和利润有显着的负向影响。第五章的重点是研究政府扶持对煤化工企业发展的影响。本部分构建计量模型实证考察参与煤化工示范项目对企业研发创新活动和转型升级的具体影响。首先,从国家发展和改革委员会、国家能源局、国家工信部网站、上市公司年报、上市公司和试点地区的新闻报道等多种渠道获取信息确定企业是否参与煤化工示范项目及参与时间,尽可能全面地搜集参与煤化工示范项目的企业信息,形成政府扶持（示范项目）的变量数据;其次,实证检验政府扶持（示范项目）对煤化工企业研发创新活动（用研发投入占营业收入的比重衡量）的影响;最后,实证检验政府扶持（示范项目）对煤化工企业转型升级（用全要素生产率衡量）的影响。研究发现:一方面,若样本企业参与了煤化工示范项目,将投入更多的经费用于支持研发创新活动,而且对申请专利数量有显着的正向影响;另一方面,由于转型升级是个长期过程,企业参与煤化工示范项目对全要素生产率的影响具有滞后性,滞后3期时有显着的正向影响。第六章是世界煤化工行业发展历史及政策经验,研究表明全球煤化工产业和经历了兴衰起伏,当前仍处于不断优化升级的过程中,尤其是未来在全球环保共识不断提升的情况下,新煤化工产业未来将遇到环保标准的巨大考验。目前,南非、美国、日本和欧盟均出台了一系列扶持煤化工行业走向高端化的政策。值得我国借鉴的是,国家未来可持续的能源发展战略规划应当立足于本国的能源现状和产业结构调整方向,选择最适宜本国中长期发展的战略方案,并能够有计划的持续下去,鼓励技术创新和人才培养,才能在满足国内能源需求的基础上,实现经济的发展和社会的进步。第七章是研究结论与政策建议,总结了本文的三点主要研究结论。分别是:（1）国内外煤化工产业的发展都离不开产业政策的支持。未来,清洁能源是全球各国发展的重点,中国“碳达峰、碳中和”的战略目标对煤化工业走向产业高端化提出了更高的要求。（2）阶段性的环保政策不会显着影响市场效率和减少排污,只有强力且持续的环保政策才会加强企业的治污行为,让环境友好型企业获得更好的发展前景。（3）政府扶持政策通过鼓励企业增加科技研发投资来提高企业生产率,从而促进产业转型升级,但这种影响有比较明显的滞后效应,对产业政策的正面影响要同时有信心和耐心。
刘凌云[2]（2020）在《燃煤发电项目双因素风险分析及期货对冲模型研究》文中研究指明燃煤发电项目是指以煤炭为燃料,正在规划、建设或已经投产运营的火力发电单元。由于煤炭燃料约占到火力发电生产运营成本的70%,我国煤炭产量70%以上用于发电,燃煤火力发电量又占到我国各类发电总量的70%以上,这“三个70%”的根本问题是煤炭。所以,从宏观层面上讲,国家以什么方式有效配置煤炭资源,如何高效利用煤炭资源,怎样调整能源结构,是摆在政府决策者们面前的重要问题;从微观层面上讲,我国煤炭价格购销市场化所引起的价格波动频次增加和波动幅度不断加大,给我国燃煤火力发电厂的正常生产经营带来了一定的影响,构成不容忽视的经营风险。认真研究煤炭市场供求关系变化规律及如何规避煤炭价格波动带来的经营风险是燃煤火力发电项目的规划、建设与运营必须考虑的重大问题。在国家供给侧结构性改革的政策纲领指导下,火电项目建设面临着硬约束。相反,新能源发电装机呈高速发展态势,水力发电对火力发电影响显着。但水力发电出功不稳定性,给燃煤火力发电项目功率稳定输出产生不可忽视的风险。本论文将煤炭价格波动、新能源发电替代及不稳定性对燃煤火力发电造成的冲击定义为双因素风险。本研究主要从如何利用动力煤期货工具视角深入研究化解双因素风险的对策与方法,从理论和实证两方面,深度探究煤炭价格波动、新能源发电变化与燃煤火力发电出功之间的经济理论关系和数量关系。在理论方面,采用价格波动理论较先进的状态空间模型理论,分析煤炭价格与燃煤火力发电之间、新能源发电与燃煤火力发电、煤炭价格与煤炭社会库存之间的关系特征,选择合适的状态空间模型类型,构建了完善分析模型:实证方面,通过收集了十年以上的煤炭价格指数、煤炭社会库存、新能源发电及燃煤火力发电量的历史数据基础上,经过严谨的经济计量分析,构建了四大计量经济理论模型,检验了双因素风险分析及期货对冲策略诸经济模型的正确性。本论文根据状态空间模型理论和金融期货理论,构建了燃煤火力发电项目煤炭现货和期货库存最优比例模型、双因素风险期货对冲模型。这些模型,为燃煤发电项目运营有效利用煤炭期货对冲策略提供了理论基础。根据状态空间模型理论,量化分析我国煤炭价格、新能源发电与煤炭社会库存及火力发电量之间的数量关系,以此研判煤炭价格走势、煤炭社会库存变化、煤炭火力发电变化情况,合理安排煤炭库存,以及煤炭实际库存与虚拟库存比例关系,并在煤炭期货市场上开展套期保值交易,达到规避煤炭价格波动风险和降低生产经营成本的目的。基于上述思想及思路,研究内容具体包括以下五个主要部分:（1）燃煤发电项目双因素风险的成因。本研究查阅了大量的文献资料并结合生产实际,深入分析了燃煤发电项目建设与运营中面临的经营管理问题,认为我国煤炭购销市场化而加剧了煤炭价格的波动,给煤炭消费和生产者带来了很大的经营风险,随后分析了引起煤炭价格波动的诸多因素及深层次的原因;同时研究了新能源发电替代及出功不稳定性对燃煤火力发电产生的冲击及原因分析,准确定义为“双因素”及“双因素风险”,为论文展开研究奠定了逻辑基础。（2）对本研究起到支撑作用的相关基础理论综述。把经济波动理论及价格波动理论引入到煤炭现货市场、期货市场价格波动分析中;根据经济滤波理论,对经济变量进行滤波整理,为得到构建模型所需要的数据提供了处理分析方法;运用协整理论实证分析了模型的正确性;期货套期保值理论,为本论文研究的核心问题——期货对冲策略模型提供理论支持;状态空间模型理论是本论文主要模型构建的理论依据和技术手段。（3）双因素风险识别及影响要素研究。应对风险必须准确分析风险源问题,本论文从供给和需求两个方面进行风险分析,在供给方面,煤炭价格波动是主要因素,影响很大;在需求方面,对煤炭火力发电量影响较大的因素中,就波动性而言,新能源发电的不稳定性,是主要因素。本论文将煤炭价格波动和新能源发电不稳定性这两个变量风险定义为煤炭火力发电项目运营中的“双因素风险”。（4）构建燃煤发电项目双因素风险期货对冲模型。依据模型构建的总体思路,运用状况空间模型理论,针对煤炭价格与燃煤火力发电之间的关系特征、新能源发电与燃煤火力发电之间关系特征,构建了煤炭价格对火力发电量影响的理论模型及煤炭价格对库存影响模型,新能源发电量变化对燃煤发电量影响的理论模型,建立了煤炭现货实际库存与虚拟库存理论模型,得到了双因素风险期货对冲模策略模型。（5）模型实证研究和燃煤火力发电项目案例应用分析。建立“煤炭价格波动与火力发电量变动”、“新能源发电不稳定与火力发电量变动”、“煤炭价格波动和新能源发电不稳定与火力发电量”、“煤炭价格波动与煤炭社会库存量”的实证模型。最后选取了江苏某火电项目案例,验证了本论文分析方法及模型应用的合理性及有效性。为我国燃煤火力发电项目运营中开展类似业务提供了理论依据和实操指导。
王旭冉[3]（2020）在《中国煤炭价格波动的影响因素研究 ——基于SVAR模型》文中进行了进一步梳理我国的资源禀赋决定了在相当长的一段时间内都会以煤炭作为主要能源。2012年下半年开始我国煤炭价格经历了长达四年的持续大幅下跌,下跌幅度超过50%。而2016年下半年我国煤炭价格出现快速反弹,仅用3个月时间回升至2012年底的价格水平,并在高位保持震荡。诚然,较高的煤炭价格能确保煤企的营业收入,降低经营风险,使得过剩产能能够得到有序地退出,但是短期内煤炭价格快速增长,也对我国煤电企业的生存造成困难,2019年6月27日,甘肃大唐国际连城发电有限责任公司破产清算,这不是第一个倒下的煤电企业,也不会是最后一个。煤炭价格的剧烈波动给煤炭企业及其上下游企业的生产经营带来了很大困难,作为我国能源使用量占比六成以上的一次能源,煤炭深切影响着我国生产活动的方方面面,因而煤炭的价格研究对宏观经济有着重要的意义。此外,中国的煤炭消费量占全球的一半以上,对我国煤炭价格的分析既对我国的能源行业、宏观经济有着重要的意义,也是对全球最大煤炭市场的重要解读。煤炭对我国的影响力深远,有必要探寻煤炭价格波动的根源,判断价格波动带来的冲击的可持续性以及应对冲击的措施。基于此,本文以2003-2018年间的月度煤炭价格作为研究对象,通过理论和实证相结合的研究方式,探寻煤炭价格的影响因素和价格形成机制,并分析煤炭价格大幅波动背后的主要因素。理论方面,本文梳理了石油和煤炭的定价理论,相关文献以及在煤炭产业政策变动下国内煤炭市场的逐步建立和煤炭定价权变迁的历史过程,构建了煤炭价格的分析体系,从供给、经济需求、库存需求、铁路运输力和重大政治经济事件五个维度,刻画煤炭价格的影响因素。从煤炭价格影响因素的实证角度来看,本文构建SVAR模型,通过脉冲响应和方差分解的方法发现:我国煤炭价格是多种因素共同作用的结果,其中,煤炭价格对其自身的冲击反应最为迅速和剧烈,波动的贡献度在75%以上;煤炭供给冲击对煤炭价格产生负向影响,影响力较长远且效果滞后,初期对煤炭价格的波动贡献度较小,并呈“阶梯式”上升;经济需求冲击对煤炭价格产生正向影响,影响滞后且较为长远,对煤炭价格波动的贡献度不断递增,后期稳定在9.5%以上;库存需求冲击对煤炭价格的冲击反应较为迅速和剧烈,且对煤炭价格波动的贡献度稳定在9%左右;交通运输冲击反应迅速也消亡较快,对煤炭价格波动的贡献度较小,稳定在1%左右。接着,通过冲击源的历史分解的方法,找到煤炭价格大幅波动背后的主要因素,发现2003年-2004年、2009年-2010年煤炭价格大幅上涨的主要原因是经济需求因素的拉动;2007年煤炭价格上升和2008年煤炭价格快速下降的主要因素是特异性冲击;2011年-2015年持续近4年的煤炭价格下降和2016年煤炭价格的快速反弹主要是总供给冲击导致的。最后,在当前煤炭价格较高,产能退出不够彻底,能源结构转型的背景下,本文提出应该进一步完善煤炭交易市场,谨慎使用产业政策,适机推进能源结构改革等政策建议。
刘逸飞[4]（2020）在《基于双层规划的煤炭去产能配额分配研究》文中提出2012年下半年以来,我国煤炭价格大幅下降,煤炭供需失衡,加之国内环境破环严重,环境指标约束愈发严苛,企业成本大大提高导致大小型煤炭企业受到严重冲击,企业亏损数量直线上升。煤炭行业的产能过剩问题日益突出,亟待解决。为此,近年来国务院及发改委等相关部委陆续出台相应的去产能政策,但化解煤炭行业产能过剩问题涉及多个利益主体、形成原因十分复杂,使得产能“屡去不下”,国内煤炭供需的紧张形势未能改变。2016年12月30日,国家能源局颁布的煤炭“十三五”规划一文中对我国煤炭行业面临的主要问题,目前的发展形势,建设的主要目标,生产开发的跨区域调运平衡,煤炭产能的严格控制,及煤炭生产环境与安全问题等做了详细说明与严格规定。自此,如何化解煤炭产能过剩问题,实现煤炭行业的可持续发展成为学界和政界关注的重点。去产能是中国深入推进供给侧结构性改革的重要内容,制定一个科学的去产能目标分配方案,则是实现过剩产能顺利退出的关键。立足我国当前的行业管理体制和产能治理系统博弈过程的复杂动态性,充分考虑中央政府和地方政府利益诉求的异质性,构建了一种新的基于二层多目标非线性规划的省区间去产能目标分配模型。基于中国25个产煤省区相关数据资料,得到一个中央政府经济质量偏好情境下兼顾效率、环保、成本和公平的煤炭去产能分配方案,并将双层优化分配方案（BOAS）与现有文献中的单层优化分配方案（SOAS）以及政府分配方案（GAS）进行了对比分析。此外,还考察了中央政府不同偏好情境下目标值及分配方案的变化规律。最后,基于双层优化分配方案的分析结果,从不同利益主体出发,分别从国家层面和行业层面提出了煤炭产能过剩治理的对策建议。本文主要研究结论如下:（1）一些地方政府执行中央去产能政策的意愿较低,而一些地方政府对这一政策的积极性较高,超出了中央政府的预期。这种异质性与我国去产能的实际情况是一致的。政策执行率最低的黑龙江、安徽、湖南、四川和宁夏分别为76.15%、78.25%、77.71%、75.98%和73.76%。在这些省份,产能削减成本较高或经济发展相对落后,因此由于巨大的资金压力,在产能削减上处于被动地位。政策执行率高的福建、内蒙古、贵州、甘肃和青海分别为122.82%、182.20%、142.99%、128.52%和165.40%。这些省份煤炭资源丰富,积极落实去产能任务,对成功化解我国煤炭行业产能过剩问题发挥了重要作用。（2）与政府分配方案和单层优化分配方案相比,双层优化分配方案降低了煤炭产能过剩的总成本,全要素生产增长率（TFP）增长较大,矿区环境效益较好,公平性较好,能够更好地平衡效率、成本、环境和公平。具体来说,双层优化分配方案的总成本分别比政府分配方案和单层优化分配方案低640亿元和200亿元。同时,双层优化分配方案的TFP增长率分别比政府分配方案和单层优化分配方案高2.14%和0.60%。双层优化分配方案的环境效益比政府分配方案高730亿元,比单层优化分配方案高710亿元。此外,虽然不同指标计算的基尼系数不同,但双层优化分配方案的基尼系数小于0.3,属于绝对公平或相对公平范畴。（3）虽然不同情景下煤炭产能过剩削减配额分配方案有所不同,变化趋势与当前形势一致,说明该模型具有良好的内在一致性,可以为政府在不同情况下制定政策提供有效参考。具体来说,在以环境为导向的形势下,环境效益增速较大的省份减产和单位产能退出成本较低,配置的产能较多,而环境效益增长率较小、单位产能退出成本较高的省份,配置的产能较少。在以质量为导向的情况下,全要素生产率增长速度较大、单位退出成本较低的省份,安排了更多的产能削减任务,而全要素生产率增长率较低、单位退出成本较高的省份分配的产能削减任务较少。本文提出的去产能目标分配模型能够真实反映中国产能过剩治理系统博弈过程的复杂动态性,实现了从静态目标均衡到动态政策均衡,为政府制定工业去产能总目标分配方案提供更加有效的决策工具和参考。该论文有图14幅,表6个,参考文献99篇。
贾海涛[5]（2020）在《我国煤炭供给结构评价与优化研究》文中认为2016年12月中央确定供给侧结构性改革为引领中国经济发展新常态的重大创新,要求推动供给侧结构性改革取得成效。在经济工作中要以“去产能、去库存、去杠杆、降成本、补短板”为抓手,着力提高供给体系质量。2019年4月国家发展和改革委员会、工业和信息化部、国家能源局《关于做好2019年重点领域化解过剩产能工作的通知》指出,2016年以来我国累计退出煤炭落后产能8.1亿吨,提前两年完成“十三五”去产能任务。煤炭行业去产能的巨大成效,表明煤炭产业结构调整取得阶段性进展。但是,站在可持续发展的战略高度看,我国煤炭工业并未摆脱“大而不强”的局面,煤炭企业转型之路仍然任重道远,煤炭产业结构高级化还没有完全实现,继续深入调整煤炭产业结构迫在眉睫。本文的研究成果,可以为我国煤炭产业结构升级提供学术论证、理论借鉴和政策参考。论文综合运用产业组织学、结构经济学、计量经济学和系统动力学等理论与模型,采用理论与实际结合、定性与定量结合、历史与现实结合、实证分析与规范分析结合等方法,对我国煤炭供给结构的评价与优化进行研究。论文沿着“提出问题—分析问题—实证研究问题—规范研究问题—总结问题”的问题主线,追踪“锁定问题—理论分析—经验分析—回答是什么—回答应该是什么—政策启示”的目的主线,遵循“导论—理论—史论—评价—优化—结论”的逻辑主线,顺序开展各组成部分的研究:阐述背景与意义,界定核心概念、综述理论文献,描述供给结构演变历程,评价供给结构状态和升级潜力,优化供给结构理论模型与实施模式,得出全文结论并提出对政策导向、政策取向和政策指向的启示。论文研究的主要结论及其核心论据有:（1）我国煤炭供给结构处于接近良好的中级水平,整体呈现向好趋势。通过评价模型构建,运用模糊综合评价方法对我国煤炭供给结构进行评价。在界定煤炭供给结构概念的基础上,从布局结构、生产结构和产品结构三个方面构建我国煤炭供给结构的评价指标体系。其中包含一级指标（目标）1个,二级指标（准则）3个,三级指标（子准则）7个,四级指标26个;在26个指标中,定性指标5个,定量指标21个;定性指标主要反映布局结构状况,定量指标主要反映生产结构和产品结构状况。对各指标含义进行详细说明,给出“十一五”和“十二五”期间的各定量指标数据。运用层次分析法确定各指标的权重,各层次指标的一致性检验均通过;通过专家调查确定了各定性指标的隶属度;通过隶属度函数计算了各定量指标的隶属度。评价我国煤炭供给结构整体状态,综合得分为“十一五”时期65.44和“十二五”时期71.27。评价得出的基本结论:“十一五”和“十二五”时期我国煤炭供给结构状态均处于中级水平,但“十二五”时期的煤炭供给结构状态优于“十一五”时期,并逐步接近良级水平,反映了我国煤炭供给结构呈逐步向好趋势。（2）我国煤炭供给结构总体状态提升,但升级潜力变弱创新动力不足。通过科技进步贡献率指标,测评煤炭供给结构的高级化水平。将资源要素引入柯布道格拉斯生产函数,基于索洛余值模型,计算我国煤炭工业科技进步贡献率。结果是“十一五”和“十二五”时期投入要素中,资本的贡献率最大,在各计算周期基本都高于60%,表明资本是我国煤炭行业发展的主要驱动力;“十一五”期间煤炭工业科技进步贡献率为38.82%,“十二五”前四年煤炭工业科技进步贡献率为22.12%。“十二五”期间的煤炭工业科技进步贡献率低于“十一五”期间的煤炭工业科技进步贡献率。评价结果揭示:在煤炭供给结构整体状态提升的情况下,煤炭工业技术创新的动力并没有得到同步提升,技术进步动力反而变弱,说明煤炭供给结构转型升级的潜力降低。从“十一五”到“十二五”期间,我国煤炭供给结构总体状态提升,综合指标近于良好,基本面看好,但结构升级潜力变弱,核心指标降低,创新动力不足。评价结论告诉我们,我国煤炭工业技术进步还有提升空间,煤炭供给结构还有继续优化的必要。在结构优化的过程中,应着力加强技术创新驱动力的提升。（3）我国煤炭供给结构优化路径设计的重点,是科技创新和绿色发展。按照“建模目的—建模假设—系统边界及变量设定—因果关系图设计—方程式构造—模型总流图设计—模型有效性检验”的完整流程,构建煤炭供给结构优化的系统动力学模型。其中,将因果关系图的设计划分为煤炭产能调控子系统和煤炭结构优化子系统两个子系统进行设计,体现了对系统动力学模型在煤炭结构优化中应用的创新设计。通过科技创新、绿色发展和政策调控三个总变量设计,对优化煤炭供给结构的路径和情景进行选择和模拟。阐述了总变量影响煤炭供给和需求的传导机制,模拟了各种对比情景下设定变量对煤炭供给和需求的影响。利用评价煤炭供给结构的指标体系,选择各种路径体系（集合）对煤炭供给结构衡量指标体系（集合）产生各种作用,得出对煤炭供给结构优化的模拟仿真结果（集合）。优化模型揭示:实现供给结构优化的关键是创新和精准。科技创新变量是选择优化路径的核心,绿色发展变量是决定优化质量的关键,政策调控变量的精准是优化供需平衡的保障。（4）我国煤炭供给结构优化模式实施的关键,是协作协调和政策精准。按照“遵循原则—明确目标—主体协同—动力保障”的实施路径,设计“在目标引导下市场、政府、企业和行业协会等实施主体协作推动,技术创新、制度创新和人力资源合力驱动”的优化实施运行机制。提出煤炭供给结构优化的供需均衡模式,指出均衡是一种非常理想的无法达到的目标,非均衡是常态可以通过调整变量实现趋向均衡;煤炭供给结构优化过程,就是在既定约束条件下,求得煤炭供给结构最优模式的过程,其结果是供需长期趋向均衡。提出煤炭供给结构优化的政策支持重点,设计出结构状态指标体系、政府政策文件集、政策传导路径集;其中政策文件集包括2016至2020年约五年时间的共68份有关政策文件。通过政策文件集对供给结构衡量指标的直线单向或交叉多向作用的排列组合,形成优化煤炭供给结构的政策支持重点指向表。优化模式揭示:实现供给结构优化的关键是协作、协调和精准。达成供给结构优化实施模式的关键是协作,表现在各实施主体之间的合作以及实施主体与实施动力之间的配合;达成供给结构优化均衡模式的关键是协调,表现在供给和需求的动态平衡以及供给结构对各环境约束条件的适应;达成结构优化政策支持模式的关键是精准,表现在产业政策内容精准、结构衡量指标精准和政策传导路径指向精准。本文研究结论对我国煤炭产业政策尤其是产业结构政策的制定和实施具有参考意义。政策启示归纳如下:（1）政策导向要体现发展理念。发展理念是发展行动的先导,是发展思路、发展方向、发展着力点的集中体现,对破解煤炭产业结构升级难题、增强产业发展动力、培养产业发展优势具有重大指导意义。煤炭产业政策要顺应时代要求,体现创新、绿色、协调的发展理念。（2）政策取向要突出调控重点。在市场失灵时发挥政策强大作用,在充分发挥市场的基础性和决定性作用的同时做好“顶层设计”,为煤炭产业结构调整提供政策支持。在我国经济发展新常态、煤炭行业供给侧结构性改革和能源结构调整的背景下,煤炭去产能成为产业政策调控的重点,其中促进煤炭供需均衡就是煤炭产业政策调控的重点目标。（3）政策指向要精准支持到位。产业政策的落实,在很大程度上取决于对政策的精细了解和准确把握,“大水漫灌”式的政策支持不能精准到位,无法取得实际效果。本文研究表明,我国近五年与煤炭产业结构相关的大部分政策文件都明确提出了精准落实要求。
苏梦颖[6]（2020）在《中国煤炭能源国际定价权研究》文中指出中国“富煤、贫油、少气”的资源特点决定了煤炭将在一次性能源生产和消费中占主导地位。尽管中国的煤炭储量总量很大,但随着改革开放40年,经济快速增长所产生的能源消耗已经导致煤炭资源供给压力增大,资源枯竭趋势正在快速显现。目前中国煤炭的储产比仅为38年,远低于世界132年的平均水平。虽然近年来中国加强了能源结构调整的力度,提高清洁能源消费的比例,但可以预见的是在未来相当长的一段时间,非化石能源还不能完全替代化石能源,煤炭能源的消耗仍将维持较高的比例,煤炭作为中国的长期主要能源的地位不会改变。能源的加速消耗以及资源与环境保护的迫切需要导致中国从2009年开始成为煤炭净进口国,现已成为全球最大煤炭进口国。在全球经济一体化格局下,中国大宗商品国际定价权缺失已成为众所周知的现象,无论作为全球最大的进口国还是出口国,中国在大宗商品国际贸易中始终均缺乏国际定价影响力,常常是国际交易价格的被动接受者,长期被国际大宗商品定价体系边缘化,并为此付出了惨痛的代价。中国作为全球最大的煤炭进口国,在未来仍存在持续性的煤炭需求,我们应当以史为鉴,未雨绸缪,积极争取煤炭国际定价权,避免中国陷入国际能源价格大幅波动的影响当中。因此探讨如何取得中国煤炭能源的国际定价权具有重要现实意义。本文研究的核心问题是如何取得中国煤炭国际定价权。分析核心问题,首先必须了解定价权的形成机理以及作用机制,因此核心问题分为三个子问题,子问题1,从影响因素视角分析定价权形成机理。子问题2,中国煤炭的国际地位和定价权现状。子问题3,从现货和期货市场视角研究影响定价权的传导机制。在解决以上问题之前,我们考虑到中国在未来是否仍存在持续性的煤炭需求和进口是争取定价权的逻辑前提,因此有必要对中国煤炭需求和进口趋势进行讨论。遵循问题导向,本文的研究思路为:首先对煤炭定价权的产生、煤炭定价权与市场势力的关系、煤定价权与煤炭期货市场的关系,煤炭现货市场与煤炭期货市场之间的关系从理论上分析其影响机制;其次,对中国煤炭未来趋势进行实证分析,以验证本文对于中国煤炭定价权研究的必要性;再次,采用面板数据,从市场势力视角研究中国煤炭在全球煤炭贸易市场的定价权现状;然后,对中国煤炭期货市场和现货市场价格的短期和长期动态关系进行研究,探究期货市场与现货市场之间的关系;接着,从时间序列实证研究角度,分析中国煤炭在全球期货市场上的定价影响力,以综合考察中国是否同时具有期货市场上的定价权;最后,根据分析所得结论,为加强中国煤炭国际定价权提出相关政策建议。本文共有9章内容,首先进行理论基础的梳理,然后按照理论分析与实证分析相结合的思路撰写实证章节。第一,从供求定价理论开始,从理论上对定价权、市场势力、期货市场产生的脉络及研究必要进行了理论分析。第二,接下来是四章主体实证,中国争取煤炭定价权的必要性的实证分析、中国在全球煤炭现货市场上的定价权研究、中国煤炭市场和期货市场动态关系研究、中国在全球煤炭期货市场上的定价影响力研究。最后为结论总结和政策建议。按照这个思路,可以分为三部分:第一部分为第1章到第4章的内容。第1章是绪论,主要内容为背景、章节安排和创新点等,第2章是理论梳理和文献综述,对本文涉及的理论知识和前人的研究进行了梳理,找出优点与不足,并针对不足之处,展开研究。第3章是对全球及中国煤炭市场现状的研究。第4章根据前述章节的研究论述了中国煤炭定价权的形成及构建,对中国煤炭定价权影响因素及传导路径做了分析,为后续实证研究提供思路及理论依据。第二部分为理论与实证相结合的主体部分。包含第5章至第8章内容。第5章,首先采用空间计量模型,并将环境库茨涅兹曲线纳入进来,重新预测煤炭需求峰值,考察中国树立和争取煤炭能源定价权的现实需要。本章运用煤炭消费EKC曲线空间计量模型对中国30个省级行政区域的面板数据进行了煤炭需求拐点测算。同时,构建了ARMA模型,对中国煤炭进口总量进行回归分析,以此对未来中国煤炭进口量的走势做出合理预测。本章对中国未来煤炭需求趋势做出了两个判断:第一,2013年并非煤炭需求下降拐点,若按6.5%的年均GDP增长率,在2037年才会达到煤炭需求拐点。第二,未来几年,中国煤炭进口量会处于上升状态。既然中国未来一定时期内处于煤炭需求上升期、煤炭进口增长期,煤炭价格的巨幅波动将会直接影响到国民经济的稳定发展和国家能源供给,因此,积极研究中国煤炭市场的国际定价权现状已刻不容缓。第6章,从市场势力的视角,分析全球主要煤炭进出口国贸易情况以及中国主要煤炭进出口国在中国市场上的竞争关系。以煤炭价格为例采用面板数据,利用PTM模型估算了全球主要进出口大国的市场势力,并基于PTM的结果选择进一步对中国煤炭进出口的市场势力建立了基于剩余需求弹性模型的SMR模型。结果表明,在PTM模型框架下,澳大利亚、印尼、俄罗斯、中国均在煤炭出口市场中市场势力显着,具有煤炭出口定价权。煤炭进口市场中,仅中国拥有较弱的煤炭定价权,印度、韩国、日本均没有煤炭定价权。煤炭国际贸易在主要煤炭出口市场均具有较强的议价能力,属于卖方市场。煤炭出口贸易中,优势出口国可以通过汇率的传导在目标市场进行差别化定价,进而表现为在目标出口国拥有市场势力。煤炭进口贸易中,日本和韩国不存在市场势力与其煤炭完全依赖进口有密切关系。印度不存在市场势力,印度国内煤炭价格的上涨会导致进口价格的上涨,进而使得印度进口商的收益减少。以上结论反映了进口国在煤炭贸易上的弱势地位,同时也反应出发展中国家与发达国家相比煤炭能源产业落后的事实。由于本文主要侧重研究中国的市场定价权,第6章在通过进口商的PTM模型测度得到中国具有国际煤炭影响力后,选择了进一步构建基于Lerner指数理论的修正后的剩余需求弹性模型SMR,通过纳入更多变量对中国的进口定价权进行补充实证。结合PTM模型及SMR模型的实证结果,对中国煤炭的国际定价权的整体评估如下:第一,中国对印尼煤炭进口有市场势力,对澳大利亚的煤炭进口没有绝对市场势力。第二,在市场势力PTM及SMR模型下,影响煤炭进出口价格的主要因素是美元汇率、煤炭替代品如天然气等能源的价格、双方国家的GDP增长率、运输距离和进口国的需求弹性因素等。第三,在整个煤炭国际贸易市场中,中国具有一定的卖方市场势力,但中国煤炭出口量很少,主要集中在亚洲国家。在中国煤炭出口的十一个主要目标市场上,除印尼外,均存在市场势力,由于目标出口国仅是亚洲国家,且出口量较小,可以认为,中国拥有亚洲范围内的煤炭出口定价权。可以成为全球煤炭能源定价的重要力量。第7章,首先从理论上分析了煤炭期货价格与现货价格的影响机制,通过建立模型,实证研究了中国煤炭期货市场价格与现货市场价格的动态关系,考察煤炭期货市场的价格是否能够引导现货市场价格。本章运用2013-2019年的1521组日度时间序列数据,将中国郑州动力煤市场价格对秦皇岛动力煤现货价格先后进行了单位根检验、格兰杰因果检验、协整检验、VAR向量自回归模型回归、脉冲响应和方差分解分析等,发现中国动力煤期货和中国动力煤现货的变动具有联动效应,他们在短期和长期内都存在稳定的动态联系。期货市场对现货市场价格有引导作用。说明中国动力煤现货价格和动力煤期货价格互为影响,中国煤炭期货市场已经具备价格发现功能。这为进一步研究中国煤炭期货市场的国际定价影响力提供了重要基础。第8章,首先从理论上分析了期货市场与定价权之间的互动机制,然后通过理论分析构建了一个金融市场视角下的价格传递理论模型,并对期货价格的传递效应进行实证分析,对中国煤炭期货市场的定价影响力与欧洲ICE理查德湾煤炭期货市场及ICE鹿特丹煤炭期货市场进行系统的比较研究。本章选取ICE南非理查德湾煤炭期货、ICE荷兰鹿特丹煤炭期货、中国郑州动力煤期货三个品种作为研究对象,运用协整检验、格兰杰因果检验和广义谱分析方法对2013年-2019年间共1940组期货价格日度数据进行分析,实证显示中国郑州动力煤期货市场与ICE南非理查德湾煤炭期货市场存在长期均衡关系,二者之间存在单向的价格引导关系,ICE南非理查德湾煤炭期货市场对中国郑州动力煤期货市场的影响更大。中国郑州动力煤期货市场与ICE荷兰鹿特丹煤炭期货市场存在长期均衡关系,二者之间存在单向的价格引导关系,但中国郑州动力煤期货市场对ICE荷兰鹿特丹煤炭期货市场的影响非常微小。研究表明,中国缺乏与第一大进口国地位相匹配的定价权优势。最后一部分为第9章,为全文的总结部分。对前面每章的研究进行了总体总结,针对总结的结论提出相应的政策建议,并针对本文研究的不足,提出未来研究的方向。基于上述研究工作,本文针对性地提出四点政策建议。第一,整合与完善中国煤炭产业链,规范煤炭现货市场;第二,实施企业联盟,争取国际价格谈判优势;第三,提高煤炭现货市场和期货市场的信息有效性;第四,健全中国煤炭期货市场,参与国际煤炭定价,形成权威的国际煤炭基准价,积极打造国际煤炭定价中心。经过深入思考和总结后,笔者认为本文存在如下三个创新点:1.研究方法上的创新。本文较合理地将包含三次项的EKC曲线纳入空间计量模型,并以此预测煤炭需求峰值（拐点）。使用逻辑及高斯曲线的研究中,大多忽略了空间因素。经济增长对煤炭需求的影响同样缺乏细致讨论,本文试图引入EKC这一经验假说并对其验证。结合EKC与空间计量的研究中,或不直接涉及煤炭消费需求,或将EKC中经济增长对因变量的倒N型关系以简单的倒U型关系取代,本文将三次项纳入模型可以得到更为稳健的估计与预测。2.研究视角上的创新。从现货及期货市场两个视角测度中国煤炭国际定价权。相关研究通常只关注现货市场或期货市场中单个市场的定价权,而忽略了两者之间的互动关系。本文基于市场势力相关理论与计量经济学方法,不仅对中国在煤炭现货市场是否具有市场势力进行了检验,还对中国煤炭期货市场对全球其它主要期货市场的影响进行了分析,同时研究了煤炭现货价格和期货价格间的动态关系,从而能够更全面地测度中国煤炭能源国际定价权。3.研究内容上的创新。由于西方发达国家拥有丰富的煤炭资源替代品,或者拥有交易中心左右煤炭相关金融产品价格,对于煤炭定价权研究相对较少。中国学者则多侧重于石油、天然气等能源领域。本文展开对中国煤炭定价权的直接研究,是对能源定价权相关文献的有益补充,也能为解决中国能源结构现实问题提供参考。
阚忠伟[7]（2019）在《吉林省化解煤炭产能过剩的路径研究》文中研究指明煤炭资源在我国是非常重要的一次能源,是我国经济发展的重要基础,在我国能源消费结构中占据首要位置。但是,由于经济增长逐步放缓,在2012年结束了煤炭行业发展的“黄金十年”。煤炭的需求正在逐步的下降,供应却在持续的增长,所以就导致煤炭行业出现产能过剩的问题。在2012年到2015年间,煤炭行业连续3年处于下降趋势,煤炭行业的价格每况愈下,整个煤炭行业的亏损率达到了90%,对煤炭行业的发展带来了巨大的挑战。直到2016年,煤炭行业的经济才有所回转,煤炭的价格逐步上涨,行业亏损逐步的降低,但是煤炭产能过剩等问题还是尤为突出。此时煤炭行业也出现了集中度低、安全事故频发、环境治理滞后、增长方式粗放、资源浪费严重等一系列的问题,因此本文以吉林省煤矿为例,研究化解吉林省煤炭产能过剩的有效路径并提出对策建议。本文首先概述了研究的背景与意义,结合国内外判断产能过剩的相关经验,为吉林省化解煤炭产能过剩提供理论支持,然后阐述了研究的内容通过对比研究法,借鉴国内外专家学者对此类问题的看法,结合国家政策提出相对应的解决措施,结合吉林省煤炭行业出发,对当前产能过剩的问题做出了解读。另外在论文的分析上,基于产能过剩内涵理论、生产力与生产关系理论以及产能过剩形成机理等,就吉林省煤炭产业落后的主要原因进行解读。再次,以吉林省为例,通过对其煤炭生产能力现状、煤炭消费现状以及煤炭市场的发展趋势的探讨,提出吉林省煤炭产能过剩的主要原因,并在分析的过程中,给出了相应的问题解决方案和策略,为吉林省煤炭产业走出困境提供微薄之力。
李星汐[8]（2019）在《基于城乡一体化的煤炭资源型城市基础设施评价与规划策略研究》文中研究指明城乡一体化是新型城镇化背景下煤炭资源型城市可持续发展的现实需求。城市内部空间结构松散、城乡经济发展失衡、民生问题突出、城市生态承载力差等一系列问题,限制了煤炭资源型城市城乡一体化的发展。基础设施是支撑城乡社会、经济、生态、空间等领域统筹发展的重要物质基础,其建设水平与城乡经济、社会、生态发展的需求保持动态协同,是城乡一体化可持续发展的前提条件。目前,对于煤炭资源型城市,已有研究对其基础设施建设与城乡一体化发展之间动态关系的分析尚不够全面。在城乡一体化发展的需求驱动下,对煤炭资源型城市基础设施评价与规划策略的研究亟待深入。因此,论文以城乡一体化发展过程中基础设施演变规律和阶段性特征为切入点,采用定性研究与定量研究相结合的方法,剖析煤炭资源型城市基础设施与城乡一体化发展水平以及二者的动态关系,探索城乡一体化背景下煤炭资源型城市基础设施的规划策略,是对现有基础设施规划理论研究和实践方法的有益补充。研究结论对于提高煤炭资源型城市基础设施的规划效率,促进城乡一体化的可持续发展具有重要的参考意义。论文的研究思路围绕“理论→方法→策略”的逻辑展开。在理论研究中,通过分析煤炭资源型城市基础设施建设的特征以及基础设施与城乡一体化的关联性,构建研究的理论框架;在方法研究中,采用模糊综合评价、欧氏距离等建模手段,定量化分析煤炭资源型城市基础设施与城乡一体化现状水平以及二者的动态关系;在策略的研究中,将定性分析与定量化测评结果相结合,提出基础设施规划策略。论文的主要研究内容和结论如下:（1）梳理煤炭资源型城市基础设施建设的演变历程,提炼基础设施在煤炭工业不同发展阶段的典型特征。在煤炭工业恢复调整阶段,基础设施呈现出“以矿带城、城乡分离”的特征;在煤炭工业转轨阶段,基础设施表现为“矿、城、乡”分离的特征;到了煤炭工业市场化阶段,基础设施则具备了“矿城分离、城乡统筹”的典型特征。此外,在计划经济向市场经济发展的过程中,煤炭资源型城市基础设施的建设水平呈现出“城进、矿退、乡升”等共性特征。在此基础上,分析了城乡一体化背景下煤炭资源型城市基础设施建设的主要影响因素,认为管理体制、经济社会、空间、生态以及政策法规可从不同方面影响着基础设施建设。（2）从经济、社会、空间和生态四个方面分析基础设施建设对城乡产业结构、空间结构、社会公平和生态环境承载力产生的影响,探讨基础设施与城乡一体化可持续发展的关联性,并从引导作用、集聚作用、辐射作用和调控作用等方面,分析不同类型基础设施对城乡一体化发展的促进作用。分析结果表明,煤炭资源型城市基础设施建设与城乡一体化发展具有一定的正相关性,且不同类型基础设施对城乡一体化发展的作用强度和机理也不相同。（3）引入模糊评价理论、欧式距离函数以及一种基于加权欧式距离和拉格朗日系数（WED&LC）的优化算法,构建基于城乡一体化的煤炭资源型城市基础设施综合评价模型,其中包括基础设施和城乡一体化发展水平评价、各类基础设施对城乡一体化发展贡献度评价、城乡一体化与基础设施协同关系评价三个维度。通过以上三种定量化分析手段,为基础设施规划引导策略的提出提供量化依据。（4）选取处于城乡一体化发展关键阶段的成长型和衰退型煤炭资源城市永城市和枣庄市为研究对象,完成了基于城乡一体化的煤炭资源型城市基础设施综合评价的实例研究。结果表明,煤炭资源型城市基础设施与城乡一体化发展水平的协同关系具有明显的波动性。成长型煤炭资源城市基础设施对城乡一体化发展的响应程度高于衰退型煤炭资源城市。同时,不同类型基础设施对煤炭资源型城市城乡一体化发展的促进程度也不相同。根据不同类型基础设施对城乡一体化发展的贡献度,确定交通和能源类基础设施为促进煤炭资源型城市城乡一体化发展的主导类基础设施。评价结果揭示了基础设施在城乡一体化发展过程中的重要作用。（5）首先,在成长型及衰退型煤炭资源城市基础设施规划目标的指导下,依据不同类型基础设施对城乡一体化发展贡献度的评价结果,提出基础设施分类规划引导策略,在此基础上,对永城市及枣庄市的基础设施规划提出了具有针对性的建议。其次,在分析当前煤炭资源型城市基础设施相关规划体系和管理体制的基础上,从构建矿城协同的管理体制、相互衔接的规划体系以及多元化投融资模式的角度,提出了煤炭资源型城市基础设施规划实施策略。研究结论可为永城市和枣庄市基础设施规划提供有力的技术支撑,对我国煤炭资源型城市基础设施规划的制定与实施也具有积极的参考意义。该论文有图73幅,表31个,参考文献254篇。
郭斌[9]（2020）在《我国煤炭产能过剩的形成机理与化解机制研究》文中研究指明21世纪以来,快速发展的工业化进程拉动了煤炭产业的迅速发展,促使2002～2012年成为煤炭行业最为景气的“黄金十年”。期间,煤炭价格一直处于高位运行,在行业的高利润吸引之下,大量社会资金涌入煤炭行业,行业投资逐年迅猛增长,新建煤矿数量不断增加,产能迅速扩张。然而,受2012年以来经济增速换挡的影响,煤炭行业下游需求减少,加之在严峻的环境压力下政府提出要推动能源革命、发展非煤能源等政策影响,煤炭消费需求放缓并开始下滑。前期大量投资引致的产能集中释放与煤炭消费需求锐减双重叠加,造成煤炭出现了严重的产能过剩问题。为化解煤炭过剩产能,推动行业脱困发展,自2016年起政府开始发布一系列的政策文件,对退出过剩产能提出要求。在政策的助推之下,煤炭去产能取得了一定成效,2016年和2017年间累计共化解煤炭过剩产能5.4亿吨,但是《煤炭工业发展“十三五”规划》提出的化解过剩产能8亿吨的目标尚未实现,煤炭产能过剩问题依然存在。通过政府行政干预手段控制产能增长,虽短期内成效显着,但因未从造成产能过剩的根源出发进行改善和控制,可能治标不治本,难以从根源上化解产能过剩矛盾。只有找出煤炭产能过剩的形成原因,从根源入手“对症下药”,才能取得标本兼治的效果。因此,本文对我国煤炭产能过剩的形成机理与化解机制进行研究,围绕煤炭产能过剩形成与化解的理论分析、我国煤炭产能过剩程度的测度、煤炭产能过剩形成机理的实证研究、煤炭产能过剩化解机制的实证研究,共4个方面的问题进行展开,力求找出造成煤炭产能过剩的根源,并提出化解的对策建议。本文的主要研究内容及结论是:我国煤炭产能过剩形成机理与化解机制的理论研究。本文将体制因素和市场因素结合,提出我国煤炭产能过剩形成机理的理论假说:在财政激励、晋升激励和寻租激励下,产煤省地方政府干预煤炭要素市场,造成煤炭要素市场扭曲,进而通过产生投资补贴效应和降低劳动力价格引致煤炭企业过度投资,通过降低企业创新能力和减少需求造成煤炭供需失衡,最终造成煤炭产能过剩。降低产煤省地方政府在晋升激励、财政激励和寻租激励下扭曲煤炭要素市场的程度是化解煤炭过剩产能的关键,本文从金融市场化、产权制度优化和法律环境改善三个方面提出了降低煤炭要素市场扭曲程度、化解煤炭过剩产能的理论机制。我国煤炭产能过剩的测度研究。收集了全国25个产煤省2002～2016年的面板数据,构建了基于随机前沿超越对数生产函数的煤炭产能过剩测度模型,测算了各产煤省、各区域以及全国的煤炭产能利用率。得到的结论是:2002～2016年我国多数产煤省处于产能过剩状态;分区域来看,东部、中部、西部和东北四大区域的煤炭产能利用率在2008～2012年处于上升状态,2012～2015年呈下降状态,2016年开始均出现回升;从全国来看,全国煤炭产能利用率在2002～2007处于波动过剩状态,产能利用率均值为71.32%。产能利用率在2008～2012年逐年上升,均值为83.28%,基本处于合理区间。产能利用率在2013～2015年迅速下降,均值为72.93%,产能处于过剩状态。产能利用率自2016年开始出现回升。基于激励扭曲效应的煤炭产能过剩形成机理研究。此部分对本文提出的煤炭产能过剩的形成机理进行实证检验。基于2002～2016年全国25个产煤省的数据,测算了全国各产煤省煤炭资本要素扭曲、劳动要素扭曲以及总扭曲程度;构建计量模型,实证检验了地方政府的晋升激励、财政激励和寻租激励对煤炭要素市场扭曲形成的影响;建立了检验煤炭要素市场扭曲对产能过剩影响的计量模型,实证检验了资本和劳动要素扭曲以及总扭曲对煤炭产能过剩的直接影响,并建立了中介效应模型,分别检验了资本扭曲和劳动扭曲对煤炭产能过剩的影响机制。得到的结论是:①晋升激励、财政激励和寻租激励程度的提高对煤炭要素市场扭曲产生显着的正向影响,产煤省地方政府的晋升激励、财政激励和寻租激励是造成煤炭要素市场扭曲形成的重要原因;②资本、劳动要素扭曲以及总扭曲程度的提高会降低煤炭产能利用率、造成煤炭产能过剩;③资本扭曲通过产生投资补贴效应、降低需求效应和创新能力造成煤炭产能过剩,劳动扭曲通过降低劳动力价格、降低需求效应和创新能力造成煤炭产能过剩。验证了第三章中提出的煤炭产能过剩形成机理的存在性。基于制度环境优化的煤炭过剩产能化解机制研究。根据第三章提出的煤炭过剩产能的化解机理,降低产煤省地方政府在晋升激励、财政激励和寻租激励下扭曲煤炭要素市场的程度是化解煤炭过剩产能的关键。本部分对制度环境优化在降低产煤省地方政府激励引起煤炭要素市场扭曲中的作用进行实证研究。构建了制度环境对煤炭要素扭曲的直接影响模型,实证检验了金融市场化、产权制度优化和法律环境制度改善对煤炭要素市场扭曲程度的影响;构建了制度环境对煤炭要素市场扭曲的影响机制模型,检验了制度环境优化通过何种影响机制对煤炭要素市场扭曲产生改善作用;构建了门槛模型,实证检验了制度环境在不同的门槛区间时,地方政府激励对煤炭要素市场扭曲影响存在的差异。得到的结论是:①金融市场化程度的提高、产权制度的优化和法律环境的改善均有助于降低煤炭要素市场扭曲程度,促进煤炭过剩产能化解;②金融市场化程度的提高通过降低晋升激励、财政激励和寻租激励程度减轻煤炭要素市场扭曲程度。产权制度的优化通过降低寻租激励程度降低煤炭要素市场扭曲程度。法律环境的优化通过降低晋升激励程度和寻租激励程度降低煤炭要素市场的扭曲程度,有助于促进煤炭产能利用率提高、产能过剩程度降低;③制度环境对煤炭要素市场扭曲的影响为非线性。金融市场化程度、产权制度和法律环境对煤炭要素市场扭曲的影响存在门槛效应,在不同的门槛区间内,地方政府激励对煤炭要素市场扭曲的影响不同。本部分通过实证验证了制度环境优化对降低煤炭要素市场扭曲程度、化解煤炭过剩产能的重要作用。最后,从制度环境、地方政府激励、要素市场和企业四个层面提出了化解煤炭过剩产能的建议。本文的主要创新点是:（1）建立了基于随机前沿超越对数生产函数的煤炭产能过剩测度模型,测算了全国、各区域及各产煤省的煤炭产能利用率,揭示了我国煤炭产能利用率的波动规律,判定了煤炭产能过剩的程度。（2）提出了基于晋升激励、财政激励和寻租激励的产煤省地方政府干预动机→煤炭要素市场扭曲→企业过度投资与煤炭供需失衡→产能过剩的我国煤炭产能过剩形成机理,并实证检验了这一影响机理的存在性。（3）提出了通过优化制度环境以降低地方政府干预所造成的煤炭要素市场扭曲程度,进而促进过剩产能化解的机理。实证检验了金融市场化、产权制度优化和法律环境优化在降低煤炭要素市场扭曲程度、促进过剩产能化解中的作用,提出了煤炭过剩产能的化解机制。
薛甜媛[10]（2019）在《煤炭企业供给侧结构性改革审计研究》文中指出2015年11月10日,习近平总书记在中央财经领导小组第十一次会议上正式提出供给侧结构性改革。随后明确了供给侧结构性改革的五大任务为“三去一降一补”即去产能、去库存、去杠杆、降成本和补短板。供给侧结构性改革作为我国经济社会可持续发展的重大决策部署,深刻影响着各行各业。作为关系我国国计民生的重要行业,煤炭行业近年来因存在产能过剩、经济效益不佳等问题,成为供给侧结构性改革的重点领域,受到党和政府的高度重视。在煤炭行业供给侧结构性改革推进过程中,审计作为监督手段发挥着越来越重要的作用,对煤炭企业供给侧结构性改革审计进行研究也显得尤为必要。国内外现阶段对于煤炭企业供给侧结构性改革审计的相关研究仍处于探索阶段,尚未建立起相关审计概念框架和评价指标体系。本文在大量参考相关文献,借鉴现有研究的基础上,结合煤炭企业供给侧结构性改革实际,对煤炭企业供给侧结构性改革审计进行研究。首先,本文分析了煤炭企业供给侧结构性改革现状及其审计现状。其次,本文构建了包括要素体系、依据体系和程序体系在内的煤炭企业供给侧结构性改革审计体系。再次,本文以煤炭企业供给侧结构性改革的相关法律、政策规定以及标准规范为依据,基于改进的PSR模型,结合供给侧结构性改革“三去一降一补”五大任务,构建了煤炭企业供给侧结构性改革审计评价指标体系。该指标体系按照“目标层—准则层—要素层—指标层”逐级展开。目标层是对煤炭企业供给侧结构性改革的综合审计评价;准则层分为压力、响应和状态三方面;要素层是对准则层的进一步细分,压力包括政策压力、经济压力、社会压力、绿色发展压力和科技压力五个要素,响应包括去产能、去库存、去杠杆、降成本和补短板五个要素,状态则包括经济效益状态、环境效益状态和社会效益状态三个要素;指标层为具体操作的煤炭企业供给侧结构性改革审计评价指标。为进一步增强指标体系的科学性、客观性,使其更具说服力,笔者结合了供给侧结构性改革专家、煤炭行业专家、审计专家共十人的意见,对指标进行筛选,确定了 79项具体指标。采用层次分析法和模糊综合评价法确定指标权重,构建了煤炭企业供给侧结构性改革审计评价模型。最后,以Y煤炭企业为例,对Y煤炭企业2017年供给侧结构性改革的情况进行审计评价,并针对性的提出审计建议。本文主要是构建了煤炭企业供给侧结构性改革审计理论体系,完善了相关理论研究;构建了煤炭企业供给侧结构性改革审计评价指标体系,形成了审计评价模型,提供了衡量评价煤炭企业供给侧结构性改革的依据;从多角度对审计评价结果进行分析,充分利用各项信息,以发现煤炭企业供给侧结构性改革响应中的问题,提出针对性建议。
二、市场与我国煤炭工业的发展（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、市场与我国煤炭工业的发展（论文提纲范文）
（1）环境规制、政府扶持与工业企业发展 ——以中国煤化工行业为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 引言 |
| 一、选题背景 |
| (一)宏观背景:中国正进入工业化后期,高质量发展是主要逻辑 |
| (二)产业背景:产业集中度提升是各行业的普遍现象 |
| (三)政策背景:“碳达峰、碳中和”的长期目标 |
| 二、选题意义 |
| (一)理论意义 |
| (二)现实意义 |
| 三、主要创新点、研究方法及技术路线图 |
| (一)主要创新点 |
| (二)研究方法 |
| (三)技术路线图 |
| 第二章 文献综述 |
| 一、煤化工行业的相关研究进展 |
| 二、产业政策对行业发展的影响 |
| (一)产业政策的概念 |
| (二)产业政策的有效性 |
| (三)产业政策对行业的鼓励性和抑制性作用 |
| 三、环境规制对行业发展的影响 |
| (一)环境规制的概念及类型 |
| (二)关于环境规制强度设定的研究 |
| (三)环境规制对行业发展的可能性影响 |
| (四)环境规制对企业影响的研究方法 |
| 四、文献评述 |
| 第三章 中国煤化工业发展历程及政策影响 |
| 一、煤化工产业的发展历史阶段 |
| (一)初创时期(1914 年至20 世纪50 年代之前) |
| (二)全面发展时期(20 世纪50 年代至70 年代之前) |
| (三)“从量到质”的转型期(20 世纪70 年代至21 世纪之前) |
| (四)高质量发展阶段(21 世纪以来) |
| 二、煤化工产业发展现状 |
| (一)传统煤化工产业发展现状 |
| (二)新型煤化工产业发展现状 |
| 三、当前煤化工产业发展过程中存在的制约因素 |
| (一)新型煤化工产业发展受到环境保护的制约和水资源短缺的限制 |
| (二)新型煤化工产业发展受到投资结构不合理和产业布局混乱的制约 |
| (三)新型煤化工产业发展受到潜在技术风险和经济风险的影响 |
| 四、煤化工产业法律法规及产业政策环境 |
| (一)煤化工行业主管部门职能及相关法律法规 |
| (二)煤化工产业政策演变 |
| 五、本章小结 |
| 第四章 环境规制对煤化工企业的影响机制研究 |
| 一、博弈模型:政府部门、治污企业、排污企业 |
| (一)博弈主体的决策目标和决策变量 |
| (二)博弈过程和结果 |
| 二、实证模型:环境规制、环保行为与煤化工企业发展 |
| (一)样本与数据 |
| (二)模型与变量 |
| (三)描述性统计和相关分析 |
| (四)实证结果 |
| 三、实证结论的稳健性检验 |
| 四、环保督察的动态影响和异质性影响研究 |
| 五、环境规制对全要素生产率的实证检验 |
| 六、本章小结 |
| 第五章 政府扶持对煤化工企业发展的影响 |
| 一、政府扶持对煤化工企业研发创新的影响 |
| (一)样本与数据 |
| (二)模型与变量 |
| (三)描述性统计和相关分析 |
| (四)实证结果分析 |
| (五)稳健性检验 |
| 二、政府扶持对煤化工企业转型升级的影响 |
| (一)样本与数据 |
| (二)模型与变量 |
| (三)描述性统计和相关分析 |
| (四)实证结果分析 |
| (五)稳健性检验 |
| 三、环境规制和政府扶持对煤化工企业发展的共同影响 |
| (一)环境规制和政府扶持对煤化工企业研发创新的共同影响 |
| (二)环境规制和政府扶持对煤化工企业生产率的共同影响 |
| 四、本章小结 |
| 第六章 世界煤化工发展历史和政策经验 |
| 一、世界煤化工产业发展历史 |
| (一)初始阶段(18 世纪后半叶~1930) |
| (二)全面发展时期(1930~1945) |
| (三)萧条时期(1945~1970) |
| (四)新型煤化工技术发展时期(1970 至今) |
| 二、世界煤化工产业发展现状及未来趋势 |
| (一)世界煤化工产业发展现状及特点 |
| (二)世界煤化工产业发展的未来趋势 |
| 三、世界主要国家和地区煤化工产业发展状况及政策经验 |
| (一)南非 |
| (二)美国 |
| (三)日本 |
| (四)欧盟 |
| 四、本章小结 |
| 第七章 结论与建议 |
| 一、研究结论 |
| 二、对策建议 |
| (一)加强顶层设计,进行统筹规划 |
| (二)提升环保标准,引导绿色发展 |
| (三)加大政府扶持,鼓励转型升级 |
| 主要参考文献 |
（2）燃煤发电项目双因素风险分析及期货对冲模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究的背景和意义 |
| 1.1.1 研究的背景 |
| 1.1.2 研究的意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 主要研究内容及技术路径 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 研究技术路径 |
| 1.4 主要创新点 |
| 第2章 相关基础理论研究 |
| 2.1 波动理论 |
| 2.1.1 经济波动理论 |
| 2.1.2 价格波动理论 |
| 2.1.3 宏观经济变量波动周期基本分析法 |
| 2.1.4 经济变量波动周期分析的滤波法 |
| 2.2 期货市场相关理论 |
| 2.2.1 动力煤价格指数 |
| 2.2.2 期货价格理论 |
| 2.2.3 期货价格和现货价格关系 |
| 2.2.4 煤炭期货套期保值理论 |
| 2.3 协整理论 |
| 2.4 状态空间模型基本理论 |
| 2.4.1 状态空间模型概念及构成 |
| 2.4.2 状态空间模型的类型 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 燃煤发电项目双因素风险分析 |
| 3.1 我国煤炭及燃煤发电现状分析 |
| 3.1.1 煤炭供给状况分析 |
| 3.1.2 燃煤发电行业现状分析 |
| 3.2 影响燃煤火力发电量因素分析 |
| 3.2.1 影响火力发电量的一般因素分析 |
| 3.2.2 火力发电量影响双因素分析 |
| 3.2.3 煤炭价格、火力发电量、煤炭库存量之间的关系分析 |
| 3.3 燃煤发电项目双因素风险定义及风险因素分析 |
| 3.3.1 燃煤发电项目双因素风险定义 |
| 3.3.2 煤炭价格波动对火电项目经营风险因素分析 |
| 3.3.3 新能源替代波动因素及风险分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 煤炭期货套期保值策略研究 |
| 4.1 煤炭现货市场 |
| 4.1.1 煤炭国际现货市场 |
| 4.1.2 煤炭国内现货市场的特点 |
| 4.2 煤炭期货市场 |
| 4.2.1 国际煤炭期货市场 |
| 4.2.2 国内煤炭期货市场 |
| 4.3 煤炭期货套期保值利益分析及操作步骤 |
| 4.3.1 煤炭期货套期保值参与者利益分析 |
| 4.3.2 煤炭期货套期保值操作策略 |
| 4.4 基差及煤炭期货风险对冲 |
| 4.4.1 基差概念 |
| 4.4.2 期货风险对冲 |
| 4.5 煤炭期货套期保值风险管理 |
| 4.5.1 煤炭期货套期保值存在的风险因素分析 |
| 4.5.2 煤炭期货套保操作的风险管理 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 基于双因素风险的期货对冲模型构建 |
| 5.1 模型构建总体设计 |
| 5.2 燃煤火电项目双因素关联性模型研究 |
| 5.2.1 煤炭价格对火力发电量影响的理论模型 |
| 5.2.2 煤炭价格对煤炭库存量影响的理论模型 |
| 5.2.3 价格波动、新能源发电量波动对火力发电量影响的理论模型 |
| 5.2.4 煤炭期货价格与现货价格联动关系理论模型 |
| 5.3 煤炭最优库存与期货套期保值对冲策略模型 |
| 5.3.1 煤炭实际库存与虚拟库存模型的思想基础 |
| 5.3.2 煤炭实际与虚拟库存模型的建立 |
| 5.3.3 煤炭实际库存与虚拟库存模型的应用 |
| 5.3.4 煤炭期货对冲模型 |
| 5.4 模型特点介绍 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 燃煤发电双因素风险及期货对冲模型实证与应用 |
| 6.1 燃煤发电项目双因素风险及期货对冲模型实证分析 |
| 6.1.1 数据收集与整理 |
| 6.1.2 煤炭价格对火力发电量影响模型的实证分析 |
| 6.1.3 煤炭价格对库存量影响的实证分析 |
| 6.1.4 价格波动、新能源发电不稳定对火力发电影响的实证分析 |
| 6.1.5 煤炭期货价格与现货价格联动关系的实证分析 |
| 6.2 煤炭期货套期保值对冲策略案例应用分析 |
| 6.2.1 燃煤火电项目案例简介 |
| 6.2.2 煤炭现货库存和与期货虚拟库存安排 |
| 6.2.3 煤炭现货期货对冲交易 |
| 6.2.4 煤炭现货期货对冲交易收益分析 |
| 6.2.5 煤炭期货等量对冲策略算例 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 研究成果和结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（3）中国煤炭价格波动的影响因素研究 ——基于SVAR模型（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究思路与方法 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 论文的基本框架 |
| 1.4 研究的创新与不足 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 煤炭价格影响因素和预测的研究 |
| 2.2 政策对煤炭价格的影响 |
| 2.3 文献评述 |
| 3 我国煤炭产业的发展 |
| 3.1 我国煤炭资源状况 |
| 3.1.1 我国煤炭资源分布 |
| 3.1.2 我国煤炭产业的供求 |
| 3.2 我国政策指导下的煤炭产业演变 |
| 3.3 我国的煤炭交易 |
| 3.3.1 我国煤炭价格变化 |
| 3.3.2 我国煤炭的价格机制演变 |
| 3.3.3 我国煤炭主要的交易市场 |
| 4 模型建立与数据选取 |
| 4.1 变量体系建立 |
| 4.2 SVAR模型构建 |
| 5 煤炭价格波动机制的实证分析 |
| 5.1 结构冲击对煤炭价格的反应 |
| 5.2 预测方差分解 |
| 5.3 冲击源历史分解 |
| 6 结论与政策建议 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）基于双层规划的煤炭去产能配额分配研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容、方法与技术路线 |
| 1.4 论文创新点 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 国内外研究述评及相关理论基础 |
| 2.1 国内外研究进展 |
| 2.2 可持续发展理论 |
| 2.3 多目标规划理论 |
| 2.4 最优化方法理论 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 基于双层规划的煤炭去产能配额分配模型构建 |
| 3.1 问题分析 |
| 3.2 二层规划模型框架 |
| 3.3 上层中央政府的目标函数与约束条件的确立 |
| 3.4 下层地方政府的目标函数与约束条件的确立 |
| 3.5 总目标表达式的确立 |
| 3.6 数据来源与符号说明 |
| 3.7 粒子优化群算法 |
| 3.8 本章小结 |
| 4 二层规划模型求解与结果分析 |
| 4.1 模型求解 |
| 4.2 不同分配方案的比较 |
| 4.3 敏感性分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 政策建议 |
| 5.1 国家层面 |
| 5.2 行业层面 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 附录2 |
| 附录3 |
| 附录4 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（5）我国煤炭供给结构评价与优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 导论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容概要 |
| 1.3 研究方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 研究贡献、创新点与不足 |
| 1.4.1 研究贡献 |
| 1.4.2 创新点 |
| 1.4.3 不足与改进 |
| 2 理论基础与国内外研究动态 |
| 2.1 核心概念界定 |
| 2.1.1 结构 |
| 2.1.2 经济结构 |
| 2.1.3 煤炭供给结构 |
| 2.2 核心基础理论评述 |
| 2.2.1 西方产业组织理论的奠基 |
| 2.2.2 我国结构经济学理论的探索 |
| 2.3 相关研究文献综述 |
| 2.3.1 国外研究文献 |
| 2.3.2 国内研究文献 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 我国煤炭供给结构特征性事实描述 |
| 3.1 布局结构的演变 |
| 3.1.1 生产布局 |
| 3.1.2 大型煤炭基地与企业兼并重组 |
| 3.2 生产结构的演变 |
| 3.2.1 产能利用 |
| 3.2.2 生产技术 |
| 3.3 产品结构的演变 |
| 3.3.1 产品纵向深加工 |
| 3.3.2 循环经济 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 我国煤炭供给结构状态与升级潜力评价 |
| 4.1 评价指标体系设置 |
| 4.1.1 评价指标选取的依据 |
| 4.1.2 评价指标设置的原则 |
| 4.1.3 评价指标体系设置 |
| 4.1.4 评价指标说明 |
| 4.2 评价方法选择 |
| 4.2.1 指标权重确定:层次分析法 |
| 4.2.2 评价方法选择:模糊综合评价法 |
| 4.3 煤炭供给结构状态评价 |
| 4.3.1 基于层次分析法的评价指标权重确定 |
| 4.3.2 基于模糊综合评价法的煤炭供给结构评价 |
| 4.4 煤炭供给结构升级潜力评价:基于科技进步贡献率的测算 |
| 4.4.1 修正模型的确定 |
| 4.4.2 指标值的确定 |
| 4.4.3 科技进步贡献率测算 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 我国煤炭供给结构优化的理论模型 |
| 5.1 构建系统动力学优化模型 |
| 5.1.1 模型适用性与建模步骤 |
| 5.1.2 系统边界与变量设定 |
| 5.1.3 因果关系与反馈回路图 |
| 5.1.4 方程式的构造与总流图 |
| 5.1.5 模型有效性检验 |
| 5.2 煤炭供给结构优化路径选择与情景模拟 |
| 5.2.1 科技创新优化路径与情景 |
| 5.2.2 绿色发展优化路径与情景 |
| 5.2.3 政策调控优化路径与情景 |
| 5.3 煤炭供给结构优化仿真模拟结果 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 我国煤炭供给结构优化模型的实施 |
| 6.1 煤炭供给结构优化的运行机制 |
| 6.1.1 供给结构优化遵循的原则 |
| 6.1.2 供给结构优化的主要目标 |
| 6.1.3 供给结构优化的运行实施主体 |
| 6.1.4 供给结构优化的动力保障 |
| 6.2 煤炭供给结构优化的供需均衡 |
| 6.2.1 经济结构的均衡与非均衡 |
| 6.2.2 煤炭产业结构的非均衡表现 |
| 6.2.3 煤炭供给结构趋向均衡的优化过程 |
| 6.3 煤炭供给结构优化的政策支持重点 |
| 6.3.1 产业政策在供给结构优化中的重要作用 |
| 6.3.2 优化供给结构的产业政策支持重点指向 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 研究结论与政策启示 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 政策启示 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（6）中国煤炭能源国际定价权研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究思路与方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究内容与章节安排 |
| 1.5 相关概念界定 |
| 1.5.1 国际定价权与国际定价影响力 |
| 1.5.2 国际定价中心与期货交易所 |
| 1.5.3 价格发现 |
| 1.6 主要创新点与不足之处 |
| 1.6.1 主要创新点 |
| 1.6.2 不足之处 |
| 2 理论基础与文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 供求规律与价格理论 |
| 2.1.2 市场势力相关理论 |
| 2.1.3 期货市场相关理论 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 定价权的形成 |
| 2.2.2 能源需求相关研究 |
| 2.2.3 关于国际市场势力与国际定价权的相关研究 |
| 2.2.4 关于期货市场与国际定价权的相关研究 |
| 2.2.5 简要评述 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 全球及中国煤炭能源市场发展现状研究 |
| 3.1 煤炭能源市场供需形势分析 |
| 3.1.1 全球煤炭能源市场总体供需形势分析 |
| 3.1.2 中国煤炭能源市场总体供需形势分析 |
| 3.2 煤炭能源市场贸易现状研究 |
| 3.2.1 全球煤炭贸易形势 |
| 3.2.2 中国煤炭贸易形势 |
| 3.3 煤炭定价方式分析 |
| 3.3.1 全球煤炭能源主要定价方式 |
| 3.3.2 中国煤炭能源定价历史变迁 |
| 3.4 中外煤炭期货市场发展状况 |
| 3.4.1 国际煤炭期货市场发展状况 |
| 3.4.2 中国煤炭期货市场发展状况 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 中国煤炭定价权的形成及构建 |
| 4.1 煤炭定价权的形成 |
| 4.1.1 煤炭能源定价权的形成 |
| 4.1.2 煤炭期货市场在定价中的作用 |
| 4.2 影响煤炭定价权的主要因素 |
| 4.2.1 现货市场因素 |
| 4.2.2 期货市场因素 |
| 4.3 中国煤炭定价权缺失的影响因素及传导路径 |
| 4.3.1 中国煤炭定价权缺失的影响因素 |
| 4.3.2 煤炭定价权缺失对中国现货及期货市场的传导路径 |
| 4.4 中国构建煤炭定价中心的必要性及可行性 |
| 4.4.1 中国构建国际定价中心的意义 |
| 4.4.2 中国构建煤炭定价中心可行性分析 |
| 4.5 实现煤炭定价权的路径规划 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 基于空间计量模型的中国煤炭需求拐点预测及进口量研究 |
| 5.1 基于空间计量模型的中国煤炭需求拐点预测 |
| 5.1.1 煤炭需求拐点理论假设 |
| 5.1.2 煤炭需求拐点模型 |
| 5.1.3 煤炭消费EKC曲线空间计量实证研究 |
| 5.2 基于ARMA模型的中国煤炭进口量预测 |
| 5.2.1 变量与数据 |
| 5.2.2 描述性统计分析 |
| 5.2.3 实证过程 |
| 5.2.4 实证结果 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 基于市场势力视角的中国煤炭能源定价权研究 |
| 6.1 市场势力与定价权的互动机理 |
| 6.1.1 定价权的经济学机理 |
| 6.1.2 市场势力的测度方法 |
| 6.1.3 市场势力与定价权的关系 |
| 6.2 基于PTM模型的全球主要煤炭贸易国市场势力研究 |
| 6.2.1 模型的选择与推导 |
| 6.2.2 变量与数据来源 |
| 6.2.3 全球主要煤炭出口国市场势力实证检验 |
| 6.2.4 全球主要煤炭进口国市场势力实证检验 |
| 6.3 中国煤炭能源进出口市场势力研究 |
| 6.3.1 基于PTM模型的中国煤炭进出口市场势力研究 |
| 6.3.2 基于SMR模型的中国煤炭进口市场势力研究 |
| 6.3.3 模型的实证结果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 中国煤炭能源期货市场与现货市场的动态关系研究 |
| 7.1 煤炭期货市场对取得煤炭定价权的意义 |
| 7.1.1 大宗商品期货定价机制的产生 |
| 7.1.2 煤炭期货市场对取得煤炭定价权的意义 |
| 7.2 中国煤炭期货市场与现货市场的相互作用机理 |
| 7.2.1 煤炭现货市场对期货市场价格的作用机理 |
| 7.2.2 煤炭期货市场对现货市场价格的作用机理 |
| 7.3 煤炭期现货市场的动态关系分析方法与理论模型 |
| 7.3.1 分析方法 |
| 7.3.2 理论模型 |
| 7.3.3 变量与数据来源 |
| 7.4 煤炭期货与煤炭现货长期与短期关系分析 |
| 7.5 本章小结 |
| 8 基于期货市场的中国煤炭能源定价权研究 |
| 8.1 国际煤炭价格对中国煤炭价格的期货传导路径 |
| 8.1.1 国际煤炭价格对中国煤炭价格的期货传导路径 |
| 8.1.2 中国与ICE期货市场联动现实基础 |
| 8.2 期货定价机制下国际定价权的测度方法 |
| 8.2.1 期货定价机制下国际定价权的测度方法 |
| 8.2.2 不同期货市场联动过程中的表现 |
| 8.3 研究方法与数据选取 |
| 8.3.1 研究方法 |
| 8.3.2 数据选取 |
| 8.4 中国煤炭期货价格与ICE 理查德湾煤炭期货价格关系的实证研究 |
| 8.5 中国煤炭期货价格与ICE鹿特丹港煤炭期货价格关系的实证研究 |
| 8.6 本章小结 |
| 9 主要结论与展望 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 政策建议 |
| 9.3 未来展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间科研成果一览 |
（7）吉林省化解煤炭产能过剩的路径研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 绪论 |
| 一、研究背景与意义 |
| 二、国内外研究综述 |
| 三、研究内容与研究方法 |
| 四、论文可能的创新点与不足 |
| 第一章 核心概念界定及理论基础 |
| 一、煤炭产能概念及其内涵 |
| 二、产能过剩的形成机理 |
| 三、产能过剩的影响 |
| 第二章 吉林省煤炭行业发展现状 |
| 一、吉林省煤炭生产能力现状 |
| 二、吉林省煤炭消费现状分析 |
| 三、吉林省煤炭产能过剩情况 |
| 四、吉林省煤炭市场的发展趋势分析 |
| 第三章 吉林省煤炭产能过剩原因分析 |
| 一、以吉煤集团为例简要分析 |
| 二、产业政策的改变 |
| 三、地方政府追求税收 |
| 四、企业逐利行为 |
| 五、市场需求变动 |
| 六、国有企业过度投资 |
| 第四章 化解吉林省煤炭产能过剩的路径分析 |
| 一、优化升级煤炭产业结构 |
| 二、提高煤炭利用效率,加强环境保护 |
| 三、培养地方政府和企业理性投资理念,转变发展模式 |
| 四、提升行业集中度以促进煤炭产业升级 |
| 五、全面实施煤炭产业提质增效 |
| 六、健全和完善相关体制政策 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）基于城乡一体化的煤炭资源型城市基础设施评价与规划策略研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 变量注释表 |
| 1 前言 |
| 1.1 研究背景、目的与意义 |
| 1.2 国内外相关研究现状 |
| 1.3 相关概念 |
| 1.4 研究对象的界定 |
| 1.5 研究内容、方法与技术路线 |
| 2 基于城乡一体化的煤炭资源型城市基础设施特征演变及其影响因素 |
| 2.1 我国煤炭资源型城市基础设施建设演变历程 |
| 2.2 煤炭资源型城市基础设施特征分析 |
| 2.3 城乡一体化背景下基础设施建设演变历程的主要影响因素 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 煤炭资源型城市基础设施与城乡一体化可持续发展关系解析 |
| 3.1 基础设施与城乡一体化核心要素关联性分析 |
| 3.2 不同类型基础设施对煤炭资源型城市城乡一体化发展的作用 |
| 3.3 基础设施建设模式与城乡一体化发展水平的对应关系 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 基于城乡一体化的煤炭资源型城市基础设施综合评价模型构建 |
| 4.1 基于城乡一体化的煤炭资源型城市基础设施综合评价指标体系的构建 |
| 4.2 城乡一体化和基础设施发展水平评价模型 |
| 4.3 基础设施与城乡一体化协同关系评价模型 |
| 4.4 基础设施对城乡一体化贡献度评价模型 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于城乡一体化的煤炭资源型城市基础设施综合评价研究 |
| 5.1 研究数据来源与数据类型 |
| 5.2 煤炭资源型城市城乡一体化和基础设施发展水平评价 |
| 5.3 煤炭资源型城市基础设施与城乡一体化协同关系评价 |
| 5.4 煤炭资源型城市基础设施对城乡一体化的贡献度评价 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 城乡一体化导向下的煤炭资源型城市基础设施规划策略 |
| 6.1 煤炭资源型城市基础设施规划目标 |
| 6.2 煤炭资源型城市基础设施规划引导策略 |
| 6.3 煤炭资源型城市基础设施规划内容 |
| 6.4 煤炭资源型城市基础设施规划实施策略 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 1 |
| 附录 2 |
| 附录 3 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（9）我国煤炭产能过剩的形成机理与化解机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与问题 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题的提出 |
| 1.2 研究意义与内容 |
| 1.2.1 研究意义 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.3 研究方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 产能及产能过剩 |
| 2.2 产能过剩的测度 |
| 2.3 产能过剩的成因 |
| 2.4 产能过剩的化解 |
| 2.5 煤炭产能过剩 |
| 2.6 文献评述 |
| 3 我国煤炭产能过剩形成与化解的理论分析 |
| 3.1 我国煤炭产能过剩形成的理论分析 |
| 3.1.1 企业投资行为对产能过剩的影响 |
| 3.1.2 要素市场扭曲对企业投资的影响 |
| 3.1.3 地方政府干预对要素市场扭曲的影响 |
| 3.1.4 煤炭产能过剩的形成机理 |
| 3.2 我国煤炭过剩产能化解的理论分析 |
| 3.2.1 制度环境的影响 |
| 3.2.2 煤炭过剩产能的化解机理 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 煤炭产能过剩测度研究 |
| 4.1 煤炭产能过剩测度方法选择 |
| 4.1.1 产能过剩测度方法分析 |
| 4.1.2 煤炭产能过剩测度方法比较及选择 |
| 4.2 煤炭产能过剩测度模型构建 |
| 4.2.1 模型构建 |
| 4.2.2 变量确定及数据来源 |
| 4.3 煤炭产能过剩程度测算 |
| 4.3.1 描述性统计 |
| 4.3.2 面板单位根检验 |
| 4.3.3 各省煤炭产能过剩测度结果 |
| 4.4 煤炭产能过剩测度结果分析 |
| 4.4.1 各省煤炭产能过剩测度结果分析 |
| 4.4.2 分地区煤炭产能过剩测度结果分析 |
| 4.4.3 全国煤炭产能过剩测度结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于激励扭曲效应的煤炭产能过剩形成机理研究 |
| 5.1 煤炭要素市场扭曲程度测算 |
| 5.1.1 测算方法 |
| 5.1.2 测算结果 |
| 5.2 煤炭要素市场扭曲的形成 |
| 5.2.1 模型构建与数据来源 |
| 5.2.2 实证结果与分析 |
| 5.3 煤炭要素市场扭曲对产能过剩的直接影响 |
| 5.3.1 模型构建与数据来源 |
| 5.3.2 实证结果与分析 |
| 5.4 煤炭要素市场扭曲对产能过剩的影响机制 |
| 5.4.1 资本扭曲对产能过剩的影响机制 |
| 5.4.2 劳动扭曲对产能过剩的影响机制 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 基于制度环境优化的煤炭过剩产能化解机制研究 |
| 6.1 制度环境对煤炭要素市场扭曲的影响 |
| 6.1.1 模型构建与数据来源 |
| 6.1.2 实证结果与分析 |
| 6.2 制度环境对煤炭要素市场扭曲的影响机制 |
| 6.2.1 模型构建与数据来源 |
| 6.2.2 实证结果与分析 |
| 6.3 制度环境对煤炭要素市场扭曲影响的区间差异性 |
| 6.3.1 模型构建与数据来源 |
| 6.3.2 实证结果与分析 |
| 6.4 化解煤炭过剩产能的建议 |
| 6.4.1 制度环境层面 |
| 6.4.2 地方政府激励层面 |
| 6.4.3 要素市场层面 |
| 6.4.4 企业层面 |
| 6.5 本章小节 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 主要创新点 |
| 7.3 工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（10）煤炭企业供给侧结构性改革审计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 问题的提出 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容、方法和技术路线图 |
| 1.4 论文主要创新点 |
| 2 煤炭企业供给侧结构性改革审计研究理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.2 相关理论 |
| 3 煤炭企业供给侧结构性改革及其审计现状分析 |
| 3.1 煤炭企业供给侧结构性改革现状分析 |
| 3.2 煤炭企业供给侧结构性改革审计现状分析 |
| 4 煤炭企业供给侧结构性改革审计体系构建 |
| 4.1 审计要素体系 |
| 4.2 审计依据体系 |
| 4.3 审计程序体系 |
| 5 煤炭企业供给侧结构性改革审计评价 |
| 5.1 指标体系构建思路 |
| 5.2 审计指标选取原则 |
| 5.3 审计指标的确定 |
| 5.4 审计评价指标体系的分析 |
| 5.5 审计评价模型构建 |
| 6 实例应用—Y煤炭企业供给侧结构性改革审计评价 |
| 6.1 Y煤炭企业简介 |
| 6.2 资料获取 |
| 6.3 审计评价体系应用 |
| 6.4 审计结论 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 审计评价指标筛选调查问卷 |
| 附录2 Y煤炭企业供给侧结构性改革审计评价定性指标调查问卷 |
| 附录3 Y煤炭企业供给侧结构性改革审计评价指标权重调查问卷 |
| 附录4 Y煤炭企业供给侧结构性改革单因素模糊评价调查问卷 |
| 作者简历 |
| 致谢 |
| 学位论文数据集 |
四、市场与我国煤炭工业的发展（论文参考文献）
- [1]环境规制、政府扶持与工业企业发展 ——以中国煤化工行业为例[D]. 司传煜. 中国社会科学院研究生院, 2021(12)
- [2]燃煤发电项目双因素风险分析及期货对冲模型研究[D]. 刘凌云. 华北电力大学(北京), 2020(06)
- [3]中国煤炭价格波动的影响因素研究 ——基于SVAR模型[D]. 王旭冉. 西南财经大学, 2020(02)
- [4]基于双层规划的煤炭去产能配额分配研究[D]. 刘逸飞. 中国矿业大学, 2020(01)
- [5]我国煤炭供给结构评价与优化研究[D]. 贾海涛. 中国矿业大学(北京), 2020(01)
- [6]中国煤炭能源国际定价权研究[D]. 苏梦颖. 西南财经大学, 2020(02)
- [7]吉林省化解煤炭产能过剩的路径研究[D]. 阚忠伟. 吉林大学, 2019(03)
- [8]基于城乡一体化的煤炭资源型城市基础设施评价与规划策略研究[D]. 李星汐. 中国矿业大学, 2019(04)
- [9]我国煤炭产能过剩的形成机理与化解机制研究[D]. 郭斌. 中国矿业大学(北京), 2020(04)
- [10]煤炭企业供给侧结构性改革审计研究[D]. 薛甜媛. 山东科技大学, 2019(05)