一、联接主义智能控制综述（论文文献综述）
高建军[1]（2021）在《BQZZ汽车公司智能制造专业人才培养体系构建研究》文中研究指明
于欣佳[2]（2020）在《基于Stigmergy和神经内分泌调节机制的多智能体群智能自组织与调控方法研究》文中研究表明随着物联网与泛在感知、人工智能与学习进化、互联网与数字通信、大数据与新计算技术等新信息潮流的迅猛发展,席卷人类社会经济及生产生活的方方面面,以巨大的动能驱动着新一代智能交通、新经济新零售时代下的精准敏捷供应链与智慧物流,以及面向产品全生命周期的网络化与智能化制造等的兴起与飞速发展,使得基于契约化社会分工的一体化生产、运行控制、经营管理体系的规模与日俱增,也面临越来越多的动态多变、不确定性大、高非线性高阶高维高耦合性、异构异形异性等诸多问题,对分工协作、一体化运行、协同工作等的需求亦因此越来越复杂。针对这些复杂性问题的解决,非智能的传统方法已越来越无法有效地因应和难以跨越与克服上述困境。鉴于多智能体系统（Multi-Agent System,MAS）方法及社会性生物群体与人体生理系统在个体智能与群体自组织机制与协调协同方法对于很好地解决这些复杂性具有很大优势,本文围绕“基于共识主动性（Stigmergy）和神经内分泌调节机制的多智能体群智能自组织与调控方法”进行探讨、研究和试验,以为复杂环境下多协作任务基于多智能体群体智能自组织协同求解提供一种新思路、新方法。为此,本文通过对分布式人工智能、小世界网络理论、基于Stigmergy的仿生群智能、神经内分泌调节机制的探究分析,揭示师法人类机体、效法自然的自组织与运行调节机制对构建智能系统、提呈和涌现多智能体群体智能以实现复杂问题协同求解的重要性和作用机理,提出面向多任务协作求解的多智能体自组织调控问题模型及解决思路和方案;进一步地,提出并构建一种具有人脑认知与行为控制机制与结构和基于Stigmergy合作共识主动性与信息素/激素产生传播扩散机理实现对外交互合作的智能Agent模型及基于MAS的智能系统建模方法（The Stigmergy-driven&MAS-based Method of Modelling Intelligent System,SMMMIS）,以为在不同层次上构建智能系统提供体系框架和应用范式;为使能处于无序和/或远离平衡态的,具有不同智能能力的多智能个体因应不同复杂环境变化、自发自主动态形成有序、平衡的动态合作联盟—基于SMMMIS的分布式智能系统,通过对自组织的内涵理解、小世界理论机会发现与信息传播机理的揭示,提出了一种基于友元接力算法的多智能体群智能自组织机制;而且,通过对分布式/分散化智能系统传统自组织调控方法、社会性生物系统与智能系统的比较分析、共识主动性的再认知再理解,借鉴人体神经内分泌免疫系统及相互间的关联交互与共同作用、自我调节机制等用于多智能体协作协同解决复杂问题的优势,提出一种基于友元合作共识主动性和人体神经内分泌调节机制的多智能体群智能自组织机制和调控方法,包括友元共识主动性驱动的智能系统自主形成自组织机制下基于DNA双螺旋结构的信息素/激素模型及其传播扩散交互机制与亲和度计算方法、基于自分泌与激素作用机理的多智能体一致性协控制算法等,为探讨多智能体群体智能的形成涌现和发挥作用奠定了坚实基础;针对上述研究内容,在设计面向新一代零售的智慧仓储-无人超市系统一体化运控模型与,及构建多智能AGV协作取货搬运运行控制问题模型的基础上,开展智慧仓储/无人超市环境下支持多智能体协同工作的自组织方法模拟试验系统的设计、搭建与试验研究及结果分析。相关仿真和模拟试验结果表明:从原理上验证了面向复杂环境下多协作任务协同求解所提出的解决方案、智能系统建模方法,基于友元接力搜索算法和友元合作共识主动性的自组织机制及其驱动下的基于神经内分泌调节的群智能自组织调控方法与多智能体一致性调控算法等的合理性、可行性和可用性,可为因应如新一代基于车路协同的智能交通、新一代零售下的电商及敏捷供应链、智慧物流与仓储、配送快递、无人超市,乃至智能制造等复杂应用环境下多协作任务的协同工作和有效实现,提供一种新模型、新方法和应用策略与范式,具有较大的理论指导和实际参考应用价值。
周波[3]（2019）在《基于未来智慧城市愿景的城市家具设计研究》文中研究说明本世纪以来,信息化技术的突破性发展促使城市进入智慧城市发展阶段,我国城市也迎来转型提升的重大机遇。在历史挑战面前,城市家具智能化不足、文化匮乏、人性化缺失等发展现状已难以适应智慧城市建设发展以及城市居民日益增长的户外活动需求,城市家具已经到了急需变革的发展阶段。未来城市是怎么样的形态?未来城市家具又是什么样?我们如何面对当下城市家具的境遇?面对严峻的现实,传统设计理念与思路已难以应对今天城市发生的变化,也无法应答明天城市家具发展的诉求,更无法响应未来城市家具变化的趋势。本文以未来城市愿景与智慧城市背景下的城市家具设计为研究主题,通过对5G、人工智能、智能机器人等新兴技术发展的状况及其对城市的影响;西方以及国内未来城市理论的总结;国内外智慧城市实践的归纳;中国城市2035年总体规划蓝图的研究综合分析并建构我国未来城市发展愿景。同时结合我国城市家具现状与发展趋势剖析,总结出未来城市家具分阶段的发展愿景,即到2050年,高级智能机器人智慧城市家具和2035年的智能城市家具两个发展阶段。在城市家具愿景构建的基础上,本文重点研究当下的城市家具智能化、智慧化的发展趋势,提出了智慧城市家具的概念并建构了智慧城市家具设计研究体系和理论模型,并论述其要素构成、内涵意义等内容。本文基于城市现代化的愿景,提出了城市家具现代化的概念,并指出城市家具现代化就是城市家具的智慧化。在设计理论体系的应用方面,本文主张在“人、事、物、技、文、场、境”等研究要素的系统框架内,以人车出行系统为限定条件,以未来城市街道空间为场所界面,研究城市家具与诸要素之间的内在联系和相互作用。以此形成智慧城市家具应用体系的研究方法与理论模型。针对近阶段和远期城市家具发展,分别提出了“智慧家具带”和“智慧微枢纽”的设计策略:近期“智慧街道”的营造须以共享单车为核心模块的“智慧家具带”建设为核心内容,远期通过“智慧微枢纽”这样的新型机器人城市家具来扮演“智慧街道”以及“智慧社区”的公共服务微型中心的角色。最后,本文分别以“技术智能”和“设计智慧”两个角度的实践案例来验证智慧城市家具设计体系应用的可行性。目前,此类智慧城市家具研究文献稀少,本文希望为该领域的研究学者提供一些参考和借鉴。
毛坤磊[4]（2019）在《ZYY大学新校区智慧能源监控系统应用现状及改进研究》文中指出随着节能减排,“绿色校园”等概念的不断提起与重视,高校的能源管理的重视度不断增强,智慧能源监控系统作为现阶段高校能源与节能管理的重要工具,在诸多高校中发挥着至关重要的作用。随着智慧能源监控系统的不断发展和普及,其建设规模和系统功能也不断扩展,在应用过程中存在的问题也越来越多。因此,在高校智慧能源监控系统的应用过程中,出现了许多需要我们反思的东西。本文以浙江省高校智慧能源监控系统应用现状调查为切入点,对ZYY大学新校区智慧能源监控系统应用现状和改进进行了研究。本文在文献阅读的基础上,对我国其他高校该系统的应用情况进行了调查分析,针对节约型校园建设,通过调查问卷的形式,对浙江省高校智慧能源监控系统应用现状进行研究,归纳总结当下反映出来的各种问题和原因,进而通过访谈调查的形式,对ZYY大学新校区智慧能源监控系统应用现状进行调查,结合之前的调查研究,分析问题背后更深层次的原因,结合ZYY大学自身校情,提出ZYY大学新校区智慧能源监控系统问题背后的改进方案,从系统和管理两方面着手。最后通过方案改进实施及成效分析,进行实证研究。本论文研究成果旨在提高高校智慧能源监控系统应用效率,进而对高校节约型校园创建具备一定的促进作用。
刘奕伽[5]（2019）在《智能互联场景下家庭财产保险的产品优化设计》文中提出家庭财产保险（以下简称家财险）,是面向城乡居民家庭并以其住宅及存放在固定场所的有形财产为保险标的的保险。因其保障覆盖面较宽,能有效降低财产损失、防范家庭风险,被认为是财险领域具有社会保障意义的重要险种。伴随中国经济的持续稳定发展,财险市场欣欣向荣,保费收入直线上升,但在其繁荣的表象下实则隐藏着车险一家独大的结构性失衡矛盾。家财险作为曾经的骨干险种,却逐渐陷入发展困局,截至2017年其保费规模在整个财险业务中的占比萎缩至0.5%以下。究其缘由,主要矛盾在供给层面,主要问题产品设计前端。家财险现有产品同质化现象严重,承保责任范围狭窄,费率设置不合理,未能指向客户的核心需求。曾经的“骨干险种”因此沦为“鸡肋险种”。庆幸的是,新的时代机遇为家财险产品优化提供了可能性:频繁发生的家庭财产事故、快速增加的家庭财富和房产净值,让民众意识到防范家庭风险的重要价值;大数据、物联网、人工智能和区块链等智能科技的应用逐渐赋能保险,为智能保险的产品创新打开了新思路,不少产险公司趁势发力,在智能科技加持下探索保险产品创新,UBI车险、智能监测型健康险相继问世;与此同时,国家相关政策给予鼓励,助推智能互联产业快速发展,以智能家居为代表的产品进步帮助智能互联家庭场景得以落地实现。基于以上背景,笔者尝试将家财险优化与智能科技相结合,酝酿出“智能互联型家财险”的构思雏形,尝试为家财险产品的变革打开新局面。智能互联的家庭场景是本文中家庭财产保险产品优化的基本前提。“智能互联家庭场景”作为新兴名词,在国内外尚无明确解释,本文将其概念初步界定为:应用多种智能互联技术,并以智能互联产品为载体,使得家庭内各种设备与物品相互联通,实时传输数据,并实现智能运作的家庭环境。智能互联家庭场景包含了监测、控制、优化和自动等基本特征。从应用产品上看,智能互联家庭场景的主要应用成果和支撑产品是智能家居,它是一个广泛的系统性产品概念,以住宅为平台,智能互联设备联网互通后组建一个物联系统,提升家居安全性、便利性和舒适性。从应用技术上看,智能互联家庭场景囊括了物联网、大数据、云计算、人工智能和区块链等前沿科技,它以数据传输、数据处理和数据分析为途径,借助机器学习实现智能化操作。产品优化不能罔顾实际、闭门造车,也不能天马行空,随心而至,需要夯实的理论为优化方案指明方向。由于家财险业务的滞缓窘境使得它归于处在销售尾部的“长尾产品”,因此本文选用长尾理论作指导,着眼于传统意义上冷门、低速的长尾量,挖掘家财险发展潜力。借助长尾理论,分析长尾市场拓展方式,由此归纳出家财险产品优化思路分为降低成本和丰富种类两个层次。具体来说,降低成本包括削减运营成本和管控理赔成本,而丰富种类就要从保险金额、保险责任、保险费率以及赔付规则等方面对产品进行细分。根据优化思路,本文从在核保、承保、风控与理赔等各个环节细化了智能互联型家财险的优化方案:精准挖掘保险需求实现保险产品定制化;实时监控和智能报警使地风险管控前置化;人工智能和区块链的加入让定损理赔高效化;借助大数据的挖掘与分析,智能互联型的家财险还将为投保人提供各类贴心服务。基于以上的研究思路,本文各章节的具体内容概述如下:第一章绪论。阐述选题的背景和研究意义;选取家财险、保险产品设计和物联保险三个主题梳理了国内外相关文献;介绍了本文的研究方法、研究内容及研究思路,并提供了全文技术路线图;最后提炼出文章可能的创新之处与不足。第二章相关概念及理论基础。智能互联家庭场景是家财险优化的前提条件,在初步界定其概念的基础上,从智能家居和物联网、大数据、云计算、人工智能和区块链等微观和宏观视角,归纳了相关技术、产品和功能,勾勒出智能互联家庭场景的清晰轮廓;提炼总结家财险的基本概念、内涵及主要产品类型;在界定财产保险产品设计概念的基础上,归纳了险种设计的基本原则,梳理了财险产品设计的相关流程。第三章中国家庭财产保险的发展及智能互联的场景应用。探讨了中国家庭财产保险进行产品优化的必要性:供需的不匹配是导致家财险发展困局的主因,由于现有产品存在承保责任范围狭窄、费率设置不合理、产品结构单一等问题,无法满足日益增长的家庭投保需求,因此家财险的产品改革已成弦上之箭;随着智能保险的出现、保险新业态已初步形成,家财险的产品优化迎来前所未有的机遇;基于风险与保险的特殊性,分析发现智能互联场景下家庭财产的传统风险可望得到有效控制,家庭财产保险产品的投保、风控和服务等环节都因此实现变革,进一步论证了智能互联家财险优化的必要性。第四章智能互联场景下家庭财产保险的产品优化方案。该章是本文的重点章节。选取长尾理论为指导,明确其内涵和对家财险的适用性,并依据拓展长尾市场的三种途径,尝试提出“丰富种类”和“降低成本”的家财险产品优化总思路;其次,本章初步设计了智能互联型家财险产品,在现行家财险方案上拓宽了保险责任覆盖面,增设了“水管渗漏”、“室内盗抢”和“电压异常”等情形;保险财产将便携式电器,珠宝首饰、古董字画乃至花草盆栽和宠物纳入保障范文;考虑到房价的地域差异,保险金额按城市类别分为A、B、C三个档次;定损理赔借助物联网、图像识别和智能合约,实现精准定损,理赔金额快速到账。尽管智能互联产品具有诸多优势,但作为前瞻性科技产品,要真正嫁接于家庭财产保险,仍然存在着缺乏统一行业规范、保险公司数据应用能力不强、尚未建成智能互联产业的数据管理平台等约束性条件。第五章智能互联型家财险产品优化的条款设计及运作流程。本章首先设计了智能互联型家财险的保险条款,其次模拟案例分析了智能互联型家财险的运作流程,即给定案例背景条件,模拟构建以刘先生作为投保人的案例情景,用具体的故事情节填充,展现投保、风控、定损与理赔等运作流程,并附上智能型家庭财产保险的条款内容,更为细致而具体的展现智能互联型家财险的功能和优势。第六章结论、建议及展望。本章概括了全文研究结论,并结合人工智能时代的来临和物联网、大数据和区块链技术的发展,展望中国财险行业的发展前景与改革方向。建议明确保险公司和监管机构的职责划分,并由各方合作,构建全国性的物联网大数据平台。本文旨在抛砖引玉,期待更多的人关注家庭财产保险的优化改进,认识到智能互联型家财险的机遇和价值。本文的创新之处在于:第一,尝试将智能科技与家财险结合研究,着眼于我国财产保险结构性失衡、家财险产品供需不匹配日渐加剧的宏观背景,阐述分析了家庭财产保险产品优化的必要性,再结合智能互联产业在相关政策扶持下快速发展,保险新业态初具雏形的时代背景,发掘到智能科技与家财险结合的可能性,尝试提出智能互联型家财险的优化方向。第二,尝试将智能互联家庭场景应用于家财险,细化了智能互联型家财险产品优化方案。此前学者们对物联保险的研究视域集中于宏观建议或技术应用层面,研究过程缺乏理论支撑,且落实到产品设计的内容也主要针对健康险和车险等常规险种,鲜有关于家财险产品优化的研究。本文依据长尾市场的拓展路径,探索智能互联型家财险的优化思路,并以此为基础从保险责任、保险金额、费率厘定和定损理赔等多维度细化智能互联型家财险产品方案。第三,初步设计了智能互联型家财险条款,探讨了其运作流程。本文参阅市面上现行的家财险产品,为智能互联型家财险配套了完整的保险条款,并采用模拟案例,从投保-风控-理赔等环节详细说明其运作流程,使整个优化设计具有完整性、可行性和实用性。
程乐峰,余涛,张孝顺,殷林飞[6]（2019）在《机器学习在能源与电力系统领域的应用和展望》文中指出新一代人工智能（AI）近年来成为国内外研究的热点,其中的典型代表机器学习（ML）作为一个算法范畴,通过分析和学习大量已有或生成数据形成预测和判断以做出最佳决策。中国的新一代AI正处于快速发展的关键期,目前已在能源与电力系统中得到初步应用。基于此,文中以新一代AI中的ML为代表,重点综述了强化学习、深度学习、迁移学习、平行学习、混合学习、对抗学习和集成学习等7种代表性ML在能源与电力系统调度优化和控制决策等方面的应用。最后,对未来ML的发展进行了思考与展望。
叶俊男[7]（2018）在《基于价值共创视角的城市智慧照明综合装置形态设计评价方法研究》文中进行了进一步梳理智慧城市是一个透彻感知、全面互联、深度智能的大系统,它的核心是通过利用互联网、云计算、大数据、物联网等信息数字技术将现代城市中的物理、信息、社会和商业等基础设施连接起来,对城市中产生的民生、环保、交通、公共安全、城市服务、工商业活动等各种需求做出智能快速相应,在节约能源的基础上提高城市运行效率,实现城市绿色可持续性发展,为城市居民创造更加美好的生活。USLE（Urban Smart Lighting Equipment,以下简称:USLE）将是实现智慧城市更新建设中的重要应用载体,将在实现城市节能减排、提升城市形象、利用城市资源、推进可持续发展等方面发挥重大作用。目前USLE在产品设计与评价方面需要解决的问题包括:（1）需要加强从用户感性和用户参与角度对USLE进行设计;（2）需要完善USLE功能需求提取和评价方法;（3）USLE形态设计与评价方法需与时俱进。针对以上问题,本课题研究将在梳理国内外相关USLE资料的基础上,运用价值共创和感性工学相关理论与方法对USLE形态设计评价方法进行研究与探索。研究主要内容包括以下几方面:（1）以产品形态设计领域的价值共创过程系统模型和基于价值共创视角的产品设计流程与内容为基础,提出了产品智能系统设计的价值共创,包括功能、结构、材料、形态、色彩、技术、商业、交互和服务九个方面内容,结合木马设计提出的“四链融合·七步创新”法,制定产品智能系统设计价值共创流程。（2）通过分析价值共创理论中的基于生产者逻辑的价值共创过程和基于用户逻辑的价值共创过程,结合感性工学和相关形态设计理论与方法,对价值共创视角下的USLE形态感性设计与评价系统进行总体架构,提出USLE产品设计原则。（3）以情感化设计为理论基础,结合层次分析法（AHP）构建了基于情感化设计理论的USLE生产者与用户需求层次模型,利用模糊层次分析法获得城市特定区域形态功能需求指标的优先次序及重要度。（4）通过市场调研、用户调研和聚类分析,建立了环境评价、功效评价、创新评价、风格评价、人文评价、质量评价和形态评价等七大USLE感性意象评价维度空间,在这基础上以上海海湾大学城为例,运用因子分析法构建价值共创视角下城市特定区域USLE感性意象空间,运用多元线性回归方法获得感性意象因子与用户满意度关系。（5）通过眼动追踪、虚拟现实技术以及形态分析法获得上海海湾大学城USLE形态样本进行主要形态特征和设计要素,运用数量化理论Ⅰ类构建出上海海湾大学城USLE形态要素与感性意象关系模型,并用配对T检验方法进行了模型验证,最终建立价值共创视角下感性意象、形态设计要素和形态满意度的多元回归模型。通过该模型,可以快速获得某个感性意象下用户满意的形态设计要素,指导设计师进行形态创意设计;同时可快速计算得出USLE形态设计方案的满意度,对设计方案优劣进行快速的感性评价,从而实现设计方案的快速推荐,成为USLE形态设计方案感性评价的重要依据。本课题主要研究的是价值共创视角下产品智能系统设计流程,生产者和用户对于城市不同环境下的USLE的功能需求评价方法,以及通过建立城市特定环境下的感性意象空间,形态感性意象、形态满意度以及形态设计要素关系模型对USLE形态满意度、形态设计要素进行分析与评价的方法,研究成果同样适用于其他智慧城市相关智能综合装置的形态设计与评价,有助于未来生产企业、行业管理部门通过科学的手段对智慧城市综合终端产品进行定性、定量设计评价,快速获得设计方案的意见与建议,在未来智慧城市更新中发挥重要作用,具有较强的现实意义。
郑茂宽[8]（2018）在《智能产品服务生态系统理论与方法研究》文中认为随着20世纪末以来世界范围内制造业服务化的深刻变革,基于产品与服务相结合的新型产业模式,成为制造型企业新的利润和价值增长点。传统以生产制造为核心的企业运营模式,逐渐被以面向客户提供集成化的服务与解决方案的运营模式所取代。同时,随着数字化、网络化、智能化技术的崛起,世界正处在通向新的创新与变革时代的门口,推动价值链由基于产品的模式向基于智能化产品和服务的模式转变。同时,生态战略已经成为当前创新型企业构建全兴竞争格局的新思路,通过生态开放、资源共享、价值共创等社会化方式打破企业边界,推动各类商业要素的整合与重构。随着当前制造型企业服务化转型、智能互联技术的提升、企业生态战略的实施,各个领域都在朝着打造智能产品服务生态系统（Smart Product Service Ecosystem,SPSE）的方向发展,然而当前学术界还未形成系统化的理论支撑。因此,本文围绕智能产品服务生态系统的关键核心问题展开理论体系的构建和方法研究,主要研究内容包括:（1）智能产品服务生态系统理论框架。通过广泛收集、整理和分析国内外有关文献,基于对智能化、生态化、服务化等发展趋势的分析,构建了智能产品服务生态系统总体框架:提出了智能产品服务生态系统的基础定义;分析了智能产品服务生态系统的智能、生态、服务三大特征;提出了智能产品服务生态系统六面体构成要素模型,包括智能技术、用户体验、商业模式、市场定位、关联关系及联接交互;进一步分析了智能产品服务生态系统六大要素与三大特征之间的映射矩阵,以及系统要素之间的交互逻辑关系;提出了包括需求分析、系统解析、系统设计、服务交付等环节的智能产品服务生态系统研究技术路线图,为企业向智能产品服务生态系统转型提供了理论依据和指导。（2）智能产品服务生态系统需求分析。从智能产品服务生态系统的运行边界分析入手,研究了业务范畴横向、纵向拓展以及生态价值识别的相关方法;基于对客户需求静态结构和动态结构两个方面特征的分析,开发了基于模糊认知图（Fuzzy Cognitive Mapping,FCM）的客户隐性需求挖掘方法和基于自回归积分移动平均模型（Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA）的客户动态需求预测方法。（3）智能产品服务生态系统解析。解析智能产品服务生态系统的内部运行机制,应用生态化可生存系统模型（Eco-Viable System Model,EVSM）对系统结构进行层次拓扑分析,基于耗散结构理论、Type 2模糊集生态位理论等研究了SPSE的平衡态发展过程,提出了智能产品服务生态系统稳健性的抵抗力和恢复力双维度评估方法,以及增强系统稳健性的冗余机制,研究了基于涌现理论的智能产品服务生态系统价值增值模型。（4）智能产品服务生态系统设计。构建了智能产品服务生态系统总体设计流程,开发了基于模糊关联聚类方法的智能产品/功能层次聚类方法,开发了基于服务蓝图、业务流程建模与标注（Business Process Modeling Notation,BPMN）等多方法融合的智能服务流程配置模型,并提出了基于价值网络分析（Value Network Analysis,VNA）的智能产品服务生态系统价值交互与基于价值传递矩阵的价值平衡理论。（5）智能产品服务生态系统交付。基于智能生态产品服务交付体系架构的研究,从宏观、中观、微观及战略、战术、执行两个维度出发,构建了智能产品服务生态系统的能力层次模型,开发了智能产品服务资源虚拟化方法,分析了智能产品服务交付的产品互联协同、服务业务协同、服务组织协同、生态价值协同等四个层次的协同化过程,以及线上线下相结合的服务交付渠道,开发了基于动态资源池的服务资源共享配置方法。通过智能家居和智能网联汽车服务生态系统两个应用示例对以上理论研究内容进行了验证,结果表明了本论文所提出方法和技术的可行性和有效性。智能产品服务生态系统理论体系、技术方法与相关解决方案的研究,源于工业界实际需求,也将会对企业向服务化、网络化、智能化、生态化转型提供一定的理论指导与借鉴。
付翔[9]（2017）在《支架运行自适应智能供液理论与技术研究》文中进行了进一步梳理随着煤炭工业由数字矿山向智慧矿山转变,实现综采工作面智能化成为煤矿生产安全、高效的关键技术。为保证采煤机、液压支架（以下简称“支架”）和刮板输送机三机协同运行,支架供液系统起到了重要作用,其智能化程度也成为智能开采的核心技术之一。因此,有必要对供液系统智能控制技术进行研究,保障支架运行的跟机速度,稳定液压系统压力波动,为液压支架安全高效运行提供技术保障。论文以支架运行过程不同动作供液需求特征为研究起点,以支架运行自适应智能供液研究为目标,借鉴高等人工智能理论与技术成果,采用了现场供液压力信号实测与特征分析、支架供液地面试验系统构建、支架运行供液理论分析与建模仿真、供液系统智能控制模型框架设计、供液基础控制设计与实现、稳压供液人工神经网络预测、支架供液多目标规划设计与算法仿真、井下工业性试验一整套的技术路线与方法,展开支架运行自适应智能供液研究,研发了完整的智能供液系统并进行了井下工业性试验,试验结果证明了本论文研究成果的有效性,主要成果如下:（1）采集井下支架实际运行过程液压系统压力数据,分析其供液过程特征及其和支架动作之间的关系和特点,设计了支架供液试验系统,以此为基础建立了支架液压系统AMESim仿真模型。通过仿真模型同地面试验系统以及真实支架运行数据的对比,验证了仿真模型的正确性。在此基础上,基于仿真模型进行了支架具体动作过程和支架跟机运行过程的仿真模拟,提出了基于支架动作过程的稳压供液和适应支架运行过程的智能供液新思路。（2）探讨供液系统的功能需求与控制目标,提出以“安全可靠、有序协调、稳压提速、智能规划”为理念的逐级智能供液控制目标。在此基础上,依据高等人工智能理论,提出基于感知-动作的自动化技术、基于神经网络的供液智能化预测技术和基于多目标规划的智能供液技术的供液系统智能控制模型的总体框架。（3）针对论文提出智能供液总体框架,论文首先重点研究了供液系统控制层的关键技术:提出基于SPC的温度监控方法,实现乳化液泵温度保护控制,以保障乳化液泵等关键设备更好的服务于供液的智能控制;提出并设计了调节供液流量的控制层逻辑,实现自适应供液的基础控制技术,并进行了地面试验验证。上述研究内容为智能供液提供了控制层基础。（4）围绕支架具体动作过程的稳压供液理论,通过将神经网络嵌入智能控制模型,实现了基于支架动作过程的稳压供液预测。论文利用试验数据建立了稳压供液流量与支架动作类型、动作行程、动作数量和压力限制的神经网络回归模型,实现了稳压供液流量的预测输出。并进行了地面试验验证,同时根据稳压供液试验,确立了支架动作时间参数,该研究为智能供液控制提供了必要的初值条件。（5）研究了支架供液与支架跟机速度、支架动作时间、泵组动作时间之间的约束关系,建立了供液智能控制的多目标规划模型,为支架自动控制的时间设定提供了依据。围绕工作面支架自适应智能供液,论文提出了智能供液策略规划问题,建立了极速模式和优化模式的双层规划数学模型,仿真计算证明了供液策略规划效果。设计智能供液控制的物理符号系统,将其嵌入智能控制模型,实现支架运行自适应智能供液,地面试验验证了预期的控制效果。在对工作面支架供液系统智能控制技术研究的基础上,研发了工作面智能供液系统。该系统在潞安集团王庄矿8110综采工作面进行了工业性试验,试验结果表明:该系统基本实现了支架运行自适应智能供液控制,供液运行技术指标达到了预期要求。本论文研究成果对于提高供液系统智能化水平,对实现智能化开采具有重要意义。
易凌云[10]（2017）在《互联网教育与教育变革》文中认为回顾人类社会发展的历史,任何领域的变革,都是生产力和生产关系相互作用的自然反应,教育的变革也不例外。社会生产力的每一次进步,技术的每一次革新都直接或间接地带来了教育的深刻变革。最近一次技术变革,是以计算机、移动互联网为代表的信息技术的革新及其广泛应用,开启了信息（知识）时代的到来。一方面,信息社会发展需求对传统教育提出了变革的新要求;另一方面,科技进步特别是互联网信息技术在教育系统内部扩散,重构了教育系统内部各要素相互之间的关系,为教育变革提供了技术支撑。这两个方面叠加在一起,构成了推动教育变革的内外动力。互联网带来的不仅是一场技术的变革,更是一场文明的洗礼。教育信息化开启了教育变革的大门,迎来了教育变革的新时代。作为教育信息化现阶段主要形态的互联网教育,如何在社会和历史的大变革中推动教育的变革?这是本文的主线,也是本文研究和解决的主要问题。本论文从互联网教育事业和互联网教育产业两个维度来论述互联网教育对教育变革的冲击和影响,重点论述了互联网教育给教育体系带来的整体性变革,互联网教育带来了教育目标观、课程观、教学观、教师观、学习观、评价观等一系列的变革,并在各个因素变革形成合力的基础上,对未来教育的发展趋势和方向做出了初步的构想。绪论部分介绍了选题缘由与研究价值,对国内外互联网教育的实践和理论争鸣现状进行梳理、归纳和总结,提出本文拟研究解决的问题。并介绍了论文研究的理论基础、研究思路和方法。第一章从社会体系和教育体系两个层面介绍了互联网与教育的相遇开启了教育变革的大门,并从事业的视角和产业的视角对变革进行了了望。互联网教育促进了国民教育与终身教育的共融,打通了社会教育与学校教育,并促进了教育公平,提高了教育质量。不仅如此,互联网教育还为传统教育注入了新理念、新思维和新方法,并凭借其所特有的免费、开放、共享等互联网时代的基因,突破时间和空间限制,催生打破时空的新教育。第二章从价值坐标的角度,对互联网教育背景下的教育目标变革进行了阐述。从个人价值坐标来看,教育目标是坚持以人为本,实现人的个性化和全面自由的发展;从社会价值坐标来看,教育的目标是培养促进社会创新发展的创新型人才;从时代价值坐标来看,教育的目的是培养具有家国情怀的人才。重点论述了互联网教育与未来个性全面发展、培养具有家国情怀的创新型人才的培养。第三章从课程的变革来看互联网教育对教育变革的影响。通过互联网教育背景下课程的多元视角,来分析教育变革背景下课程目标取向和价值重塑。未来的课程必将向智慧性的课程发展,并介绍了互联网教育背景下的课程设计与的课程组织形式。第四章从教师变革的角度论述了互联网教育背景下教师角色的重塑。互联网教育背景下的教师从知识传递的权威者向权力去中心化转变,并重点论述了师生关系的转变与教师的专业发展与成长。第五章重点介绍互联网教育带来教学的变革,包括教学方式的变革、教学过程的重组、教学空间的重构、教师角色的重塑和教学模式的创新。在这种背景下,笔者构建了网络智慧教学模式,即建立以学习者为中心的,能够为学习者提供较好的信息交互与共享、彼此沟通与协作、共同探究与提高的互联网学习环境与平台。第六章介绍互联网教育带来的学习变革。互联网教育带给学生个性化学习、双回路学习、社交化学习等多样化的学习体验。学习者可以实现在任何时间、任何地点、任何课程的无缝学习,从而开启学习三个维度的变革。在互联网教育背景下,个性化人才培养是互联网教育在发展中重点关注和思考的。为此,本研究构建了互联网教育背景下的个性化学习服务模型。第七章分析了互联网教育背景下评价体系变革的内外因素,在分析和建立诊断性评价、形成性评价、总结性评价相结合的互联网教育评价方法体系的基础上,概括了以大数据为基础和智能评价为方向的未来互联网教育评价模式,并构建了互联网教育教学评价模型和互联网混合教学中的教学评价过程模型。结语对互联网教育与未来教育进行了展望。可穿戴、虚拟现实等新技术与教育的进一步融合给未来的互联网教育带来了新的联想和展望,未来教育将走向万物互联的时代,未来的教育将迎来教联网时代。要加强对“育”层面的探索,重回教育本质。“未来已来,一切无限可能”,我们正在通向未来的教育。
二、联接主义智能控制综述（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、联接主义智能控制综述（论文提纲范文）
（2）基于Stigmergy和神经内分泌调节机制的多智能体群智能自组织与调控方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题来源 |
| 1.2 问题背景及意义 |
| 1.3 国内外相关研究及发展的现状与趋势 |
| 1.3.1 新一代智能交通和智慧供应链与物流及其基于自组织协同优化的复杂问题求解方法的研究与发展 |
| 1.3.2 基于多Agent的分布式人工智能理论研究与发展 |
| 1.3.3 群智能自组织理论与小世界理论的研究情况及其对解决群体协同决策问题的支持 |
| 1.3.4 仿生智能及神经内分泌调节机制的研究现状与启示 |
| 1.4 主要研究目标及内容 |
| 1.4.1 研究目标 |
| 1.4.2 主要内容 |
| 1.5 拟解决的问题及难点 |
| 1.5.1 问题解决 |
| 1.5.2 主要难点 |
| 1.6 主要创新及特色 |
| 1.7 论文结构 |
| 第2章 面向多任务协同求解的多智能体自组织调控问题的分析描述与建模 |
| 2.1 概述 |
| 2.2 复杂环境下多任务协作问题及其求解机制分析 |
| 2.2.1 新一代智能交通环境下多任务协作问题及其对协同求解的需求 |
| 2.2.2 智慧敏捷供应链下多任务协作问题及其对协同求解的需求 |
| 2.2.3 复杂系统及复杂问题的内涵定义与主要特性 |
| 2.3 基于群智能的多任务协作复杂问题群体协同求解机制分析 |
| 2.3.1 群智能的提出及内涵定义与特点 |
| 2.3.2 个体智能与群智能的关系及群智能的形成 |
| 2.3.3 基于群智能的复杂问题求解机制 |
| 2.3.4 群智能实现方法分析 |
| 2.4 面向多任务协同求解和智能系统形成的自组织机制与调控方法的问题模型 |
| 2.5 基本思路与总体解决方案 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 面向复杂问题求解的智能系统建模方法研究 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 智能系统的内涵理解与分析 |
| 3.3 智能体/自治主体的主要特性 |
| 3.4 Stigmergy驱动下基于MAS的智能系统建模方法 |
| 3.4.1 群智能中的共识主动性(Stigmergy)机理分析及启示 |
| 3.4.2 基于大脑认知与行为控制机理的智能体模型 |
| 3.4.3 基于共识主动性的基于MAS的建模方法 |
| 3.5 建模方法应用 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 基于小世界理论和友元接力搜索算法的自组织机制研究 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 自组织及其对智能系统与群智能的作用机理分析 |
| 4.2.1 自组织及其成因机理 |
| 4.2.2 自组织对智能系统形成与多智能体群体智能提呈使能的作用 |
| 4.3 小世界理论及其对自组织的作用 |
| 4.3.1 小世界效应与小世界理论 |
| 4.3.2 基于小世界理论的机会发现与信息传播机理分析 |
| 4.3.3 小世界理论对自组织的启示与作用 |
| 4.3.4 合作博弈策略对自组织的启示与作用 |
| 4.4 基于小世界理论的友元接力搜索算法及群智能自组织机制 |
| 4.4.1 基本原理 |
| 4.4.2 有任务发起结点的算法设计及自组织机制 |
| 4.4.3 有任务招引结点的算法及自组织机制 |
| 4.5 算例验证仿真 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 基于神经内分泌调节机制的群智能自组织调控方法研究 |
| 5.1 概述 |
| 5.2 分布式/分散化智能系统的自组织调控机制及方法分析 |
| 5.2.1 智能系统的分布性与自组织调控方法 |
| 5.2.2 智能系统与生物系统自组织调控的类比 |
| 5.3 人体神经内分泌免疫调节机制分析 |
| 5.3.1 人体神经内分泌免疫系统的生物学基础 |
| 5.3.2 神经-内分泌-免疫系统的关联与作用机制 |
| 5.3.3 神经内分泌调节方法及对多智能体群体智能复杂问题求解的作用 |
| 5.4 基于友元合作共识主动性和人体神经内分泌免疫调节的自组织机制 |
| 5.4.1 人体神经内分泌免疫调节机制对于群智能自组织的优劣势分析 |
| 5.4.2 Stigmergy共识主动性的再认知和分析 |
| 5.4.3 利用信息素/激素传播扩散作用的自组织机制 |
| 5.5 基于Stigmerg共识主动性与神经内分泌免疫的群体智能一致性自组织与调控方法 |
| 5.5.1 算法原理与基本思路 |
| 5.5.2 算法设计与过程 |
| 5.5.3 模拟仿真与结果分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 智慧仓储/无人超市环境下支持多智能体协同决策的自组织方法模拟试验研究与分析 |
| 6.1 概述 |
| 6.2 智慧仓储/无人超市概念模型设计 |
| 6.2.1 智慧仓储与无人超市 |
| 6.2.2 面向新零售的智慧仓储/无人超市环境下多智能AGV的运行及控制 |
| 6.3 模拟试验研究问题模型 |
| 6.4 模拟仿真试验及结果分析 |
| 6.4.1 模拟仿真试验目的与基本思路 |
| 6.4.2 模拟试验系统设计实现及运行试验 |
| 6.4.3 智慧仓储/无人超市环境下多提货任务协作模拟试验 |
| 6.5 应用范式—可柔性编组智巴系统示例 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 全文总结 |
| 7.2 今后展望 |
| 参考文献 |
| 深圳大学指导教师对研究生学位论文的学术评语 |
| 深圳大学研究生学位(毕业)论文答辩委员会决议书 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 |
（3）基于未来智慧城市愿景的城市家具设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 绪论 |
| 第一节 研究缘起 |
| 一、未来智慧城市发展的客观需求 |
| 二、城市形象和生活品质提升的需求 |
| 三、城市家具自我更新的需求 |
| 第二节 研究现状 |
| 一、文献综述 |
| 二、研究历史 |
| 三、问题现状 |
| 第三节 研究目标和方法 |
| 一、研究目标 |
| 二、研究方法 |
| 第四节 研究内容与意义 |
| 一、研究内容 |
| 二、研究意义 |
| 第五节 研究创新点 |
| 第一章 概念认知 |
| 第一节 智慧城市研究 |
| 一、智慧城市界定 |
| 二、智慧城市沿革 |
| 三、智慧城市内涵 |
| 四、未来城市概述 |
| 第二节 城市家具研究 |
| 一、城市家具界定 |
| 二、城市家具概述 |
| 三、城市家具现状 |
| 第二章 新技术与未来智慧城市 |
| 第一节 5G与未来智慧城市 |
| 一、5G基本概述 |
| 二、5G与物联网 |
| 三、5G与智慧城市 |
| 第二节 人工智能与未来智慧城市 |
| 一、人工智能基本概况 |
| 二、人工智能与智慧城市 |
| 三、人工智能与智能交通 |
| 第三节 城市大脑是城市级人工智能应用 |
| 一、城市大脑发展概况 |
| 二、城市大脑的交通应用 |
| 三、城市大脑的开创意义 |
| 第四节 智能机器人与未来智慧城市 |
| 一、智能机器人技术概述 |
| 二、智能机器人的智慧城市应用 |
| 三、智能机器人的城市家具应用 |
| 第三章 未来智慧城市愿景 |
| 第一节 未来城市理论研究 |
| 一、未来城市理论启蒙 |
| 二、未来城市理论发展 |
| 三、未来城市理论高潮 |
| 四、国内未来城市理论 |
| 五、未来城市最新研究 |
| 第二节 智慧城市实践研究 |
| 一、IBM的智慧城市实践 |
| 二、新加坡和韩国的智慧城市实践 |
| 三、国内智慧城市实践 |
| 第三节 未来城市愿景 |
| 一、未来城市研究思辨 |
| 二、我国智慧城市问题 |
| 三、国家城市发展规划 |
| 四、未来智慧城市愿景 |
| 第四章 未来城市家具愿景 |
| 第一节 城市家具新气象 |
| 一、智能城市家具概念分析 |
| 二、智能城市家具分类研究 |
| 三、智能城市家具案例赏析 |
| 第二节 未来城市家具愿景 |
| 一、城市家具的生存现状 |
| 二、未来城市与未来城市家具 |
| 三、未来城市家具愿景 |
| 第三节 人工智能城市家具愿景 |
| 一、机器人城市家具愿景 |
| 二、“无人”城市家具愿景 |
| 三、“共享”城市家具愿景 |
| 第五章 智慧城市家具设计系统 |
| 第一节 “人”--行为主体研究 |
| 一、“人”的系统定位 |
| 二、人类学与设计人类学 |
| 三、受众人群的身心因素 |
| 四、社会弱势群体研究 |
| 第二节 “事”--人车出行系统 |
| 一、人车出行系统概述 |
| 二、人车出行系统分类 |
| 三、人车出行系统分析 |
| 四、未来人车出行愿景 |
| 第三节 “场”--城市街道空间 |
| 一、街道空间基本概述 |
| 二、街道空间分类研究 |
| 三、街道空间要素分析 |
| 四、未来街道空间形态 |
| 第四节 “物”--智慧城市家具 |
| 一、智慧城市家具概念界定 |
| 二、城市家具现代化理念剖析 |
| 三、智慧城市家具设计体系理论模型 |
| 第五节 造“境”--智慧城市家具设计体系应用研究 |
| 一、造“境”--未来城市美学研究 |
| 二、智慧城市家具设计体系应用模型 |
| 三、智慧城市家具设计体系策略研究 |
| 四、共享单车“智慧家具带”设计策略 |
| 五、智能集约化“智慧路灯杆”设计策略 |
| 六、无人共享化“智慧微枢纽”设计策略 |
| 第六章 智慧城市家具设计实践 |
| 第一节 智能自行车城市级分布式能源共享系统 |
| 一、公共自行车面临的困境 |
| 二、新型跨界系统破解困局 |
| 三、系统构成与要素建构 |
| 四、新型跨界系统研究展望 |
| 第二节 地埋式垃圾箱系统研究 |
| 一、需求分析与切入点 |
| 二、垃圾收运系统简析 |
| 三、基础调研与设计要素 |
| 四、具体方案设计实践 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 图表来源索引 |
| 专业能力展示 |
| 致谢 |
（4）ZYY大学新校区智慧能源监控系统应用现状及改进研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究的目的 |
| 1.2.2 研究的意义 |
| 1.3 研究的方法与技术路线 |
| 1.3.1 论文研究的主要方法 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 研究内容及章节安排 |
| 2 文献综述及相关理论 |
| 2.1 基本概念 |
| 2.1.1 能源 |
| 2.1.2 节能 |
| 2.1.3 智慧能源监控系统 |
| 2.1.4 节约型校园 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 国内研究综述 |
| 2.2.2 国外研究综述 |
| 2.3 相关理论综述 |
| 2.3.1 项目组织管理理论 |
| 2.3.2 能源信息学理论 |
| 2.4 借鉴与启示 |
| 2.4.1 国内智慧能源监控系统研究的借鉴与启示 |
| 2.4.2 国外智慧能源监控系统研究的借鉴与启示 |
| 2.4.3 相关理论的借鉴与启示 |
| 3 浙江省部分高校智慧能源监控系统应用现状分析 |
| 3.1 浙江省高校智慧能源监控系统基本情况 |
| 3.2 调查问卷的设计与发放 |
| 3.3 调查问卷样本的统计与分析 |
| 3.4 调查问卷结果总结 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 ZYY大学新校区智慧能源监控系统应用现状研究 |
| 4.1 ZYY大学新校区概况 |
| 4.2 ZYY大学新校区智慧能源监控系统的基本情况 |
| 4.3 ZYY大学新校区智慧能源监控系统应用现状调查 |
| 4.3.1 访谈调查的设计和实施 |
| 4.3.2 访谈调查结果的汇总和分析 |
| 4.4 ZYY大学新校区智慧能源监控系统应用现状问题后续改进建议 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 ZYY大学新校区智慧能源监控系统系统及管理改进方案设计 |
| 5.1 基本原则和总体思路 |
| 5.1.1 基本原则 |
| 5.1.2 总体思路 |
| 5.2 系统性的改进方案设计 |
| 5.2.1 教室照明节电控制改进 |
| 5.2.2 路灯智能控制改进 |
| 5.3 管理性的改进方案设计 |
| 5.3.1 初步构建能源管理体系 |
| 5.3.2 加强监控系统自身与节能工作宣传 |
| 5.4 系统及管理体系改进实施及成效分析 |
| 5.4.1 教室照明节电控制改进实施及成效分析 |
| 5.4.2 路灯智能控制改进实施及成效分析 |
| 5.4.3 管理体系改进实施及成效分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附件1 |
| 附件2 |
（5）智能互联场景下家庭财产保险的产品优化设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1.绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 家庭财产保险的相关研究 |
| 1.2.2 财产保险产品优化的相关研究 |
| 1.2.3 智能互联保险创新的相关研究 |
| 1.2.4 文献述评 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 研究思路、重点及内容 |
| 1.4.1 研究思路及重点 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.5 创新点与不足之处 |
| 1.5.1 可能的创新点 |
| 1.5.2 不足之处 |
| 2.相关概念及理论基础 |
| 2.1 智能互联家庭场景的界定及其应用 |
| 2.1.1 智能互联家庭场景的初步界定 |
| 2.1.2 智能互联相关产品及其在家庭场景的应用 |
| 2.1.3 智能互联相关技术及其在家庭场景的应用 |
| 2.2 家庭财产保险的内涵及其产品分类 |
| 2.2.1 家庭财产保险的内涵 |
| 2.2.2 家庭财产保险的产品分类 |
| 2.3 财产保险产品设计的相关原理 |
| 2.3.1 财产保险产品设计的概念界定 |
| 2.3.2 财产保险产品设计的基本原则 |
| 2.3.3 财产保险产品设计的主要流程 |
| 2.4 本章小结 |
| 3.中国家庭财产保险的发展及其智能互联的场景应用 |
| 3.1 中国家庭财产保险产品现状及优化的必要性 |
| 3.1.1 中国家庭财产保险的发展困境 |
| 3.1.2 中国家庭财产保险的困境成因:基于产品现状 |
| 3.1.3 中国家庭财产保险产品优化的必要性 |
| 3.2 中国家庭财产保险的发展机遇:基于产品优化 |
| 3.2.1 智能科技赋能保险创新 |
| 3.2.2 跨界融合促成保险新业态 |
| 3.3 智能互联场景对家庭财产保险的影响:基于风险与保险的特殊性 |
| 3.3.1 智能互联场景下家庭财产风险的特殊性 |
| 3.3.2 智能互联场景下家庭财产保险的特殊性 |
| 3.4 本章小结 |
| 4.智能互联场景下家庭财产保险的产品优化方案 |
| 4.1 优化思路:基于长尾理论 |
| 4.1.1 长尾理论的内涵及其对家财险优化的适用性 |
| 4.1.2 拓展尾部市场的方式之一:丰富产品种类 |
| 4.1.3 拓展尾部市场的方式之二:降低产品成本 |
| 4.2 优化设计:智能互联型家庭财产保险 |
| 4.2.1 保险责任与保险财产 |
| 4.2.2 保险金额 |
| 4.2.4 费率厘定 |
| 4.2.5 理赔规则 |
| 4.2.6 多元化售后服务 |
| 4.3 智能互联型家庭财产保险产品优化的约束条件 |
| 4.3.1 智能互联产业缺乏统一的行业标准 |
| 4.3.2 智能互联产业尚未形成规范的数据管理体系 |
| 4.3.3 智能互联产业发展将对监管部门提出挑战 |
| 4.4 本章小结 |
| 5.智能互联型家庭财产保险产品优化的条款设计及运作流程 |
| 5.1 智能互联型家庭财产保险产品优化的条款设计 |
| 5.2 智能互联型家庭财产保险产品优化的运作流程 |
| 5.2.1 智能便捷投保 |
| 5.2.2 精准定损理赔 |
| 5.2.3 实时化风险控制 |
| 5.2.4 其他衍生服务 |
| 5.3 本章小结 |
| 6.结论及建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.1.1 家庭财产保险产品亟待优化 |
| 6.1.2 智能互联是家财险产品优化的必然方向 |
| 6.1.3 智能互联型家财险将实现对现有产品的优化升级 |
| 6.2 研究建议 |
| 6.2.1 监管机构制定智能互联产业的行业标准 |
| 6.2.2 保险公司增强数据获取、使用与治理能力 |
| 6.2.3 构建智能互联产品的大数据管理平台 |
| 6.3 结语 |
| 参考文献 |
| 后记 |
| 致谢 |
（6）机器学习在能源与电力系统领域的应用和展望（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 新一代AI的内涵与ML概述 |
| 1.1 AI的起源与历史简述 |
| 1.2 新一代AI的内涵 |
| 1.3 ML |
| 2 RL原理及应用 |
| 2.1 RL原理 |
| 2.2 RL在EEPS领域中的应用 |
| 2.2.1 安全稳定控制 |
| 2.2.2 AGC |
| 2.2.3 电压无功优化控制和最优潮流控制 |
| 2.2.4 其他方面 |
| 3 DL原理及应用 |
| 3.1 DL原理 |
| 3.2 DL在EEPS领域中的应用 |
| 4 TL原理及应用 |
| 4.1 TL原理 |
| 4.2 TL在EEPS领域中的应用 |
| 5 PL原理及应用 |
| 5.1 PL原理 |
| 5.2 PL在EEPS领域中的应用 |
| 6 HL原理及应用 |
| 6.1 HL原理 |
| 6.2 HL在EEPS领域中的应用 |
| 7 AL原理及应用 |
| 7.1 AL原理 |
| 7.2 AL在EEPS领域中的应用 |
| 8 EL原理及应用 |
| 8.1 EL原理 |
| 8.2 EL在EEPS领域中的应用 |
| 9 大数据思维下的ML发展思考 |
| 1 0 未来展望 |
| 1 1 结语 |
（7）基于价值共创视角的城市智慧照明综合装置形态设计评价方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 时代背景 |
| 1.1.2 产业背景 |
| 1.1.3 “价值共创”理论背景 |
| 1.2 国内外关于USLE相关研究和开发现状概述 |
| 1.2.1 国内外关于USLE相关研究 |
| 1.2.2 国内外关于USLE开发建设现状 |
| 1.2.3 目前USLE需要解决的主要问题 |
| 1.3 基于价值共创视角的产品形态设计相关理论与评价方法概述 |
| 1.3.1 价值共创理论 |
| 1.3.2 产品形态设计 |
| 1.3.3 感性工学(KE)理论与方法 |
| 1.4 研究目的、内容和意义 |
| 1.4.1 研究目的 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.4.3 研究意义 |
| 1.4.4 研究基础 |
| 1.5 研究方法与技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 研究技术路线 |
| 第2章 基于价值共创视角的产品设计流程探索与实践 |
| 2.1 产品设计领域的价值共创过程系统模型 |
| 2.1.1 基于生产者逻辑的价值共创过程系统模型 |
| 2.1.2 基于用户逻辑的价值共创过程系统模型 |
| 2.2 基于价值共创视角的产品设计流程与内容 |
| 2.2.1 产品概念设计的价值共创流程与内容 |
| 2.2.2 产品系统设计的价值共创流程与内容 |
| 2.2.3 产品协同设计的价值共创流程与内容 |
| 2.2.4 产品模块化设计的价值共创过程与内容 |
| 2.3 产品智能系统设计的价值共创 |
| 2.3.1 产品智能系统设计概念 |
| 2.3.2 产品智能系统设计的价值共创流程与内容 |
| 2.4 产品智能系统设计的价值共创实践——以ULSE的锂电池材料的价值共创为例 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于价值共创视角的USLE形态设计与感性评价系统架构 |
| 3.1 USLE概念、应用范围及相关技术分析 |
| 3.1.1 USLE基本概念 |
| 3.1.2 USLE应用范围 |
| 3.1.3 USLE拓展应用内容与技术分析 |
| 3.2 USLE开放循环式形态设计系统构建 |
| 3.2.1 基本设计原则 |
| 3.2.2 基于价值共创视角的USLE开放循环式产品设计系统构建 |
| 3.3 价值共创视角下的USLE形态感性设计与评价系统构建 |
| 3.3.1 感性设计评价及流程 |
| 3.3.2 基于生产者逻辑的感性设计与评价系统 |
| 3.3.3 基于用户逻辑的感性设计与评价系统 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于价值共创视角的USLE功能需求分析与评价方法研究 |
| 4.1 设计实验和统计分析方法 |
| 4.2 基于情感化设计理论的生产者与用户需求层次模型构建 |
| 4.2.1 情感化设计及层次划分 |
| 4.2.2 功能需求特点与获取方法 |
| 4.2.3 基于情感化设计理论的功能需求层次模型 |
| 4.3 USLE生产者与用户功能需求初选及结构优化——以上海海湾大学城为例 |
| 4.3.1 上海海湾大学城区域属性与路灯现状分析 |
| 4.3.2 功能需求市场现状调研与归纳 |
| 4.3.3 城市特定区域USLE功能需求重要度评价 |
| 4.4 构建USLE的生产者与用户功能需求层次分类模型——以上海海湾大学城为例 |
| 4.4.1 生产者与用户功能需求筛选 |
| 4.4.2 城市特定区域USLE生产者与用户功能需求分类模型构建 |
| 4.5 USLE各层次生产者与用户功能需求权重计算与优先度确定——以上海海湾大学城为例 |
| 4.5.1 实验方法 |
| 4.5.2 各层次功能需求权重计算与优先度值 |
| 4.5.3 上海海湾大学城USLE功能设计建议 |
| 4.6 本章总结 |
| 第5章 基于价值共创视角的USLE形态满意度评价方法研究——以上海海湾大学城为例 |
| 5.1 设计实验和统计分析方法 |
| 5.2 USLE形态感性意象词汇与实验样本选取 |
| 5.2.1 形态感性意象词汇选取与分析 |
| 5.2.2 代表性实验样本选取与分析 |
| 5.3 USLE形态感性意象评价维度实验与结果分析 |
| 5.3.1 实验过程与方法 |
| 5.3.2 数据分析与处理 |
| 5.3.3 形态感性意象评价维度空间建立与分析 |
| 5.4 上海海湾大学城USLE形态感性意象模型构建 |
| 5.4.1 上海海湾大学城形态感性意象词汇和代表性实验样本选取 |
| 5.4.2 感性意象评价实验 |
| 5.4.3 实验结果与分析 |
| 5.5 USLE感性意象与形态满意度关系模型构建与验证 |
| 5.5.1 感性意象与形态满意度关系模型构建 |
| 5.5.2 感性意象与形态满意度关系模型验证 |
| 5.6 本章总结 |
| 第6章 基于价值共创视角的USLE形态设计要素评价方法研究——以上海海湾大学城为例 |
| 6.1 设计实验与统计分析方法 |
| 6.2 基于眼动追踪和虚拟现实技术的USLE形态设计要素提取实验 |
| 6.2.1 实验目的 |
| 6.2.2 实验方案设计 |
| 6.2.3 实验内容 |
| 6.2.4 实验数据的处理与分析 |
| 6.3 基于形态分析法的USLE主要形态设计要素提取实验 |
| 6.3.1 实验目的与方法 |
| 6.3.2 实验过程 |
| 6.3.3 实验结果与分析 |
| 6.4 USLE形态设计要素与感性意象关系模型构建 |
| 6.4.1 代表实验样本感性意象得分 |
| 6.4.2 USLE形态设计要素与感性意象关系模型建构 |
| 6.5 基于感性意象的USLE形态设计原则 |
| 6.6 USLE形态设计要素与感性意象模型验证 |
| 6.7 USLE感性意象、形态设计要素和形态满意度的关系模型构建 |
| 6.8 USLE形态设计实践与评价——以上海海湾大学城为例 |
| 6.8.1 草图绘制与筛选 |
| 6.8.2 最终方案建模与渲染 |
| 6.8.3 形态设计评价 |
| 6.9 本章总结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 论文总结 |
| 7.2 研究的创新点 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 附录 |
（8）智能产品服务生态系统理论与方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与挑战 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 面临的挑战 |
| 1.2 产品服务系统的智能化和生态化转型 |
| 1.2.1 转型路径分析 |
| 1.2.2 转型需求分析 |
| 1.2.3 解决方案 |
| 1.3 论文研究意义 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第二章 智能产品服务生态系统研究现状与分析 |
| 2.1 智能产品服务生态系统框架研究现状 |
| 2.1.1 智能化服务化转型研究现状 |
| 2.1.2 生态系统的应用研究现状 |
| 2.2 智能产品服务生态系统边界及需求分析研究现状 |
| 2.2.1 智能产品服务生态系统边界研究现状 |
| 2.2.2 智能产品服务生态系统需求分析研究现状 |
| 2.3 智能产品服务生态系统解析研究现状 |
| 2.3.1 智能产品服务生态系统建模理论研究现状 |
| 2.3.2 智能产品服务生态系统稳态研究现状 |
| 2.4 智能产品服务生态系统设计研究现状 |
| 2.4.1 智能产品功能层次聚类与系统生成 |
| 2.4.2 智能产品服务流程图形化建模与量化分析 |
| 2.5 智能生态产品服务交付研究现状 |
| 2.6 研究现状小结 |
| 第三章 智能产品服务生态系统理论总体框架 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 智能产品服务生态系统相关概念定义 |
| 3.3 智能产品服务生态系统特征分析 |
| 3.3.2 智能的特征 |
| 3.3.3 生态的特征 |
| 3.3.4 服务的特征 |
| 3.4 智能产品服务生态系统要素构成 |
| 3.4.1 智能技术 |
| 3.4.2 用户体验 |
| 3.4.3 市场定位 |
| 3.4.4 商业模式 |
| 3.4.5 关联关系 |
| 3.4.6 联接交互 |
| 3.4.7 生态特征与系统要素之间的关联关系 |
| 3.5 智能产品服务生态系统总体研究框架与流程 |
| 3.6 智能家居服务生态系统示例验证 |
| 3.6.1 智能家居服务生态系统的定义与演变 |
| 3.6.2 智能家居服务生态系统的特征体现 |
| 3.6.3 智能家居服务生态系统要素构成分析 |
| 3.7 先进性与可行性分析 |
| 3.8 本章小结 |
| 第四章 智能产品服务生态系统需求分析 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 智能产品服务生态系统需求分析研究思路与框架流程 |
| 4.2.1 智能产品服务生态系统边界拓展特征分析 |
| 4.2.2 智能产品服务生态系统客户需求特征分析 |
| 4.2.3 智能产品服务生态系统客户需求分析研究框架流程 |
| 4.3 智能产品服务生态系统边界研究 |
| 4.3.1 智能产品服务生态系统业务边界研究 |
| 4.3.2 智能产品服务生态系统价值边界研究 |
| 4.4 智能产品服务生态系统客户需求挖掘与预测 |
| 4.4.1 客户需求分析方法选择 |
| 4.4.2 基于模糊认知图(FCM)的客户隐性需求挖掘方法 |
| 4.4.3 基于ARIMA模型的客户动态需求预测方法 |
| 4.5 智能家居服务生态系统需求分析示例验证 |
| 4.5.1 智能家居服务生态系统边界研究 |
| 4.5.2 智能家居服务生态系统客户需求挖掘与动态预测 |
| 4.6 先进性与可行性分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 智能产品服务生态系统解析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 智能产品服务生态系统解析研究思路与框架流程 |
| 5.2.1 智能产品服务生态系统解析的问题特征 |
| 5.2.2 智能产品服务生态系统解析研究框架流程 |
| 5.3 智能产品服务生态系统层次结构拓扑分析与建模 |
| 5.3.1 智能产品服务生态系统层次分析 |
| 5.3.2 智能产品服务生态系统生存系统模型(EVSM) |
| 5.3.3 基于EVSM的智能产品服务生态系统结构建模 |
| 5.4 智能产品服务生态系统稳健性研究 |
| 5.4.1 智能产品服务生态系统稳健性研究思路 |
| 5.4.2 智能产品服务生态系统的耗散结构演变 |
| 5.4.3 智能产品服务生态系统生态位分离 |
| 5.4.4 智能产品服务生态系统稳健性评价 |
| 5.4.5 智能产品服务生态系统的冗余机制 |
| 5.5 智能产品服务生态系统价值涌现 |
| 5.5.1 智能产品服务生态系统价值涌现机理 |
| 5.5.2 智能产品服务生态系统的价值空间的拓展 |
| 5.5.3 智能产品服务生态系统价值空间评价 |
| 5.6 智能家居服务生态系统解析示例验证 |
| 5.6.1 智能家居服务生态系统结构拓扑层次分析 |
| 5.6.2 智能家居服务生态系统稳健性研究 |
| 5.6.3 智能家居服务生态系统价值涌现 |
| 5.7 先进性与可行性分析 |
| 5.8 本章小结 |
| 第六章 智能产品服务生态系统设计 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 智能产品服务生态系统设计研究思路与框架流程 |
| 6.3 智能产品与功能层次聚类 |
| 6.3.1 主要问题特征与研究思路分析 |
| 6.3.2 智能产品功能模糊层次聚类算法 |
| 6.4 智能产品服务流程建模 |
| 6.4.1 智能产品服务配置框架 |
| 6.4.2 基于服务蓝图的智能产品服务包划分 |
| 6.4.3 基于BPMN图的智能产品服务过程建模 |
| 6.5 智能产品服务生态价值交互与平衡 |
| 6.5.1 智能产品服务生态价值交叉补贴 |
| 6.5.2 智能产品服务生态系统价值网络分析 |
| 6.5.3 智能产品服务生态系统价值传递矩阵 |
| 6.6 智能家居服务生态系统设计示例验证 |
| 6.6.1 智能家居产品与功能层次聚类 |
| 6.6.2 基于多方法融合的智能家居服务流程建模 |
| 6.6.3 智能家居服务生态价值交互与平衡 |
| 6.7 先进性与可行性分析 |
| 6.8 本章小结 |
| 第七章 智能产品服务生态系统交付 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 智能产品服务生态系统交付研究思路与框架流程 |
| 7.2.1 智能产品服务生态系统交付问题特征分析 |
| 7.2.2 智能产品服务生态系统交付研究框架流程 |
| 7.3 智能产品服务能力规划 |
| 7.3.1 智能产品服务能力层次分析框架 |
| 7.3.2 智能产品服务能力与资源的虚拟池化 |
| 7.4 智能产品服务交付管理 |
| 7.4.1 智能产品服务交付协同化过程 |
| 7.4.2 智能产品服务交付渠道 |
| 7.4.3 基于动态共享资源池的智能产品服务资源配置 |
| 7.5 智能家居服务生态系统交付示例验证 |
| 7.5.1 智能家居服务能力规划 |
| 7.5.2 智能家居服务运营管理 |
| 7.6 先进性与可行性分析 |
| 7.7 本章小结 |
| 第八章 智能网联汽车服务生态系统示例验证 |
| 8.1 案例背景 |
| 8.2 智能网联汽车服务生态系统框架结构 |
| 8.2.1 智能网联汽车服务生态系统基础框架 |
| 8.2.2 智能网联汽车服务生态系统的特征体现 |
| 8.2.3 智能网联汽车服务生态系统的要素构成 |
| 8.3 智能网联汽车服务生态需求分析 |
| 8.3.1 智能网联汽车服务生态系统边界研究 |
| 8.3.2 智能网联汽车服务生态系统客户需求挖掘与动态预测 |
| 8.4 智能网联汽车服务生态系统解析 |
| 8.4.1 智能网联汽车服务生态系统结构拓扑层次分析 |
| 8.4.2 智能网联汽车服务生态系统稳健性研究 |
| 8.4.3 智能网联汽车服务生态系统价值涌现 |
| 8.5 智能网联汽车服务生态系统设计 |
| 8.5.1 智能网联汽车产品与功能层次聚类 |
| 8.5.2 基于多方法融合的智能网联汽车服务流程建模 |
| 8.5.3 智能网联汽车服务生态价值交互与平衡 |
| 8.6 智能网联汽车服务生态系统交付 |
| 8.6.1 智能网联汽车服务能力规划 |
| 8.6.2 智能网联汽车服务运营管理 |
| 8.7 本章小结 |
| 第九章 总结与展望 |
| 9.1 总结 |
| 9.1.1 内容总结 |
| 9.1.2 创新点 |
| 9.2 展望 |
| 9.2.1 不足之处 |
| 9.2.2 后续研究 |
| 参考文献 |
| 附录一 英文缩略语 |
| 附录二 模糊层次聚类算法的MATLAB实现 |
| 附录三 基于EXCEL的资源动态配置算法实现 |
| 攻读博士学位期间发表或录用的学术论文 |
| 以第一作者发表的学术论文 |
| 第一作者撰写中和拟投稿论文 |
| 与他人合作发表的学术论文 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目 |
| 致谢 |
（9）支架运行自适应智能供液理论与技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文概述 |
| 1.1.1 论文研究背景 |
| 1.1.2 研究对象概述及研究目的 |
| 1.1.3 论文的研究意义 |
| 1.2 支架供液控制研究现状 |
| 1.2.1 国内外支架供液控制系统配置 |
| 1.2.2 供液系统控制技术的研究现状 |
| 1.2.3 供液安全保障技术研究现状 |
| 1.2.4 人工智能技术研究现状与支架供液智能控制 |
| 1.3 论文的研究内容及技术路线 |
| 第二章 工作面支架运行过程供液特征实测及建模 |
| 2.1 工作面支架运行工艺及联动控制 |
| 2.1.1 液压支架工作过程及联动运行工艺 |
| 2.1.2 基于采煤机速度的支架运行联动控制 |
| 2.2 支架运行过程供液特征实测及试验系统组建 |
| 2.2.1 工作面支架运行过程供液特征信号测试与分析 |
| 2.2.2 液压支架动作试验系统组建 |
| 2.3 支架运行的供液过程建模与分析 |
| 2.3.1 工作面液压系统原理 |
| 2.3.2 支架液压系统AMESim建模 |
| 2.3.3 支架具体动作过程供液仿真 |
| 2.3.4 支架运行联动过程供液仿真 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 智能供液总体架构设计及控制层关键技术研究 |
| 3.1 供液系统功能结构与智能化控制模型 |
| 3.1.1 供液系统设备组成及其控制架构 |
| 3.1.2 智能供液目标与功能 |
| 3.1.3 供液系统的智能控制模型 |
| 3.1.4 智能控制模型关键模块设计 |
| 3.2 控制层关键技术研究与实现 |
| 3.2.1 乳化液泵温度保护控制 |
| 3.2.2 乳化液泵组供液基础控制 |
| 3.2.3 控制层技术实现 |
| 3.3 供液基础控制试验及泵组动作时间公式推导与修正 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于人工神经网络的稳压供液预测技术研究 |
| 4.1 支架动作过程的稳压供液理论 |
| 4.2 稳压供液神经网络预测模型 |
| 4.2.1 训练样本收集 |
| 4.2.2 BP-ANN结构设计与参数选取 |
| 4.2.3 回归建模的方案设计与优选 |
| 4.3 稳压供液预测技术实现与试验验证 |
| 4.3.1 稳压供液流量预测功能设计与实现 |
| 4.3.2 稳压供液试验验证及支架动作时间公式推导与修正 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 支架运行自适应智能供液控制技术研究 |
| 5.1 支架运行自适应智能供液理论 |
| 5.2 智能供液规划模型 |
| 5.2.1 极速模式规划模型 |
| 5.2.2 优化模式规划模型 |
| 5.2.3 智能供液规划模型的MATLAB计算 |
| 5.3 智能供液控制技术实现与试验验证 |
| 5.3.1 智能供液功能设计与实现 |
| 5.3.2 智能供液试验验证 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 井下工业性试验 |
| 6.1 工作面智能供液系统组建与调试 |
| 6.2 井下工业性试验及评价 |
| 6.2.1 试验方案设计及效果 |
| 6.2.2 工业性试验评价 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间的学术成果 |
| 博士学位论文独创性说明 |
（10）互联网教育与教育变革（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 绪论 |
| 一、选题缘由与研究价值 |
| (一) 理论诉求:互联网教育正在参与未来教育的重大变革 |
| (二) 实践归纳:互联网教育事业与产业的快速发展 |
| (三) 价值追问:解决教育变革中的理论与实践问题 |
| 二、相关概念及理论基础 |
| (一) 基本概念的界定 |
| (二) 上位概念、中位概念和下位概念 |
| (三) 概念间的关系分析 |
| (四) 理论基础 |
| 三、研究现状综述 |
| (一) 互联网教育研究的萌芽:互联网技术在教育中的运用与变革的开启 |
| (二) 互联网教育研究的拓展:互联网教育背景下的核心能力及教学变革 |
| (三) 互联网教育研究的深入:互联网教育促进教育变革 |
| 四、研究思路与研究方法 |
| (一) 研究思路:从总到分与由分到总 |
| (二) 研究方法:实践归纳与理论演绎相结合 |
| 第一章 互联网与教育相遇:开启教育变革的大门 |
| 第一节 社会系统视角:社会体系的变革对教育体系冲击 |
| 一、生产力的发展引发社会体系的变革 |
| 二、社会对人才的需求呼唤教育变革 |
| 三、教育系统变革的内外动力 |
| 第二节 教育系统视角:教育系统内的共融共荣共促 |
| 一、互联网技术革新迫使教育系统变革势在必行 |
| 二、国民教育与终身教育的共融 |
| 三、社会教育体系与学校教育体系的共荣 |
| 四、教育公平与教育质量的共促 |
| 第三节 事业的视角:互联网教育推动教育整体性的变革 |
| 一、孕育教育变革的互联网基因 |
| 二、诠释新的教学理念和方法 |
| 三、重构教和学的时间空间 |
| 四、倒逼教育发生结构性变化 |
| 第四节 产业的视角:互联网教育产业为教育变革提供强大动力 |
| 一、互联网教育产业资本驱动教育行业高速发展 |
| 二、互联网教育产业的商业模式促进教育公平 |
| 三、互联网教育产业链增强了与教育产业之间的吸附性 |
| 四、互联网教育产业增加了教育行业的科技含量 |
| 第二章 教育目标变革:新人文教育观与未来人才的培养 |
| 第一节 教育目标变革的价值坐标 |
| 一、个人价值坐标:培养个性化的人才,实现人的自由和全面发展 |
| 二、社会价值坐标:培养家国情怀的创新型人才,推动社会创新发展 |
| 第二节 互联网信息时代的教育目标变革 |
| 一、教育的个人担当:要回归到人的本真存在 |
| 二、教育的社会担当:要承担引领社会创新发展的使命 |
| 三、教育的时代担当:构建具有全球视野的新人文教育观 |
| 第三节 互联网教育与未来人才的培养 |
| 一、以个人本位论为视角:互联网教育与个性全面发展人才的培养 |
| 二、以社会本位论为视角:互联网教育与创新型人才的培养 |
| 三、以新人文教育观为视角:互联网教育与家国情怀人才的培养 |
| 第三章 课程变革:对课程新生态的重构 |
| 第一节 课程变革的新图景:互联网教育背景下的课程观 |
| 一、课程理念重新审视:基于互联网视野下的多元视角 |
| 二、课程目标价值重塑:基于互联网思维下“内容—技术”二元融合的视角 |
| 三、课程观的重构:基于多元化的价值目标和需求 |
| 第二节 课程形态的新探索:走向个性化和智慧性的教育课程 |
| 一、课程形态:微课和慕课 |
| 二、课程特征:“融合”与“联合” |
| 三、课程体系:“适”与“微” |
| 第三节 课程设计的创新:技术与互联网思维合力的产物 |
| 一、互联网教育的教学设计:以学习者为中心的用户思维 |
| 二、互联网教育的内容设计:以个性化服务为重点的资源共享 |
| 三、互联网教育的课程形式设计:以学习效果为导向的人性化设计 |
| 第四节 互联网教育课程的反思:存在的问题和未来发展 |
| 一、互联网教育课程:问题同样存在 |
| 二、个性化定制:创建个人的“播放列表” |
| 三、后MOOC时代的课程:SPOC |
| 四、未来的课程:流动和无所不在 |
| 第四章 教学变革:走向智能化智慧性的教学 |
| 第一节 教学方式的转变:信息技术催生新的教学方式 |
| 一、物联网:智能化教学 |
| 二、人工智能:个性化的智慧教学 |
| 三、虚拟现实:沉浸式教学 |
| 四、教学游戏APP:教学游戏化、娱乐化 |
| 第二节 教学过程的重组:组织模式的变革 |
| 一、教学过程的生态模式:形成多元化交互学习共同体 |
| 二、教学过程重组的实践案例:翻转课堂 |
| 三、组织模式变革:走向虚拟化、分散合作化和智能化 |
| 第三节 教学空间的重构:没有界限的多维教育空间 |
| 一、以学习者为中心的教学空间 |
| 二、虚实结合无处不在的教学空间 |
| 三、注重文化传承和审美的的教学空间 |
| 第四节 新教学模式的构建:网络智慧教学模式 |
| 一、网络智慧教学模式构建的理论基础 |
| 二、网络智慧教学模式构建的现实依据 |
| 三、网络智慧教学模式的构建 |
| 第五章 教师角色的重塑:师生关系的转变与教师专业成长 |
| 第一节 互联网教育背景下的教师:教师权力去中心化 |
| 一、教师权利的转变:从知识传递的权威者向权力去中心化转变 |
| 二、教师职业是否消亡:不会消亡且作用更加重要 |
| 三、新时代教师的使命:推动教育变革的关键力量 |
| 第二节 师生关系的重构:由教师为主体变为师生互为主体 |
| 一、互联网技术对教师的影响:教师为主体的结构解体 |
| 二、新型师生关系的重构:交互的多元化与师生互为主体 |
| 三、教师内涵与角色的再认识:以学生为中心的引路人和服务者 |
| 第三节 教师的专业成长:能力发展变化与拥抱新技术成长 |
| 一、互联网教育背景下对教师专业能力的新期待 |
| 二、教师专业成长:拥抱新技术的终身学习者 |
| 三、实践共同体:通过网络研修促进教师专业发展 |
| 四、未来的学校:共同体和生命成长的地方 |
| 第六章 学习变革:私人定制的个性化学习 |
| 第一节 学习方式的变革:个性化和多样化 |
| 一、个性化学习:一人一张课程表的私人订制 |
| 二、双回路学习:学会学习的能力 |
| 三、社交化和扁平化学习:在分享与交互中学习 |
| 四、无缝学习:无处不在的“微”学习 |
| 第二节 渐进的革命:学习变革的三个维度 |
| 一、时间维度:泛在学习与学习生活化 |
| 二、空间维度:虚拟课堂与虚拟校园 |
| 三、目标维度:让终身学习成为现实 |
| 第三节 智慧学习:构建个性化学习服务模型 |
| 一、个性化智慧学习:基于大数据的情景化学习体验 |
| 二、个性化学习服务模型:基于大数据的个性化跟踪服务 |
| 第四节 拓展创造的边界:新技术与未来学习的展望 |
| 一、可穿戴设备:信息融入人体本身 |
| 二、3D打印技术:学习者的个性化创造 |
| 三、脑电波技术:更好的关联教与学 |
| 四、人工智能:机器学习走进未来教育 |
| 第七章 评价与管理变革:多元评价和智慧管理 |
| 第一节 多元化评价:个体本位论与社会本位论的辩证统一 |
| 一、注重学生全面个性发展:克服“一元式”评价方式的不足 |
| 二、注重创新评价:彰显和引领时代创新精神 |
| 三、注重多元评价体系:构建全方位、多视角、宽领域的综合评价模式 |
| 第二节 全面评价:教学评价方法体系的变革 |
| 一、前置评价:诊断性评价 |
| 二、过程评价:形成性评价 |
| 三、结果评价:总结性评价 |
| 四、教学评价模型:构建过程性和总结性有机统一的评价模式 |
| 第三节 互联网混合教学评价:基于大数据的个性化评定 |
| 一、以大数据为基础和导向 |
| 二、“生评生”和“机评生” |
| 三、混合教学中的全面多元教学评价 |
| 第四节 管理智能化:智能决策与智慧管理 |
| 一、组织结构:扁平化和网络化 |
| 二、教学管理:智能决策与控制 |
| 三、学习管理:学历认证与“学分银行” |
| 四、教育资源管理:智能检索与共建共享 |
| 结论与展望 |
| 一、结论:互联网教育推动了教育变革 |
| (一) 技术与教育:顺势而为与守正创新 |
| (二) 加强对“育”层面的探索:更需关注教育的本真存在 |
| (三) 重新认识教育:重新定义教育和学习 |
| 二、展望:教联网时代的到来 |
| (一) 从互联网到物联网:超越的五个维度 |
| (二) 物联网在教育领域的运用:教联网时代的到来 |
| (三) 从物联网到教联网:重构了三种新的互联 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、联接主义智能控制综述（论文参考文献）
- [1]BQZZ汽车公司智能制造专业人才培养体系构建研究[D]. 高建军. 桂林理工大学, 2021
- [2]基于Stigmergy和神经内分泌调节机制的多智能体群智能自组织与调控方法研究[D]. 于欣佳. 深圳大学, 2020
- [3]基于未来智慧城市愿景的城市家具设计研究[D]. 周波. 中国美术学院, 2019(01)
- [4]ZYY大学新校区智慧能源监控系统应用现状及改进研究[D]. 毛坤磊. 浙江大学, 2019(01)
- [5]智能互联场景下家庭财产保险的产品优化设计[D]. 刘奕伽. 西南财经大学, 2019(07)
- [6]机器学习在能源与电力系统领域的应用和展望[J]. 程乐峰,余涛,张孝顺,殷林飞. 电力系统自动化, 2019(01)
- [7]基于价值共创视角的城市智慧照明综合装置形态设计评价方法研究[D]. 叶俊男. 华东理工大学, 2018(01)
- [8]智能产品服务生态系统理论与方法研究[D]. 郑茂宽. 上海交通大学, 2018(01)
- [9]支架运行自适应智能供液理论与技术研究[D]. 付翔. 太原理工大学, 2017(01)
- [10]互联网教育与教育变革[D]. 易凌云. 华中师范大学, 2017(05)